使用位运算设计可复选的枚举 一、枚举使用的一个小例子 在软件开发中，枚举是我们会经常会用到的一种编程方式，通过枚举，可以使我们的代码更具可读性与统一性。...通常情况下，我们会通过typedef来定义一种枚举的类型来使用。...例如： typedef enum { para1, para2, para3 }myEnum; 我们可以在函数的参数中来使用它： -(void)testEunm:(myEnum)...二、枚举到底是个什么东西 枚举并不是一种奇怪的类型，起实质是整型的另一个名字，如果没有附加的操作，枚举中的第一个参数默认就是整型0，之后依次递加，当然，我们也可以认为的控制这个数值，例如...这种位运算的枚举在官方sdk中被广泛使用，能够有效的简化代码和提高代码的可读性。 专注技术，热爱生活，交流技术，也做朋友。 ——珲少 QQ群：203317592
所以这里通常都使用枚举变量作为下标来访问数组。...这样写可读性很高，而且后期可以继续添加数组的成员，枚举的成员，且代码可以用循环判断来写，这样以后增加新成员只需要在枚举和数组上增加变量既可。但这段代码也有隐藏的问题。...看似可读性高的代码其实也是硬编码作为脚标，如果在输入数据时候数组和枚举的顺序有一些变化，就会出现bug，且这个bug很难被发现。...且这个枚举是作为SDK提供给上层，且你的代码不公开，这样会出现很大问题。...为了避免这种隐患可以在定义数组时候使用枚举作为数组的下标，这样即使数据输入混乱，但是只要数组定义时候枚举下标定义和数组成员可以对应正确就可以避免这种错误。
在ANSI的标准确立后，C语言的规范在一段时间内没有大的变动，然而C++在自己的标准化创建过程中继续发展壮大。...__VA_ARGS__ 使用宏的时候，允许省略参数，被省略的参数会被扩展成空串。...声明时使用 int a[var] 的形式。不过考虑到效率和实现，不定长数组不能用在全局，或 struct 与 union 。...支持 16 进制的浮点数的描述。 printf scanf 的格式化串增加了对 long long int 类型的支持。 浮点数的内部数据描述支持了新标准，可以使用 #pragma 编译器指令指定。...为了避免这种隐患可以在定义数组时候使用枚举作为数组的下标，这样即使数据输入混乱，但是只要数组定义时候枚举下标定义和数组成员可以对应正确就可以避免这种错误。
Enum.5: Don't use ALL_CAPS for enumerators Enum.5: 不要使用全部大写的枚举值 Reason(原因) Avoid clashes with macros...标记全部大写的枚举值。
以前老想用QuartusII和modelsim单独仿真，找了很多方法都没有实现，但看了一个前辈的视频后，一下改变了我的想法，光使用modelsim也可以完成一个工程的建立，而且在建立工程的时候将代码，仿真...我把我的做的笔记整理出来，介绍使用modelsim单独仿真。（还是modelsim_se用起来快。。） 一、 使用modelsim完成一个工程的仿真 ?...双击打开modelsim se-64 10.2c ? 弹出如图所示界面 ? 点击new——project——弹出如图所示界面 ?...点击browse，选择你要将仿真工程建立的位置，这里再顺便提一下，工程的建立，在使用QuartusII13.0建立工程时，软件不会像vivado将工程代码仿真自动分类，所以作为一名合格工程师，首先是工程建立有序...输入.main clear清除当前窗口的内容 ? 输入run200us + run 50us可以看出，仿真完全正确的。 三、使用modelsim打开曾经的工程 ?
接口自动化测试 接口自动化测试过程中，当开发了很多案例，就会涉及到很多变量，此时如果调试案例，就需要每次读取最新的变量，每次跑个全量去调试，很浪费时间 接下来介绍的导出、导入变量方法，很方便的解决了以上问题...，只需要跑一个全量，把变量导出到excel，以后新的接口开发、调试如果依赖旧的数据，则只需要执行导入方法，就可以进行调试，而不用在去执行其它接口获取依赖的变量，省时省力 导入、导出方法需要下载jar包，...，如改成 a.import_excel(“C:/test.xls”),就会把变量导出到C盘下的test.xls文件 a.export_write(“product”,”产品ID”); 调用写入方法，后面有两个参数...(“D:/management.xls”) 调用导入方法，后面跟的参数为实际excel保存的路径可以根据需要修改，如改成 a.import_excel(“C:/test.xls”),就会把C盘下的test.xls...导出的excel变量 ? 2. 导入变量的效果 ?
python到c++ swig，i文件转c++文件，生成PyInit_module导出函数，模块导入功能用（替代ctypes），转换过来的代码问题还是很多，使用pybind11或者boost python...文件拷贝到python\lib\site-packages目录下，不用修改输出的文件名（或者修改名字本目录导入） 用depend打开pyd文件，查看导出函数 使用ctypes的方式加载函数...模块（反射方式导入python，实现PyObject的对接） 参考：C++ REFLECTION FOR PYTHON BINDING python扩展的项目，使用swig把c++封装成python，...c代码(py文件中的模块带"_"，swig模块也要带下划线) 或者使用ironpython（c#实现的python，支持反射）打包，rustpython打包 cpython区别于cython可以打包python...扩展导入的库vs中是__thiscall，到extension中变成了__cdecl调用，所有找不到链接了，后面改用源码编译（不知道python内部参数怎么改的） 调试 python中使用 print
在这个片段中，我还使用了 cymem 的便利的 Pool（）内存管理对象，以避免必须手动释放分配的 C 数组。当 Pool 由 Python 当做垃圾回收时，它会自动释放我们使用它分配的内存。...如果在执行 Cython 单元时遇到编译错误，请务必检查 Jupyter 终端输出以查看完整的信息。...你还可以将你的 Cython 代码构建为 Python 包，并将其作为常规 Python 包导入/发布，详见下方地址。...这些函数不能从 Python 空间访问（即 Python 解释器和其他可导入 Cython 模块的纯 Python 模块），但可以由其他 Cython 模块导入。...（如果你在代码中多次使用低级结构，使用 C 结构包装的 Cython 扩展类型来设计我们的 Python 代码是比每次填充 C 结构更优雅的选择。
当不再需要使用 Pool 中的对象时，它将自动释放该对象所占用的内存空间。...如果在执行 Cython 代码的时候遇到了编译错误，请检查 Jupyter 终端的完整输出信息。...你也可以将自己的 Cython 代码作为 Python 包构建，然后像正常的 Python 包一样将其导入或者发布，更多细节请参考这里。...这些函数不能从 Python 环境中访问（即 Python 解释器和其它可以导入 Cython 模块的纯 Python 模块），但是可以由其它 Cython 模块进行导入。...此外 Cython 的官方文档甚至建议不要使用 C 语言类型的字符串： 通常来说：除非你明确地知道自己正在做什么，不然就该避免使用 C 类型字符串，而应该使用 Python 的字符串对象。
如果在执行 Cython 代码的时候遇到了编译错误，请检查 Jupyter 终端的完整输出信息。...你也可以将自己的 Cython 代码作为 Python 包构建，然后像正常的 Python 包一样将其导入或者发布。...在Cython中可以无视GIL的存在而尽情使用线程加速。但不能再使用Python中的字典和列表，因为Python中的变量都自动带了锁（GIL）。...我们使用Cython就可以解决这个，但不能再使用Python中的字典和列表，因为Python中的变量都自动带了锁（GIL）。...3、虽然Cython能对Python的str和C的“char *”之间进行自动类型转换，但是对于“char a [n]”这种固定长度的字符串是无法自动转换的。
Enum.2: Use enumerations to represent sets of related named constants Enum.2: 使用枚举表现一组相关的命名常量 Reason...For example: 启用枚举类型属于常规操作，并且编译器可以对不平常的用法进行警示。...这种"只越界一点"的switch语句通常是增加枚举值后没有充分测试的结果。...提示switch语句覆盖大多数枚举值却没有覆盖所有枚举值的情况。...提示swtich语句覆盖了少数枚举值却没有default分支的情况。
Spring读源码系列之AOP--08--aop执行完整源码流程之自动代理创建器导入的两种方式 环境搭建 Spring启用注解式aop的两种方式 xml方式--的动态代理（需要实现接口），默认为false，表示使用的是JDK得动态代理技术 boolean proxyTargetClass() default false; // @since 4.3.1...代理的暴露方式：解决内部调用不能使用代理的场景 默认为false表示不处理 // true：这个代理就可以通过AopContext.currentProxy()获得这个代理对象的一个副本（ThreadLocal...= null) { // 若为true，表示强制指定了要使用CGLIB，那就强制告知到时候使用CGLIB的动态代理方式 if (enableAspectJAutoProxy.getBoolean...，但是我们这里不进行深入分析，因为本文重点不在于此 //但是该方法会去拿到import注解上导入的ImportBeanDefinitionRegistrar，然后放入当前后置处理器的对应集合中保存起来
❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，多种类型的任务执行组件使用案例，包括；Quartz 使用、扩展 Spring-Schedule 自动增加任务、XXL-Job 分布式任务调度。...其中像 Spring-Schedule 小傅哥还添加了一些 Spring 组件开发的能力可自动扩展任务、对 XXL-Job 的配置引入了 Docker Compose 自动化安装和自动初始化 MySQL...安装：xxl-job-docker.compose.yml - xxl-job 已提供了最简化安装自动导入库表操作 一、案例背景 任务调度是一个非常重要的功能组件，常作用于；定时清理数据 - 冷数据迁移...在 compose 中提供了 xxl-job 所需要的库的依赖安装，以及自动加载文件下的初始化库表数据。...Schedule 进行的扩展，可以根据自定义注解添加任务和自动启动。
相关工具：distutils，cython1.Cython简介我们平时使用的python，又叫CPython，因为他是用C语言写的，一般来说，我们的python源代码(.py沃森件)，首先编译成字节码(...导入文件时编译的字节码会自动保存，同时保存的还有时间戳。如果同时存在.py和.pyc，python会使用.pyc运行，如果.pyc的编译时间早于.py的时间，则重新编译.py，并更新.pyc文件。...他的主要功能是支持（可选）部分静态类型的声明作为Cython语言的一部分。这样cython的源代码就可以被转化为优化过的C/C++代码，然后可以将这些代码编程称为python的扩展模块。...Cython代码在CPython运行时环境中执行，但是以编译的C的速度执行，并且能够直接调用C库。同时，它保留了Python源代码的原始接口，这使得它可以直接从Python代码中使用。...("helloworld.pyx"))命令行：$ python setup.py build_ext --inplace2.使用Pyximport，导入Cython .pyx文件就像它们是.py文件一样
需要注意的是，在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外，还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。...pxd 文件还可为 .pyx 文件模块提供 Cython 接口，以便其它 Cython 模块可使用比 Python 更高效的协议与之进行通信。...可用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。.pyx文件.pyx 文件是由 Cython 编程语言 "编写" 而成的 Python 扩展模块源代码文件。....pyx 文件类似于 C 语言的 .c 源代码文件，.pyx 文件中有 Cython 模块的源代码。...导入使用。.
在这种情况下，使用Cython可以显著提升NumPy数组的运算效率。 Cython是一种Python的扩展语言，它允许我们将Python代码转换为C代码，从而提升代码执行速度。...通过使用Cython，可以将NumPy中的计算密集型任务加速至接近C语言的性能。...使用Cython优化NumPy数组操作 Cython的基础使用 要使用Cython加速Python代码，我们需要编写Cython代码并将其编译为C扩展模块。...模块： python setup.py build_ext --inplace 此时，Cython会将example.pyx编译为C扩展模块，可以在Python中直接导入并使用这个模块。...使用Cython加速数组求和 在成功编译后，可以使用生成的C扩展模块来优化NumPy数组的计算： import numpy as np import example # 导入编译后的Cython模块
程序 将 Cython 与 NumPy 结合使用 调用 C 函数 分析 Cython 代码 用 Cython 近似阶乘 简介 Cython 是基于 Python 的相对年轻的编程语言。...构建后，通过导入使用上一步中的 Cython 模块。 我们将编写一个 Python 程序，使用matplotlib下载股价数据。...我们通过创建 Cython 模块，将 NumPy 代码放入.pyx文件中，并按照上一教程中的步骤进行构建。 最后，我们导入并使用了 Cython 模块。...请记住，NumPy log()函数也可以与数组一起使用。 我们将计算股票价格的所谓对数回报。 操作步骤 我们首先编写一些 Cython 代码： 首先，从libc命名空间导入 C 的log()函数。...该秘籍的主要成分如下： cimport，它导入 C 声明 包含具有get_include()函数的目录 cdef关键字，用于定义局部变量的类型 另见 相关的 Cython 在线文档
需要注意的是，在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外，还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。...pxd 文件还可为 .pyx 文件模块提供 Cython 接口，以便其它 Cython 模块可使用比 Python 更高效的协议与之进行通信。...可用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。.pyx 文件.pyx 文件是由 Cython 编程语言 "编写" 而成的 Python 扩展模块源代码文件。....pyx 文件类似于 C 语言的 .c 源代码文件，.pyx 文件中有 Cython 模块的源代码。...导入使用。.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
