为何要使用Callable来创建线程？ 对一个变量n，初始化为0，我们使用实现Runnable接口的方式创建一个线程来对其进行一次n++操作，看看能得到我们预期的结果吗？...，这是因为main线程和t1线程是并发执行的，n在什么时候修改不清楚 我们使用线程通信的方式对上述代码进行改造来达到我们预期的结果 public class MyCallable { private...❗❗❗但是使用这种方式来达到我们预期结果，使用到了加锁释放锁，线程通信一系列操作，比较繁琐，所以我们需要使用Callable接口创建线程的方式来返回线程执行的结果 Callable的使用方式...，Runnable描述的是不带返回值的任务 Callable重写call方法，Runnable重写run方法 Callable搭配FutureTask来使用，FutuerTask用来保存Callable...的返回结果，因为Callable往往是在另一个线程中执行的，啥时候执行完并不清楚，所以需要使用FutuerTask来保存执行返回结果 Callable的使用实例 示例一：先对上述执行一次n++的操作代码使用
Ruby on Rails Ruby on Rails（简称Rails）是一种使用Ruby编程语言开发的开源Web应用程序框架。...强大的ORM支持 Rails框架内置了Active Record，是一种强大的对象关系映射（ORM）工具，用于处理数据库操作。...通过Active Record，开发人员可以使用Ruby代码来表示数据库表和记录，而无需直接编写SQL语句。它还提供了丰富的查询接口和数据验证功能。...这种架构模式使得开发人员可以更好地组织和管理代码，提高了应用程序的可维护性和可测试性。 强大的ORM支持 Rails内置了Active Record，是一种强大的ORM工具，可以简化数据库操作。...通过Active Record，开发人员可以使用Ruby代码来表示数据库表和记录，而无需直接编写SQL语句。它还提供了丰富的查询接口和数据验证功能，使数据库操作更加简单和安全。
当前，它只支持： MySQL 动机 在Python下进行数据库操作， 大体有两种方法： 1、使用raw sql； 2、使用ORM； Raw SQL 使用raw sql的好处是： 给予开发人员极大的自由...而开发人员的哲学是: 手动使用sql建表、然后再去创建对应的ORM。...，可以直接通过raw sql实现)； 4、支持事务(声明式、命令式) 很容易想到， 使用Active Record的方式实现一个ORM，满足上述条件。...取获取表结构； Hare也通过此方式来获取。...装饰器 flask中，使用装饰器的方式，来定义路由处理： @app.route('/home', methods=['GET']) def home(): pass Hare也使用装饰器来定义定义数据模型类和表之间的映射关系
TypeORM 支持 Data Mapper 和 Active Record 两种模式，这与当前存在的所有其他 JavaScript ORM 不同，这意味着您可以以最有效的方式编写高质量、松耦合、可扩展...支持 DataMapper 和 Active Record 模式。 实体和列。 数据库特定的列类型。 实体管理器。 存储库和自定义存储库。 清晰的对象关系模型。 关联（关系）。 懒加载和急加载关系。...llama 该项目通过逐个张量和矩阵相乘来实现 llama 从头开始实现 llama3 加载模型文件中的张量 使用 BPE 分词器进行文本转换 解析模型配置以获取详细信息 ItzCrazyKns/Perplexicahttps...它是一个开源的替代品，不仅可以搜索网络，还能理解你的问题。使用先进的机器学习算法来细化结果，并提供清晰带有来源引用的答案。...主要功能和优势包括： 使用本地 LLMs 进行搜索 两种主要模式：Copilot Mode 和 Normal Mode 特殊模式以更好地回答特定类型问题 使用 SearxNG 保证获取最新信息而不损害隐私
这里显示的是正在等待锁的 SQL 语句，死锁日志里每个事务都只显示一条 SQL 语句，这对我们分析死锁很不方便，我们必须要结合应用程序去具体分析这个 SQL 之前还执行了哪些其他的 SQL 语句，或者根据...到这里为止，我们得到了很多关键信息，此时我们可以逆推出死锁发生的原因吗？这可能也是每个开发人员和 DBA 最关心的问题，如何通过死锁日志来诊断死锁的成因？实际上这是非常困难的。...对于这种分类方法我感觉并不是很好，但也想不出什么其他更好的方案，如果你有更好的建议，欢迎讨论。另外，如果你有新的死锁案例，或者对某个死锁的解释有异议，欢迎 给我提 Issue 或 PR。...在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能； 如上面的案例二所示，Gap 锁往往是程序中导致死锁的真凶，由于默认情况下 MySQL...； 我们知道 MyISAM 只支持表锁，它采用一次封锁技术来保证事务之间不会发生死锁，所以，我们也可以使用同样的思想，在事务中一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率； 避免大事务，尽量将大事务拆成多个小事务来处理
，事务处于活跃状态142s，starting index read表示正在使用索引读取数据行 mysql tables in use 1, locked 1 #这行表示该事务正在使用1个表，且涉及锁的表有...`test_tb` trx id 46913 lock_mode X locks rec but not gap waiting #这行信息表示等待的锁是一个record lock，空间id是224，页编号为...，从信息上看，等待的是同一个表，同一个索引，同一个page上的record lock X锁，但是heap no位置不同，即不同的行上的锁 *** WE ROLL BACK TRANSACTION (2...2.自动保存死锁日志 从上面内容我们知道 MySQL 的死锁可以通过 show engine innodb status 来查看，但是这个命令需要手动执行并且只能显示最新的一条死锁，该方式无法完全捕获到系统发生的死锁信息...-----------------+-------+ 建议将 innodb_print_all_deadlocks 参数设置为 1 ，这样每次发生死锁后，系统会自动将死锁信息输出到错误日志中，需要注意的是打开此参数后
"如果唯一键冲突的时候，replace 操作和insert的加锁方式是一样的。但是如果有唯一性冲突的话，replace语句执行是，系统会在记录上加上 next-key lock。"...冲突的索引是最后一个唯一索引、没有外键引用、且不存在delete trigger时，使用UPDATE ROW的方式来解决冲突 #否则，使用DELETE ROW + INSERT ROW的方式解决冲突,...更新记录 在该例中a 是主键，对聚集索引和二级索引的更新，都是采用标记删除+插入新记录的方式。对于聚集索引，由于PK列发生变化，采用delete + insert 聚集索引记录的方式更新。...目前给开发的建议是避免使用replace into方式，使用单条 select 检查 + insert的方式 或者如果可以接受一定的死锁，可以减少并发执行改为串行。...有兴趣的朋友可以自己复现，有更好的解决方法, 可以相互交流。
可以从record中的某个字段读取值，此值应该是一个可以执行的SQL语句，该处理器就执行这个SQL就可以了。...该字段的值必须是单个SQL语句。如果语句类型不是“SQL”，则忽略此字段。...相反，你可能想回滚当前已处理的FlowFile，并立即停止进一步的处理。在这种情况下，你可以通过启用此“回滚失败”属性来实现。...当然了，前后两种方式写数据到数据库的基本原理都是一样的，只是PutDatabaseRecord的效率更好一些。...这个功能其实就是帮助我们更好的对Record列和目标表列进行匹配。而SQL中的列名其实用的还是从指定表查询出来的列元数据信息。 ? 文章有帮助的话，小手一抖点击在看，并转发吧。
Eloquent Eloquent是laravel中的orm，采取的是active record的设计模式，里面的对象不仅包括领域逻辑，还包括了数据库操作，但是大家平时使用的时候可能没有探究eloquent...是怎么设计的，active record这种模式的优缺点等问题，下面我会带领大家从头开始看看Eloquent是如何设计并实现的。...类，其功能就是屏蔽sql，让我们能用面向对象的方式来完成sql的查询功能，Builder应该是sql builder，此时Eloquent的主要的类就如下： 其中Builder负责sql的组装，Connection...note：此处版本是54d73c6，通过 git co 54d73c6 可以查看 model引入 接着我们继续演化，要引进Model，要实现Active Record模式，在46966ec中首次加入了...负责数据库操作，Builder负责面向对象的sql操作，Grammar负责sql的拼装，Eloquent/Model是Active Record模式的核心Model，同时具备领域逻辑和数据库操作功能，其中数据库操作功能是委托给了
二、MySQL审计方案MySQL服务器自身没有提供审计功能，但是如果想实现MySQL数据库审计，一般有以下几种方法：（1）使用init-connect + binlog的方法进行mysql的操作审计。...审计插件or第三方开源审计插件：libaudit_plugin.so 来完成MySQL的审计工作。...Github地址：https://github.com/Qihoo360/mysql-sniffer（4）使用ELK处理MySQL数据库审计日志（ELK日志分析功能是很强大的）。...（5）Mysql bin-log日志进行实时存储和行为分析 当触发设定的规则就实现记录和告警。（6）开启mysql监控，实施监控日志和用户命令的操作 ，这类往往是一个平台或者软件开发结果集。...(表示记录所有命令)（4）audit_record_objs：audit记录操作的对象mysql> show variables like "audit_record_objs";+----------
') rows返回的是一个迭代器 >>> rows[0] Record {"username": "model-t", "active": true, "name": "Henry Ford", "...user_email": "model-t@gmail.com", "timezone": "2016-02-06 22:28:23.894202"}> 也可以使用更加优雅的方式读取数据 row.user_email..., row['user_email'] 或者是 row[3] 或者是将数据全部取出来 >>> rows.all() [Record {"username": ...}>, Record {"username...在Database还实现了__enter__和__exit__方法，以方便使用上下文管理器语法。...为了更方便的使用，Record类的__getitem__实现了序列协议，__getattr__实现了基于__getitem__实现了动态属性。
需求实现 我们先来看看最初的SQL查询，这可能是很多人最容易想到的 SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no...花了近 8 秒，这还只是单表，如果执行上面的联表SQL，那时间又得增加不少（我试验的结果是直接卡住了，看不到查询结果）； 优化处理 加索引 查询慢的时候，我们最容易想到的优化方式往往就是加索引；上述...最终项目中采用的还是 3 条记录存放 3 个额度的方式，没有采用我说的；原因是：大家都认为效率影响不大，也容易理解，关键是拓展性很好，后续很方便就能加入新的额度类型。...总结 ---- 1、SQL 行转列，往往是 GROUP BY 配合聚合函数（SUM、MAX、MIN等）来实现，当然也包括 IF 和 CASE...WHEN....THEN； 2、索引是提高查询效率的最有效的...、也是最常用的方式，我们对查询的优化都要往索引上靠，EXPLAIN 可以查看SQL的执行计划，我们可以从中获取SQL优化的提示； 3、一定要结合业务来写出高效的SQL 可能很多小伙伴会有这样的不满：上述的
ORM 两种最常见的实现方式是 Active Record 和 Data Mapper，Active Record 尤其流行，在很多框架中都能看到它的身影，比如 Laravel 框架使用的 Eloquent...ORM 使用的就是 Active Record 模式，而 Symfony 框架使用的 Doctrine ORM 使用的则是 Data Mapper 模式。...）和数据持久层是完全分离的，模型类操作与数据表更新之间通过 EntityManager 来维护，上层操作的模型类完全不需要和数据库有任何关联。...所以 Active Record 模式更加简单，容易上手，但是与数据库的直接关联使其性能和灵活性不及 Data Mapper 模式，但是相对的，Data Mapper 模式理解和实现起来更加复杂，不利于快速上手...这里，我们选择使用更加简单的 Active Record 模式来实现 ORM 模型类，并且为了简化流程，我们直接基于 Laravel 框架的 Eloquent ORM 组件来编写，就不再重复造轮子了。
2.1 ORM 选型 除了直接拼 SQL 语句这种略微硬核的方式外，Node.js 应用开发者更多地会选择使用开源的 ORM 库，如 Sequelize。...两种操作模式 这里简单说明一下，ORM 架构模式中，最流行的实现模式有两种：Active Record 和 Data Mapper。...:persist($user); 现在我们察看到了它们最基本的区别：在 Active Record 中，领域对象有一个 save() 方法，领域对象通常会继承一个 ActiveRecord 的基类来实现...不同于现有的所有其他 JavaScript ORM 框架，TypeORM 支持 Active Record 和 Data Mapper 模式（在我这次写的项目中，使用的是 Active Record...Active Record 模式还是 Data Mapper 模式，**TypeORM 在 API 上的命名使用上几乎是保持一致，这大大降低了使用者记忆上的压力：**比如上方保存操作，都称为 save
数据验证的方式主要有数据库原生约束、客户端验证和控制器层验证： 数据库约束无法兼容多种数据库，难以测试和维护，但是如果其他应用也要使用这个数据库，最好能够在数据库层做一些约束。...客户端验证可靠性不高，但是和其他验证方式结合可以提供实时反馈 控制器层验证不灵便，难以测试和维护，只要可能就应该保证控制器的代码简洁，这样才有利于长远发展 Active Record 对象分为两种...新建并保存会执行 SQL INSERT 操作，更新记录会执行 SQL UPDATE 操作，一般情况下，数据验证发生在执行这些SQL语句之前，如果验证失败，对象会被标记为无效， Active Record...= :odd ：必须为奇数 :even ：必须为偶数 此方法默认不接受 nil 值，可以使用 allow_nil: true 选项允许接受 nil presence 检查属性是否为非空值...validates_each 这个方法使用代码块中的代码验证属性，需要在代码块中定义验证方式。
Active Record 是MVC中的M，负责处理数据和业务逻辑，Active Record实现了Active Record模式，是一种 对象关系映射 系统 Active Record 模式： 在 Active...Record 模式： 中，对象中既有持久存储的数据，也有针对数据的操作，Active Record 模式把数据存取逻辑作为对象的一部分，处理对象的用户知道如何读写数据。...对象关系映射： ORM是一种技术手段，把应用中的对象和关系型数据库中的数据表连接起来，使用ORM，应用中对象的属性和对象之间的关系可以通过一种简单额方法从数据库中获取，无需直接编写SQL语句，也不过度依赖特定的数据库种类...Active Record 的约定 命名约定 Rails把模型的类名转换为复数，然后查找对应的数据表，Rails提供的单复数转换功能非常强大，类名应该使用驼峰命名： ?...创建模型关联后，Active Record 会查找这个字段。 主键： 默认情况下，使用证整数字段id作为表的主键。
一 前言 工欲善其事必先利其器，前面分析了很多死锁案例，并没有详细的介绍如何通过死锁日志来诊断死锁的成因。本文将介绍如何读懂死锁日志，尽可能的获取信息来辅助我们解决死锁问题。...二 日志分析 2.1 场景 为了更好的学习死锁日志，我们需要提前了解死锁场景 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR CREATE TABLE `ty` ( `id` int(11) NOT...通常而言 不在innodb层的事务大部分是会被回滚的。 mysql tables in use 1, 说明当前的事务使用一个表。...delete from ty where a=5 表示事务1在执行的sql ，不过比较悲伤的事情是show engine innodb status 是查看不到完整的事务的sql 的，通常显示当前正在等待锁的...sql。
这里显示的是正在等待锁的 SQL 语句，死锁日志里每个事务都只显示一条 SQL 语句，这对我们分析死锁很不方便，我们必须要结合应用程序去具体分析这个 SQL 之前还执行了哪些其他的 SQL 语句，或者根据...bits 0 看起来像是 Next-key 锁，但是看下面的heap no 1 表示这个记录是 supremum record（另外，infimum record 的 heap no 为 0），所以这个锁应该看作是一个间隙锁...说到这里为止，我们已经得到了很多关键信息，那此时我们可以逆推出死锁发生的原因吗？ 这是每个开发人员和 DBA 最关心的问题，那如何通过死锁日志来诊断死锁的成因？实际上这是非常困难的。...在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能； 如上面的案例二所示，Gap 锁往往是程序中导致死锁的真凶，由于默认情况下 MySQL...； 我们知道 MyISAM 只支持表锁，它采用一次封锁技术来保证事务之间不会发生死锁，所以，我们也可以使用同样的思想，在事务中一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率； 避免大事务，尽量将大事务拆成多个小事务来处理
(2)Record格式 RocksDB是一个key value存储引擎，而MySQL是基于Record的，因此需要将SQL层的Record和RocksDB的Key-value对应起来。...通过分析，我们发现主要原因有三个： (1)SQL层重复调用引擎层的迭代器接口，开销很大：这个问题可以采用算子下推的方法来解决。...(2)引擎层重复调用convert_record_from_storage_format将引擎层记录的所有列转换为SQL层格式，开销很大：通过分析，这个函数在格式转换时是将行的所有列都转换了，其实只需要转换...基于AEP的这些特性以及RocksDB的问题，我们就尝试在整机成本不上升的情况下，通过减少内存增加AEP的方式来提升TXRocks的性能。...(2)AEP的使用方式 AEP有两种工作模式，一种是Memory模式，一种是AppDirect模式。
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