使用count和group by减去SQL查询

使用count和group by可以用于在SQL查询中计算行数和分组聚合数据。

1. count函数：count函数用于统计某列的非空值数量。它可以用于计算行数或者某一列的数据数量。例如，使用count(*)可以统计表中的总行数，使用count(column_name)可以统计某一列的非空值数量。
2. group by子句：group by子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。通过将数据分组，可以对每个组应用聚合函数，如sum、avg、max、min和count等，从而得到每个组的汇总数据。

使用count和group by的组合操作可以实现以下功能：

• 统计每个组的行数：使用count(*)结合group by子句可以统计每个组的行数。
• 统计每个组中某列的非空值数量：使用count(column_name)结合group by子句可以统计每个组中某列的非空值数量。
• 组内数据汇总：可以在group by子句中使用其他聚合函数，如sum、avg、max、min等，对每个组进行数据汇总。

应用场景：

• 统计订单数量：可以使用count(*)和group by子句，按照订单状态、时间等维度统计不同状态的订单数量。
• 分组统计商品销售额：可以使用sum函数结合group by子句，按照商品类别、时间等维度统计销售额，并计算每个类别的销售总额。
• 统计用户活跃度：可以使用count(distinct user_id)和group by子句，按照时间维度统计每天、每周或每月活跃用户的数量。

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