使用dataframe.loc将信息从一个数据帧调用到另一个数据帧的效率更高
的原因是，dataframe.loc是基于标签的索引方式，可以通过行标签和列标签来定位数据，相比其他索引方式，具有更高的查询效率和灵活性。
具体而言，使用dataframe.loc可以实现以下操作：
- 选择行：可以通过指定行标签或布尔条件来选择数据帧中的特定行。例如，可以使用dataframe.loc[row_label]来选择特定行，或使用dataframe.loc[boolean_condition]来选择满足条件的行。
- 选择列：可以通过指定列标签或布尔条件来选择数据帧中的特定列。例如，可以使用dataframe.loc[:, column_label]来选择特定列，或使用dataframe.loc[:, boolean_condition]来选择满足条件的列。
- 切片操作：可以通过指定行范围和列范围来选择数据帧中的子集。例如，可以使用dataframe.loc[row_start:row_end, column_start:column_end]来选择指定范围内的数据。
使用dataframe.loc进行数据调用的优势包括：
- 高效的查询：dataframe.loc基于标签索引，可以直接定位到指定的行和列，避免了遍历整个数据帧的开销，因此查询效率更高。
- 灵活的定位：dataframe.loc可以通过行标签和列标签的组合来定位数据，可以实现更加灵活的数据调用操作。
- 支持切片操作：dataframe.loc支持对数据帧进行切片操作，可以选择指定范围内的数据，方便进行数据子集的提取和处理。
- 可读性强：使用dataframe.loc进行数据调用时，可以直接通过标签来指定需要的数据，代码可读性更强，易于理解和维护。
在云计算领域中，可以使用腾讯云的云数据库TencentDB来存储和管理数据，腾讯云的云服务器CVM来进行数据处理和计算，腾讯云的云原生服务Tencent Kubernetes Engine (TKE)来进行容器化部署和管理，腾讯云的云网络服务Virtual Private Cloud (VPC)来实现网络通信和安全等功能。相关产品和介绍链接如下：
- 腾讯云数据库TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、MongoDB等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云服务器CVM：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云原生服务Tencent Kubernetes Engine (TKE)：提供高度可扩展的容器化管理平台，支持快速部署、自动伸缩和弹性调度等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云网络服务Virtual Private Cloud (VPC)：提供安全隔离的私有网络环境，支持自定义网络拓扑和访问控制策略。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vpc
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
将函数结果附加到数据帧
、、、、
我尝试将依赖于循环的值赋给python中的dataframe。
我有以下启动数据帧：
thres = 0.1
d = { 'T': [0.], 'TN': [0], 'FN': [0], 'FP':[0], 'TP':[0]}
dataframef = pd.DataFrame(data=d)
从我开始的变量是thres。
现在我进入了我的循环：
while thres <= 0.4:
a = { 'T': [0], 'TN': [0], 'FN': [
浏览 5提问于2019-07-10得票数 0
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1回答
我正在获取SettingWithCopyWarning： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 这是我的数据帧(容量)： A B C
浏览 15提问于2020-03-24得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，它们共享相同的列，一个比另一个具有更多的索引，我想要的是将一个数据帧中的每个元素除以另一个数据帧中的相应元素(具有相同的索引和列)，例如： df1 value1 value2
0 1 3
1 2 4
2 5 6 df2 value1 value2
0 2
浏览 18提问于2021-11-02得票数 0
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我一直在研究android中的视频功能，我想让它更具功能性。我有一个问题，我们有什么方法可以在一些视频中插入或删除帧，比如编辑视频，就像我们编辑图像一样，给它们带来效果等等。我想，我很清楚。任何链接，示例代码，提示或书籍将是有用的开始这一点。谢谢:)
浏览 7提问于2014-04-29得票数 2
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闪光灯控制另一帧上的标签
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好的，我在我的flash项目中有4个关键帧，我想做的是从一个关键帧到另一个关键帧，并使用actionscript使目标关键帧上的一些内容不可见。我知道如何从一个框架转到另一个框架，但我在寻找一种方法来控制来自另一个框架的内容的可见性时遇到了问题。任何想法都是非常受欢迎的。
浏览 0提问于2011-05-01得票数 0
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3回答
我对使用熊猫dataframe.replace()很感兴趣，但有一个否定。我在文档中看不到任何支持这一点的东西，所以有没有更好的方法呢？ 示例数据帧 Color Shape
blue star
red triangle
purple square 用梯形替换not start的所有实例的代码 dataframe['Shape'] = dataframe['Shape'].replace(~['star'], 'trapezoid') 预期的数据帧 Color Shape
blue
浏览 25提问于2019-04-12得票数 0
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2回答
有一个dataframe.shape = (1000，10)的数据帧。 dataframe = dataframe.loc[data.column_A <0].reset_index(drop=True) 打印出column_A中小于0的( 50，10) --> 50行。但我需要完整的数据帧减去column_A含量小于0的50行。最终结果应该是dataframe.shape = (950，10)。
浏览 33提问于2020-06-16得票数 0
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考虑到来自两个主题的数据在一点连接并最终发送到Kafka接收器，这是从多个主题读取的最佳方式 val df = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", "t1,t2") vs val df1 = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.ser
浏览 12提问于2020-04-13得票数 0
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1回答
我有一个Python Pandas 2D dataframe，其中的列ITEM是索引。
ITEM | A | B
ITEM-1 | 1 | 3
ITEM-2 | 1 | 2
ITEM-3 | 2 | 2
我有一个为脚本显示的新jSON创建新列的过程。如果此jSON响应中包含的项已存在于数据帧中，则将该值分配给现有项和新列。假设我想要将值3添加到ITEM-1到新列C中。
ITEM | A | B | C
ITEM-1 | 1 | 3 | 1
ITEM-2 | 1 | 2 |
ITEM-3 | 2 | 2 |
但是，如果数据帧中不存在该项，我需要为数据帧创建一个新行，并为这个新行X列赋值。
浏览 4提问于2018-09-21得票数 1
1回答
我是python的新手，我正在尝试创建一个函数，它将返回一个包含职位空缺信息的数据帧。 ? 这是我的代码： def get_available_jobs(city_state):
data = {
'title': [jobs_df['title'][:10]],
'company': [jobs_df['company'][:10]],
'salary': [jobs_df['salary'][:10]],
'summa
浏览 17提问于2021-04-09得票数 1
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我有几个数据集共享相同的列，所以我将它们连接在一起形成一个大的dateframe。我的想法是通过> .5过滤goals_per_90列，这样它就会创建一个新的数据帧，在新的数据帧中显示所有玩家的整行，其中的值大于.5。我现在正在考虑这样的事情，但是当我被卡住的时候 def gettopplayers(Dataframe):
if Dataframe.loc[Dataframe['goals_per_90_overall'] > .5]:
apply. 我迷路了，不知道要把这一行追加到哪里。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 28提问于2020-08-22得票数 0
1回答
假设我有数据帧A： A B C
lower 1 0 -5
upper 2 2 0 和数据帧B： A B C
sa 5 1 -2
sb 3 0 2
sc 1 -5 1 如何使用数据帧A作为数据帧B的条件，使df的单元格在df的upper和lower值内。理想的输出是这样的：(第一个单元格是解释性的) A B C
sa (5>=1)&(5<=2)=False True True
sb False True False
浏览 18提问于2021-01-04得票数 1
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我尝试基于某些列对数据帧进行再选择，同时根据不同的列过滤数据帧。在SQL中，它看起来像这样： SELECT col1, col2, col3,
FROM table
WHERE colume_4 = some_value 我知道如何在两个步骤中完成它，但我更喜欢在一个操作中完成它。有人知道如何在python中做到这一点吗？
浏览 14提问于2020-12-01得票数 1
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1回答
如何通过周期索引调出日值
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我有一个从1992-01-03开始使用periodindex (daily)的数据帧。 我尝试使用句点索引调用数据，比如dataframe['1992-01-03']，但它返回了一个错误消息--Key Error:'1992-01-03‘。但是，如果我按年或月调用，例如dataframe['1992']或dataframe['1992-01']，则效果很好。 我可以使用dataframe.loc['1992-01-03']调出每日的值。 有人能简要解释一下为什么会发生这种情况吗？
浏览 5提问于2020-06-12得票数 1
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我的第一个数据帧是 obj1 obj2 obj3
01 02 03
02 03 04 另一个数据帧是： col1 col2 col3
obj1 M N
obj2 M T
obj3 M N 我只需要第一个dataframe中标记为 {'col2':M, 'col3':N} 想要的结果是 obj1 obj3
01 03
02 04 我似乎不能以一种得体的方式来实现这一点。
浏览 12提问于2020-01-06得票数 2
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3回答
我需要从单独的1行数据帧转换为数据帧的行。在这里寻找最有效/最干净的方法。
我需要持久化列名，这是用于机器学习模型的，我基本上需要一个数据帧列表。
我目前的解决方案是：
def get_data(filename):
dataframe = pd.read_csv(filename, sep=';')
dataframes = []
for i,row in dataframe.iterrows():
dataframes.append(row.to_frame().T)
return dataframes
这看起来非常低效，也许有一个更简洁更短的解
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
我看到了两个可用于编写GCP BigTable的API：BigTableIO.write() vs CloudBigtableIO.CloudBigtableSingleTableBufferedWriteFn。我正在处理一个数据流管道，以从一个BigTable读取数据，并将处理过的输出存储在另一个BigTable中。处理负载很大-10 The。
我想知道根据对大型数据集写入BigTable的需求使用哪个API。
浏览 4提问于2022-06-22得票数 1
我使用存储在pandas dataframe列中的地址作为函数的参数，以调用Google Maps API并将结果存储在同一数据帧中名为address_components的列中 dm.loc[: , 'address_components'] = dm.loc[:, ['streetNumber', 'streetName', 'city']].apply(
lambda row: get_address(row[0], row[1], row[2]), axis=1) 整个数据帧非常大，我想在符合特定条件的部分数据帧
浏览 24提问于2020-08-07得票数 2
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我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧。
我还尝试将列添加到字典中，并将其转换为数据帧，但它写入的是整个行的数据，而不仅仅是列值。那么，有没有一种方法可以从我现有的变量中添加一个特定的行到新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
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我想把这个数据帧放在单独的数据场中，或者是基于动态名称的列表(S N，H H，L S，O S.....)，我按groupby累了，但似乎没有任何方法可以在不同的帧中中断相同的行值。
NAME VALUES
0 S N 1.74
1 S N 24.97
2 S N 10.49
3 H H 11.17
4 S N 5.99
5 H H 2.95
6 H H 16.13
7 H H 2.06
8 H H 6.87
9 S N
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我有一个包含3列的数据帧，如下所示： ? 我想在instrument_token栏中搜索12295682，并提取相关的交易符号UBL20JANFUT。 我该怎么做呢？ 提前感谢
浏览 105提问于2019-12-22得票数 6
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1回答
我正在尝试执行： df['C'] = df['C'].replace(0, lambda x: pd.Timedelta(x['B']-x['A']).days) 这是将数据帧'df‘的列'C’中的所有零的实例替换为类型为datetime64的列'B‘和'A’之间的差异。我希望结果'C‘以天为单位。以下是上述执行后的结果快照： ? 我像这样得到C列的值。相反，我应该只得到日期，这是前两个日期之间的差异。我做错了什么？(注意:我不想做df'C‘= df'B’- df
浏览 7提问于2020-09-26得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧，我想将df1与df2进行匹配，以查看df1中是否有df2格式的值。此外，计算这些值匹配的次数。最后，我想将这些统计数据发送到新的数据帧。
这是一个细目：
df1：
df1=['abc','cba']
df2：
df2=['abc','cba','abc123', 'abc', 'abc']
我希望新数据帧的输出如下所示：
match, count
'abc', 3
'cba', 1
正如您所看到的，我的新数据帧显示了从df1匹配的值以及
浏览 14提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
1回答
正在尝试更新数据帧： hist.loc['2021-01-20':'2021-01-22'] ? ，但使用 hist.loc['2021-01-20':'2021-01-22']['ETH-USD']['nof'] = 1 我得到的仍然是一样的： ? 我期望在更新后在"ETH-USD“的"nof”列中有"1"-s，但仍然有"0"-s。为什么会这样，如何解决呢？ 谢谢，巴拉兹
浏览 16提问于2021-03-24得票数 2
回答已采纳
我有一个数据帧，如下所示 df
A B C D E
0 -1 -3 0 5 -2
1 3 -2 -1 -4 -5
2 0 -4 -3 -2 -1 我想删除包含所有负值的列，并将它们保存在第二个数据帧中。这样的话我想要 df
A C D
0 -1 0 5
1 3 -1 -4
2 0 -3 -2
df2
B E
0 -3 -2
1 -2 -5
2 -4 -1
浏览 29提问于2021-06-22得票数 1
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我一直在开发一个android应用程序，它需要每个帧的相机预览数据，除此之外，我想要间距(角度)值(从旋转传感器)，同时捕捉帧。我想映射间距值而实时捕捉帧，目前，我已经映射了onpreviewframe中的俯仰值，但由于帧传递到onpreviewframe回调的延迟，我没有得到正确的结果。
我已经注册了previewcallbackwithbuffer回调来获取onpreviewframe method.And中的每一帧数据，我已经从onSensorChanged回调中获取了感应器的值。
有没有一种方法可以在捕获帧的同时映射音调值？
如果上面的问题不能理解，我也准备发布代码。
浏览 3提问于2015-12-20得票数 2
1回答
我有以下数据帧： preference Other
588 NaN goes to work with sister
461 NaN google
88 NaN bybus,
浏览 19提问于2019-09-20得票数 1
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我有一个数据帧，它的列是季度(PeriodIndex) --例如。2010q1、2010q2。此外，还有多个列具有相同的名称，因为我已经将每月数据转换为季度数据。我想有从2011q1和更高的列(删除对应于2010q4和更少的列)。我正在尝试以下代码： df.columns = df.to_datetime(df.columns).to_period('Q')
df = df[(df.columns[df.columns.year >= 2011])] 但现在这些列重复了三次，按四个季度重复: 2011q1 2011q1 2011q1 2011q2预期输出列是2011q1
浏览 5提问于2019-01-14得票数 1
回答已采纳
我有pandas数据帧，其中包含一些业务流程的数据。它包含动作的process_id、employee_name、操作和时间戳以及动作的日期。我编写了一个函数，该函数接受任何给定流程的process_id，为在指定流程上执行操作的每个员工计算两次操作之间的时间差，并以数据帧的形式返回结果。然后，返回的数据帧被附加到另一个数据帧，该数据帧包含所有流程的员工的工作时间。下面是我写的代码： def work_time_per_employee_per_process(input_df) :
"""
this function takes a datafram
浏览 37提问于2021-09-15得票数 0
我的问题与标题相同，例如，我想编写dataframe.index.Magic_command[None,'valueA','row','p1']并获取值'car'，或者编写dataframe.index.Magic_command[None,'valueC','row','p1','1']并将其作为输出值bike接收 示例代码如下： import numpy as np
import pandas as pd
# multiindex array
arr = [
浏览 27提问于2021-11-18得票数 0
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样 site Active
0 deals Active
1 deals Active
2 deals Active
3 discount Active
4 discount Active 我不想删除重复的项目，但我想根据网站栏更改活动列值，例如，活动必须根据网站栏中的重复项目更改为非活动，最后一个重复项目必须更改为活动，而不是非活动 期望的 site Active
0 deals InActive
1 deals InActive
2 deals Activ
浏览 26提问于2020-12-15得票数 1
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2回答
我是蟒蛇的新手。我有超过160万行和19列的数据框架，包含数字和分类列；连接自2016至2020年df_16-df_20的五个数据框架。医院的总体评级是目标，它包含“missing”、“1”、“2”、“3”、“4”、“5”，没有遗漏值。我想返回一个新的数据框架，通过创建一个条件来减少条目:如果一个医院名称出现在所有五个数据帧中，并且有一个等级，范围从1到5，即范围(1，6)。每家医院只有一个评级，尽管在不同的年份，一家医院可能有不同的评级。我只想保留所有五个数据帧中的医院，这些医院的评级要么是1到5，要么是其他列的相应行。‘'SOUTHEAST阿拉巴马医疗中心’是数据帧中的第一个设施名
浏览 15提问于2022-06-04得票数 1
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我有这样一个列表： l = ['A','B'] 和这样一个数据帧df Name x y
A 1 2
B 2 1
C 2 2 我现在想获得一个新的数据帧，其中只保留l中包含的Name和x的条目。 new_df应该如下所示： Name x
A 1
B 2 我一直在尝试使用isin，但是没有解决这个问题。
浏览 26提问于2021-03-30得票数 1
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对于ex。考虑下面给出的数据帧： Timestamp in_speed
1625638530 268.78
1625638590 262.75
1625638650 265.43
1625638710 270.67
1625638770 261.13
1625638830 265.49
1625638890 266.51
1625638950 270.54
1625639010 275.12
1625639070 267.62
1625639130 2
浏览 9提问于2021-07-07得票数 3
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1回答
我需要你的帮助，我如何从一个父表选择，只有当子表(另一个表，依赖于父表的id )在php中有行？
例如:我有CATEGORY表和Items表。其中Category是父表并包含ct_id, ct_name，而Items是包含it_id, ct_id (链接到父表)的子表，it_name
PS:我不需要选择项目，但只有当有项目链接到此表时，我才需要类别。
谢谢
浏览 26提问于2018-05-29得票数 0
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在dataframe中，我想通过if语句追加一列，如下所示： death_flag = []
For entry in
range(len(demographics)):
if pd.isnull(df['DOD'] [entry]) == False:
if [(df['DOD']-df['DOA'] > pd.Timedelta(days=365) == True)]:
death_flag.append(1) Df是日期时间格式为'DOD‘和'DOA’的数据帧。我知道，在数据帧中，它们被认为是序列
浏览 13提问于2020-06-22得票数 0
2回答
? 你好, 我有一个关于如何连接数据帧中的元素的问题。例如，我有一个如图所示的数据帧。如何将2015-10-01与2015-10-04、2015-10-13与2015-10-15、2015-10-28与2015-10-29、2015-10-30与2015-10-31连接。最后，我可以得到这样的组合： res=[(2015-10-01,2015-10-04),(2015-10-13,2015-10-15),(2015-10-28,2015-10-29),(2015-10-30,2015-10-31)]
浏览 12提问于2020-12-03得票数 2
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3回答
我想把多个数据帧绑定在一起。这些数据帧是来自SQL的数据。有时，一些数据帧可能是空的。
代码：
combined = rbind(df1,df2,df3,df4)
如果其中一个数据帧为空，则返回编译错误。即使它是空的，我如何重新绑定？或者有没有更好的方法来处理这个问题？
浏览 9提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我想在数据帧中添加每个记录的概率，因为我使用了for循环。
def map_score(dataframe,customers,prob):
dataframe['Propensity'] = 0
for i in range(len(dataframe)):
for j in range(len(customers)):
if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
dataframe["Propensity"].iloc[i]
浏览 4提问于2017-01-28得票数 1
2回答
我有一个来自numpy数组的数据帧。
matrix = scipy.sparse.rand(5, 3, density=0.2, format='lil')
array = numpy.array(matrix.toarray())
users = {5: 0, 10: 1, 15: 2, 20: 3, 25: 4}
games = {1: 0, 4: 1, 6: 2}
dataframe = pd.DataFrame(data=array, index=users.keys(), columns=games.keys())
我现在需要的是从该数据帧中获取一个列表，其中矩阵中的
浏览 3提问于2018-02-03得票数 1
回答已采纳
pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。
有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的下一个值)？
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
回答已采纳
Pandas数据帧有5列，其中包含“验证器”。我想删除所有包含'verified‘的列，除了名为’verified_90‘的列(Pandas dataframe)。我正在尝试下面的代码，但它正在删除包含该特定单词的所有列。 列名: verified_30 verified_60 verified_90 verified_365 logo.verified。verified.at等 ‘ df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))] ‘
浏览 37提问于2021-09-30得票数 0
我想知道使用会话变量将数据从一个PHP页面传递到另一个PHP页面是否有效。我之所以这么问，是因为我认为会话只是用来让用户登录到网站，而不是cookie。通过URI (如(non-sensitive) )将数据members.php?name=Joe&age=28从一个页面传递到另一个页面不是更好吗？
浏览 0提问于2013-02-06得票数 1
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我已经使用numpy数组从python pandas创建了一个dataframe，但是我想知道如何水平地而不是垂直地添加特定列中的值。 让我们假设我有这个数据帧： df = pd.DataFrame(data=data1) 📷 如何将1.2,3.5,2.2添加到(-1，label) (-2，label) (0，label)的第二行？
浏览 10提问于2021-02-08得票数 1
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我想做的是识别并删除缺少值的列，其中我的目标变量为= 1。因此，我有一个玩具数据集： df = pd.DataFrame({"A":[1,2,np.nan,5,np.nan,3,5,np.nan], "B":[3,np.nan,2,4,5,4,6,1],
'C': [3,np.nan,np.nan,5,4,np.nan,0,0],"D":[np.nan,np.nan,3,4,4,np.nan,5,6],
'target':[0,1,1,
浏览 11提问于2019-09-03得票数 1
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要过滤数据帧，请执行以下操作： df_filtered = df[df["A"] > 0].copy()
Output:
A B C D
2013-01-01 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632
2013-01-02 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236
2013-01-04 0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860 要从过滤的结果中仅选择列C和D： df_r
浏览 12提问于2021-07-12得票数 0
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1回答
我有两个数据帧：
item | label
213 'red'
112 'green'
332 'orange'
...
另一个数据帧本质上就像一个字典：
old_label | new_label
'red' 'red and bright'
'orange' 'mild orange'
如何将映射从第二个数据帧应用到第一个数据帧，以获得：
item | label
213 'red
浏览 6提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一张数据文件，看起来像：
field1 field2 field3
time
t1 1 1 1
t2 1 1 0
t3 2 3 1
t4 3 3 0
t5 1 2 0
时间以yyyy-mm-dd hh:mm:ss形式出现，目前正在对数据进行索引。
field 1和field 2用于标识项目，因此元
浏览 1提问于2016-07-20得票数 1
回答已采纳
我有一个两个df，看起来像这样： df1:
site
0 a.com
1 b.com
2 c.com
df2:
site
0 a.com 我可以根据以下逻辑提取索引： idx = df2.site.isin(df1.site).index 我可以像这样选择要插入到列中的值： df1.site.loc[idx] 但是，当我创建新字段并选择要插入的行/列时，插入的值是'nan‘。我可以这样做: df2.site.loc[] = df1.site.locidx 如何插入以下内容中的字符串： df1.site.loc[idx] 通过选择要放入的行，将其放入另一个数据帧
浏览 21提问于2019-03-15得票数 1
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