Department', 'Department', 'Function'], 'name': ['Sales', 'Finances', 'Management', 'Manager']}
df = pd.DataFrame，该函数应返回相应条目的name，其中parentId是id_x，并将其放在一个新列中。使用这个函数，我得到了以下结
浏览 23提问于2021-04-19得票数 1
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如果我只传递以下函数，DataFrame.aggregate()和DataFrame.apply()函数之间的(类型)返回值有什么区别吗？func=lambda x: x**2聚合()->聚合: DataFrame
浏览 2提问于2017-07-01得票数 6
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我有一个dataframe，它有一些列(标题名称是字符串)：我还有一个函数func，它对字符串执行操作： # do some operations on string...我想将这个函数应用到所有的dataframe列标题中，除了Alias one之外，除外。
我该怎么做呢？谢谢。
浏览 2提问于2022-07-01得票数 1
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我想做一个涉及DataFrame的多个列的pandas.rolling_apply。我可以使用DataFrame "df“中的一列来实现，如下所示：pd.rolling_apply(df['Col1'], 12,lambda x: x@a.values, min_periods=1
浏览 59提问于2017-12-14得票数 0
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我有表单的dataframe dfgroup_1 20对于每一行(group_1、group_2、..group_n)，我希望创建应急表(最好是动态的)，然后执行一个来计算p值。例如，对于group_1，引擎盖下的应急表如下所示：group_1_present 2010
group_1_absent 70-2
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
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我正在寻找替代方法，将Excel中使用的函数替换为Python，特别是使用Pandas。其中一个函数是COUNTIFS()，我一直使用它在固定范围内定位特定的行值。这主要用于确定某一列中的特定值是否存在于另一列中。Excel中的示例如下所示：第一行的代码(列: col1_in_col2)：
=COU
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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7.713011e-07 31.127760我有一个接受输入字符串并返回bool的方法(--这是一个简化的版本，而不是实际的方法)： if str[0] == 'A': return False
return True我想要过滤dataframe，如果传递给foo()返回True，则保留所有的行路径。
浏览 7提问于2022-08-11得票数 -1
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我有一份数据文件，内容如下：我只想考虑指令列，只保留值push、test、mov、test、.，所以每个列表中每个字符串的第一个单词。我要做的是：
dataFrame['opcodes'] = dataFrame['instructions'].apply(instruction.split()[0] for instructionin dataFrame['instructions']
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
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sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))有没有办法让tryLookup返回我想要与sdf DataFrame合并
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
出于性能上的原因，我试图用任何适合的方式替换FOR循环。第一个代码片段使用FOR循环，并给出了预期的结果。第二个代码片段带有'apply‘函数。塞尔日·巴列斯塔解释了为什么下面的片段“申请”不起作用，多亏了他。[3] factor = row[0]
#
浏览 2提问于2020-05-20得票数 1
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*编辑*我的目标是增加两个新的，计算列。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([1, 2, 3, 4]),zree': pd.Series([dt
浏览 5提问于2016-07-13得票数 2
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我是python的新手，我成功地使用了dataframe中的apply来在dataframe中创建一个新列。axis=1).apply (lambda column: geohash.
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
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我想从DataFrame中选择某些行，并从其中应用来自lambda的结果，但我无法正确地分配它，或者所有其他列都变成了NaN，或者DataFrame根本没有改变(我相信这与DataFrame返回副本有关，请阅读该警告)id type value 2
浏览 1提问于2015-03-13得票数 1
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我正在做一些NLP工作，我试图使用groupby在lambda函数中执行post请求，并得到一个JSON对象响应，不幸的是，这会导致NaN。我需要它在“爆炸”后添加字段。所以，这是我使用.apply的一组
df['result'] = pd.DataFrame(df.groupby(['title']).apply(lambda x: pos
浏览 3提问于2021-05-19得票数 0
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67], [33, 38, 39], [27, 32, 34]),df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('xyz'), index=list('abcdef'))我可以应用我的自定义函数来输出列表中所有列的开始项和结束项，如下所示：
d
浏览 12提问于2019-11-28得票数 2
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由于每个.csv文件代表一天，而且结构是相同的，所以我认为最好将每个.csv拉到Pandas DataFrame中，然后将它们扔到Panel中以执行更快的计算。我想在面板中的每个DataFrame中添加额外的计算列，最好没有for-循环。我正在尝试对面板使用apply函数，并根据原来的列名命名新列，该列
浏览 2提问于2013-09-22得票数 2
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现在，我希望使用我已经编写的函数向dataframe添加列。def stepsize(lat1, long1, lat2, long2):
我想在我的dataframe中添加一列“逐步大小”，但这涉及引用当前行和前一行数据。我该怎么做？我尝试使用df.ap
浏览 15提问于2022-09-25得票数 2
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我正在尝试在数据框中创建一个新列，当满足两个条件时，该列将显示1：(1)相邻列中的单元格大于0；(2)相邻列中的单元格，前一行也大于0。代码如下： def rule(x, y): return 1 return 0
df = pd.DataFrame({ 'c1':[ 'high' ,
浏览 8提问于2019-03-19得票数 0
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character in myString: return myString
若要删除文件名中不需要的字符我有一个列中有书名的数据框架，我试图将函数应用到所有的字符串中，清除它们，但是一直无法，我一直用未触及的数据来获取DataFrame。我已经尝试过仅在列中和整个DataFrame中
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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我使用下面的代码对列进行组合，但是x.name引用的是索引而不是列值。
我没有在dataframe上设置name属性，而是一个新的<em
浏览 1提问于2020-03-21得票数 1
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