两种方式： 1.使用：with $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])->with('user...')->paginate(5); 2.使用：load $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])-
原理： 图片的加载是由src引起的，当对src赋值时浏览器会请求图片资源，基于这个，可以利用html5的属性data-xxx来保存图片的路径，当我们需要加载图片的时候才将data-xxx的值赋予src...就能实现图片的按需加载了，也就是懒加载了 方法： 1.使用lazyload插件，引用jquery.js和jquery.lazyload.js 2.将img标签中的src属性赋值为加载图片，即一张临时的...loading.gif图，将真正的图片路径放在data-original属性中 3.当JS监听到该图片元素进入可视窗口时，将data-original属性中的地址存赋予到src属性中，达到懒加载的效果...('DOMContentLoaded', function() { //后端分页进行滚动加载 $(function () { var pageNo = 1, //页码...600px' title="%title插图%num" alt="%title插图%num" /> `) }) //懒加载
导读：在已经准备好工具箱的情况下，我们来学习怎样使用pandas对数据进行加载、操作、预处理与打磨。 让我们先从CSV文件和pandas开始。...pandas库提供了最方便、功能完备的函数，能从文件（或URL）加载表格数据。...Iris-setosa ... 149 Iris-virginica Name:target,dtype:object 对象y的类型是pandas series，可以把它看成是具有轴标签的一维数组，稍后我们会对它进行深入研究...加载完数据集之后，通常会分离特征和目标标签。目标标签通常是序号或文本字符串，指示与每一组特征相关的类别。 然后，接下来的步骤需要弄清楚要处理的问题的规模，因此，你需要知道数据集的大小。...本文摘编自《数据科学导论：Python语言》（原书第3版） 延伸阅读《数据科学导论：Python语言》 推荐语：数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点。
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 之前只用过单线程处理，加载模型进行测试，运行时间上也可以接受。...但是现在需要处理比较大量的数据，如果进行线性处理，可能测试一次就花10个小时，而且还不知道结果怎么样，所以多线程就必须使用上了。...以上内容来自：https://www.runoob.com/python/python-multithreading.html 2 使用多线程进行多模型加载和测试 先说一下如何分配多线程执行的思路： 由于单线程进行测试的时候是一张图像进一次网络...其占用的显存很小，只有900MB左右，而这里使用的是11G显存,所以在这种条件下支持每一个线程分配一个模型，然后进行预测。...结果： 加载了16个模型，同时进行处理： 本文主要提供了一个模板进行多模型加载，但是如果一个模型就很大的情况下，这种就明显不合适了。但可以想到的是一次从多个batch进行测试，然后记录结果。
本文将通过一个实用示例来介绍如何使用PyGraphviz进行数据可视化。...安装方法 要安装PyGraphviz库，我们可以使用以下命令： pip install pygraphviz 实用示例：图形化文章思想 假设我需要图形化地展示一篇文章的核心思想和结构，以下是使用PyGraphviz...初始化图形 首先，我们需要创建一个新的图形对象。...shape="ellipse", style="filled", fillcolor="lightyellow") G.edge_attr.update(color="black") 添加节点和边 使用...，使用layout和draw方法来渲染和保存图形。
UWP中的其它裁剪方案 之前在 这篇文章 里，我介绍了如何使用UIElement.Clip裁剪UIElement的内容，使用代码如下： 使用Visual.Clip的裁剪方案。 2....刚开始继承CompositionClip类的只有 InsetClip，它只能裁剪矩形区域，不能否定某些情况下它还是挺有用的，何况还能进行动画，但比UIElement.Clip还是好不了多少。...它只是很简单地对Radius进行KeyFrame动画，代码如下： var compositor = Window.Current.Compositor; var animation = compositor.CreateVector2KeyFrameAnimation...使用WPF的时候我几乎不敢使用动画，总是需要照顾低端配置，又担心WPF的性能。10年过去了，UWP的性能以及现代化的电脑配置终于可以让我放飞自我了。 5.
//www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 进行训练...epoch、batchsize、step之间的关系：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12405485.html 之前我们已经可以训练了，接下来我们要保存训练的模型，同时加载保存好的模型...，并继续熏训练。...Loss: 0.5832 Epoch: [4/4], Step: [94/95], Loss: 0.3421 train loss: 0.0035 train acc: 0.8361 确实是能够继续进行训练...下一节，进行模型的测试工作啦。
from graphviz import Graph g = Graph('G', filename='process.gv', engine='sfdp')...
了解算法 病人对药物的反应情况通常是一个很复杂的现象，由遗传因素和环境共同决定着。...第二步，使用 ridge包的linearRidge()函数做岭回归分析，其中药物敏感性的IC50值需要用car包的powerTransform函数进行转换，根据训练集的数据把模型构建成功就可以使用 predict.linearRidge...() 来预测测试集的病人的药物反应情况了。...第三步，留一交叉验证，每次假装不知道一个细胞系的药物反应情况，用其它的所有的细胞系数据来预测它。最后把预测值和真实值做相关性分析。...第四步，使用glmnet包做ElasticNet and Lasso 回归 第五步，药物敏感性分成sensitive (15 samples) or resistant (55 samples) 两个组别
如果确实需要使用非常大的数据集，则首先考虑对图形进行采样，过滤感兴趣的子图，从示例中推断关系，可以从现有任意工具中获得更多收益。...我的解析代码是用Scala编写的，但我的演示是在pyspark中进行的。我使用了WarcReaderFactory和Jericho解析器。python中，像warc这样的库可以满足数据处理需求。...无法获得分布式集群的所有计算资源，但是可以了解如何开始使用Spark GraphFrames。 我将使用Spark 2.3导入pyspark和其他所需的库，包括图形框架。...您可以使用label来了解社区大小的分布并放大感兴趣的区域。...还有关于使用Docker进行设置和运行pyspark笔记本的说明。我希望这将有助于开始使用Web图数据进行实验，并帮助你在数据科学问题中学习Spark GraphFrame。 探索愉快！
Contents 1 nodejs连接redis模块 1.1 redis的使用 1.2 实现图形验证码 1.3 总结 nodejs连接redis模块 redis的使用 安装 redis 模块 npm...install redis --save 进行redis的一些配置 module.exports = { redis:{ url:'localhost', port...(err) } resolve(result) }); }) } module.exports = redisHelper; 使用...实现图形验证码 安装svg-captcha模块 npm install svg-captcha --save 使用svg-captcha模块 const svgCaptcha = require('svg-captcha...总结 简单的写了一下node如果使用redis以及如何生成图形验证码。主要目的是为了在设计登陆注册的时候有图形验证码可以简单防止频繁的刷登陆注册接口。
3.选择Local file,然后选择SVG图形路径，点next --> finish 就好了。具体如图所示。
在磁盘管理器看到的就是之前的100G分区，即一个49G、一个51G，剩余的10G空间打开磁盘管理器可以看到，如果我想把空白10G加到51G分区里，那我在51G分区的空白处右击点"扩展卷" 图片.png 图片.png 如果使用...如果是多台机器，可以使用RDM批量远程后复制粘贴在各台机器执行。
由于我使用 OpenAI 进行 LLM 和嵌入，因此我也需要获取 OpenAI API 密钥。...“LlamaParse”PDF阅读器进行PDF解析 我们还比较了两种不同的检索/查询引擎策略： 使用原始 Markdown 文本作为节点来构建索引，并应用简单的查询引擎来生成结果； 用于MarkdownElementNodeParser...解析LlamaParse输出 Markdown 结果并构建递归检索器查询引擎以进行生成。...查询文档知识图谱 让我们打开 Neo4j 浏览器来检查加载的文档图。 在文本框中输入MATCH (n:Section) RETURN n并运行它，我们将看到文档的一系列部分。...Neo4j 的图形模型提供了一种自然直观的方式来可视化复杂关系，增强了进行复杂分析和得出可行见解的能力。
1、下载Scala版本的，可以直接使用。 ，然后点击链接进行下载。...如图可知，大概的一个流程就是（只学习了最基本的使用）： 构建消息生产者 指定消息输入通道，并指定该通道指向的Topic 构建消息消费者 指定消息输出通道，并指定该通道订阅哪一个Topic...构建消费者监听器，监听指定的输出通道，并获取消息进行消费 大概流程就是这样，下面开始具体操作。...本节实现功能：生成订单时，创建订单记录并通知买家（通过邮件和短信）。...本节实现功能：生成订单时，创建订单记录并通知买家（通过邮件和短信），然后额外短信通知买家购买的东西是什么。
灵活性：Chart.js 提供了丰富多样的图表类型和配置选项，使用户能够根据自己的需求创建各种定制化的图表。 易用性：使用 Chart.js 可以轻松地在网页中绘制漂亮、交互式的 HTML5 图表。...社区支持：通过 Stack Overflow 上与 chart.js 标签相关联进行讨论，用户可获得社区成员们给出来自身疑问或建议。...Rust 编写的本地 UI 库，具有细粒度的反应性。...细粒度反应性：整个库都围绕着受 leptos_reactive 启发而构建的响应式原语。这些响应式 “信号” 给用户提供了一种良好方式来进行反应状态管理，同时保持非常高效率。...简洁而漂亮的设计 高性能，提供流畅且响应迅速的用户体验 可定制性强，可以根据项目需求进行灵活配置 提供了大量易于使用和高度可重用组件
今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana，在使用Zabbix监控环境中，通常我们会结合Grafana进行图形展示。...接着就进行zabbix图形添加设置。依次点击"Dashboards"->"Home"->"New dashboard" ? ? ? ? ? 添加监控模板 ?...如下，先添加“group”插件，Data source使用上面创建的，如果添加成功的话，会在底部出现zabbix的监控项的group信息。 ? ? ? ? ? 添加图形显示。...如下，组和主机要填写$group和$host，这样在展示图形的时候，可以批量指定对应的组和主机的图形。 ? ? 也可以在图形的展示信息上进行设置 ? 设置完之后，点击上面的“保存”图标 ?...，可能创建监控图形的时候直接看不全图形，可以在左边的搜索栏里面进行图形插件的搜索 ?
同时，使用 Docker Compose 可以简化应用程序的部署过程，使整个开发流程更加高效和可靠。...最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio，我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点，并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。...数据可视化：SQLStudio 允许用户通过图表、图形和表格等方式直观地展示数据库中的数据，有助于更好地理解数据之间的关系。...数据编辑：用户可以直接在 SQLStudio 中编辑表格数据，进行添加、更新和删除操作，而无需借助其他数据库客户端。...同时，使用 Docker Compose 部署应用程序可以简化开发流程，确保在不同环境中应用程序的一致性和可靠性。通过这两者的结合，开发人员可以更高效地进行数据库管理和应用程序部署，从而提升开发效率。
SQL DQL-聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。...聚合函数使用语法 SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名； 聚合函数Exercises 1.统计该企业员工数量 select count( * )from emp;...，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤。...where 和 having 区别 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having可以。...查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址 select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by
还有很多其他格式，基本支持市面上常用的所有格式，如果对于YUV不熟悉的童鞋可以看一下之前的《Android音视频开发:踩一踩“门槛”》 那接下来我们就来试试，如何将libx264交叉编译到Android上，以及使用编译的链接文件进行编码...下载 下载的方式大概有如下两种: 可以直接官网的下载地址直接进行下载。...${log-lib} ) 在X264Cmake中添加加载二进制库，并添加编码方法。 ?...在jni目录下创建Android.mk文件，并添加如下内容。...验证 如果需要验证你通过 H.264 编码的视频是否正确，可以通过 VLC 播放器进行播放。 www.videolan.org/vlc/ ?
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