当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中,我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中,我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL,例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server,今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
GraphQL 由于其灵活性和高效性,已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时,这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中,我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
GraphQL is an open-source data query and manipulation language for APIs, and a runtime for fulfilling queries with existing data.[2] GraphQL was developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. GraphQL - Wikipedia
通过 HTTP 发送数据,许多开发人员已经在用 REST 了,而 GraphQL 通常被认为是一种代替遗留 REST API 的技术。本文将对比两者各自的优势、劣势以及它们之间的差异,希望能为你今后项目的技术选型提供帮忙。
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
本次演讲主要介绍如何使用GraphQL,分别从前后端两个角度分析GraphQL的优劣势,对比Restful又能够给前后端协同开发带来哪些好处。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
很久之前其实就关注过这个技术,记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候,GraphQL感觉还只是概念完备阶段,除了FB自己内部大量使用外,好像社区并不是很健全,不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年,如今再回过头来看,已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型,你正在犹豫选择一种接口风格的时刻,不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
前面我们介绍了GraphQL的概念和基础知识,这篇文章记录下使用Nestjs+GraphQL搭建Node服务。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以(以内置中间件)加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持,到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配,不限制实现技术选型,交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解,对收益疑惑,对最初定位疑惑,最终完成利弊权衡的过程。
新项目采用了vue3开发,而目前vue对应的QraphQL模块vue-apollo对使用typescript开发的vue3框架支持不是很好(目前正在开发的Vue Apollo 4 将支持 Vue 3),没法利用typescript来检查GraphQL接口拉回来的数据,这里记录一下处理这些问题的方式。
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长,当两者与React结合使用时,它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
现代网站越来越多的使用前后端分离架构,先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA,再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容;而用来连接前后端的 API,其重要性也自然言而喻。做为一个前端码农,认识后端的 API 设计方式也是很重要的,今天让我们针对 API 设计来一探究竟。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
接前文为 Django 配备 GraphQL API,Django 提供 GraphQL 接口服务之后,我们需要让前端来消费这些接口数据,以 Vue 为例,看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo,可以先收藏,后面如有需要可以直接使用。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。
在大多数 React 应用程序中,应用程序需要来自 API 或服务器的数据才能正常运行。也会将数据从应用程序提交到服务器以接收某种响应。有几种方法可以将此数据发送/获取到 API 或服务器,可以使用内置的 API 或外部 npm 包来实现。
一个GraphQL查询可以包含一个或者多个操作(operation),类似于一个RESTful API。操作(operation)可以使两种类型:查询(Query)或者修改(mutation)。我们看一个例子:
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
接前面的文章,考虑这么一种场景,有时候我们希望根据某些参数条件来决定返回某些字段。比如下面的查询操作,有时候我们希望返回name字段,有时候不希望。
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?, 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗——
比如 GET 请求 /students 查询所有学生,/students/1 查询 id 为 1 的学生
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?[1], 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗。
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ,大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。
前一篇文章讲了怎么创建 GraphQL 的查询操作,今天在此基础上看看要实现一个简单的分页查询应该怎么做,顺便可以介绍一下 GraphQL 里的枚举类型和查询参数应该怎么用。
在现代应用程序开发中,API(应用程序接口)扮演着至关重要的角色。随着技术的发展,API的实现方式也在不断进化。本文将介绍两种常见的API实现方式:传统API(主要是REST)和GraphQL,并对它们进行对比分析。
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇),就可以使用它进行分页加载了,主要有以下两种方法:
先回到会议的主题,为什么会开这么一个会议?原本这个会议报名的时候希望可以控制到 100 人之内,不要超过 120 人,结果报到 250 人还爆满了,后来没有办法,我们只能从工作经验来筛选,选择工作经验在三年以上的比较资深的工程师,和一部分 2 年经验工作经验的,还有 5 年的,10 年甚至更久的从业者。
GraphQL 在我们之前的项目中的使用情况非常不错,后端可以只需要专注于合理的 Schema 设计与开发,并不需要太关心界面上的功能交互,在前端我们用 Apollo GraphQL 替代了 Redux 结合 React 也获得了很好的开发体验 (还在用 Redux,要不要试试 GraphQL 和 Apollo?) 。
前面几篇文章都是说的查询(Query)操作,这一篇讲一下变更操作。还是老样子,看一个简单的例子。
Web应用在防火墙内部运行,它们通过高带宽、低延迟的局域网访问服务。其他客户端在防火墙之外运行,通过较低带宽、较高延迟的互联网或移动网路访问。
前后端分离指的是将Web应用程序的前端部分(用户界面)和后端部分(服务器逻辑、数据处理)分开,独立开发和部署。前端通常使用现代JavaScript框架(如React、Vue、Angular)进行开发,而后端使用服务器端语言和框架(如Django、Express等)进行开发。
GraphQL 默认支持五种标量类型:Int,Float,String,Boolean 和 ID,可以满足大部分的使用场景,但有时候需要一些特殊的属性类型,此时我们就可以使用自定义标量类型来实现。下面看一下怎么通过自定义标量类型来实现一个 DateTime 类型。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL,标题很有视觉冲击力,不小心上钩了
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
GraphQL提供了一种灵活而有效的方式来查询服务器中的数据。 它正在成为设计后端的流行技术,通常会替换或封装一些不灵活的REST API,并让客户负责决定他们需要的数据。 现在有许多用于编写JavaScript的GraphQL客户端和服务器的库和框架,其中最着名的是Apollo和Graphcool 。 Apollo团队还开发了针对WebSockets的GraphQL协议,该协议主要用于Apollo Client和Graphcool中的Subscriptions。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇),就可以使用它进行查询数据了。
甚至还有 GraphQl Faker 这样的工具,使得完全可以可以编码之前将 schema 全部设计好
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