使用across()在数据帧中的选定列上进行变异
使用across()函数可以在数据帧中的选定列上进行变异操作。across()函数是dplyr包中的一个函数，用于对多个列进行相同的操作。
具体来说，across()函数可以接受多个参数，其中第一个参数是要操作的列的选择器。选择器可以是列名、位置索引或逻辑条件。例如，可以使用across(starts_with("col"))来选择所有以"col"开头的列。
在across()函数的第二个参数中，可以指定要在选定列上执行的操作。可以使用各种dplyr函数，如mutate()、summarize()、filter()等。例如，可以使用across(starts_with("col"), mean)来计算所有以"col"开头的列的平均值。
除了基本的操作外，across()函数还可以与其他函数一起使用，以实现更复杂的操作。例如，可以使用mutate(across(starts_with("col"), ~ . * 2))来将所有以"col"开头的列的值乘以2。
使用across()函数的优势是可以简化对多个列进行相同操作的代码。它提供了一种简洁而灵活的方式来处理数据框中的多个列。
在云计算领域中，可以使用across()函数来处理大规模的数据集，进行数据清洗、转换和分析等操作。它可以帮助开发人员快速而高效地处理数据，并提供准确的结果。
腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品，如云数据库MySQL、云数据库MongoDB、云数据仓库CDW、云数据湖DL等。这些产品可以与across()函数结合使用，以实现高效的数据处理和分析。
更多关于腾讯云数据产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product
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我有一个需要追加到现有表上的单行数据帧。实际上，许多数据框值都是布尔值，但我需要将它们转换为字符串('-1‘表示TRUE，'0’表示FALSE)，以便与现有表匹配。由于数据帧包含100个这样的列，因此我希望避免键入每个单独的列。我尝试使用which(TRUE)和isTRUE()，但是如果它们在我的例子中可以工作，我不确定使用什么作为函数参数，或者如何将它们放入数据帧中。 我认为应该是这样的： df <- data.frame(a = T, b = F, c = F, d = T, e = T, f = T, g = F, h = F)
df2 <- df[, {f
浏览 28提问于2021-11-15得票数 0
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我必须清理一个大约有一百万行的数据框。作为清理数据的一部分，我希望删除数据框中任何尾随或前导的空格。我最终使用了trimws()函数。以下是代码
trimmed_merged_data <- merged_data %>% select(everything()) %>% trimws(which = "both")
我对这段代码有两个问题。首先，我花了几分钟才完成，不像之前的情况，一些其他函数可以在几十秒内运行。其次，令人震惊的是，我得到的结果是一个单一的字符列表！我对有100万行、横跨13列的数据框运行了代码，但我碰巧只得到了一行！我无法将我的思想围绕在它
浏览 3提问于2021-11-22得票数 0
我想要在几列中根据特定条件过滤数据帧。 我使用下面的例子来使我的陈述更清晰。 我有一个数据框： dat <- data.frame(A = c(122, 122, 122), B = c(0.1, 0.1, 0.1),
C = c(5, 5, 4), D = c(6, 7, 6)) 我想选择在C列和D列都包含最大值的行，我的R代码是： select <- dat %>%
group_by(A, B) %>%
filter(C == max(C) , D == max(D)) 我得到我想要的：
浏览 11提问于2019-02-07得票数 3
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1回答
我正在学习tidyverse()，我使用的是时间序列数据集，我选择了以sec开头的列。基本上，我希望从等于123的列中标识这些值，保留这些值，并将其余的值替换为0。但我不知道如何从sec1:sec4循环。此外，我如何能够在每列sum()？
df1<-df %>%
select(starts_with("sec")) %>%
select(ifelse("sec1:sec4"==123, 1, 0))
样本数据：
structure(list(sec1 = c(1, 123, 1), sec2 = c(123, 1, 1), sec3
浏览 4提问于2022-01-28得票数 0
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如何为数据帧中每个组id的所有列(分组变量除外)添加额外行？
数据：
> library(tidyverse)
> df <- tibble(id = c("A", "B", "C"), day = c(3, 1, 2), station = c(10, 9, 2))
> df
# A tibble: 3 × 3
id day station
<chr> <dbl> <dbl>
1 A 3 10
2 B 1 9
浏览 7提问于2022-11-17得票数 2
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1回答
我想从现有的数据帧中创建一个新的数据帧，其中每个值都是一个随机变量。更具体地说，在新数据帧中，值(i，j)是遵循正态分布的随机变量，与现有数据帧的平均值为(i，j)，标准差为0.1*(i，j)。
下面，我对数据帧的一列执行了此操作。有没有一种方法可以有效地对数据帧的所有列执行此操作？并使新数据框具有与现有数据框相同的列名？
#data frame with 10 variables
camrysales <- read_excel("camrysales.xlsx", sheet = "10var", skip = 1)
#randomizing Uni
浏览 0提问于2021-09-22得票数 1
我想用以下公式在R中舍入我的整个数据帧：
format(round(Df$`p-value`, digits=2), nsmall = 2)
现在，上面的代码只针对一个列(只是为了向您展示)。
当我想使用整个数据帧的公式时，我知道dplyr很容易使用，因为有across()函数。我尝试了以下几点：
Df %>%
mutate(across(format(round(digits=2), nsmall = 2)))
然而，我得到一个错误，说“参数”"x“是缺少的，没有默认的”。我想我需要对代码做一个小的调整，但是我不知道我需要调整什么？有人能帮我一下吗？
谢谢。
浏览 13提问于2022-05-19得票数 1
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1回答
我正在尝试将一些变量重新编码到元素中，以执行一些基本的可视化。但是，我遇到以下错误：
错误：
Error: `.vars` must be a character/numeric vector or a `vars()` object, not a `data.frame` object.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
> rlang::last_error()
<error/rlang_error>
`.vars` must be a character/numeric vector o
浏览 3提问于2021-04-25得票数 1
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我正在研究格式化数据框架中的所有数值的选项，而不仅仅是选定的列。在运行下面的代码时，我首先使用名为"c“的基本数据框架：
> c
A B
1 3.412324 2.234200
2 3.245236 4.234234
Related code:
a <- c(3.412324463,3.2452364)
b <- c(2.2342,4.234234)
c <- data.frame(A=a, B=b, stringsAsFactors = FALSE)
接下来，我将上述"c“数据帧中的所有数字加到小数点后2位，结果
浏览 2提问于2022-04-04得票数 0
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5回答
遍历列，对每行的前两个数字求和
、、、、
在R中，我有一个数据帧，包含列'A‘、'B’、'C‘、'D’。这些列有100行。
我需要遍历列，对数据帧中的所有行执行计算，对该列的前两行求和，然后在新列('AA'，'AB‘等)中设置这个和是多少：
A B C D
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7
5 6 7 8
6 7 8 9
至
A B C D AA AB AC AD
1 2 3 4 NA NA NA NA
2 3 4 5 3 5
浏览 1提问于2020-08-15得票数 2
2回答
如何删除R中具有空值的行
、、、
下面是示例数据和一个操作。在更大的图中，我正在读取一堆excel文件，这些文件按年份来描述，然后只选取选定的列(1000个中的14个)，并将它们放入新的数据帧(例如df1、df2 )。从这里开始，我将这些新的数据合并成一个最终的数据框架。我的问题是如何删除最后数据帧中使用空值填充的行。我可以过滤，但希望简单地删除他们在R，并完成他们。
testyear <-c(2010,2010,2010,2010,2011,2011,2011,2010)
teststate<-c("CA", "Co", "NV", "NE",
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
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我正在研究ASV检测的大型数据集，其中每个样本名称都有来自不同PCR运行的三个重复。我的目标是从数据集中删除单例。这意味着如果一个样本名称在所有三个复制中只有一个ASV检测，我希望将1转换为0。 到目前为止，我已经能够用3个ASV在小规模上做到这一点，但我的方法要求我写出每个ASV的名称。这对我不起作用，因为我的数据集有9000个ASV。我需要一个更好的方法来删除单例。 这就是我到目前为止所做的： #make dataframe
sample.name <- c("a","a","a","b","b",&#
浏览 28提问于2020-11-07得票数 1
我真的很难把这个练习做完。我们应该将数据帧中的向量(R中的数据框架称为“谓词”)与log(5)进行比较，后者为1.609438(动词$LengthOfTheme> 5)。使用for -循环，我只能完成上述列的任务。但是，当我尝试对整个数据帧使用代码时，在最后得到列"LengthOfTheme“仅包含大于5的变量的新数据帧时，就会得到错误的结果。我的代码如下：
对于列LengthOfTheme，分别：
data(verbs)
for (x in verbs$LengthOfTheme) {
if (x > 1.609438) {
print(x)
}
}
现在
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个示例数据框，看起来像这样(我的完整数据框有"d“加上57个元素)：
d <- seq(0, 100, 0.5)
Fe <- runif(201, min = 0, max = 1000)
Ca <- runif(201, min = 0, max = 1000)
Zr <- runif(201, min = 0, max = 1000)
Ti <- runif(201, min = 0, max = 1000)
Al <- runif(201, min = 0, max = 1000)
example <- data.fra
浏览 0提问于2019-01-04得票数 13
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这应该很容易:计算R数据帧中未丢失的观测数。
我有一个数据框架，其中列缺少(NA)值。我想知道哪些列有太多缺失的观察结果。简单的问题，在Python中这很简单，只需运行
df.count()
在一个数据帧和presto上:它显示了每一列的未丢失的观测结果。
然而，使用R的潮汐，这看起来非常复杂。有很多关于分组计数的建议，但是在这种情况下，我不想使用分组计数。
我试过：
mtcars %>%
select(everything()) %>%
summarise_all(funs(sum(!is.na(.))))
这很不幸地抛出错误，因为'funs()' w
浏览 2提问于2021-06-20得票数 0
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10回答
我一直试图删除数据帧(使用R)中的空白。数据帧很大(>1gb)，并且在每个数据输入中都有多个包含空白的列。
有没有快速从整个数据帧中删除空白的方法？我一直试图在前10行数据中的一个子集上这样做，方法是：
gsub( " ", "", mydata)
这似乎不起作用，尽管R返回了我无法解释的输出。
str_replace( " ", "", mydata)
R返回47警告，没有删除空白。
erase_all(mydata, " ")
R返回了一个错误，上面写着‘错误:找不到函数“”erase_all“
在过去
浏览 11提问于2013-12-24得票数 42
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我有一个有56列的数据框。我需要将50列中的值替换为NA，条件是"positive == 0“列的值。
我已经弄清楚了如何有条件地用mutate替换单个列中的值。我现在已经花了相当多的时间来弄清楚如何将这个mutate函数应用于其他列，而不必重复该命令50次-但没有用。
必须有一个简单的解决方案。;)有人能帮上忙吗？
这是数据的结构：
df <- data.frame(positive = c(1,1,0,0,1),
a = c("x","x","x","y","y"
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
1回答
我有一个数据框架如下：
year <- c(2016,2017,2018)
xxx <- c(1,2,3)
yyy <- c(4,5,6)
df <- data.frame(year,xxx,yyy)
我想在这个dataframe中添加一个新列，它有一个基于原始列之一的列名，并附加了一些附加文本，例如：
paste(colnames(df[2]), 'test', sep = '_')
我还想对这个新列的值执行一个操作(例如，将其乘以一个常量或从原始列构造它)。
我试着用变异来做这个
df <- mutate(df, paste(c
浏览 2提问于2022-11-20得票数 1
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3回答
我想用变量a的值替换以下数据帧中的NA。
df.NA <- data.frame(
a = c("value1", "value2", "value3", "value4", "value5"),
b = c(NA, 6, 7, NA,8),
c = c(9, NA, NA, 10, 11),
d = c(NA,NA,NA, 12, 13)
)
最后的数据框架应该如下所示
df.noNA <- data.frame(
a = c("value1", "valu
浏览 28提问于2022-05-27得票数 0
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删除R中多变量中的字符串
、、、
这里是我的数据的MWE，我想从包含"Med“的所有列中删除字符串"NaN”
df= data.frame(id= rep(1:5, each=1),
Med1 = c("GN", "GN", "Ca", "Ca", "DM"),
Med2 = c("DM", "NaN", "Mob", "NaN", "NaN"),
Med3 = c
浏览 6提问于2021-04-23得票数 0
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我有多个数据帧，如下所示
time <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)
ID <- c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4)
value <- c(0,0.1,0.2,0.4,0,0.05,0.05,0.5,0.20,0.40,0.50,0.60)
test <- data.frame(time, ID, value)
test
time ID value
1 1 1 0.00
2 1 2 0.10
3 1 3 0.20
4 1 4 0.40
5 2 1 0.00
6
浏览 2提问于2021-02-01得票数 3
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2回答
我有一个带有日期列的新冠肺炎策略数据集，还有许多带有虚拟变量的列。我使用的确切数据如下：
IRPP_Index <- tbl_df(read.csv("https://raw.githubusercontent.com/charlesbreton/COVID19-Canada-Provinces/master/Data/Canada-COVID19-Stringency.csv"))
IRPP_Index$date <- ymd(IRPP_Index$date)
IRPP_Index[is.na(IRPP_Index)] <- 0
BC_I
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
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2回答
我有一个名为newdf的1000×20数据帧。目标是遍历每一列，并在每列的2.5%和97.5%间隔内得到值。在此之后，如果任何特性的值超出了这些间隔，我们将删除整个行，而不管该行中的任何其他功能是否在该间隔内。
到目前为止，我已经能够创建一个for循环，它将所有的间隔存储到如下所示的列表中
for(i in 1:20){
quant <- quantile(newdf[,i], c(.025, .975))
new_list[[i]] <- quant
}
我需要帮助查找，以应用这些间隔超过20列，然后删除行。
我一直在尝试使用if() else()函数，但没有成功。
浏览 9提问于2022-04-02得票数 0
我有一个要按第三列arrange desc的数据框列表。但是第三列的名称不同。例如:在数据帧中，一列名称为1，数据帧二列名称为2，依此类推。这是list的第三个数据帧： head(third)
PROVINCE DISTRICT 10
1 11 1 677.17
2 11 3 115.69
3 11 4 21119.15
4 11 5 12580.12
5 11 6 90743.17
6 11 8 171.8
浏览 29提问于2021-09-10得票数 0
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1回答
我正在尝试绑定许多数据帧。它们都具有相同的列数和相同的列名。但是，bind_rows不起作用，因为一些数据帧有一个特定的列存储为date，另一些存储为character。如何在所有数据帧中应用将日期转换为字符或将字符转换为字符的函数？更好的是，如果我转换所有数据帧中的所有日期列。下面是我想要做的一些虚拟代码： library(tidyverse)
employee <- c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope')
salary <- c(21000, 23400, 26800)
star
浏览 7提问于2021-01-23得票数 0
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我使用下面的代码替换R数据帧中多列(但不是所有列)中的N/A，但是我为每一列编写了一行代码。我想知道是否有一种更干净、更整洁的方式来做这件事。请参阅下面的代码 csvDF$Carechildinneed[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Carechildprotectionplan[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Careeligiblechild[is.na(csvDF$Careeligiblechild)] &
浏览 25提问于2021-08-13得票数 0
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我有以下数据和代码来对此data.table的选定列进行舍入：
mydf = structure(list(vnum1 = c(0.590165705411504, -1.39939534199836,
0.720226053660755, -0.253198380120377, -0.783366825121657), vnum2 = c(0.706508400384337,
0.526770398486406, 0.863136084517464, 0.838245498016477, 0.556775856064633
), vch1 = structure(c(2L, 4L, 1L
浏览 13提问于2014-12-23得票数 47
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5回答
我正在尝试调试和检查为什么数据帧上的某些行包含Inf值。
blah <- data.frame(
x = 1:10,
y = c(1:7,Inf,9:10),
z = c(Inf, 2:10)
)
试过：
blah %>% filter_if(is.infinite)
Error in selected[[i]] <- eval_tidy(.p(column, ...)) :
more elements supplied than there are to replace
所需的结果是一个新的数据帧，其中包含Inf值的行，对于blah，则
浏览 0提问于2020-09-01得票数 2
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2回答
如何通过仅指定要排除的列来保留数据帧中的所有不同行(排除某些列)。在下面的例子中
library(dplyr)
dat <- data_frame(
x = c("a", "a", "b"),
y = c("c", "c", "d"),
z = c("e", "f", "f")
)
我希望返回一个数据框架，其中包含变量x和y之间的所有不同行，方法是仅指定要排除列z。返回的数据帧应该类似于从这里返回的数据框架。
dat %&
浏览 0提问于2019-02-19得票数 11
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2回答
我有一个带有分组数据集的数据框架，其中的值是下一行的“因此”。在下面的示例中，“1”的值包含在“2”中，而“2”本身包含在每个组的“3”中。
df <- tribble(~Group , ~Category , ~Value ,
'A' , 'one' , 2 ,
'A' , 'two' , 10 ,
'A' , 'three' , 20 ,
'B' , 'one&#
浏览 11提问于2022-09-20得票数 1
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我正在尝试从一个更大的数据框架中使用R创建一个新的数据框架。这是我的大型数据框架的一个简短版本：
df <- data.frame(time = c(0,1,5,10,12,13,20,22,25,30,32,35,39),
t_0_1 = c(20,20,20,120,300,350,400,600,700,100,20,20,20),
t_0_2 = c(20,20,20,20,120,300,350,400,600,700,100,20,20),
t_2_1 = c(20,20,20,20,20,120
浏览 9提问于2022-08-11得票数 1
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2回答
我有一个相当大的数据集，希望计算所有列和行的平均值和标准差。不幸的是，我还没有找到合适的解决方案。我的数据集看起来有点像那样(总共600行)：
当我使用熊猫函数weekl_rtr.mean()时，我只计算每一列的平均值。可能适用于平均值的解决办法应该是weekl_rtr.mean().mean()，但这不适用于标准偏差。你有什么主意，怎么解决这个问题？
谢谢你和亲切的问候
马库斯
浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
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2回答
我有一个有超过50列和10,000行的data.frame，我想选择那些列中有0或1的列，不包括这些列中的其他值。
示例data.frame如下所示：
dummy_df <- data.frame(
id=1:4,
gender=c(4,1,0,1),
height=seq(150, 180,by = 10),
smoking=c(3,0,1,0)
)
浏览 3提问于2021-04-30得票数 2
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我有一个数据框架和一个向量，我想用它们来划分数据帧的每一行。
col1 <- c(500, 20000, 50000)
col2 <- c(20000, 500, 50000)
col3 <- c(20000, 50000, 500)
dividing_factor <- c(1.5, 2, 0.5)
df <- data.frame(col1,col2, col3)
我希望下面的结果会像df_div一样。本质上，仅值在500以上的值应该与dividing_factor.除以。
col1_div <- c(500, 20000/1.5, 50000/1.5)
浏览 2提问于2022-06-30得票数 1
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我有根据客户端名称从数据库中提取和处理数据的代码。有些客户端可能有不包括特定列名的数据，例如last_name或first_name。对于不使用last_name或first_name的客户端，我不在乎。对于确实使用这两个字段的客户端，我需要使用mutate()对这些列进行toupper()，以便在以后的ETL过程中加入这些标准化字段。
现在，我正在使用一系列的if()语句和一些帮助函数来查看数据文件的名称，如果它们存在，它们就会发生变异。
library(dplyr)
set.seed(256)
b <- data.frame(id = sample(1:100, 5, FALSE)
浏览 0提问于2018-10-25得票数 3
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packageVersion("dplyr")
#[1] ‘0.8.99.9002’
请注意，这个问题使用了dplyr的新across()函数。要安装dplyr的最新dev版本，请发出remotes::install_github("tidyverse/dplyr")命令。要恢复到发布的dplyr版本，请发出install.packages("dplyr")命令。如果您正在阅读这篇文章，并且已经使用了dplyr 1.X+，那么您就不必担心这张便条了。
library(tidyverse)
df <- tibble(Date = c(rep(
浏览 1提问于2020-05-01得票数 2
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我有一个包含四个变量和品牌列表的数据框架。我需要替换/替换引用另一个数据帧中的值的品牌名值。我创建的数据是虚构的，但希望能提供一个真实的例子来说明为什么我需要这样的东西。假设变量代表四个团队，这些是团队工作的品牌。有时我们需要将一个品牌重命名为"Brand X“。这是团队和品牌的数据框架
<code>A0</code>
这是参考数据帧
<code>A1</code>
最终的数据帧应该如下所示
<code>A2</code>
当然，我可以手动为每个品牌执行此操作
<code>A3</code>
浏览 11提问于2020-08-19得票数 1
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我试图从一个列表中创建汇总统计数据。我有模拟数据，创建了3个子集的数据，将其保存到csv并导入它，现在我尝试将每个csv中的每一列的平均值作为一个列表计算出来。
examples_mean <- map(examples, function (data_df) {
data_df <- data_df %>%
summarise(vars(column1, column2), mean(mean))
return(data_df)
})
examples_mean
我尝试使用lapply()和堆栈溢出的其他各种建议。
但是，唯一没有给出错误/警告的是上面的
浏览 3提问于2022-12-03得票数 0
我有大量的大数据帧，每一行都有一个唯一的ID，每个数据帧可能有不同的列名集(有些是相同的，有些不是)。我希望将所有的数据帧整理成一个单一的数据框架。我目前正在使用gtools中的gtools函数将小数据帧绑定在一起，如下面的示例(输出就是我所需要的)。
df1 <- data.frame("ID" = c(1,2,3))
df1$A <- c(1, 2, 3)
df1$B <- c("a", "d", "g")
df1
df2 <- data.frame("ID" = c(7,9,10)
浏览 5提问于2020-08-31得票数 0
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我想从Wikipedia导入表，但是它在括号中包含引用链接。
我从
我的代码：
library("rvest")
url <- "https://en.wikipedia.org/wiki/Statistics_of_the_COVID-19_pandemic_in_Poland"
xpathd <- "/html/body/div[3]/div[3]/div[5]/div[1]/table[2]"
dane <- url %>%
read_html() %>%
html_nodes(xpath = x
浏览 5提问于2020-08-23得票数 1
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以下是我拥有的数据帧： Symbols Val
AA 5
AA 6
BB 7
BB 9
CC 8
CC 7
Symbols Val
AA 2
AA 34
CC 41
CC 1 我将合并两个数据框，但第一个在Symbols列中有更多的数据。如你所见，与第二个数据帧相比，“BB”是唯一的。因此，我需要删除第一行中的两行(BB)。我知道如何在一个数据帧中删除，而不是在两个不同的数据帧中删除。有人知道怎么做
浏览 16提问于2020-10-07得票数 1
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1回答
将R数据框中的多个值替换为单个值
、、、、
我正在尝试将整个r数据帧中的一组值替换为单个值。有人能帮我吗？
V <- c(-1，-2，-3，-4)替换值- 999
我使用的是dplyr中的mutate_all。如何将其与向量一起使用？
library(dplyr)
df %>%
mutate_all(funs(gsub("-1.*","999",.)))
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
我试图编写一个函数，将两个数据帧中的因子列与相同的列名进行比较。函数无法返回正确的结果，对于z和zz字段，这应该是d2列c1和c2中的NA。该函数应该识别数据帧d2列c1和c2中的行，而不是数据帧d1列c1和c2中的行，将这些值替换为NA。
`
c1 <- c("A", "B", "C", "D", "E")
c2 <- c("AA", "BB", "CC", "DD", "EE")
d1 &l
浏览 3提问于2022-05-28得票数 1
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summarise_if函数非常有助于总结几个变量。假设我需要数据集中每个数值变量的平均值。我可以用
df <- as_tibble(iris)
df %>% summarise_if(is.numeric, .fun = mean)
这工作得很好。但是现在假设.fun中的函数包含来自dataset的2个参数(例如weighet.mean，其中的权重变量是Sepal.Length)。我试过了
df %>% summarise_if(is.numeric, .fun = function(x, w) weighted.mean(x, w), w = Sepal.Length)
浏览 5提问于2021-10-03得票数 1
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所以我完全是R的新手，在我们的最后一项任务中，我们想要在每个国家和每一列对这些数据做分位数。
我们尝试用一个循环的应用函数来实现它，但是我们还未能破解它：
Ano Paises Males.total
1 2011 Belgium 19.5
2 2011 Bulgaria 46.4
3 2011
浏览 5提问于2022-02-21得票数 1
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我的问题似乎很简单，但我就是做不到。我有一个多列的dataframe，其名称以coa开头，另一个列p的值为A、D、F等，它根据id进行更改。
我发现的是如何使用固定值进行匹配，比如"A"，如下所示：
df <-df %>%
mutate(ly = any(str_detect(c_across(starts_with("coa")), "A")))
但是，在我的例子中，我想具体地与列p进行比较，其中p是变化的，如下所示：
df <-df %>%
mutate(ly = any(str_detect(c_across
浏览 2提问于2022-10-06得票数 1
我想将数据帧的多列除以同一数据帧的一列(以获得百分比)。我想用purrr来做这件事，以便能够迭代每一列的操作，我试着用下面的方法来做，但失败了。 #create the tibble
competitor_a <- c(125,300,250)
competitor_b <- c(321,452,366)
competitor_c <- c(231,271,139)
data <- tibble(competitor_a,competitor_b,competitor_c)
data <- data %>%
mutate(total_sales=su
浏览 32提问于2021-01-09得票数 0
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我知道这可能是一个古老的争论，但是在pandas.drop和python del函数中，哪个函数在大数据集上的性能更好？
我正在使用python 3学习机器学习，但不确定该使用哪一个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del函数在python的built-in function中。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 18
2回答
我有以下问题： 在我的数据框(89列)中，有4个列的值为负值，如下图所示 ：https://i.stack.imgur.com/ZFF0U.png 因此，我想知道如何改变数据帧特定列，以便使它们的值为正(绝对值)。 非常感谢
浏览 51提问于2020-09-29得票数 0
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