首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用VennDiagram包在R中创建VennDiagram时,输出相交基因/值的列表

VennDiagram是一个在R语言中常用的包,用于创建维恩图来展示不同集合之间的重叠关系。当使用VennDiagram包在R中创建维恩图时,可以通过以下步骤来输出相交基因/值的列表:

  1. 安装和加载VennDiagram包:
代码语言:txt
复制
install.packages("VennDiagram") # 安装VennDiagram包
library(VennDiagram) # 加载VennDiagram包
  1. 创建数据集: 首先,准备用于创建维恩图的数据集。数据集可以是多个不同的集合,每个集合代表一组基因或值。
代码语言:txt
复制
set1 <- c("gene1", "gene2", "gene3")  # 第一个集合
set2 <- c("gene2", "gene3", "gene4", "gene5")  # 第二个集合
set3 <- c("gene4", "gene5", "gene6")  # 第三个集合
  1. 创建维恩图: 使用venn.diagram()函数创建维恩图,并使用filename参数指定输出文件名,如果需要在图形界面中显示,可以省略filename参数。
代码语言:txt
复制
venn.diagram(
  x = list(set1, set2, set3),  # 设置集合列表
  category.names = c("Set 1", "Set 2", "Set 3"),  # 设置集合名称
  filename = "venn_diagram.png"  # 输出文件名
)
  1. 输出相交基因/值的列表: 使用calculate.overlap()函数计算不同集合之间的重叠项,并使用write.table()函数将结果保存为文本文件。
代码语言:txt
复制
overlap <- calculate.overlap(
  x = list(set1, set2, set3),  # 设置集合列表
  category.names = c("Set 1", "Set 2", "Set 3")  # 设置集合名称
)

write.table(
  x = overlap$intersect,  # 获取相交的基因/值列表
  file = "overlap_genes.txt",  # 输出文件名
  quote = FALSE,  # 不对文本值加引号
  row.names = FALSE,  # 不输出行名称
  col.names = FALSE  # 不输出列名称
)

以上步骤将创建一个维恩图,并将相交的基因/值列表保存为一个文本文件(overlap_genes.txt)。列表中的每一行表示一个相交项,可以根据需要进行进一步的分析和处理。

在腾讯云产品中,可以使用TencentCloudR包来进行云上数据分析。该包提供了许多与腾讯云产品集成的功能,可帮助用户在云计算环境中进行数据分析和处理。

有关TencentCloudR包的详细信息和使用示例,请参考腾讯云文档:TencentCloudR

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

韦恩图

集合数目更多时,将会比较难分辨,更多集合展示方式一般使用upSetView。绘制韦恩图工具有很多,这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用网络工具。 1....Venny http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html 这款比较漂亮,操作也很简单,但是不能根据列表大小调整生成圆圈大小。 3....下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图 我们这里就不用原文作者数据了,而是随机产生了4个gene list,这四个gene list存放在sets.txt文件,以制表符隔开 x...filename = 'venn_diagramm.tiff', print.mode=c("raw","percent"), sigdigs=1, #控制输出图片大小和分辨率...这里小编还输出了每一个交集基因名称 ? 对于超过5个集合情况,维恩图展示起来其实比较乱,小编比较推荐使用RUpSetR包来画Upset plot,如下 ?

5.2K10

可以旋转3D韦恩图你见过吗?

韦恩图是一种在科研文章中非常常见图示法,比如在转录组数据,常常会涉及到几千甚至上万基因数量,有时为了研究需要,会分别获得两组或多组数据具有某种特定功能或特点基因集。...通过绘制韦恩图,可以直观显示出这些特定功能基因集中,哪些是组间共有的基因,哪些是每组独有的基因[PMID: 32388965]。...我们总结过几款简单易操作在线韦恩图绘图工具[0代码绘制文氏图],有很多小伙伴来私信讨论,今天我们再来分享几个R包。 ? ? ? 韦恩图在文献应用 ?...R使用 01 VennDiagram包,2~5个数据集 install.packages("VennDiagram");library(VennDiagram) venn_list=list(BLCA...3D球形韦恩图,在R操作界面是可以拖拉旋转,但小编找了几个函数都没能保存,如果你有好方法,欢迎大家在后台留言~ (2) 2D韦恩图 ?

1.2K30

【科研猫·绘图】缤纷版·韦恩图(带R代码分享)

韦·恩·图 定义:Venn diagram, 又称为文氏图、温氏图、维恩图、范氏图,是在所谓集合论(或者类理论)数学分支,用以表示集合(或类)一种图。...两个圆/椭圆相交,其相交部分表示两个集合(或类)公共元素,两个圆/椭圆不相交(相离或相切)则说明这两个集合(或类)没有公共元素。 ?...应用场景举例:计算多个组差异基因交集 绘制方法:使用 read.table() 函数读入不同列表数据,构建列表list,使用RVennDiagram包绘制不同数量组之间韦恩图。...绘图操作:使用科研猫提供 韦恩图·R代码,只要提供几个参数即可: 由于我们常用韦恩图可能涉及多个组别,如2组、3组乃至4组、5组,为了更全面地展示作图过程,更好地教会大家,我们在这里把不同组别全部做一遍...设置需要读入列表2数据文件;设置列表2名称; 3. 设置需要读入列表3数据文件;设置列表3名称; 4. 设置需要读入列表4数据文件;设置列表4名称; ? 然后直接全选,运行代码即可。

1.5K10

可以旋转3D韦恩图你见过吗?

导语 GUIDE ╲ 韦恩图是一种在科研文章中非常常见图示法,比如在转录组数据,常常会涉及到几千甚至上万基因数量,有时为了研究需要,会分别获得两组或多组数据具有某种特定功能或特点基因集。...通过绘制韦恩图,可以直观显示出这些特定功能基因集中,哪些是组间共有的基因,哪些是每组独有的基因[PMID: 32388965]。...韦恩图在文献应用 [PMID:32616488]Figure 1:失业和就业人群CVD、PD、IC和RD多病性。 [PMID: 32603365]Fig 2....R使用 01 VennDiagram包,2~5个数据集 install.packages("VennDiagram");library(VennDiagram) venn_list=list(BLCA...,多个集合旋转图形显示窗口不稳定 ) 3D球形韦恩图,在R操作界面是可以拖拉旋转,但小编找了几个函数都没能保存,如果你有好方法,欢迎大家在后台留言~ (2) 2D韦恩图 vennplot

68210

R语言】复现paper韦恩图

集合数目更多时,将会比较难分辨,更多集合展示方式一般使用upSetView。绘制韦恩图工具有很多,这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用网络工具。 1....Venny http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html 这款比较漂亮,操作也很简单,但是不能根据列表大小调整生成圆圈大小。 3....=========华丽分割线============ 对于掌控性要求比较高同学,可以试着自己写R代码来绘制韦恩图。...今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦恩图 Fig3为韦恩图 下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图 我们这里就不用原文作者数据了,而是随机产生了4个gene list,这四个...RUpSetR包来画Upset plot,如下

77420

一键完成三种差异分析:DEseq2, edgeR and limma

limma、edgeR、DESeq2原理 Limma基于线性模型,通过使用贝叶斯方法估计每个基因差异方差。它使用经验贝叶斯方法来将信息从所有基因借用,特别是在样本较少时提高估计稳定性。...它使用贝叶斯方法通过适应组内变异估计提高估计稳定性。edgeR考虑了基因丰度和变异性,使其更适用于RNA-Seq数据。 DESeq2基于负二项分布模型。...它通过使用贝叶斯方法来考虑样本间差异以及基因表达离散性。 1....r包,还是希望读者可以亲自使用不同r包,去体验一下整个流程。...在已经熟悉r基础上,再使用函数随时调用 不足之处,欢迎指正——生信小博士 参考: https://bioconductor.org/packages/release/workflows/vignettes

17810

表观调控13张图之三。。。

本章节我们视频审查员(刘博-二货潜)将继续带领大家学习视频,并且复现附件Figure S13一张图,如下: ?...本文目录如下: DESeq2 寻找差异基因 可视化 (1)MAplot:图a和图b (2)差异基因韦恩图:UpSetR/VennDiagram (3)两样本 log2FC...) # 将数据转变为 data.frame 数据框 DEG_SppsKO = na.omit(DEG_SppsKO) # 去除包含 NA 行 # 下面我们得到 Pho 突变后差异基因...2 差异基因韦恩图:UpSetR/VennDiagram 我们下面将用两种方式来展示交集 第一种:我们使用 R 包 UpSetR 来绘制差异基因之间韦恩图( 多组时候,这种更加一目了然 ) library...第二种:我们使用 VennDiagram来展示,也是就是文中那种图 # 这里直接 copy 琪同学 # 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Pg0mjz7mD73atMnHz7jv1A

1.1K21

在 LaTeX 插入图片「建议收藏」

你还可以使用不同单位来定义这些参数。如果只有宽度width被指定了,那么高度会被自动调整到图片原始比例。 长度单位也可以被设置为文档某些属性相对。...我们可以使用一种额外参数来控制图片位置。在这个例子,begin{figure}[h],方括号参数h意味着 here。下面的表格列出了参数可选。...LaTeX 另外一个强大功能是,你可以自动生成文档图片列表: \listoffigures 这个命令仅对有标签图片有效。...和venndiagram.png),那么位置在前版本将会被使用(这个例子png)。....pdf存在,但是venndiagram2.png不存在,那么venndiagram2-pdf-converted-to.png文件将会被创建

16.6K20

差异分析③

, file="results.txt") #使用topTreat输出差异基因信息 #The top DE genes can be listed using topTreat for results...维恩图显示仅比较基础与仅LP(左),基础与仅ML(右)之间比较基因DE数量,以及两个比较(中心)DE基因数目。 任何比较不是DE基因数目标记在右下角。...差异基因可视化 为了总结目测所有基因结果,可以使用plotMD函数生成显示来自线性模型log-FC与平均对数-CPM拟合均值 - 差异图,其中突出显示差异表达基因。...使用Glimma生成交互式均值差分图。 log-FC与log-CPM显示在左侧面板,与右侧面板中选定基因每个样品单个相关。...热图 使用来自gplots软件包heatmap.2函数,从基础对比LP对比度顶部100个DE基因(按调整p排列)创建热图。

73530

GEO数据库(一)

使用如下命令:devtools::install_local("tinyarray-master.zip",upgrade = F,dependencies = T)注意:本地安装要写全文件名称而并不只是...二、图表介绍1、热图:输入数据是数值型矩阵/数据框;2、散点图和箱线图箱线图:输入数据是一个连续性向量和一个有重复离散型向量;可用来展示单个基因在两组之间表达量差异图片3、火山图:芯片差异分析起点是一个取过...:PCA样本聚类图,用于“预实验”,简单查看组间是否有差别图上点代表样本(中心除外),点与点之间相对距离代表样本差异dim1,dim2后数据表示主成分1和主成分2各能解释数据变化方向图片理想实验设计...,因此我们得到表达矩阵行名是探针名,需要转化为gene symol(常说基因名)4、富集分析:输入数据为差异基因EnterzID需要说明是symol与EnterzID并非一一对应,增加或损失部分属于正常...表示下载数据到工作目录下class(eSet)length(eSet)eSet = eSet[[1]]图片Tips:R语言里面广义对象:向量、矩阵、数据框及列表R语言里面狭义对象:1)由R包作者定义以某种模式组织数据

1.2K70

TCGA数据库LUSC亚型批量差异分析

human lung adenocarcinoma 所以我设置学徒作业是:下载TCGA数据库LUSC转录组信号矩阵,LUSC病人分成了4类T1-4亚型分别与Normal组做差异分析,就是3*4...ID,得到表达矩阵及分组信息 用基因探针GMT文件注释拆分mRNA表达矩阵成cdRNA(编码蛋白基因)和lncRNA表达矩阵 注意TCGA上对表达矩阵格式说明,DESeq2差异分析是对count表达矩阵...require(VennDiagram))install.packages('VennDiagram') library (VennDiagram) venn.diagram(x= list(T1...个基因里有1571个共同差异lncRNA基因 miRNA:1881个miRNA里有164个共同差异miRNA ?...#输出:差异分析结果、火山图 #构建colData (condition存在于colData,是表示分组因子型变量) countData <- floor(dat) colData

1.5K30

精心整理(含图PLUS版)|R语言生信分析,可视化

R资料+计划 R语言精品资料年中无套路赠送 R-plotly|交互式甘特图(Gantt chart)-项目管理/学习计划 Bioinfo R|fastqcr QC数据处理 :测序结果数据质控及图标展示...R|生存分析 - KM曲线 ,必须拥有姓名和颜 ? R|生存分析-结果整理 :一键式输出所有变量COX结果; R|timeROC-分析 :时间依赖生存分析; ?...R|散点图+边际图(柱形图,小提琴图),颜区UP ? UpSet|多集合可视化,韦恩图?upSet! ? pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!! ?...TCGA + GEO TCGA|根据somatic mutation绘制突变景观图(oncoplot)和基因词 TCGA数据挖掘 | Xena - TCGA数据下载 TCGA | 以项目方式管理代码数据...绘图系列|R-corrplot相关图 ? 绘图系列|R-wordcloud2包绘制词云 ? 绘图系列|R-VennDiagram包绘制韦恩图 ? ggplot2|发散性“正负”图 ?

3.3K41

R语言学习 - 韦恩图

韦恩图 韦恩图是用来反映不同集合之间交集和并集情况展示图。一般用于展示2-5个集合之间交并关系。集合数目更多时,将会比较难分辨,更多集合展示方式一般使用upSetView。...这篇文章讲解下如何用R代码一步出图。 韦恩图一步法 假设有这么一个矩阵,第一列为不同集合ID,第二列为集合名字,无标题行,存储为venn.txt。...,格式如上 # -a: 指定第一个集合名字 (-f指定文件第二列某个字符串) # -b: 指定第二个集合名字 (-f指定文件第二列某个字符串) # -c, -d, -g: 指定第三、四、...也可以提供数字绘制Venn图 # -f: 指定输出图片前缀 # -F TRUE: 指定根据给定数字绘图 # -n: 提供每个集合数据,具体解释见下 # -l: 指定集合名字,按下面的解释指定 sp_vennDiagram.sh...因此对于这种多集合情况,推荐使用UpSetView展示,看效果如下。

1.9K70

利用R绘制venn图(VennDiagram、eulerr、venneuler、limma)

参考了网上很多资料: 【R作图】在R绘制韦恩图几种方法 和 一些漂亮venn图 如何使用R来绘制韦恩图(Venn Diagram) venn.diagram: Make a Venn Diagram...最后是VennDiagram,这个包功能非常完善,没有交集就不会重合,网上关于其博客也是最多。...其绘制出来图也可以非常美观 虽然这个包功能相对完善,但也有着其缺点,就是每个圈不会随着集合数量增大而增大,反映不出每个集合相对大小。...下面的这些图都是VennDiagram绘制出来~ ---- 搬运工 由于说明文档:venn.diagram: Make a Venn Diagram 只有代码,没有每段代码输出结果与其直接对应。...这里我做一只勤劳小蜜蜂,把运行结果全部贴上来,便于之后查找以及DIY。 先放上汇总效果图: 具体实现 首先载入函数包并设置路径,然后全部运行就可以将所有图片全部进行输出了。

1.6K20

Hemberg-lab单细胞转录组数据分析(九)- Scater包单细胞过滤

比如居于droplet方法或样品测序深度低每个细胞检测到基因数要少一些,表现在图上是,左侧拖尾严重。如果细胞之间基因检出率相当,应该符合正态分布。...上图显示来源于NA19098.r2批次细胞有较高ERCC/内源RNA比例。作者在文章证实这一点,说这个批次细胞体积小。...手动过滤和自动过滤比较 练习 5: 绘制Venn图比较自动和手动两个方式检测出异常细胞 提示: 使用limma包里vennCounts和vennDiagram函数绘制。...生信宝典说,使用高颜在线绘图工具http://www.ehbio.com/ImageGP更方便。 答案 ? 还有一种方式是使用中位数绝对偏差作为判断样品异常标准。...依据ERCC spike-in基因比例和线粒体基因比例过滤样品会被移除 (移除检测到内源基因样品)。 ?

1.4K20

芯片数据分析,so easy?

注:这篇文章不会介绍R语言安装和使用,也不会介绍GEO数据库结构,默认你都知道,不知道可以搜索Jimmy教程,或者购买视频学习。...分组数据可以手工从之前matrix.gz整理,整理到一个excel,然后用R读取,或者就是直接从Geoquery结果解析。...比如不同时间段下控制组哪些基因发生了差异报答,处理18小后,处理组相对于对照组有哪些基因发生差异表达,也就是做多次t检验。..., # PE1.3在处理前后差异基因# 处理18小候,PE2.0相对于对照变化基因再与PE1.3与对照差异比较 diff = (TS18.PE2.0_embolized-TS18.vehicle_control...vennDiagram(results) 更多分析 你要R语言处理GEO芯片数据视频出炉啦!

2.4K41
领券