相关图 R语言 小窍门： HistData软件包提供了一个小数据集，它很有趣并且在统计和数据可视化的历史上很重要。 基本可视化效果 便签： 1.基本图形可以很容易地用R语言进行创建。...如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...六边形面元划分是一种二元直方图，对大数量级结构的数据集的可视化非常有用。...您可以使用tabplot包中的tableplot功能，快速汇总大量数据 地图可视化 R语言中最新的东西是通过Javascript库来进行数据可视化。...我们使用R Commander包作为图形用户界面（GUI）。操作步骤如下： 1. 只需安装Rcmdr包 2. 使用来自图中的3D绘图选项 下面的代码不是用户输入的，是自动生成的。
这就是R语言，它提供了令人难以置信的帮助。 R语言提供了令人满意的一套内置函数和库（如 ggplot2, leaflet, lattice）用来建立可视化效果以呈现数据。...相关图 R语言 小窍门： HistData软件包提供了一个小数据集，它很有趣并且在统计和数据可视化的历史上很重要。 基本可视化效果 便签： 基本图形可以很容易地用R语言进行创建。...绘图(plot)命令是要关注的命令。 2. 它的参数有x轴数据、y轴数据、x轴标签、y轴标签、颜色和标题。要创建线图，只需简单地使用参数，类型选择为l。 3....如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...这不是失误，而是我故意这么做的。这是因为，数据可视化专业人员不赞成使用饼图来表示数据。因为人的眼睛不能像目测线性距离那样精确地目测出圆的距离。只需要简单地把任何可用饼图表示的东西都用线图表示。
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...对于生物信息学的同学来说，很多数据集都可以直接用于基因表达、代谢通路等方面的分析。 我们可以通过 R 语言自带的 datasets 包来查看所有内置数据集。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...以 MASS 包为例 MASS 是一个非常有名的统计学包，它内置了很多经典的数据集，比如 Cars93 数据集，它记录了 93 款汽车的各种属性，适合做多元回归等分析。...无论是 R 自带的 datasets，还是一些常见 R 包中的内置数据集，亦或是 Rdatasets 这种专门的仓库，都可以让我们轻松获取并使用各种数据集进行分析。
相关图 R语言 小窍门： HistData软件包提供了一个小数据集，它很有趣并且在统计和数据可视化的历史上很重要。 基本可视化效果 便签： 基本图形可以很容易地用R语言进行创建。...如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...六边形面元划分是一种二元直方图，对大数量级结构的数据集的可视化非常有用。...您可以使用tabplot包中的tableplot功能，快速汇总大量数据 地图可视化 R语言中最新的东西是通过Javascript库来进行数据可视化。...我们使用R Commander包作为图形用户界面（GUI）。操作步骤如下： 1. 只需安装Rcmdr包 2. 使用来自图中的3D绘图选项 下面的代码不是用户输入的，是自动生成的。
函数 hist( )可用于绘制直方图。 数据集 anorexia 位于 MASS 包中，来自一项关于年轻女性厌食症患者体重变化的研究。...函数 barplot( ) 可用于绘制条形图。 下面以 vcd 包里的 Arthritis 数据集为例介绍函数 barplot( )的用法。...下面的代码以数据集 anorexia 为例绘制了不同治疗方式下治疗后体重的均值条形图，结果如下图所示。...小提琴图（violin plot）可以看作是箱线图和密度图的结合。vioplot 包里的函数 vioplot( )可用于绘制小提琴图，使用前请先安装并加载该包。...函数 dotchart( )可用于绘制克利夫兰点图。datasets 包里的数据集 VADeaths 是 1940 年美国弗吉尼亚州城市和农村不同年龄段人群的死亡率（以 ‰ 表示）情况。
使用数据集对象 这里的数据集并不是使用传统的 csv 或 excel 格式，而是使用对象形式，该对象以某种结构存储数据集的元数据。...当打印数据集时，可以看到： 内置的数据集已经被拆分好了相应的数据阶段。在 features 和 num_rows 键中说明了列及样本数量。...数据集对象的查询的在语法上与使用 Pandas DataFrame 的操作非常相似。以下是一些可用于获取有关对象的更多信息的方法。...dataset['train'].description dataset['train'].citation 自定义数据集加载 我们在最终使用的时候肯定会用到自己的数据，这时仍然可以将本地 CSV...HuggingFace 提供的预训练模型对自己的数据集进行微调时，使用自定义数据集会非常方便。
最近粉丝提问她在使用一个叫做pbcmc的R包的时候，遇到了如下所示的错误： 'pam50' is not an exported object from 'namespace:genefu' 也就是说...genefu 包的内置数据pam50这个变量，我看了看，这个变量是存在的： library("genefu") data(pam50) 存在，但是它没办法被这样调用，所以 报错是 'pam50'...genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，而且是可以使用的： 重新安装和加载源代码包...genefu 这个包写的不规范，或者说作者有自己的考虑，并不想把pam50这个数据export给大家，所以需要 data(pam50) 的方式调取。...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊， 让他们两个包互相适应就好了。
偶尔逛朋友圈发现一年前跟着我们生信技能树学生信的研究生开发了自己的单细胞数据分析相关R包，4（热图，气泡图，upset图，堆叠条形图）+4（密度散点图，半小提琴，山峦图，密度热图）美图吸引了我的注意力...2.构建基因集： 为了方便用户获取MSigDB数据库中预先定义好的基因集，我们内置了MSigDB包进行基因集的获取。同时，我们也支持多个物种的基因集获取，以及多种基因格式的表达矩阵的输入。...除此之外，我们还允许用户自定义自己的基因集进行打分计算。如果用户的基因集中既包括正向的基因，也包括负向的基因。该基因集将默认只使用UCell包和singscore包进行打分处理。...3.输入对象和数据清洗： 我们允许直接输入单细胞表达矩阵或者Seurat对象。我们内置了Seurat包，可以将多种基因集的富集分数矩阵直接保存到Seurat对象中。...格子中的星号越多，格子的P值越小；左边的聚类树代表不同基因集在不同细胞亚群中表达模式的相似性；上方的条形图分别代表不同的细胞亚群，以及差异基因集在细胞亚群中是呈现上调还是下调趋势；你还可以把method
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches impor...
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。...一 载入R包 数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data,6) 二 upSet集合可视化 使用UpsetR包里面的upset()函数绘制集合可视化图形。...，也可以自定义； param: list, query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图：TRUE..., #UpSetR 内置的intersects query params = list("Drama"), ##指定作用的交集
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。...一 载入R包 数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data,6) ?...二 upSet集合可视化 使用UpsetR包里面的upset()函数绘制集合可视化图形。 1...., query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。...一、R包及数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data[,1:6],6) #View(data) #弹出窗口，可查看数据 二、upset()函数 使用UpsetR包里面的upset...()函数绘制集合可视化图形。..., query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形
在点旁边添加文本有时候很有用，使用 pos 可以设置数据符号与文本之间的偏移量。...我们也可以在图像区域或外部区域使用一般在绘图区域使用的函数，不过有点麻烦。我们需要先设定 xpd 的状态。下面展示了一个例子：将绘制出的一个在两个图像之间穿越的矩形。...注意，怎么将图例符号对应于图形完全是由用户控制的。所以在绘制时一定要额外注意，相比于传统图形绘制， ggplot2 和 lattice 包会自动映射，更为方便。...下面举一个定制坐标轴的例子： 开始绘制一个初始图形，并且绘制 y 轴的尺度是摄氏度。接下来再绘制一个华氏温度的 y 轴。x 轴使用特殊标签，而不是默认刻度线的数值位置。...覆盖输出 有时在同一图中绘制 2 个数据集非常有用，此时数据集共享一个 x 变量，但拥有不同的 y 尺度。
如果想要高效绘制层级分明、页面简洁、功能完备的电商管理系统，可使用专业原型设计工具摹客Mockplus。...借助其丰富的内置图标和组件，可快速呈现页面设计；可视化交互设置，只需拖拽即可完成；多种分享和演示方式，可快速测试。 接下来我们一起来看看使用摹客Mockplus搭建的电商系统原型例子。...2.巧用图表组件搭建Dashboard Dashboard页面主要使用了Mockplus的图表组件搭建而成。Mockplus提供4种可直接使用的图表组件：柱状图、条形图、曲线图、饼图。...在这款原型中，使用了柱状图、曲线图和饼图三种组件。 ? 图表组件的使用方式很简单，双击组件即可编辑数据和颜色。...设计好的所有组件，都可以在右键菜单中添加到组件库，便于你在不同的办公地点使用自己的组件，同时，还可以将组件分享给其他人。 以上就是摹客团队为大家分享的电商管理系统原型。 原型模板下载 图片集下载
相关阅读： 「R」传统图形绘制 「R」R 的基本图形绘制 「R」ggplot2数据可视化 解构一个图 在学习R之后，用户可以很快开始通过调用plot()、hist()或barplot()生成各种图形...然后，当面对一个复杂的图形时，他们开始使用各种方法，如add=TRUE， ann=FALSE， cex=0，将这些绘制堆叠在一起。...平行坐标图（使用“iris”数据集） palette(c("cornflowerblue", "red3", "orange")) plot.new() plot.window(xlim = c(1,4...每组的y轴高度都是手动选择的。 使用“mtcars”数据集的双坐标图。...之后的绘图几乎与前面的示例相同。在图例上还有一个额外的技巧，我们使用“inset”将它推到另一边。 使用来自“mtcars”数据集的变量的相关矩阵图。
除非是在线数据集读取，或者说是把数据集文件上传到各自云盘，就会多一个工序，而这个时候使用那些内置数据集是一个很好的选择。...R语言提供了许多内置的数据集，这些数据集可以在学习和练习时使用，帮助你熟悉R的数据分析和可视化操作。...USArrests： 美国各州的暴力犯罪数据集，包含了每个州的人口、暴力犯罪率等。 使用这些内置数据集，你可以练习数据的导入、处理、可视化等操作，以及统计分析和机器学习的练习。...以下是按照这些数据结构分类的一些内置数据集示例，以下是按照不同数据结构分类的内置数据集的名称和简要描述： 向量： euro: 欧元汇率数据，长度为11的命名向量。...CO2: 耐寒植物CO2摄取的差异。 DNase: 若干次试验中，DNase浓度和光密度的关系等。 这些是一些内置数据集的简要描述，你可以在R中使用相应的数据集名称来访问和探索这些数据。
1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...演示数据 同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...演示数据 以ggplot2包中的diamonds数据集为例。
以下是一个散点图的示例：# 数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]# 创建散点图plt.scatter(x, y)# 显示图表plt.show()2.3 条形图条形图适用于比较不同类别的数据或显示类别之间的数量差异...以下是一个条形图的示例：# 数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values = [10, 15, 7, 12]# 创建条形图plt.bar(categories, values...plt.show()通过使用这些常见的图表类型，我们可以更好地理解和传达数据的特征、关系和分布。...实际案例：数据可视化项目让我们应用Matplotlib处理一个真实数据集，创建一个独特而有说服力的数据可视化。...绘制地图和地理数据Matplotlib也支持绘制地图和处理地理数据。
❝「今天VIP群里有观众老爷询问如何绘制环状堆砌条形图」例图如下所示，既然观众老爷们有需求，那小编就来简单写篇文档进行介绍；下面来看具体案例「数据代码已经上传VIP群，请自行下载」 ❞ 例图 图形解读...❝可以看到就是一张普通的堆砌条形图只不过改为了圆形展示，通过图形我们可以看到数据分为两组，并且每一个样本数值有正负之分，因此与常见的条形图绘制方法无二，只是在于构建极坐标并合理的添加文本；由于小编手里没有合适的数据因此使用...R内置数据集来进行展示，下面来看具体细节 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 构建数据 ❝由于例图有正负之分，「mtcars」数据集没有，因此我们人为构建一份数据 ❞ data1 <-...color="grey80", arrow = arrow(length = unit(0, "npc"),type="closed")) ❝可以看到整个过程还是很简单的，...喜欢的观众老爷欢迎分享转发
Power BI内置条形图、柱形图一般是这样的： 但其实也可以是这样： 这样： 这样： 以上所有效果不依赖任何第三方视觉对象，完全使用Power BI内置图表生成，交互功能一个不少（比如工具提示...如果一个店铺业绩最高，为10万，条形图填充西红柿，可以想到，它需要10个格子都填充，如果是9万，则填充9个西红柿。现实生活不会这么整齐，如果是9.3万呢？...可以想到前面9个格子需要完整的西红柿，最后一个格子只需要西红柿的30%。大家可以看到，下方两个店铺，数据仅微差，最后一个西红柿像素级精确切割。...，本度量值充分利用总计功能充当数据标签，如果你不需要数据标签，关掉矩阵的总计即可。...如果想要替换图案，将度量值中的UNICHAR换为任意表情符号（输入法一般自带，或者使用上方推荐的emoji列表） 以上是条形图的示例，柱形图道理一样，起初你进行翻转时，样式可能如下，数据标签在下方，
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