我正在使用huggingface库通过预先训练好的distilgpt2模型生成文本。特别是，我使用了beam_search函数，因为我想包含一个LogitsProcessorList (您不能将其与generate函数一起使用)。eos_token_id=tokenizer.encode('.')[0], ) 但是，当我尝试<
浏览 132提问于2021-04-23得票数 1
loss.item() return epoch_loss/len(iterator), epoch_acc/len(iterator)什么可能是我的问题，因为我试图将我的标签转换成long张量
浏览 20提问于2021-11-25得票数 10
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在训练时，我总是使用相同的图像大小(224x224，使用随机裁剪)，一切都很好。
在干扰阶段，我想一次预测一个图像，因为我想要使用完整的图像(而不是裁剪)。例如，这样的图像具有[406,256]大小。训练时，两个张量的大小匹配。当预测我的单一图像时，尺寸不匹配(张量大小：[1,47,47,64]对[1,46,46,64])。我认
浏览 3提问于2017-08-10得票数 2
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我正试图在TensorFlow中训练一个文本到语音模型。为了生成批处理，我使用bucket_by_sequence_length函数。我尝试过get_shape().as_list()和'tf.shape‘，但在运行时没有得到形状。对于时间维度，我总是没有。但是，当我计划添加一个需要知道时间维度的自定义层时，我得到了维度不匹配的错误
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
我正在用Keras训练一个模型，它由一个Huggingface RoBERTa模型组成，作为骨干，下游任务是文本的跨度预测和二进制预测。
我一直在用大小在2 Gb以下的数据集定期训练模型，效果很好。最近几周，数据集的大小不断增长，最近，它的大小已经达到了2.3 Gb左右，这使得它超过了2 Gb的google protobuf硬限制。这使得在没有生成器的情况下使用numpy张量的keras训练模型是不可能的，因为tensorflow使用
浏览 2提问于2021-01-22得票数 0
在我的Colab中开始“在Colab上运行训练GPT-2 (或GPT Neo)文本生成模型w/ GPU”时，会出现以下错误：
该怎么办呢？
浏览 11提问于2021-07-23得票数 2
我想把两个不同尺寸的张量传递给一个tf.nn.dynamic_rnn。我有困难，因为尺寸不匹配。我愿意接受关于最好的方法的建议。这些张量是来自tf.data.Dataset的批张量1 (?，?，1024)第一个维度是批处理大小，第二个维度是时间步骤数，第三个维度是每个时间步骤要输入的特征数。
目前，我有一个问题，即每个维度的时间步数不匹配。不仅如此，它们在样本之间
浏览 0提问于2018-08-06得票数 4
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在使用data()或dataSync()函数将复数张量转换为JS数组时，返回的数组的大小是原始张量的两倍，包含实部和虚部作为两个不同的值。我需要一个复数组。 输出是: Float32Array(6) 1，4，2，5，3，6，而预期的输出是这样的复数组：{ re: 1，im: 4 }，{ re: 2，im: 5 }，{ re: 3，im: 6} 如果我使用，array()或arraySync()函数，我会得到一个“错误:3不匹配输
浏览 16提问于2020-06-30得票数 1
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我的数据集中的每个元素都有一个多标签张量，如[1, 0, 0, 1]，1's和0's的组合各不相同。在这种情况下，由于我有4个张量，所以我的神经网络的输出层为4。在使用BCEWithLogitsLoss时，当我调用模型(输入)时，得到了一个输出张量，该模型(输入)在(0，3)的范围内，与输出层指定的输出层有4个输出神经元。这不符合预期目标的格式，尽管当我将输出神经元的数目改为2时，就会出现形状不匹配</em
浏览 4提问于2020-09-22得票数 2
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为什么本征多维矩阵的第一个指数：：张量能够成功地遍历张量的所有成员？ { }它应该给出某种类型的错误令人惊讶的是，这正确地输出了张量的所有成员：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1
浏览 3提问于2019-10-31得票数 0
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我正在使用HuggingFace的变压器库，使用Keras和BERT构建一个多类文本分类模型。bert-base-uncased",output_attentions = False, )model.fit(x_train, y[:100], epochs=1,
浏览 3提问于2020-04-10得票数 3
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我有一个2D张量my_tensor大小[50,50]和dtype int32，我需要在一个特定的位置递增该值。要更新的位置的索引由两个整数张量给出，这两个张量分别给出了轴0和轴1的位置：tf.Tensor([27], shape=(1,), dtype=int32)tf.Tensor如果我手动定义索引，代码就可以工作，但是如果我尝试使用idx_0和idx_1，每个实现都会出现一些索引/维度不匹配的<
浏览 0提问于2021-07-16得票数 0
：我有一个包含898个标签的完整数据集，总共有55,000张图像。为了提高速度，我用了10个标签和大约600张图片来测试下面的代码。我尝试过修改batchSize，修改数据函数，但没有效果。目标：要么将dense_Dense1的最终输出更改为500，要么将conv2d_Conv2D1_input的预期输入更改为10。var tf = require('@
浏览 18提问于2022-01-10得票数 1
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我有一个制表符分隔的文本文件。我逐行逐列地阅读。我在每一列中做了很少的更改，并将该行写入一个新文件。当我使用perl的拆分函数读取每一列时最后，我错过了空栏。split函数创建大小为23的数组。我想要所有的柱子。因为这样，文件头(33列)与数据(23列)不匹配，并且在将文件写入数据库时出现错误。
浏览 0提问于2013-05-10得票数 1
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当我尝试使用tensorflow(我是tensorflow新手)构建一个神经网络时，这一行代码会产生一个错误。batches = tf.train.batch(input_list, batch_size=batch_size, enqueue_many=True, capacity=3)
错误
浏览 3提问于2017-09-01得票数 2
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时序RNN初学者块中数组的整形
、、、、
python和深度学习的新手。我试图用一些数据建立一个RNN，但我不知道我错在哪里了。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
sales = raw.drop(['InvoiceNo','StockCode','Country
浏览 1提问于2018-01-21得票数 0
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我正在MS中构建一个表单，并希望在数据库中的查询基础上添加一个带有简单DSum()函数的文本字段。我不断犯的错误是原始文本框公式:返回相同错误的Format(DSum("PValue","N_qryPLBreakdown",&q
浏览 6提问于2022-04-25得票数 0
在预编码数据集上工作的典型EncoderDecoderModelfrom transformers import EncoderDecoderModel当使用wmt14数据集时，可以使用预处理/编码数据集来训练模型：
train_data = datasets.load_dataset("wmt14", "de-en"train_data.save_to_d
浏览 33提问于2022-10-20得票数 0
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使用Neo4j.Driver.Signed.1.7.2和Neo4jClient.3.1.0.6，我们尝试生成一个循环查询，该查询展开集合并在节点create语句中使用结果。当使用http协议时，展开中的属性名称在数据库中采用驼峰大小写，这与预期不谋而合。使用Bolt协议，该属性在数据库中为Pascal形式。这会导致在后续查询中出现匹配属性的问题。该问题似乎是在创建查询文本后
浏览 17提问于2019-08-09得票数 0
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