使用bin标签ggplot创建彩虹直方图
是一种数据可视化的方法，它可以用来展示数据的分布情况。在创建彩虹直方图时，可以根据数据的范围将其分成多个区间，并用不同颜色的柱子来表示每个区间的数据量。
具体步骤如下：
- 首先，需要使用ggplot库来创建彩虹直方图。ggplot是一个常用的数据可视化库，可以通过R语言进行操作。
- 使用ggplot函数创建一个图层，并指定数据集。
- 使用geom_histogram函数添加直方图的图层，其中可以通过bin参数设置区间的个数。例如，将bin参数设置为20，即表示将数据分成20个区间。
- 使用scale_fill_manual函数设置每个区间的颜色。可以使用colors()函数生成一系列不同的颜色，并将其赋值给scale_fill_manual函数的values参数。
- 使用labs函数设置图表的标题和坐标轴标签。
以下是一个示例代码：
library(ggplot2)
# 创建一个数据集
data <- data.frame(value = rnorm(1000))
# 创建彩虹直方图
ggplot(data, aes(x = value)) +
geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = "white", color = "black") +
scale_fill_manual(values = colors()) +
labs(title = "Rainbow Histogram", x = "Value", y = "Frequency")在上述代码中，首先创建了一个包含1000个随机数据的数据集。然后使用ggplot函数创建了一个图层，并指定了数据集。接着使用geom_histogram函数添加了直方图的图层，并通过binwidth参数设置了每个区间的宽度。同时，使用fill参数设置了柱子的填充颜色为白色，color参数设置了柱子的边框颜色为黑色。最后，使用scale_fill_manual函数设置了每个区间的颜色为一系列不同的颜色，并使用labs函数设置了图表的标题和坐标轴标签。
值得注意的是，上述示例代码中的彩虹直方图是一种简单的展示方式，如果需要更加精细和专业的彩虹直方图，可以根据具体需求进行进一步调整和优化。
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1回答
为什么在ggplot2中执行以下图表时会出现此ymax错误？我正在尝试创建一个带有一些数据标签的直方图。
require(ggplot2)
df=data.frame(ToothGrowth)
ggplot(df,aes(x= len)) +
stat_bin(geom="bar", binwidth=5, aes(fill=..count..), colour="black") +
stat_bin(binwidth=5, geom="text", aes(label=..count..), vjust=-1.5) +
fac
浏览 1提问于2015-06-22得票数 0
我使用的是ggplot2，默认情况下，它用固定的bin宽度创建直方图，并在每个bin的中心绘制其bin标签。
相反，我想要的是一个可变宽度的直方图，它的bin标签代表每个bin的端点，如下面的图：
为了生成这个示例图，我手动输入bin参数并移动回收箱，使它们与其端点对齐：
income=data.frame(lx=c(0,10,25,50,100),rx=c(10,25,50,100,150),y=c(20,28,27,18,7))
income$width = income$rx-income$lx
ggplot(income, aes(lx+width/2,y/width))
浏览 2提问于2016-06-11得票数 2
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我想知道用ggplot2为给定的bin宽度创建的直方图中第一个bin的默认来源。不幸的是，我没有在geom_histogram、geom_bar和stat_bin的帮助页找到任何信息。请在下面找到一个ggplot2直方图的最小示例。
library(ggplot2)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
浏览 6提问于2015-10-06得票数 4
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下面的代码创建一个直方图，并将计数标签放在每个条形图上。
breaks=seq(0,100,by=10)
ggplot(df, aes(x=spread,y=..count../sum(..count..))) +
stat_bin(breaks=breaks,fill='red',colour='black')+
stat_bin(breaks=breaks,geom='text',aes(label=..count..),vjust=-1.5,pad=FALSE)+
scale_x_continuous(breaks=breaks)
浏览 4提问于2017-10-13得票数 0
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当在geom_histogram中创建ggplot时，bin标签直接出现在条形图下面。我怎样才能使它们出现在垃圾箱的两边，以便它们描述每个桶的范围(这样包含0到10大小写的桶就会出现在0和10个标签之间)？
我试着用
geom_histogram(position=position_nudge(5))
但是，我使用的直方图是堆叠的(用于区分每个bin中的类别)，当我添加这个位置时，这个效果就被破坏了。还有别的办法吗？也许是自己移动轴标而不是条子？
可复制代码：
dd<-data.frame(nums=c(1:20,15:30,40:55),cats=c(rep("a",2
浏览 0提问于2018-03-29得票数 2
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1回答
ggplot2中直方图的密度值？
、、、、
在基数R中，我们可以使用函数hist()来创建给定变量的密度直方图，比如x。如果我们写：
h <- hist(x, freq=FALSE)
然后，h$mids是一个向量，包含每个bin的中点值，h$density包含每个bin的密度。我想用ggplot2和geom_histogram()绘制我的密度直方图。
是否有任何方法从ggplot2函数中检索类似的值(每个桶的中点和密度)？
浏览 5提问于2021-09-17得票数 0
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1回答
R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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2回答
我想要使用ggplot来使用百分比来制作直方图。我找到了，它让我走上了一条路。
但是，我也希望在每个直方图栏的顶部放置一个标签，显示实际百分比。
下面是我的代码和输出的链接：
p <- ggplot(mtcars, aes(x = hp)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), binwidth = 25) +
## scale_y_continuous(labels = percent_format()) #version 3.0.9
scale_y_continuous(l
浏览 4提问于2014-12-21得票数 3
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1回答
我试着用ggplot2的layer函数从rlnorm( 100 )创建的100个随机数中制作一个直方图。
到目前为止，这是我的代码；
library(ggplot2)
verdeling <- rlnorm(100)
verdeling <- as.data.frame(verdeling)
verdeling$num <- verdeling$verdeling
joost$verdeling <- verdeling$num
p <- ggplot(data = verdeling, mapping = aes(x = num))
p2 &
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
2回答
当我添加直方图的仓位高度的标签注释时，仓位在没有注释的情况下从相同的绘图移动高度。
我在标签中手动添加，直到为最后一个bin添加最后一个值。
p2 <- ggplot(airquality)+
geom_histogram(aes(x=Temp),bins=9,color="black",fill="white")+
theme_classic()
p2 # correct plot without annotations
pg <- ggplot_build(p2)
pgx <- pg$data[[1]]$x # extract
浏览 19提问于2019-10-26得票数 0
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1回答
使用来自R工作室的mpg数据，我想要做一个连接直方图和密度图。我使用的代码是
mpg %>%
ggplot(aes(x = cty)) +
guides(fill='none') +
xlab('Fuel Consumption in City Area') +
geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 50, fill='#3ba7c4') +
geom_density(alpha=0.2)
结果就是
因为Y轴不再显示cty的计数，所以我想将标签放在每个垃圾箱的顶
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
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我试图创建一个直方图，显示在y轴上的计数和相对频率(或比例)数据，前者显示在左y轴上，后者显示在右边。我已经成功地创建了基本的绘图，但是我得到的百分比值是不正确的。
# loading necessary libraries
library(ggplot2)
library(scales)
# attempt to display both counts and proportions
ggplot2::ggplot(
data = datasets::ToothGrowth,
mapping = ggplot2::aes(x = len)
) +
ggplot2::stat_b
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
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2回答
我正在尝试使用ggplot来创建一个直方图，其中每个回收站的面积是每个垃圾箱中发生的总数。所以，本质上，我想把直方图的高度缩小为垃圾箱高度的一个因子。我可以在没有问题的情况下创建一个正常的直方图，但我不太确定如何以这种方式缩放直方图。数据和非缩放直方图如下所示。任何帮助都将不胜感激。
times <- c(71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80)
occurrences <- c(2, 0, 3, 5, 4, 1, 3, 1, 0, 1)
df <- data.frame("times" = rep(times, occu
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
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我想用频度和百分比直方图来比较变量的分布。换句话说，我想看看在频率直方图中每个bin所代表的百分比。
#load data
j<-as.data.frame(Nile)
#frequency plot
ggplot(j, aes(x = x))+
geom_histogram( fill = "black", binwidth = 200, alpha=0.8)+
scale_x_continuous(breaks =seq(400,1400,200))
接下来，我尝试创建具有相同边框宽度的百分比直方图。
#percentage plot
ggplot(
浏览 2提问于2015-12-11得票数 0
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我目前正在R中创建一些直方图，使用ggplot，它有许多回收箱和一个大数据集(85万个元素)。
因此，每个垃圾箱的垂直线在柱状图下填充，由于距离很近，直线颜色也是如此。理想情况下，我希望这是明确的，这样我就可以在同一图上绘制另一个直方图。
理想情况下，我想要一个直方图，其中隐藏的bin线与另一个bin重叠，因此它看起来类似于线条图。
下面是我正在使用的ggplot代码：
ggplot(df, aes(x=eev)) +
geom_histogram(binwidth = 18,color="black") +
xlim(0,10000) +
scale_y_log1
浏览 15提问于2022-02-28得票数 0
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我想要创建一个直方图，其中有一条垂直线表示平均值，并附加到这条线上的标签，给出了平均值的确切值。
我可以很容易地创建一个垂直线的基本直方图。
# needed library
library(ggplot2)
# mean to be used later
x_mean <- mean(x = iris$Sepal.Length, na.rm = TRUE)
# creating basic plot with line for mean
(
plot <- ggplot(data = iris,
mapping = aes(x = Sep
浏览 1提问于2018-08-26得票数 2
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我目前正在使用ggplot2在R中制作一个直方图。我希望为直方图中的每个条形(或至少前5个条形)添加直方图的y值(占总条形图的百分比)。我试图复制我在这里看到的例子，但没有成功。 这是我的代码。 df_2 %>%
ggplot(aes(x = day_difference)) +
geom_histogram(aes(y = stat(count)/sum(stat(count))), color="darkblue", fill="deepskyblue2", binwidth = 10, boundary = 9) +
stat_bin(
浏览 12提问于2021-06-21得票数 0
我使用ggplot2绘制一个直方图，其中包含一些N/A值。当我标出x轴时，我的N/A条将保持无标记(1)，但是当我没有标记我的直方图时，我的N/A值的自动标签就会出现(2)。
怎样才能使我的N/A值被贴上这样的标签？
(1)标记直方图-缺乏N/A值的标签！
doforaliving <- factor(rawdata$Q009)
ggplot(rawdata, aes(x=doforaliving)) + geom_histogram(binwidth=.5) + xlab("") + ylab("Number of Participants") + gg
浏览 5提问于2014-01-04得票数 2
回答已采纳
除了用ggplot调用替换直方图外，我正在尝试复制以下代码。因此，这是可行的：
layout(matrix(c(1, 2, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 5), ncol=3))
hist(1:20)
hist(1:40)
hist(1:60)
hist(1:80)
hist(1:90)
这并不是这样的(每个ggplot创建了一个新的全尺寸映像，而不是布局的一部分)：
layout(matrix(c(1, 2, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 5), ncol=3))
ggplot(data.frame(x=1:20)) + stat_bin(aes(x=x))
ggplot(dat
浏览 4提问于2014-07-07得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用lapply为函数中的每个直方图生成xlab直方图标题。 plot.labels <- colnames(total_data[27:50])
out1 = lapply(total_data[,27:50], function(x){ggplot(data.frame(x), aes(x, fill=total_data$status,color=total_data$status)) + geom_histogram() + labs(x=plot.labels[x])})
View(plot.labels) 打印标签看起来很正常，例如：1 "pct_My
浏览 7提问于2021-03-20得票数 0
1回答
是否可以自定义ggplotly()工具提示中的标签以反映图表x和y轴的标签，如果可以，这是如何完成的。为了清晰起见，在工具提示标签中，我指的是用红色圈起来的部分，以及x和y轴的标签，我指的是在下面的图像中以绿色圈起来的部分。
我使用variables制作了一个交互式文档，并制作了一个直方图，用户可以在该直方图中从数据帧中的多个变量中选择要显示的变量。这是我的代码：
---
title: "Title"
output: html_document
runtime: shiny
---
{r, echo = FALSE}
library(epiDisplay)
libra
浏览 2提问于2021-10-20得票数 0
1回答
我试图在ggplot2中创建自己的直方图，其中我向ggplot2提供了向量中参数值的每个值的概率，而不是让它从单个向量计算概率值本身。
玩具数据：
这是参数值。
p <- seq(from = 0.05, to = 0.95, by = 0.1)
我给每个人分配了一个权重
prior <- c(1, 5.2, 8, 7.2, 4.6, 2.1, 0.7, 0.1, 0, 0)
然后计算每个权重的先验概率。
prior <- prior/sum(prior)
现在，使用plot()函数，我们可以使用这两个向量创建一个直方图
plot(p, prior, "h",
浏览 0提问于2016-08-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我很难用lapply()创建一个直方图矩阵。下面生成9个直方图，但x标签是数据第一行中的值，而不是列名。我希望x标签是列的名称。
library(tidyverse)
library(ISLR2)
library(gridExtra)
data(College)
plothists<-function(colm) {
ggplot(College) + geom_histogram(aes(colm),binwidth=20)+xlab(label=colm)
}
plist<-lapply(College[,c(2:10)],plothists)
grid.arrange(g
浏览 5提问于2022-05-26得票数 0
回答已采纳
test_data <- data.frame(x = runif(20, 0, 10), y = runif(20, 0, 10))
ggplot(test_data, aes(x)) + geom_histogram(binwidth = 1)
test_data <- test_data %>% arrange(x)
test_list <- list()
for(i in 1:10){
test_list[[i]] <- test_data %>% filter( x < i & x > i-1)
}
test_l
浏览 11提问于2016-07-20得票数 0
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我正在使用ggplot2创建一个直方图：
geom_histogram(aes(x=...), y="..ncount../sum(..ncount..)")
我得到了一个错误：
Mapping a variable to y and also using stat="bin".
With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group.
This can result in unexpected behavior and
浏览 2提问于2013-03-27得票数 16
回答已采纳
我很难用ggplot创建直方图。
我的数据结构如下：
value_1
112.45
2457.44
333.24
这个数值的列表还在继续进行大约25000次的观测。
我想要一个直方图，它的频率值为0-100，然后是100-200，然后是200-300，所有这些都达到了数值的上限。
在上面的示例中，在bin 100-200中给出了一个计数，在bin 300-400中给出了一个计数，在bin 2400-2500中给出了一个计数。
你能帮我朝正确的方向走吗？
浏览 0提问于2017-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
这是我用ggplot2包绘制直方图时所用的线，
ggplot(ex0116, aes(PerCapitaGDP)) +geom_histogram(fill=NA, color="black") + theme_bw()
当我激活它时，它会显示所需的柱状图和以下信息：
'stat_bin()‘使用’bins=30‘。
就会出现。
所以我想我总共有30个回收箱，但是我想做的是来获得这个直方图的默认的bin宽度，而不是回收箱的数量。我知道如何更改bin宽度，但不知道如何获得默认的bin宽度。
在这种情况下我能做什么？
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
我想为变量的分布创建一个直方图。由于数据审查的原因，我只能展示两个以上的观察箱。在ggplot2中是否有一种轻松完成此任务的方法？下面是一个示例：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
df <- data.frame(
weight=round(c(rnorm(200, mean=55, sd=5), rnorm(200, mean=65, sd=5)))
)
p <- ggplot(df, aes(x=weight)) +
geom_histogram() +
stat_bin(aes(y=..count.. + 2, label=..
浏览 4提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个直方图，其中bin高度是落入每个bin的值的平均值。下面的p2代码是我认为可以工作的。
library(ggplot2)
m <- mtcars[1:20, ];
p <- ggplot(m, aes(x = mpg)) + geom_histogram(binwidth = 5);
p <- p + aes(weight = wt); # works, but is the sum of the wt
p2 <- p + aes(weight = wt / ..count..); # does not work, but the idea I am
浏览 1提问于2012-11-16得票数 4
回答已采纳
1回答
我想标记在同一图中的不同直方图。通过标签，我希望通过颜色来识别每个直方图，例如，一个绿色对应于x，一个红色对应于y。
我尝试使用函数标签。但它不起作用。
ggplot() +
geom_histogram(data=junk, aes(x),fill="green", alpha=.2) +
geom_histogram(data=jun, aes(y), fill="red", alpha=.2)+
labs(x = "something") +
ggtitle("title")
我希望有两个直方
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
2回答
我正在尝试从R中的时间序列数据创建一个直方图，类似于。每个bin应显示落入bin内的值的总持续时间。我在一个有数千行的zoo对象中使用了非整数采样时间。时间戳是不规则的，并且假设数据在每个时间戳之间是恒定的(采样和保持)。
示例数据：
library(zoo)
library(ggplot2)
timestamp = as.POSIXct(c("2018-02-21 15:00:00.0", "2018-02-21 15:00:02.5", "2018-02-21 15:00:05.2", "2018-02-21 15:00:07.0&#
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
回答已采纳
我想在直方图上叠加一个直方图边界，但它们不在正确的位置
library(tidyverse)
data("iris")
iris %>%
ggplot(
aes(Sepal.Length)
) +
geom_histogram(
alpha = .5
) +
stat_bin(geom="step") +
facet_wrap(
~Species, ncol = 1
)
返回
如何将边框与直方图对齐？
浏览 13提问于2020-02-22得票数 5
回答已采纳
我可以绘制密度直方图，也可以使用自定义柱状图绘制常规直方图，但不能同时绘制两者。这是我的尝试：
library(ggplot2)
vals = c(2.6, 5.2, 4.1, 6.9, 5.7, 5.2, 4.4, 5.5, 6.3, 6.1, 4.7, 1.4)
myplot = qplot(vals, geom = 'blank') +
geom_line(aes(y = ..density..), stat = 'density',
colour = 26, size = 2, alpha
浏览 0提问于2013-11-12得票数 7
回答已采纳
我最近正在使用plotnine，并希望绘制一个水平直方图(即带有水平条的直方图)。
下面的示例说明垂直直方图：
from plotnine import *
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(0,10,1000), 'group': ['a']*500 + ['b']*500})
#
(
ggplot(df, aes(x = 'values', y = after_stat('count'),
浏览 8提问于2022-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个直方图，我想要工具提示来显示在那个垃圾箱中观察到的百分比。
下面是一个简单的(可复制的)直方图：
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(plotly)
hist <- iris %>%
ggplot(aes(x = Sepal.Length)) +
geom_histogram(bins = 20)
hist %>%
ggplotly(
# This gives hoverover the count and the variable, but I'd like it
# t
浏览 1提问于2022-01-23得票数 2
回答已采纳
下面的代码工作得很好，它正确地标记了标点图，但是，如果我尝试geom_text作为直方图，我会失败，因为geom_text需要一个y-component，而直方图的y组件不是原始数据的一部分。
标出“普通”条形图(geom_bar(stat = "identity")的效果很好：
ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "identity") +
geom_te
浏览 2提问于2014-06-13得票数 23
回答已采纳
2回答
我试图在柱状图中向条形图中的颜色添加相应的标签。这是一个可复制的代码。
ggplot(aes(displ),data =mpg) + geom_histogram(aes(fill=class),binwidth = 1,col="black")
这段代码给出了一个直方图，并给出了不同颜色的汽车“类”的直方图条。但是有什么方法可以在图形的对应颜色中添加“类”的标签吗？
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
回答已采纳
我有一个短图直方图，显示了一个连续变量的两个直方图，一个对应于一个组的每个级别。
通过使用ggplot_build，我现在还有向量，其中每个元素是一个组(1)和另一个组(0)的比例计数(每bin )。
因此，下面的直方图是用
ggplot(data,aes(x=nonfordist)) + geom_histogram(aes(fill=presence),
position="identity",alpha=0.5,bins=30)+ coord_cartesian(xlim=c(NA,1750))
我有下面的列表，显示每个bin组1/group0 0的顺序比例
l
浏览 4提问于2022-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
使用ggplot2非常容易地创建叠加直方图：
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white')
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white', position = 'fill')
我想知道如何创建两个直
浏览 2提问于2016-05-21得票数 4
回答已采纳
我想从BufferedImage (Java)中提取颜色直方图。我不想为红色、绿色和蓝色提取一个单独的直方图，但我希望有一个包含所有可用颜色的直方图(包括装箱)。如果相邻的垃圾箱看起来彼此相似，那就更好了。
我不知道如何定义存储箱，因为颜色不是一维的。另一个问题是颜色分配到它的bin。
有没有人有一个想法或一个库来实现它？
最好的，迈克尔
浏览 0提问于2012-06-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
我有一个小数列表，范围从1到40K，我试图绘制一个频率直方图和一个给定的bin的总和。我正在尝试使用ggplot2来完成这个任务，但是在如何从直方图中使用相同的x轴框时却迷失了方向：
sales <- data.frame(amount = runif(100, min=0, max=40000))
h <- hist(sales$amount, breaks=b)
sales$groups <- cut(sales$amount, breaks=h$breaks)
ggplot(sales,aes(x=groups)) +
geom_bar(stat="cou
浏览 0提问于2020-01-05得票数 0
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使用ggplot2，我想创建一个直方图，其中任何大于X的内容都被分组到最终的bin中。例如，如果我的大多数发行版都在100到200之间，并且我想要将大于200的值放入"200+“中，那么我希望将所有大于200的值放入”bin“。
# create some fake data
id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)
#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))
#pl
浏览 2提问于2012-07-24得票数 11
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我想要一条法线曲线来拟合我已经有的直方图。navf2是归一化随机数的列表，直方图基于这些，我想要一条曲线来显示直方图的一般趋势。 while len(navf2)<252:
number=np.random.normal(0,1,None)
navf2.append(number)
bin_edges=np.arange(70,130,1)
plt.style.use(["dark_background",'ggplot'])
plt.hist(navf2, bins=bin_edges, alpha=1)
plt.ylabel("
浏览 66提问于2019-07-04得票数 2
我使用R的ggplot2包编写了直方图，如果值为零，我想知道是否有一种不显示bin计数和条形边框的方法。
下面是图的代码：
ggplot(data=example, aes(example$V1)) +
geom_histogram(binwidth=1,
col="black") +
stat_bin(geom="text", binwidth=1, aes(label=..count..), vjust=-0.5)
谢谢!Eva
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
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出于布局的原因，我想将直方图条放置在标签的中心，这样条的中间就在标签的顶部。
library(ggplot2)
df <- data.frame(x = c(0,0,1,2,2,2))
ggplot(df,aes(x)) +
geom_histogram(binwidth=1) +
scale_x_continuous(breaks=0:2)
这就是到目前为止的样子--条形图的左边在标签的顶部：
可以用这种方式调整给定的代码段吗？(不使用geom_bar而不使用F.X。)
浏览 0提问于2013-11-15得票数 10
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我有一个时间序列，我正在检查数据异构性，并希望向一些数据分析师解释这方面的一些重要方面。我有一个由KDE图覆盖的密度直方图(为了清楚地看到这两个图)。但是，原始数据是计数，我希望将计数值作为标签放在直方图条的上方。
下面是一些代码：
$tix_hist <- ggplot(tix, aes(x=Tix_Cnt))
+ geom_histogram(aes(y = ..density..), colour="black", fill="orange", binwidth=50)
+ xlab("
浏览 0提问于2012-07-10得票数 6
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library(ggplot2)
data = diamonds[, c('carat', 'color')]
data = data[data$color %in% c('D', 'E'), ]
我想比较不同颜色D和E的克拉直方图，并使用y轴上的类百分比。我尝试过的解决办法如下：
解决方案1：
ggplot(data=data, aes(carat, fill=color)) + geom_bar(aes(y=..density..), position='dodge', binwidth = 0.5) + y
浏览 3提问于2015-07-03得票数 14
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我测试了几个教程，了解如何像这样使用使用ggplot2创建直方图。我想我理解了这个概念，但是我不确定为什么我创建的直方图与教程中的略有不同。这是一个，实际上应该看起来像我上面提到的教程中的第一个直方图。
我使用的是带有R v3.3.1和ggplot2 v2.1.0的RStudio。
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
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