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考虑test.f90文件中的fortran模块 module mymod implicit nonemylib = ct.CDLL('test.so')
addstuff.argtypes = [ct.POINTER(ct.c_double但是，我想从numba jitted函数调用它。from numba<
浏览 18提问于2021-05-06得票数 1
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在Numba加速函数中，QR分解后执行矩阵乘法时，我遇到了一个奇怪的警告。例如：from numba import jit
def qr_check(x):
q,r = np.linalg.qr我知道F是Fortran的，所以数组r是Fortran-连续的，但是为什么数组q也不是？
浏览 5提问于2022-09-21得票数 1
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我使用Numba来加速我的代码。它工作得很好，并提供了2-3倍的改进。然而，在我的代码中花费的主要时间(大约90%)是在scipy四边形积分和插值(线性和三次样条)上。我做了几百次这样的集成，所以我认为这是Numba可以提升的东西。看起来Numba不支持这些？我听说过Numba- Scipy，它可以让Numba识别Scipy，但这似乎仍然不起作用。有没有办法让Numba优化我的集成/插值？
浏览 58提问于2021-07-23得票数 1
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我正在尝试学习如何将FORTRAN代码编译成一个DLL，我可以使用ctype从Python中调用它。即使是一个简单的例子也不能工作，有谁能帮助你吗？我用FORTRAN编写了一个过程： integer i return然后，我尝试从Python运行此代码 1000 .idata
浏览 0提问于2015-08-21得票数 1
有没有一种方法可以直接或间接地调用Fortran例程，这些例程可以在中找到，并且由scipy.stats从一个应该由numba在nopython模式下编译的函数中使用？具体地说，因为scipy.stats.norm.cdf()在某种程度上相当慢，我现在直接使用scipy.special.ndtr，它是由前者调用的。但是，我是在循环中执行此操作，并且我打算使用numba来加速它。
浏览 0提问于2016-09-09得票数 4
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我是numba新手，尝试使用@jit来加速Python程序，但这只会影响我的代码。当我的代码调用另一个子例程时，似乎这个子程序在执行之前并没有得到优化。当然，我可以@jit来装饰所有的功能，但是当涉及到我只使用的函数时(而不是自己开发它们)，这是有限的。当我加上并用@jit装饰函数def leibniz2(n): result问题就在这
浏览 2提问于2015-04-13得票数 2
我正在使用Numba，jitclass来改善我的执行时间。我正在尝试用jitclass装饰器在myClass中指定时间数据类型。我尝试了time，datetime，string，float64/32，numba.NPDattime等等，但是得到了错误。在文档中找不到任何内容。class myClass(object):
self.currtm = time.time() 简单地说，我需要一个numba我检查了ans方法返回的浮点
浏览 31提问于2021-01-16得票数 0
我有一个Fortran 95代码，我想用f2py编译成一个Python库。事实上，我已经做过了，而且效果很好。生成的.pyd (.so)是否依赖于编译后的numpy？它是否可以在没有numpy安装的情况下使用，它们是否是一些其他选项来将所需的部分嵌入到最终库中，从而使其没有依赖关系？如果不可能，请向我介绍一种使用Python包装Fortran代码的免费依赖方式。
浏览 1提问于2018-03-18得票数 3
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我希望使用ctype来调用几年前由我老板编写的一些旧的fortran库。我遵循了中给出的示例，并得到了预期的结果。(PS. )我在mac雪豹上使用64位gfortran编译器)real function ykr(seed)
real ykr0end function
实际上，ykr递归地调用了另一个函数ykr0，但是由于我甚至在这个基本方面还在挣
浏览 3提问于2012-03-26得票数 4
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我使用的是中的卷积代码，但我希望能够更改应用于(roi * K)的操作，而不是使卷积的结果为k = (roi * K).sum()。例如：np.std(roi * K)或min(roi * K)。
浏览 2提问于2019-08-04得票数 0
我使用ctype(Phyon3.2)从64位Debian Linux机器上的共享库中调用F90例程。如果F90例程采用和类型的参数，subroutine MyFunc(FooF90) !do some stuff...我应该从Python传递什么？我很难找到从Python传递real(n)类型的fortran参数
浏览 3提问于2012-10-15得票数 0
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我想在Numba编译函数中使用我的CPU内置指令，但是我很难找到如何引用它们的方法。例如，来自SSE4指令集的popcnt指令，我可以确认我使用了llvmlite.binding.get_host_cpu_features()，但是无法调用函数本身。我需要能够从其他nopython编译函数中调用这些函数(指令)。
理想情况下，这将尽可能接近Python，但在这种情况下，速度比可读性更重要。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
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我正在尝试为使用numba的项目创建一些AOT编译的python代码。 - lib/numba_source.py看起来有点像
cc =但是，只有当我自己通过调用CC函数compile()来编译代码时，这才能起作
浏览 2提问于2020-05-18得票数 2
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但据我所知，这些方法依赖于代码是基本的，例如使用numpy.ndarray或numpy.linalg的函数。
在我的特殊情况下，我使用 进行预测(很多！)在ndarray中分组的时间序列。目前我正在使用列表理解。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 1
我得到了一段python代码，它接受两个图像作为输入，并使用Gabor滤波器来查找两个图像的RGB相关性，并将其保存在csv文件中。所以我需要使用GPU执行程序，因为它需要大量的时间和CPU利用率。
浏览 1提问于2019-09-11得票数 3
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我知道，调用另一个the函数的Numba函数将识别这一点，并自动使用快速C调用约定，而不是遍历Python对象层，因此避免了高Python函数调用的开销：我的问题是，如果我从Numba调用Cython函数，是否也是如此。import numbadef bar(x):
浏览 2提问于2017-03-25得票数 9
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我对使用ctype很陌生，我试图将一个整数数组从Python传递到Fortran，但是在这样做时，我可以看到在Fortran中，我传递的数组在每个值之间都包含零。有人能解释一下这是怎么回事吗？在Python程序中，我只是创建一个维度10的整数数组，并使用ctype将其传递到我的共享Fortran库中：import numpy as np
f90 = ctypes.CDLLctypes.POINTER(ctypes.c_
浏览 14提问于2022-09-19得票数 0
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全,use_numba = True from numba import jit, int32 use_numba()
print "Numba: ", use_numba, " Time: ", t_stop
浏览 2提问于2015-04-12得票数 4
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最初，我将这个例程写入Python中，使用numba.jit实现可接受的性能。然而，对于较大的系统规模，这个方法变得非常慢，所以我一直在将例程重写为Fortran，希望能够实现加速。然而，我发现我的Fortran版本比Python中的第一个版本慢得多，比第一个版本慢了2-3倍。
我相信瓶颈是一个线性插值函数，它在每个最里面的循环上被调用。在Python实现中，我使用numpy.interp，它与numba.jit结合起来似乎非常快。如果我的诊断是正确的，这个函数比num
浏览 6提问于2022-02-06得票数 3
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我正在尝试使用接口来调用不同类型的不同子例程，然而，当我使用pointer属性时，它似乎不起作用。CALL ptr_interface(ctype)这会产生错误:在(1)处没有用于泛型'ptr_interface‘的特定子例程编辑:忘记将分配放在parents子例程中，初始输入未分配 MODULE p
浏览 2提问于2013-06-26得票数 1
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