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    join方法的使用

    文章目录 一、join方法 1.1 jon方法的作用 1.2 join与synchronized的区别 1.3 方法join与异常 1.4 方法join(lang)的使用 1.5 join(long)与...sleep(long)的区别 1.6 join()方法的特点 二、类TheadLoacl的使用 1.1 ThreadLoca类的背景 1.2 验证线程变量的隔离性 三、类InheritableThreadLocal...1.2 join与synchronized的区别 join在内部使用wait()方法进行等待,而synchronized关键字使用的是”对象监视器”原理作为同步。...(2000)改成slepp(2000)效果一样,但是sleep()与join()对同步的处理上有区别: 1.5 join(long)与sleep(long)的区别 方法long是在内部使用wait()方法来实现的...该实现返回 null;如果程序员希望线程局部变量具有 null 以外的值,则必须为 ThreadLocal 创建子类,并重写此方法。通常将使用匿名内部类完成此操作。

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    Thread.join() 的使用

    如果一个线程A执行了thread.join()语句,其含义是:当前线程A等待thread线程终止之后才 从thread.join()返回。...线程Thread除了提供join()方法之外,还提供了join(long millis)和join(long millis,int nanos)两个具备超时特性的方法。...在代码清单所示的例子中,创建了10个线程,编号0~9,每个线程调用前一个线程的 join()方法,也就是线程0结束了,线程1才能从join()方法中返回,而线程0需要等待main线程结 束。...从上述输出可以看到,每个线程终止的前提是前驱线程的终止,每个线程等待前驱线程 终止后,才从join()方法返回,这里涉及了等待/通知机制(等待前驱线程结束,接收前驱线程结 束通知)。...可以看到join()方法的逻辑结构的等待/通知经典范式一致,即加锁、循环 和处理逻辑3个步骤。

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    使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题

    项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,...排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引,我们可以强制使用左表作为主表,就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...替换 inner join,就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left...join就是以左表为驱动表,right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql的优化器选择的执行计划。

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    为何阿里不推荐MySQL使用join?

    为便于分析执行过程中的性能,改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询,这样优化器只会按照我们指定的方式去join。...小结 使用join语句,性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好 如果使用join语句的话,需要让小表做驱动表。 这些结论的前提是“可以使用被驱动表的索引”。 若被驱动表用不上索引呢?...当然,MySQL也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法,而使用“Block Nested-Loop Join”算法,BNL。...综上: 能不能使用join 若使用INL,当可以用被驱动表的索引,是没问题的。 若使用BNL,扫描行数就会过多。尤其是在大表上的join,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量的系统资源。...所以这种join禁用。 所以判断要不要使用join,就是看explain结果里面,Extra字段里面有没有出现“Block Nested Loop”。 若使用join,大表or 小表做驱动表?

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    SQL里是否可以使用JOIN

    很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN,至于原因则出奇的一致:用 JOIN 慢。...FROM posts JOIN users on posts.user_id = users.id ORDER BY posts.created_at DESC LIMIT 10 如果不使用 JOIN...至于 SQL 里是否可以使用 JOIN,如果相关的表以后有独立部署的可能性,那么就要考虑避免使用 JOIN,否则用 JOIN 也无妨。...当然,有人会找出一些使用 JOIN 后效率奇差的例子,不过这样的问题一来可能是索引不佳,二来可能是特殊情况,用不用 JOIN 都会有类似的问题,只要使用的时候留意即可。...下次如果大家再听到别人以性能为由反对 JOIN 的使用,那么不妨把本文的链接发给他,因为他多半没有搞清楚真正的原因是什么。

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    hive之Map Join使用方法

    介绍 MAPJION会把小表全部加载到内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配,由于在map端是进行了join操作,省去了reduce运行的时间,算是hive中的一种优化。...mapjoin的使用方法 如果除一个表外,所有要连接的表都很小,则可以使用mapjoin进行关联。...开启hive.auto.convert.join=true参数时,默认值是false,满足条件的话Hive在执行时候会自动转化为MapJoin,或使用hint提示 /*+ mapjoin(table)...参数列表: 1、小表自动选择Mapjoin set hive.auto.convert.join=true; 默认值:false。...该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,若是小表就加入内存,即对小表使用Map join 2、小表阀值 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000

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