学习者将基于新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类，创建一个人口格网并将其转换为城市化程度格网。 学习路径: 创建人口格网：结合人口数据和建筑表面栅格数据集来创建人口格网。...创建城市化程度格网：利用人口格网，基于人口密度和规模将格网像素分类为城市或农村。 分类行政单位：基于人口众数规则将领土单位分类为城市或农村。...首先，您将创建一个人口格网，该格网使用统一形状和大小的空间单位来测量人口。您需要将此人口格网转换为城市化程度格网，该格网可基于人口条件将这些空间单位分类为城市或农村。...最后，您将使用城市化程度格网将新喀里多尼亚的领土单位分类为城市或农村。 可以针对任何具有人口数据和构建表面栅格的国家或地区重复此工作流。...这一步涉及到使用四个栅格图层作为输入，这些图层代表了影响山体滑坡风险的主要因素，如土壤类型、高程、与河流的距离和土地利用情况。
使用最小曲率法时要涉及到两个参数：最大残差参数和最大循环次数参数来控制最小曲率的收敛标准。 4、多元回归法 多元回归被用来确定你的数据的大规模的趋势和图案。你可以用几个选项来确定你需要的趋势面类型。...使用多元回归法时要涉及到曲面定义和指定XY的最高方次设置，曲面定义是选择采用的数据的多项式类型，这些类型分别是简单平面、双线性鞍、二次曲面、三次曲面和用户定义的多项式。...当对一个格网结点插值时，这些个函数给数据点规定了一套最佳权重。 6、谢别德法 谢别德法使用距离倒数加权的最小二乘方的方法。...其基本原理是对于 一组泰森(Thiessen)多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标)时,就会修改这些泰森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重, 待插点的权重和目标泰森多边形成比例。...在使用最近邻点插值网格化法,将一个规则间隔的XYZ数据转换为一个网格文件时,可设置网格间隔和XYZ数据的数据点之间的间 距相等。
‘逐日流量’，将位置写入‘格网中的经纬度’ writer = pd.ExcelWriter() df.to_excel(writer, sheet_name='逐日流量'...原因： writer.save（）接口已经私有化，close()里面有save()会自动调用，将writer.save()替换为writer.close()即可 更细致的操作： 可以添加更多的参数，比如...列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据 如果想忽略行索引插入，又不想缺失数据与添加NaN值，建议使用 df['column_name..._append(temp, ignore_index=True) pandas数据转置 与矩阵相同，在 Pandas 中，我们可以使用 .transpose() 方法或 .T 属性来转置 我们的DataFrame...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置 注意 转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。
ncols 列数 nrows 行数 xllcorner 起始经度...yllcorner 起始维度 cellsize 格网的空间分辨率，以上面为例就是分辨率为...0.0833333 NODATA_value代表没有数据的值，通常为-999等，还是看别人当初怎么定义的注意：NODATA_value不能是nan，如果是nan值，建议转换为-999再导入arcgis中...可以查看到变量# 读取相关变量lat = data.variables['lat'][:].data # 读取纬度lon = data.variables['lon'][:].data # 读取经度...str6)with open('poyang_SRI.txt', 'w') as f: f.writelines(lines)print("over")另外一种方式：参考博客在arcgis中ASCII转栅格
在ArcMap主菜单中点击【地理处理】-【环境设置】,设置工作空间、输出坐标系、处理范围、像元大小等参数,环境设置如下图所示： 6.2.2生成DEM 使用等高线terlk_1和高程点...而河网分级是一种将级别数分配给河流网络中的连接线的方法。此分级是一种根据支流数对河流类型进行识别和分类的方法。...(2)制作Excel表格:在ArcToolbox中点击【转换工具】→>【Excel】-【表转Excel】(图6.39),将属性表导出为Excel文件 结果如表如下所示。...6.2.6 制作专题图 (1)设置纸张大小:点击菜单栏【文件】--【页面和打印设置】,设置合适的宽度和高度 (2)添加格网:点击菜单栏【视图】【数据框属性】--【格网】->【新建格网】,选择创建“方里格网...”,然后按照提示完成格网的创建。
然而，这种类型的区域数据很少见，因为格网数据通常是专门从点数据构建的（在这种情况下，最好直接使用点数据），而实际的区域数据通常来自于在行政区级别进行的调查，这些区域的形状自然不规则。...= La) # 这指定了格网区域的邻居关系 注意：空间效应使用BYM（Besag, York和Mollie的模型）进行建模，这是通常用于拟合区域数据的模型类型。...当将点数据集转换为空间对象时，我们需要指定一个坐标参考系统（CRS）。此数据集的坐标以东坐标/北坐标表示，并使用国家网格（BNG）进行投影。...中等规模研究：对于中等规模的研究（国家级别/多个国家级别），我们应该使用纬度 - 经度，因为这将考虑更现实的地图形状。...现在我们可以使用连接后的堆叠来运行模型并获取预测结果。 接下来，我们将预测的均值和标准差转换为栅格对象，以便进行可视化。
然而，现有的研究中，大多数的方法存在一些局限性，如人工参与度高、处理效率低、仅针对特定类型的场景进行优化。这些因素都对提高系统的普适性和精确度造成了阻碍。...这种方法通过处理二维图像代替三维点云，方法较为成熟且效率较高，但是道路点云地物类型多，投影时相互叠加导致精度损失，另外二维图像的格网大小选择也会对提取结果造成较大影响。...Yu等[19]在道路点云数据中人工提取出路灯，建立路灯模板，使用此模板在道路点云数据中不断进行匹配，若匹配度较高则将其识别为路灯点云。...通过高程过滤将道路点云数据中高程值大于路面点高程值50cm以上的点除掉，仅保留路面、路缘石和低矮植被等点云，避免过高的地物由于遮挡而对实验结果产生影响。将点云数据向下投影到XOY平面并建立规则格网。...由于树木生长速度不同、树冠大小形状不同等各种原因，想要将每棵树都实施映射到道路模型中很难实现，因此，为了提高建模效率，对道路上行道树的种类进行统计，创建了相应的模型，根据树干的圆心坐标值，将不同种类的单棵树模型重复使用
Spark是目前大数据技术中使用最为广泛的分布式计算框架，在SuperMap GIS 9D产品中，我们将SuperMap GIS基础内核与Spark框架进行了深度融合。...在SuperMap GIS 9D产品中，我们支持了包括UDB、PostgreSQL、MongoDB在内的多种数据库型存储引擎，也支持了HDFS这样的分布式文件系统，并且也支持Elasticsearch中存储的空间数据...应用场景如现有全国范围的某品牌门店营业数据，将位置聚合到六边形格网中，再在每个聚合格网中进行属性的统计计算，可以统计店铺数目，也可以统计销售额总和、最大销售额等信息。...应用场景可以使用线状高铁数据，配合行政边界面数据，统计每个行政边界中的高铁总长度，平均长度等；也可以使用面状土地利用图层，配合流域图层，计算每个流域中类型最多的土地利用类型（众数）。...构建索引工具包括格网索引和四叉树索引两种类型。格网索引构建速度较快，适合分布均匀的数据，四叉树索引对分布不均匀的数据有较好的分区效果。
WGS-84坐标系采用大地经度、纬度、和大地高程来描述地球上任意一点的位置。经纬线相互交织构成经纬网，用经度、纬度表示地面上点的位置就是地理坐标。...然而GPS的定位结果所使用的wgs84坐标却是用经纬度表示位置。于是需要一种坐标转换或者映射关系将经纬度坐标转换为以米为单位的平面直角坐标。...UTM(Universal Transverse Mercartor, 通用横轴横墨卡托)坐标系统使用UTM投影将椭球面分区块映射到平面直角坐标系中。...UTM投影沿每一条南北格网线比例系数为常数，在东西方向则为变数，中心格网线的比例系数为0.9996，在南北纵行最宽部分的边缘上距离中心点大约 363公里，比例系数为 1.00158。 ?...自动驾驶中一般使用多种不同类型的传感器，彼此独立地对环境进行感知。这样会造成各传感器收集的环境数据并不在同一个时间点。即便空间坐标系已经建立了完美的转换关系，在时间上也无法将环境数据进行统一。
GeoHash简介 GeoHash索引是一种基于B树索引，又结合了格网索引的思想的使用广泛的空间索引算法。GeoHash将空间位置编码为一串字符，通过字符串的比较可以得到空间的大致范围。...这种编码方法起初被用于以唯一的URL标识地图上的点实体，而点实体一般是以经纬度标识的，所以问题就转变为如何使用URL标识经纬度坐标。下面举例说明GeoHash编码的具体实现步骤。...（4）同样的方法，对经度区间[-180, 180]进行编码，可以得到一个二进制序列110100010101001。...（6）对合成的新的二进制串，每五位转成十进制数得到28,25,3,19,12,23，然后再进行Base32编码得到该经纬度的GeoHash编码为wt3mdr。 ?...（3）GeoHash将区域划分为一个个规则矩形，位于矩形边界两侧的两点，虽然十分接近，但编码会完全不同，因为它的编码方式从左上到右下突变时存在不连续的“跳跃”。
虽然智能网关一般来说不太会为了和电表通信而加一个电力载波模块，但可以设计一个电力载波转别的通信的硬件来作为电表节点使用。...除了协调器之外，还有一些其他的成员，根据网络中其他成员与协调器之间关系，可以分为星型网络，以及树型网络，还有最复杂的网格网络。...因为为树型，任何两个非协调器成员之间的通信路径单一。 网格网络：网络拓扑是一个连通图，但可能不是树型，于是可能存在两个点的通信路径不唯一。...对于树型网络和网格网络，称参与通信数据转发的非协调器成员叫路由器，而不参与通信数据转发的成员叫节点。...从而，设计智能家居系统的时候，可以考虑使用zigbee作为智能网关与各个节点之间通信的手段，采用网格网络比星型网络更有优势。
例如余建辉等人将262个中国的资源型城市分为四类：成长型，成熟型，衰落型和再生型城市。...除此之外，本文还使用了空间分辨率为30m的2017年全国不透水面数据来提取城市建成区；根据《中国城市规模标准》使用2017年《中国统计年鉴》城镇人口数据确定城市规模；使用中国基本城市土地利用类别数据集和...然后，将poi数据重分类为6类以代表城市可以为居民提供的6大基本功能（商业、工作教育、居住、交通、文化娱乐和户外休闲），并借助TF-IDF方法缓解因poi不同类型数量之间巨大差异所带来的问题。...最后，以每个城市的所有稳定格网为样本单元，构建随机森林模型，其中自变量包括3类共14个变量，分别是格网各功能的TF-IDF值（6个）、考虑邻域影响的格网各功能TF-IDF值（6个）、经纬度（2个），因变量为格网腾讯定位请求量...其次，不同类型POIs的数量差异悬殊，尽管我们采用TF-IDF去缓解这种差异，但依然无法消除。
这里需要注意，本文仅对我们用到的参数加以简单的介绍，其中很多参数的含义其实我也还没太搞清楚；大家在实际使用时，如果对参数还有其他疑惑，可以参考Ternary包的官方帮助文档：https://ms609....；由于我这里是做一张三角形分别表示R、G、B三种颜色的颜色空间图，因此就没有设置格网线。 ...随后，函数第五行的grid.lty表示三元图格网线的类型，其后的参数col表示三元图内部的绘制颜色，随后的参数grid.col表示格网线的颜色（当然我这里并没有设置格网线）；接下来的参数axis.col...首先，函数的第一个参数"topright"，表示我们希望将图例添加到图片的右上角；随后的几行参数，就是调整图例的字体、字号、要显示的内容等。 ...在通过调整代码，获得我们满意的三元图后，如果大家是用RStudio进行代码的撰写，可以在“Plots”中选择“Export”→“Save as Image…”选项，将图片导出；如下图所示。
用一个模型就能实现所有类型的风格转换！一个名为Arbitrary Image Stylization in the Browser的项目最近火起来。...总结而言，这个风格网络被训练并用于为任意绘画风格生成一个100-D的风格向量（style vector）。然后，将该向量与内容图像一起馈送到一个的转换网络，进行实际的风格转换。...将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。风格网络基于Inception-v3，它的权重> 97MB。...论文提出了一种将艺术风格神经算法的灵活性和快速风格迁移网络的速度相结合的方法，允许使用任何内容/风格图像进行实时的风格化。...风格转换网络将照片转换为风格化的表示。Content loss和style loss来源于VGG图像分类网络的表征空间距离。风格学习网络主要遵循Inception-v3架构。
作者|Reiichiro Nakano 编译|新智元 用一个模型就能实现所有类型的风格转换！...总结而言，这个风格网络被训练并用于为任意绘画风格生成一个100-D的风格向量（style vector）。然后，将该向量与内容图像一起馈送到一个的转换网络，进行实际的风格转换。...将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。风格网络基于Inception-v3，它的权重> 97MB。...论文提出了一种将艺术风格神经算法的灵活性和快速风格迁移网络的速度相结合的方法，允许使用任何内容/风格图像进行实时的风格化。...风格转换网络将照片转换为风格化的表示。Content loss和style loss来源于VGG图像分类网络的表征空间距离。风格学习网络主要遵循Inception-v3架构。
该研究将中国划分为298个格网，每个格网面积为200km×200km，利用训练样本和Exclusion-Inclusion分类方法实现建成区快速制图，经验证，数据总体精度超过90%。...该数据集的使用需要遵守相关法律法规和使用协议，并注明数据来源。如果您对该数据集有进一步的疑问或需要详细了解，请访问清华大学宫鹏教授的个人网站以获取更多信息。...1978年-2017年 范围: 全国 来源: 清华大学 复制代码段: var images = pie.ImageCollection("THU/UrbanFreq_1978_2017") 波段： 名称 类型
datadir = 'G:\Global_P_ET\MSWEP_V2.2\'; %指定批量数据所在的文件夹 filelist = dir([datadir,'*.nc']); %列出所有满足指定类型的文件...name(1:6); %读取数据编号，以便于保存时以此编号储存tif %% 读取变量值 lon=ncread(ncFilePath,'lon'); %读取经度信息...flat; %移除网格线，否则图上一片黑什么都没有 % [x,y]=meshgrid(lon,lat); %根据经纬度信息产生格网...，3600列（经度），1800列（纬度） % phandle=pcolor(x,y,sum_pre'); %显示一个矩阵，其中x,y,sum_pre的行列数必须一致 % shading...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
，在编译期将泛型擦除并完成强制转换在编译期间当发生这种情况时会在编译期间报错，从而尽早的发现错误为了对历史版本兼容，也可以不需要指定泛型，这种情况称为原生态泛型原生态泛型只是为了兼容历史版本，它会丢失使用泛型的所有优点...：安全（提早报错）、灵活（不需要手动强转）当无法预估集合中对象的类型时，可以使用泛型Object或无限制通配符如果使用泛型Object则可以存放任何对象，因为Object是所有类的父类但是对象从集合中取出时，只能转换为Object，如果需要转换为其他类型则还是需要强制转换 List... listClass = List.class; //不合法 List.class使用interface时只能使用原生态泛型（因为运行时已经将类型擦除...，在编译期间进行类型擦除并强制转换为对应类型除了兼容历史版本、获取Class对象、使用interface三种情况只能使用原生态类型，其他情况下都建议使用泛型泛型能够带来安全、灵活的特点，当无法预估对象类型时可以使用
一、为什么使用泛型？...泛型其实就是一个不确定的类型，可以用在类和方法上，泛型在声明期间没有明确的定义类型，编译完成之后会生成一个占位符，只有在调用者调用时，传入指定的类型，才会用确切的类型将占位符替换掉。...了解过泛型，接下来我们使用泛型把AnimalHouse类更改一下，将所有类型Animal更改为泛型，如下： public class AnimalHouse { private List将父类泛型隐式转换为子类泛型 将接口类型改为使用in关键字 public interface IAnimalHouse where T : Animal,new() { } 逆变就完成了...协变的话我相信应该很好理解，将子类转换为父类，兼容性好，解决了类型安全（因为子类转父类是肯定可以转换成功的）；而协变作为返回值是百分百的类型安全 “逆变为什么又是解决了类型安全呢？子类转父类也安全吗？
第三个方面是从多传感器融合的角度出发，比如将点云中标注的点投影到图像，可以生成图像中的标注。这三种方式可以结合起来，最终提高全景分割模型的性能。...该方法先将点云投影到 HxW 大小格网的鸟瞰图（BEV）平面，每一个格网单元可能有多个高度值不同的点，可以视为一个柱状的点云，因此该格网单元称为体柱。...体素化的点云可以通过经典的 PointPillar 的方式提取特征，也可以通过三维稀疏卷积直接提特征，最后都统一转换成可用于深度卷积神经网络处理的二维特征图。...最后，使用运动估计分支预测的目标偏移，更新当前帧目标的位置。 研究团队在 Waymo 和 nuScenes 数据集上进行了实验。Waymo 验证集上的实验结果如上表所示。...更重要的是，SimTrack 不需要手动设计匹配规则或者调试相关的参数，从而极大简化了模型的开发和提升了模型泛化性能。
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