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使用bs4查找表返回[]

使用bs4查找表返回[]是指在使用BeautifulSoup库的find_all()方法查找HTML文档中的表格时，未找到符合条件的表格，返回一个空列表[]。

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，可以方便地从网页中提取数据。其中的find_all()方法可以根据指定的标签名、属性等条件来查找文档中的元素。

如果使用bs4的find_all()方法查找表格时返回[]，可能有以下几种情况：

  1. HTML文档中没有表格元素。
  2. 使用的标签名或属性条件不正确，无法匹配到表格元素。
  3. 表格元素被动态加载，需要使用其他方法或工具来模拟浏览器行为获取完整的HTML文档。

在这种情况下，可以尝试以下解决方法：

  1. 确认HTML文档中是否存在表格元素，可以通过查看网页源代码或使用开发者工具进行检查。
  2. 检查使用的标签名或属性条件是否正确，可以根据表格的HTML结构进行调整。
  3. 如果表格元素是通过JavaScript动态加载的，可以考虑使用Selenium等工具模拟浏览器行为获取完整的HTML文档。

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相关搜索:Bs4抓取表指定bs4按id查找表，返回'None‘BS4按类别查找项目bs4返回变量名，但不返回内容Python bs4 bs4抓取仅返回空值从表返回查找值的函数使用awk进行表查找使用bs4 python查找带有某些子标签的标签使用bs4时查找标记<a>和标记<img>使用bs4查找链接
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查找三 哈希表的查找

注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...我们使用开放定址法 (9 + 1) % 13 = 10，没有冲突，完成。 （2）拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。...在这种方法中，哈希表中每个单元存放的不再是记录本身，而是相应同义词单链表的头指针。 例子 如果对开放定址法例子中提到的序列使用拉链法，得到的结果如下图所示： ?...，直接返回NULLKEY     } } （4）插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败； 若在表中找到一个开放地址，则将待插入的结点插入到其中...，直接返回NULLKEY  48         }  49     }  50  51 /**  52      * 将待插入的关键字key插入哈希表  53      * 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字

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9.3 动态查找表

01二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...2、在B-树上进行查找包含两种基本操作： （1）在B-树中找结点。 （2）在结点中找关键字。...03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。它是一棵度>=2的树，树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字，而是只含有组成关键字的符号。

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查找——线性表

查找的基本概念 查找表：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 静态查找表：查找的同时对查找表不做修改操作（如插入和删除） 动态查找表：查找的同时对查找表具有修改操作 关键字：记录中某个数据项的值，可用来识别一个记录...key) return i; return 0; } ``` 改进，加入“哨兵” ```cpp int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){ //若成功返回其位置信息...，否则返回0 ST.elem[0].key = key; for (int i=ST.length; ST.elem[i].key !...[在这里插入图片描述] 分块查找过程 - 对索引表使用折半查找法（因为索引表是有序表） - 确定了待查关键字所在的子表后，在子表内采用顺序查找法（因为各子表内部是无序表 分块查找性能分析 查找效率...缺点：要增加一个索引表的存储空间并对初始索引表进行排序运算。 适用情况：如果线性表既要快速查找又经常动态变化，则可采用分块查找。

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查找一 线性表的查找

选取查找算法的因素 (1) 使用什么数据存储结构（如线性表、树形表等）。 (2) 表中的次序，即对无序表还是有序表进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单的查找算法，效率也很低下。...二分查找 要点 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 存储结构 使用二分查找需要两个前提： (1) 必须是顺序存储结构。 (2) 必须是有序的表。...注：这是使用分块查找的前提条件。 如上将表均匀分成b块后，抽取各块中的最大关键字和起始位置构成一个索引表IDX[0...b-1]。 由于表R是分块有序的，所以索引表是一个递增有序表。...又因为索引表是递增有序的，所以查找索引可以使用顺序查找或二分查找。 (2) 然后在已确定的块中进行顺序查找 因为块中不一定是有序的，所以只能使用顺序查找。...(4) 分块查找综合了顺序查找和二分查找的优点，既可以较为快速，也能使用动态变化的要求。 参考资料 《数据结构习题与解析》（B级第3版） 相关阅读 欢迎阅读 程序员的内功——算法 系列

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9.2 静态查找表

01 顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02 有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树表的查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树（Static Optimal Search Tree）。...04 索引顺序表的查找 1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。

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9.2 静态查找表

01顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树表的查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树（Static Optimal Search Tree）。...04索引顺序表的查找  1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。

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9.3 动态查找表

01 二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...2、在B-树上进行查找包含两种基本操作： （1）在B-树中找结点。 （2）在结点中找关键字。...03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。它是一棵度>=2的树，树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字，而是只含有组成关键字的符号。

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查找表（Lookup table）

查找表（look-up-table）这个名字很好听，缩写 LUT，听起来很高端，其实是一种很简单高效的索引操作，今天简单介绍一下。...下面引入第一行的查找表。提前将数据按固定长度分组，这里 5 个一组，并计算每组的起始位置之前有几个 1。...这样，再给我一个下标 n=11，可以先计算 下取整（n/5）=2 ，然后找到查找表位置为 2 的值为 7，再从原始数组上查找 下标从 2*5=10 到 11位置，共有 1 个 1。...这样，总的返回值就是 8 。 通过这样一个简单的查找表，将这个操作的时间降为了常数项。 基本原理就是这！ 总结 查找表本质上是用 “预计算+空间” 换取 “时间” 的一种索引技术，效率很高。...如果程序中有经常需要重复计算操作，且结果的空间占用不大，可以考虑使用查找表替换掉。

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技术分享 | 基于 PROXYSQL 查找从未使用过的表

本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...---- 前言 当你半路接手一个生产业务库时，可能会发现其中很多的表命名很像废弃表、备份表或者归档表，比如以 “tmp”、“copy”、“backup” 和日期等等后缀的表名。...Proxysql 作为一款优秀的中间件，stats_mysql_query_digest 表默认记录着所有的数据库请求，可以从此表分析出从未使用过的表（时间越久分析越准确，毕竟不排除有些表的访问周期比较长...TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA in ('test');" > table_name.txt 循环打印最后一次访问时间和从未使用过的表名称...，可以新建一个数据库 “unused” 包含所有未使用的表，或者使用文本编辑工具批量生成 “'table1', 'table2' …”，反之手动复制粘贴即可。

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查找表的经典题

本文主要介绍通过「查找表」的策略来解答此题，同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法，供大家参考，希望对大家有所帮助。...你可以按任意顺序返回答案。...假设待查找的一个元素是 a，则另一个待查找的元素为 target - a，因此在遍历数组时，可以通过「记录 a 和其下标」，并判断「target - a 是否在记录的查找表中」，从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15]，target = 9 为例子，采用「哈希表」的策略，其查找过程如下动图示。...在哈希表中查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希表。

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Python爬虫--- 1.2 BS4库的安装与使用

下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看：官方文档 bs4库的安装 Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候...bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。...bs4库的简单使用 这里我们先简单的讲解一下bs4库的使用， 暂时不去考虑如何从web上抓取网页， 假设我们需要爬取的html是如下这么一段： 下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的...从文档中找到所有标签的链接: #发现了没有，find_all方法返回的是一个可以迭代的列表 for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href...库的入门使用我们就先进行到这。

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算法：静态查找表（Static Search Table)（顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找）

查找（Searching)就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表。...静态查找表(Static Search Table) ：只作查找操作的查找表，主要操作为： （1）查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中。 （2）检索某个“特定的”数据元素和各种属性。...动态查找表（Dynamic Search Table)：在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。 （1）查找时插入数据元素。...二、有序表查找 1、折半查找 折半查找（Binary Search)技术，又称为二分查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大有序），线性表必须采用顺序存储。...= key)         i++;     return i + 1; //返回n+1 则说明失败 } /* 折半查找 */ /* 返回元素的下标 */ int Binary_Search(int

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

该函数第一个参数就是要查找的查找表，第二个参数就是要查找的关键字。该函数的返回值就是关键字在查找表中的位置。如果没有找到就会返回0。 ?...二、顺序查找 上面也简单的提了一下，顺序查找表是从头到尾以此进行对比，直到找到我们要查找的元素位置。如果未找到，就返回0。当然从顺序查找的这个过程中我们就可以看出来顺序查找适用于无序的查找表。...也就是说，当我们使用顺序查找作用于查找表时，我们是不用关心查找表的顺序的。 为了更直观的理解顺序查找，我们可以看一下下方的示意图。...在查找表中存储着A~H的元素，我们要查找G元素在该查找表中的位置，我们需要从A开始以此匹配，当找到G时，就返回G在查找表中的位置。 ?...（3）、将扩充后的查找表使用Fibonacci数列进行第一轮的分割。

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数据结构基础温故-6.查找（上）：基本查找与树表查找

一、顺序查找 1.1 基本思想 　　顺序查找（Sequential Search）又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，...顺序查找所用时间与查找关键字Key在线性表中的位置有关，其时间复杂度为O(n)。顺序查找的优点在于：算法简单易行，且对表的结构无任何要求（无论是顺序表还是链表，也无论是按关键字有序还是无序存放）。...三、查找树方法 　　前面讨论的几种查找方法中，二分查找效率最高，但其要求表中记录按照关键字有序，且只能在顺序表上实现，从而需要在插入和删除操作时移动很多的元素。...如果不希望表中记录按关键字有序，而又希望得到较高的插入和删除效率，可以考虑使用几种特殊的二叉树或树作为表的组织形式。...（3）二叉查找树的删除操作 （4）二叉查找树的代码实现 　　有关二叉查找树的新增和删除节点如何实现，可以阅读《数据结构基础温故—4.树（中）》一文，该文使用C#实现了二叉查找树。

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