函数定义 1.类似Java定义方法 2.可以带参数 3.必须有返回值(一行一列) ,重点:java方法可以没有返回值,数据库函数必须要有返回值 select max(score) from sc; 4.函数可以嵌套到sql语句中 注:存储过程则不可以 5.函数可嵌套调用
在很多情况下,可以用CREATE TABLE语句创建数据表、使用ALTER TABLE语句修改表结构、使用DROP TABLE语句删除表;
游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下
(1)decode(x,a1, b1, a2, b2, ... , an, bn):判断x,如果为a1则返回b1,如果为a2则返回b2,...,如果为an则返回bn。如果bm为传入,则返回空。表达式结果的类型由b1决定。
SQL是结构化查询语言的缩写,是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句,可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
因此,UNION可能会进行一次排序操作,以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
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这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能,以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如,SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
SQL 是一种结构化查询语言,用于管理关系型数据库,我们 90% 接触的都是查询语法,但其实它包含完整的增删改查和事物处理功能。
创建数据库 create database dbname; 删除数据库 drop database dbname; 选择数据库 use dbname; 创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `title` VARCHAR(100) NULL, `author` VARCHAR(40) NOT NULL, `date` DATE, INDEX title_ind
name =’Argentina’ or name =’Australia’等同于 name in IN(‘Argentina’,’Australia’)
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了,回到公司的第一个需求就是做报表。
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少?
根据ctype渲染的控件有Input,Button,Select,DatePicker,Cascader,Radio
Hive总结 一、本质 Hive基于一个统一的查询分析层,通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行查 询、统计和分析。 二、四大特点** • Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce,具有可扩展的存储能力和计算能力 • Hive的内容是读多写少,不支持对数据的改写和删除 • Hive中没有定义专门的数据格式,由用户指定 • Hive是一个SQL解析引擎,将SQL语句转译成MR Job 下例:Hive写的wordcount 📷 三、HQL与SQL对比 📷 四、Hive体系架构 可以将H
SELECT * FROM (SELECT * FROM t1) AS derived_t1;
MySQL数据库中提供了很丰富的函数,比如我们常用的聚合函数,日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数,函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据,使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数,帮助你更好使用MySQL。
业务问题:店铺在对用户进行盘点时发现,用户运营过于粗放,没能做到用户分类运营。老板想在下一个月对不同的用户进行有针对性的营销,达到降低成本提高收入,精细化运营的效果。怎么办?
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
在 MySQL 中,将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。不过,可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则,这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推(Operator push down)-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并(Operator combine)-
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部出现的查询语句,称为主查或外查询
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询,都是基于单张表格进行的,如果单张表格的信息不足以达到查询的目的,就需要将他们组合到一起形成多张表格。
由于最近项目需要和大数据对接,需要了解一下数仓的基本知识,所以记录一下hive的基础原理和使用
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链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
标题 MySQL经典50题解析及答案 作者 Peter 微信 756803877 公众号 尤而小屋 时间 2021-09-02 MySQL经典50题解析及答案 下面是网传经典的MySQL50题的习题及参考答案💪,供参考和学习,有更好的方法或者不恰当的地方,欢迎提出来 📷 题目1 题目要求 查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数 SQL实现 -- 方法1 select a.* ,b.s_score as 1_score ,c.s_score
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询,问说世界500强的数据分析要不要去,评论区一片爆炸:“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗??”、“SQL、python这些学起来好痛苦!”我看着屏幕苦笑,数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话,基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
本文中介绍的SQL中行列转换和嵌套式侧栏的生成,将SQL语句查询的结果转换成我们想要的结果。
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
📷 一、 DML 操作【重点】 ---- 1.1 新增(INSERT) INSERT INTO 表名(列 1,列 2,列 3…) VALUES(值 1,值 2,值 3…); 1.1.1 添加一条信息 #添加一条工作岗位信息 INSERT INTO t_jobs(JOB_ID,JOB_TITLE,MIN_SALARY,MAX_SALARY) VALUES('JAVA_Le','JAVA_Lecturer',2500,9000); #添加一条员工信息 INSERT INTO `t_employees` (EM
支持:CSV、ARCHIVE、BLACKHOLE、MRG_MYISAM、MYISAM、PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、MEMORY
作者 | sh_c_2450957609 来源 | https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261 SQL基础知识整理 select 查询结果,如: [学号,平均成绩:组函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据,如:[涉及到成绩:成绩表score] where 查询条件,如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80] group by 分组,如:[每个学生的平均:按学号分组](oracle,SQL server中出现
写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性; 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。
业务: 为项目满意度数据实现导入和查询功能. 需求: 数据库中数据为季度数据,一个项目会有0-4条数据,一年不定数量的季度满意度数据如何导入?如何按年查询? 导入: 导入的模板数据包含项目信息,年份,
赶集网mysql开发36军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性; 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。 (一)核心军规 (1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w (3)控制列数量:字段数控制在20以内 (4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 (5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量 (二)字段类军规 (6)用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte
在一个大型的复杂应用中,我们通常会将不同模块的数据存储到各自的表中 例如在APPsite框架中我们默认了4张用户表 分别存储了 user_account 账户表 user_info 详情表 user_pocket 钱包表 user_group 分组表
SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。
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