在C#领域,有很多成熟的开源JSON框架,其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念,用于在对象和数据之间实现转换。在程序中,对象通常存储在内存中,但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时,就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式,这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式,如二进制、XML或JSON。这样,对象的数据可以被保存在文件、数据库中,或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程,以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要:
简介 MessagePack for C#(MessagePack-CSharp)是用于C#的极速MessagePack序列化程序,比MsgPack-Cli快10倍,与其他所有C#序列化程序相比,具有
本博客所总结书籍为《CLR via C#(第4版)》清华大学出版社,2021年11月第11次印刷(如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况) 你可以理解为本博客为该书的精简子集,给正在学习中的人提供一个“glance”,以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”,第一个代表书中的页数,第二个代表大致内容从本页第几段开始。(如果有last+x代表倒数第几段,last代表最后一段)】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到,或者点击:传送门自行查找。如有能力
今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到,但是我们绝大部分只用到了其中的一部分,剩下的部分很多开发人员并不清楚,伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language,和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是,GN
大白话介绍下 RPC 中序列化的概念,可以简单理解为对象 –> 字节的过程,同理,反序列化则是相反的过程。
远程方法调用中的参数类型不仅可以是基本的数据类型,还可以是我们自己定义的类。为了进 行远程处理,必须区分下面 3 种类型的类:
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式、横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大。
众所周知,在.NET中String是引用类型,具有不可变性,当一个String对象被修改、插入、连接、截断时,新的String对象就将被分配,这会直接影响到性能。但在实际开发中经常碰到的情况是,一个String对象的最终生成需要经过一个组装的过程,而在这个组装过程中必将会产生很多临时的String对象,而这些String对象将会在堆上分配,需要GC来回收,这些动作都会对程序性能产生巨大的影响。事实上,在String的组装过程中,其临时产生的String对象实例都不是最终需要的,因此可以说是没有必要分配的。
序列化(Serialization)是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久存储区。以后就可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
序列化是通过将对象转换为字节流,从而存储对象或将对象传输到内存,数据库或文件的过程。主要用途是保存对象的状态,包括对象的数据,以便能够在需要是重建对象。反向过程称为 反序列化。
序列化(seriallization): 将对象转化为便于传输的数据格式, 常见的序列化格式:二进制格式,字节数组,json字符串,xml字符串。 反序列化(deseriallization):将序列化的数据恢复为对象的过程。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
本文实例讲述了C#实现Xml序列化与反序列化的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
本文将从这两个格式器入手,先向大家介绍分别用它们如何实现序列化和反序列化,然后比较两种格式器的不同点。接着我会向大家介绍实现序列化对对象类型的一些要求,同时还要向大家介绍两种不同的序列化方式:基本序列化(Basic Serialization)和自定义序列化(Custom Serialization)。最后,我还会给大家介绍一个实例程序以加深大家对序列化机制的理解程度。
发布订阅(Publish-Subscribe)是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中,消息的发送者(发布者)并不直接将消息发送给特定的接收者(订阅者),而是将消息发送到一个中心化的调度机制,通常称为消息代理或主题(topic)。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息,从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括:
1.cs收发协议,通过protobuf序列化 2.lua收发协议,通过lua-protobuf序列化
之前写过一个合并字符串的CLR聚合函数,基本是照抄MS的示例,外加了一些处理,已经投入使用很长时间,没什么问题也就没怎么研究,近日想改造一下,遇到一些问题,遂捣鼓一番,有些心得,记录如下。
本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。
发布于 2018-08-12 12:44 更新于 2018-08-12 21:47
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这也是很久之前了,在一直都怀念的读书时代,参与的第一个的项目,其中有一部分网络通信,基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具,上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的,自然会对所学的知识举一反三。
最近在做算法工程端的时候,发现用户的相关特征比较大,如用户离线特征、实时曝光、实时点击等,如果按照常规方式存入Redis,则是每个用户所消耗的内存大小会是在50K-70K或者甚至更大。所以在想,用什么压缩工具序列化和压缩后存入Redis呢?以前做游戏服务器的时候用过Protobuf,序列化和反序列化性能都很好,所以想到了用Protobuf;压缩工具当时想选LZ4,发现我们的东西不是特别大的那种,所以用JDK自带的解压缩性能就能满足,故有了现在的这篇文章。
序列化:将对象的状态信息及类型信息,转换为一种易于传输或存储形式(流,即字节序列)的过程。
Hessian 是一种轻量级的二进制 RPC(远程过程调用)协议,它可以在不同的平台之间进行数据传输和通信。它使用二进制格式来序列化和反序列化对象,并通过 HTTP 协议进行传输。
本文面向拥有一定PHP基础的萌新选手,从反序列化的简略原理->实战分析经典tp5.0.x的漏洞->讨论下CTF做题技巧,
01| 简介02| 安装2.1 Windows 下安装03| 简单使用3.1 编译3.2 Python 示例3.3 C# 示例
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件,然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器,然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
对象持久化到文本文件,策略是:将对象的属性值打散,拆解,分别存储。 序列化: 保存对象的"全景图" 序列化是将对象转换为可保存或可传输的格式的过程 三种: 二进制序列器: 对象序列化之后是二进制形式的,通过BinaryFormatter类来实现的,这个类位于System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary命名空间下 [Serializable] //使对象可序列化(必须添加) 特性 程序集,类,方法,属性都可以使用特性
2020年新年将至,先预祝.Net Core越来越好。 做了这么多年一线开发,经常跟Http打交道。比如调用三方的Webservice,比如集成微信支付的时候服务端发起Prepay支付。特别是现在分布式、微服务大行其道,服务间通讯都离不开http调用。 多年前也造过几个http client的小轮子。这次使用C#强大的扩展方法进行了重构,使代码看起来有那么一点流式编程的风格,再配合dynamic有点写JavaScript的赶脚呢。今天拿出来分享给大家,为.Net Core的生态尽一点绵薄之力。 Github: https://github.com/kklldog/AgileHttp 欢迎star 。
所有在远程软件运行的类,如果需要传输到本地,都需要继承 MarshalByRefObject 或其他可以序列化的类。
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf (Google Protocol Buffer)是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式,具有跨平台、跨语言、可扩展特性,类型于常用的XML及JSON,但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力,特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式,它们可读性较好。但
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用,但其本质是为了解决数据传输问题。
在上一篇38波的开源代码中,大量的json解释的代码,其中用到的是大名顶顶的Newtonsoft.Json类库。
excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件,详情了解如下:
//转载:http://hi.baidu.com/fxh19860822/blog/item/df35230b3ded441495ca6bd5.html 在C#中常见的序列化的方法主要也有三个:BinaryFormatter、SoapFormatter、XML序列化 /// /// 提供序列化和反序列化对象的相关静态方法。 /// public class SerializerHelper { ///
之前一直使用C#开发,最近由于眼馋Java生态环境,并借着工作服务化改造的契机,直接将新项目的开发都转到Java上去。积攒些Java开发经验,应该对.NET开发也会有所启发和益处。 从理论上说,Java和C#语言差别不大,毕竟难听地说,C#就是抄Java出来的。程序语言简史如是介绍这两种语言:
我们在工作中时常会用到HashSet,面试也有时候容易被问到,下面咱们就来聊聊HashSet。
大家好,我是沙漠尽头的狼,今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork,它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。
Protocol Buffers是Google出品并开源的语言和平台均中立的数据序列化和反序列化工具,官方支持C++/Java和Python三大语言,另外有大量的第三方实现支持PHP、D语言和C#等众多语言,这些都可以从Google Protocol Buffers的官方网站上找到链接。
Json【javascript对象表示方法】,它是一个轻量级的数据交换格式,我们可以很简单的来读取和写它,并且它很容易被计算机转化和生成,它是完全独立于语言的。
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