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使用网络爬虫自动抓取图书信息

本案例通过使用Python的相关模块,开发一个简单的爬虫。实现从某图书网站自动下载感兴趣的图书信息的功能。主要实现的功能包括单页面图书信息下载,图书信息抽取,多页面图书信息下载等。...1、任务描述和数据来源 从当当网搜索页面,按照关键词搜索,使用Python编写爬虫,自动爬取搜索结果中图书的书名、出版社、价格、作者和图书简介等信息。...点击 li 标签下的 class属性为 name 的 p 标签,我们发现书名信息保存在一个name属性取值为"itemlist-title"的 a 标签的title属性中,如下图所示: 我们可以使用xpath...下面我们用 lxml 模块来提取页面中的书名信息。xpath的使用请参考 https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp 。...可以选择将这些图书信息保存为 CSV 文件,Excel 文件,也可以保存在数据库中。这里我们使用 DataFrame 提供的 to_csv 方法保存为CSV文件。 books_df.to_csv(".

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    PowerShell 使用 WMI 获取信息 获取 WMI 类显示 WMI 类的信息

    在 PowerShell 可以很容易使用 WMI 拿到系统的信息,如果有关注我的网站,就会发现我写了很多通过 WMI 拿到系统的显卡,系统安装的软件等方法,本文告诉大家如果通过 PowerShell 拿到...WMI 类里面的属性 在 Windows 系统通过 Windows Management Instrumentation (WMI) 统一管理系统的配置,在 PowerShell 能使用 WMI 的功能进行获取系统...很少有人知道 WMI 里面包含了多少可以使用的类,包括我之前写的很多博客,实际上也只是里面的很少,通过下面的例子告诉大家如何获取设备里面包含的类 获取 WMI 类 在使用 WMI 之前需要知道 WMI...SystemConfigurationChangeE... {} {EventType, SECURITY_DESCRIPTOR, TIME_CREATED} // 后面还有很多 显示 WMI 类的信息...从上面列出的任意一个 WMI 类,可以使用下面代码显示这个类里面的属性 PS> Get-WmiObject -Class Win32_OperatingSystem SystemDirectory

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    使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取

    在网络时代,网页截屏和信息抓取是一项常见而重要的任务。利用Python的强大库,我们可以轻松实现自动化的网页截屏和信息抓取,为数据分析、监测和展示提供了便利。...今天就给大家介绍一下如何使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取的相关步骤,并分享一些简单实用的代码示例,一起学习一下吧。  ...:",element.text)  ```  三、自动化网页截屏与信息抓取的结合运用  ```python  import requests  from bs4 import BeautifulSoup...同时,使用Requests和BeautifulSoup库,我们可以方便地发送HTTP请求并解析网页内容,提取所需的信息。...将这两者结合运用,可以在数据分析、监测和展示等场景下自动化地获取网页截图和信息,提高工作效率。希望本文对大家在自动化网页截屏和信息抓取方面的学习和实践有所帮助!

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    VBA与数据库——写个类操作ADO_使用RecordSet创建透视表

    接触sql语句之后,发现数据透视表其实和sql语句的原理是一样的,不知道它的底层是不是就是使用了sql语句。...在Excel中使用vba来创建透视表可以用这样的语句: ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(xlDatabase, "数据源单元格地址").CreatePivotTable...xlScenario 4 数据基于使用方案管理器创建的方案。...Excel本身并不是一个真正的数据库,在vba中使用ado更多的是操作外部的数据库,有时候是直接提取数据查看就可以,有时候还需要对数据进行一些汇总、计数等操作。...如果将数据源读取到透视表,再使用透视表的功能进行处理就可以简化sql语句的编写,也不需要再重新读取数据。

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    python3 爬虫第二步Selenium 使用简单的方式抓取复杂的页面信息

    使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面,得到想要的信息。...Selenium 是操作浏览器进行自动化,例如自动化访问网站,点击按钮,进行信息采集,对比直接使用bs4 抓取信息,Selenium的抓取速度是有很大缺陷,但是如果抓取页面不多,页面复杂时,使用Selenium...本文将会使用Selenium 进行一些简单的抓取,想要深入学习Selenium 可以查看我之前写过的 《selenium3 底层剖析》 上 下 两篇。...信息获取 能够进行自动打开了,下一步接下来需要做的就是获取搜索的信息。...简单的使用并不需要去学习它如何编写,因为从浏览器中我们可以直接得到。 如下图,我们右键搜索出来了信息第一个标题,点击检查后会出现源代码。

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    闲聊Python学习

    Excel另外一个弊端是网页抓取的力不从心,之前也用VBA实现过一些朋友的网页内容抓取需求,也许自己能力有限,没有充分发挥VBA的强大,对于反爬、密码验证等问题处理的一直不太好,很想利用...所以第一个数据源必须自己解决,只能硬着头皮学咯~ 三、聊聊公众号分享方向 1、先分享不想分享又不得不分享的基础知识,基础知识目前还差类、读写文件、测试代码三部分。...测试代码会视情况看是否分享,但是类和读写文件不得不分享,大概要10期左右的文章吧。...2、当我分享完基础知识,就可以畅游在实战应用的分享上了,最先分享的肯定是距离实战最近的pandas的使用啦!一句话吧:“让你爽到够!!!”先分享数据分析,再分享网页爬虫,我猜我需要用500期!!...这个消息在Excel圈应该都知道了,我很乐见这个消息,一是可以告别无法系统学习的VBA,二是Excel的代码效率真的需要提高哇!但是我想等到微软真正内嵌怎么也要五六年吧!

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    【生物信息学】使用谱聚类(Spectral Clustering)算法进行聚类分析

    一、实验介绍 本实验实现了使用谱聚类(Spectral Clustering)算法进行聚类分析 二、实验环境 本系列实验使用了PyTorch深度学习框架,相关操作如下(基于深度学习系列文章的环境...label=len(np.unique(y))) plt.title("Initial Data Distribution") plt.show() 将生成的数据集绘制成散点图,不同聚类的样本使用不同的颜色进行标记...其中gamma代表谱聚类中的高斯核参数 k代表聚类的簇数。...对于每一组参数,使用SpectralClustering进行聚类,并计算聚类结果的 Calinski-Harabasz 得分(metrics.calinski_harabasz_score)。...(类内距离),各个类中心点与数据集中心点距离平方和来度量数据集的分离度(类间距离), # 较高的 Calinski Harabasz 分数意味着更好的聚类 print("

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    NC | 使用GraphST对空间转录组进行空间信息聚类、整合和去卷积

    空间转录组技术生成具有空间背景的基因表达谱,需要空间信息分析工具来完成三个关键任务:空间聚类、多样本整合和细胞类型去卷积。...GraphST是一种图自我监督对比学习方法,它充分利用空间信息和基因表达谱进行空间信息聚类、整合和细胞类型去卷积。...通过在GraphST中使用自我监督对比学习,发现它提高了学习下游分析的相关潜在特征的性能。...GraphST包括三个模块,每个模块都具有分别针对三个任务定制的图形自我监督对比学习架构:空间信息聚类(上图A)、多个组织切片的垂直和水平批量集成(上图 B),以及通过向ST投影scRNA-seq来进行空间细胞类型去卷积...聚类测试表明GraphST在识别空间域方面优于七种现有方法。GraphST聚类改善了人类背外侧前额叶皮层(DLPFC)、小鼠嗅球和小鼠海马组织中组织结构的识别。

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    空间转录组技术生成具有空间背景的基因表达谱,需要空间信息分析工具来完成三个关键任务:空间聚类、多样本整合和细胞类型去卷积。...GraphST是一种图自我监督对比学习方法,它充分利用空间信息和基因表达谱进行空间信息聚类、整合和细胞类型去卷积。...通过在GraphST中使用自我监督对比学习,发现它提高了学习下游分析的相关潜在特征的性能。...GraphST概述 GraphST包括三个模块,每个模块都具有分别针对三个任务定制的图形自我监督对比学习架构:空间信息聚类(上图A)、多个组织切片的垂直和水平批量集成(上图 B),以及通过向ST投影scRNA-seq...聚类测试表明GraphST在识别空间域方面优于七种现有方法。 GraphST聚类改善了人类背外侧前额叶皮层(DLPFC)、小鼠嗅球和小鼠海马组织中组织结构的识别。

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    C#-输入主机名,使用Dns类解析出对应的IP地址信息

    C#中使用Dns相关类查询主机名对应的IP地址等信息 C#中的Dns类能够与默认的DNS服务器进行通信,以检索IP地址。...在IPHostEntry中,使用AddressList属性访问地址列表。 主机的所有地址以及AddressFamily都写入控制台。...在IPHostEntry中,使用AddressList属性访问地址列表。 /// 主机的所有地址以及AddressFamily都写入控制台。...注意: Dns类是比较有限的,例如不能指定使用非默认的DNS服务器。此外,IPHostEntry的Aliasess属性不在GetHostEntryAsync方法中填充。...它只在Dns类的过时方法中填充。而且这些方法也不完全地填充这个属性。要充分利用DNS查找功能,最好使用第三方库。

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