背景 创建 FastAPI 路径操作函数时,通常可以从中返回任何数据:字典、列表、Pydantic 模型、数据库模型等 默认情况下,FastAPI 会使用 jsonable_encoder 自动将该返回值转换为...JSON 字符串 然后,FastAPI 会将与 JSON 兼容的数据(例如 dict)放在 JSONResponse 中,然后将 JSONResponse 返回给客户端 总结:默认情况下,FastAPI...将使用 JSONResponse 返回响应 但是可以直接从路径操作函数中返回自定义的 JSONResponse 返回响应数据的常见方式(基础版) https://www.cnblogs.com/poloyy...print(item, type(item)) # 直接返回传进来的数据 return item if __name__ == '__main__': uvicorn.run...__name__} ' TypeError: Object of type Item is not JSON serializable 类型错误:项目类型的对象不是 JSON 可序列化的 因为它无法转换为
s中 是则True 否则False set(x)将其他类型变量转换为集合 集合类型总结 集合类型 适用于包含关系的比较 举个例子 还有一个非常重要的 数据去重 就是利用 集合类型不能重复的特点 例如将一个...List 去掉其中的重复元素 这里就可以用集合进行数据去重 非常简单容易 这里先用set 将list转换成集合来达到了 去重的目的 然后将集合在转换为列表。...序列类型及操作 序列类型包括 字符串类型 元组类型和列表类型 序列操作符 x in s 如果x是序列s的元素则返回True 否则返回Fals s+t 链接两个序列 s+t s * n或n * s 将序列...(s) 返回序列s的最大元素 s.count(x) 返回序列s中出现x的次数 元组类型及操作 元组是序列类型的一种,使用() 或tuple()创建 元素间用,分隔。...元组创建以后不能修改 元组继承了序列全部通用操作 列表类型及操作 列表是序列类型的一种,使用[] 或list()创建 元素间用,分隔。
使用 typing 中的 List、Set、Tuple 的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI..."list_": list_, "tuple_": tuple_, "set_": set_} return results if __name__ == "__main__": uvicorn.run...], "tuple_": [ 0, 2 ], "set_": [ 0, 3 ] } 假设里面的元素传了非...int 且无法自动转换成 int typing 的 List、Set、Tuple 都会指定里面参数的数据类型 而 FastAPI 会对声明了数据类型的数据进行数据校验,所以会针对序列里面的参数进行数据校验...如果校验失败,会报一个友好的错误提示 使用 list、set、tuple 的栗子 用 Python 自带的 list、set、tuple 类,是无法指定序列里面参数的数据类型,所以 FastAPI
前言 前面文章写的这么多路径函数最终 return 的都是自定义结构的字典 FastAPI 提供了 response_model 参数,声明 return 响应体的模型 什么是路径操作、路径函数 # 路径操作...port=8080, reload=True, debug=True) 上面代码栗子,请求模型和响应模型都是同一个 Pydantic Model FastAPI 通过 response_model 会做 将输出数据转换为...Model 中声明的类型 验证数据 在 OpenAPI 给 Response 添加 JSON Schema 和 Example Value 最重要:将输出数据限制为 model 的数据 正确传参的请求结果...因为路径函数的返回值并不是固定的,可能是 dict、数据库对象,或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...,而推荐使用上面讲到的思想,通过多个类来满足请求模型、响应模型 因为在 OpenAPI 文档中可以看到 Model 完整的 JSON Schema response_model_include 的栗子
Del mylist[0 :2] • Mylist[ 1:3] =[] • 以上操作只适用于可变序列 • 不可变序列,无法通过索引来修改 • 可以通过list()函数将其他序列转换为list • 列表的方法...• 需要根据键来获取值,例如:print(dict[ 键]) • 字典的使用_1 • 使用dict()函数来创建字典 • 每一个参数都是一个键值对,参数名就是键,参数值就是值 • 也可以将一个包含双值子序列的序列转换为字典...• 双值序列,序列中只有两个值,[1,2] • 子序列,如果序列中的元素也是序列,那么称这个元素为子序列 • len()获取字典中键值对的个数 • in检查字典中是否包含指定的键 • Not in类似...set()函数来创建集合 • s=set() #空集合 • 可以使用set()来将序列转换为集合 • 使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键 • 使用in 和not in来检查集合中的元素...• 使用len()来获取集合中的元素的数量 • add()向集合中添加元素 • update()将一个集合中的元素添加到当前集合中 • update()中可以传递序列或字典作为参数,字典只会使用键 •
序列类型 序列对应于数学中的数列,它是一串有序的元素向量,当我们想要锁定数列中的某一个数值时,通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。...集合类型 集合类型中的元素存在无序性,无法通过下标索引锁定集合类型中的每一个数值,且相同元素在集合中唯一存在。集合中的元素类型只能是固定的数据类型,即其中不能存在可变数据类型。...Python包含以下函数: 序号 函数 1 len(list)列表元素个数 2 max(list)返回列表元素最大值 3 min(list)返回列表元素最小值 4 list(seq)将元组转换为列表...,可以使用 list() 来转换为列表 8 radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default...9 radiansdict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里 10 radiansdict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 11
可变类型:变量名引用的内存空间的值能够修改,可以向容器中增删对象,将容器中的某个元素的索引赋给一个新的对象。列表(List)、字典(Dictionary)、集合属于可变类型。...序列中每个元素都有一个位置,按照顺序进行标记,索引是从0开始的整数,第一个位置索引为0,第二个位置索引为1,以此类推。 索引的用法:使用 序列名[索引值] ?...切片使用 索引值 来限定范围,从一个大的序列 中切出小的序列。 ?...print(s1.split('o'))#以字母切割字符串,o被切走 print(s1.replace('testers','world'))#将s1中的testers替换为world 2.列表list...(reverse=True)#降序 3.元组tuple 概念:类似于列表,但是元组是不可变类型的,创建元组后,无法修改元组的值,无法添加或修改元素。
列表是 Python 序列的一种,我们可以使用索引(Index)访问列表中的某个元素(得到的是一个元素的值),也可以使用切片访问列表中的一组元素(得到的是一个新的子列表)。...[1, 2, 3, 4] b = ["a", "b", "c", "d"] dict4 = dict(zip(a, b)) # 使用dict()方法结合zip()方法将等长的列表转换为字典 print...13 print(len(str2.encode())) # 27,使用encode()方法转码为字节,一个中文字符占用3个字节 三、join()方法:合并字符串 Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串...= set(list1) # 将列表转换为集合 set3 = set(tup1) # 将元组转换为集合,转换结果是无序的 print(set2) # {5, 6, 7, 8, 9} print(...,都可以通过索引(index)获取元素,而字典、集合都是无序序列,无法通过索引获取元素; 列表、字典、集合都是可变序列,而元组、字符串是不可变序列,一旦创建,元素就不能发生变化; 可能有人会疑惑,为什么明明上述提到了字符串可以通过
建议: 如果你对上述三个问题有共鸣,厌倦了 Flask 扩展时的大量选择,希望利用异步请求,或者只是想建立一个 RESTful API,请使用 FastAPI。...序列化和反序列化 Flask 最简单的序列化方法是使用 jsonify: from flask import jsonify from data import get_data_as_dict @app.route...FastAPI FastAPI 自动序列化任何返回的字典 dict 。...然后通过 response_model 参数将响应模型传递给装饰器。 现在,如果我们将请求本身作为响应返回,Pydantic 将省略 password ,因为我们定义的响应模型不包含密码字段。...然而,有几个扩展可以处理这个问题,比如 flask-swagger 和 Flask RESTX,但它们需要额外的设置。
和 b 的交集 # {'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'} print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素 Dictionary(字典) 字典也是由多个数据组成的,...: 函数 描述 int(x) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 tuple(s...) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...d 必须是一个 (key, value)元组序列。 简单的转换使用单个函数即可,但有时候我们会需要写点代码来实现特定的数据类型转换。...我写一下《流畅的 Python》前 4 章的标题,可以先感受一下,《第 1 章 Python 数据模型》、《第 2 章 序列构成的数组》、《第 3 章 字典和集合》、《第 4 章 文本和字节序列》。
它使用的 uvloop 而不是 Python 默认的循环,因此非常快。它启发了 Uvicorn 和 Starlette 的创建,后者在开放的基准方面比 Sanic 还要快。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册,并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此,不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明,函数在另一个地方使用,(而不是在函数顶部使用装饰器)。...这一点实际上也促进了 Pydantic 的部分模块更新,以支持相同的验证声明样式(所有这些功能现在在 Pydantic 中已经可用)。...我从未在完整的项目中使用过它,因为它没有安全性集成,因此,我无法用基于 Flask-apispec 的全栈生成器替换我拥有的所有功能。我在项目积压中创建了添加该功能的请求。...这可以大大提高互操作性,因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器(例如 Daphne 或 Hypercorn),也可以添加与ASGI兼容的工具,例如 python-socketio
strip: 返回删除前导和尾随空格的字符串副本 swapcase 将大写字符转换为小写,将小写字符转换为大写。 title 返回字符串的版本,每个单词都用大写字母表示。...translate 使用给定的转换表替换字符串中的每个字符。 upper 返回转换为大写的字符串的副本。...序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。...序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...list一样修改内部的值 元组与列表的区别 元组固定且不可变,这意味着元组一旦被创建,和列表不同它的内容无法被修改及它的大小也无法被改变 虽然他并不支持改变大小,但是我们的可以将两个元组合并生成一个新的元组
(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数...min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。 8、字典 8.1、字典简介 字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。...radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值 9、日期和时间 9.1、获取当前时间,例如: import time,
字典的内置方法 dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。...print(lst) # ['Name', 'Age'] dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。... dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。...针对序列的内置函数 list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。 tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。...如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。 练习题: 怎么找出序列中的最⼤、⼩值?
i 或其后且在 j 之前) s.count(x) x 在 s 中出现的总次数 可变序列类型的操作: 运算 结果 s[i] = x 将 s 的第 i 项替换为 x s[i:j] = t 将 s 从 i... 到 j 的切片替换为可迭代对象 t 的内容 del s[i:j] 等同于 s[i:j] = [] s[i:j:k] = t 将 s[i:j:k] 的元素替换为 t 的元素 del s[i:j:k] 从列表中移除...n 使用 s 的内容重复 n 次来对其进行更新 s.insert(i, x) 在由 i 给出的索引位置将 x 插入 s (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop([i]) 提取在 i 位置上的项...s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 序列类型包括列表,元组,range对象和文本序列str。...update([other]) 使用来自 other 的键/值对更新字典,覆盖原有的键。 返回 None。 values() 返回由字典值组成的一个新视图。
Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化,就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象,比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册,并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此,不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明,函数在另一个地方使用,(而不是在函数顶部使用装饰器)。...这一点实际上也促进了 Pydantic 的部分模块更新,以支持相同的验证声明样式(所有这些功能现在在 Pydantic 中已经可用)。...我从未在完整的项目中使用过它,因为它没有安全性集成,因此,我无法用基于 Flask-apispec 的全栈生成器替换我拥有的所有功能。我在项目积压中创建了添加该功能的请求。...这可以大大提高互操作性,因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器(例如 Daphne 或 Hypercorn),也可以添加与ASGI兼容的工具,例如 python-socketio
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) ...将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 ...Python中组合数据类型: 序列类型、集合类型、映射类型 列表的创建和访问: 列表用[]创建,列表之内可以嵌套列表 使用list()创建列表,使用该函数时, 需要给函数传递一个可迭代类型的数据 19、...首先直接创建集合可以通过{}的方式 也可以使用set()函数创建集合 集合的访问可以通过集合名整体输出 也可以通过for循环实现元素遍历 集合的常见操作 添加元素: 集合中添加元素可以通过add()函数和...,将键值对放在大括号中 也可以通过dict()创建字典,等 字典的访问可以 通过[]获得值 get()方法获得值,等 字典的基本操作 修改字典 1 #向字典添加新内容的方法是增加新键/值对,修改或删除已有键
[ FLINK-24310 ] - 文档中 BufferingSink 示例中的错误 [ FLINK-24318 ] - 将数字转换为布尔值在“选择”字段和“位置”条件之间有不同的结果 [ FLINK-...FLINK-24509 ] - 由于使用了不正确的构造函数签名,FlinkKafkaProducer 示例未编译 [ FLINK-24540 ] - 修复 Files.list 导致的资源泄漏 [ FLINK...-24543 ] - Zookeeper 连接问题导致 Flink 中的状态不一致 [ FLINK-24563 ] - 将 timstamp_ltz 与随机字符串进行比较会抛出 NullPointerException...期间重复的元素序列化程序 [ FLINK-25513 ] - CoFlatMapFunction 需要两个 flat_map 才能产生一些东西 [ FLINK-25559 ] - SQL JOIN 导致数据丢失...] - 更新到 Log4j 2.17.1 [ FLINK-25375 ] - 将 Log4j 更新到 2.17.0 [ FLINK-25576 ] - 将 com.h2database:h2 更新为
(t):使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 s.lower():转换为小写形式 s.replace(old, new [, maxreplace]):替换一个字符串 s.split([sep...():将一个字符串转换为大写形式 python序列类型之列表 列表是一种容器类型: 可以包含任意对象的有序集合,通过索引进行访问其中的元素,是一种可变对象,其长度可变 支持异构和任意嵌套...(s)可将任意可迭代类型转换为列表,而如果s已经是一个列表,则该函数构造的新列表是s的一个浅复制 list(s):将s转换为一个列表 s.append(x):将一个新元素x追加到s末尾 s.extend...: list(s)可将任意可迭代类型转换为列表,而如果s已经是一个列表,则该函数构造的新列表是s的一个浅复制 list(s):将s转换为一个列表 s.append(x):将一个新元素x追加到...最后一个元素后面允许使用一个逗号,但是没有元素时不允许使用逗号。 所有对象都有引用技术,为对象分配一个新名称(用一个变量名引用它)或者将一个对象放进一个容器中时,都会导致对象引用技术增加。
类型转换:将数据从某一个数据类型转换为另一个数据类型,或将某一个数据结构转换为另一个数据结构。...此外,也可以用更具体的句式转换列表的格式,或者对列表中的每个数据同时转换数据类型。 ? 序列容器索引:用于列表、元组、字符串、bytes 的数据排序。可以使用正索引,也可以使用负索引。...例如在列表运算中,append() 方法会在列表的尾部添加新的元素,extend() 方法会将另外一个序列添加到列表的末尾,而 pop() 方法会移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值...除了列表外,字典是另外一种很重要的数据结构,如果我们需要迭代地给神经网络不同层级的参数命名,那么很可能就需要借助字典数据结构。通过字典,我们可以使用数值型、字符型或其它类型的索引。...字典同样也有非常多的方法,如上所示删除字典内所有元素的 clear() 方法、以列表返回可遍历的(键,值)元组的 items() 方法,以及把字典 d2 的键/值对更新到 d 里面的 update(d2
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