使用df.apply和lambda函数向数据帧添加多列
是一种在Python中操作数据帧的常用方法。df.apply函数可以对数据帧的每一行或每一列应用一个自定义的函数，而lambda函数则是一种匿名函数，可以在一行代码中定义简单的函数逻辑。
要向数据帧添加多列，可以使用df.apply函数结合lambda函数来实现。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义一个lambda函数，用于根据年龄计算出生年份和年龄段
add_columns = lambda row: pd.Series([2022 - row['Age'], get_age_group(row['Age'])])
# 使用df.apply函数将lambda函数应用于数据帧的每一行，并将结果添加为新的列
df[['Birth Year', 'Age Group']] = df.apply(add_columns, axis=1)
# 打印添加列后的数据帧
print(df)在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的数据帧。然后，我们定义了一个lambda函数add_columns，该函数接受数据帧的每一行作为输入，并返回一个包含出生年份和年龄段的Series对象。接下来，我们使用df.apply函数将lambda函数应用于数据帧的每一行，并将结果添加为新的列。最后，我们打印添加列后的数据帧。
这种方法可以灵活地根据数据帧的每一行来计算和添加多个列。在实际应用中，可以根据具体需求定义不同的lambda函数来处理不同的列添加逻辑。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发（移动推送、移动分析、移动测试等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
- 腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云音视频通信（TRTC）：https://cloud.tencent.com/product/trtc
- 腾讯云网络安全（DDoS 高防、Web 应用防火墙等）：https://cloud.tencent.com/product/ddos
- 腾讯云元宇宙（Tencent Cloud Metaverse）：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse
相关·内容
我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架df，列"TotalVolume“、”小“、”大“、"AllSizes”和"TotalBags“是相关的。在这里，TotalVolume是其他四列的总和。
如何循环数据帧列以查看哪些条目为空，然后用从其他列派生的值填充缺失的值？例如，如果"AllSizes“列中缺少一个值，那么代码将遍历第一列、第二列、第三列和第四列，看到它缺少一个值，并使用第四个命令来填充缺失的值。
预期产出：
第一、第二、第三、第四、第五命令：
df['TotalVolume'] = df['Small'] + df[
浏览 2提问于2022-03-23得票数 0
2回答
我有一个熊猫数据框架
pd_sequences
Out[3]:
0 1 2 3 4 5 occurence unique dist
0 58 68 58 59 -1 -1 5 3 0.030624
1 59 69 59 58 -1 -1 15 3 0.026485
2 93 94 93 33 -1 -1 10 3 0.137149
3 58 59 58 68
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，其中一列是嵌套字典。我想创建一个函数，您可以在其中传递每一行和一个列名，并创建一个将列json_normalizes到一个数据帧中的函数。然而，我一直在获取和错误‘函数接受2个位置参数，6个被给定’在数据帧中有超过6列，在行col中有超过6列，所以我对如何提供6个参数感到困惑。 import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
def fix_row_(row, col):
if type(row[col]) == list:
df = json_normalize(
浏览 17提问于2020-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用for循环和一个函数将数据分配给数据帧的一个列，但是我得到了一个常见的警告：
"SettingWithCopyWarning:值试图在DataFrame的切片副本上设置“
我有一个数据框架和三列日期(年、月和日)，现在我想要一个新的列，它将这三列转换为一列。
我使用for循环将新数据分配给新列。我试着使用copy()和deepcopy()，如下所示，但是它不起作用。
for i in range(100008):
df.new_col[i]=convert(df.year[i],df.mounth[i],df.day[i])
我尝试的，而不是第二
浏览 0提问于2019-08-25得票数 1
回答已采纳
1回答
从循环创建新列
、、、
我有一个数据帧，其中包含一堆ip地址和日期。我想创建一个新的列，指出这些ip地址来自何处，即国家 提供国家的代码如下所示，但我想创建一个循环来替换下面行中的每个id地址，并将结果存储为新列或新列表，我可以将其附加到df中。 from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
response = DbIpCity.get('40.77.167.144', api_key='free')
response.country 谢谢!
浏览 25提问于2020-07-01得票数 0
1回答
我有一个数据帧，有两个数值列，列“A”和列“B”。我想要创建一个列“C”，通过对列“A”进行四舍五入，从列“B”中获取significant_figure/decimal输入。实现这一目标的方法是什么？
浏览 13提问于2021-06-29得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
1回答
我正在尝试获取最终/摘要数据帧，并通过将文本与来自数据帧的不同系列的数字/数据进行连接来创建书面摘要。下面的书面脚本是我希望看到的
Team Stat1 Stat2 Stat3 total increase/decrease written script
red 8 -6 2 4 increase the increase is driven by stat1 8, stat2 -6 and stat3 2
blue -4 2 1 -1 decre
浏览 3提问于2018-06-22得票数 0
2回答
我有两个单独的数据帧，每个数据帧大约有100k行。一个数据帧包含满足标准A的列名的列表(列标题"list_A")，另一个数据帧(列标题"list_B")包含不符合标准B的名称列表(根据特定于它们的相对数据帧的单独信息计算)。我试图通过不使用循环从列表A中删除列表B中的名称来创建一个满足这两个条件的名称列表。这个是可能的吗？ 例如，拉取列"list_A“可能如下所示： [['X','Y','Z','A'],
['X','Y','Z&#
浏览 14提问于2019-01-25得票数 0
回答已采纳
我想遍历我的pandas数据帧的所有列，并计算每列中的值。 因此，我执行了下面的代码df.apply(pd.Series.value_counts)，它对我来说工作得很好。 但是，现在我想将参数'dropna=False‘添加到代码中，如下所示：df.apply(pd.Series.value_counts(dropna=False))。但是现在我得到了以下错误： value_counts() missing 1 required positional argument: 'self' 有没有人知道如何解决这个问题？ 问候
浏览 27提问于2020-01-21得票数 1
回答已采纳
这是Python和Pandas的新手，所以请耐心听我说。
我已经创建了一个10行的数据帧，其中有一个名为'Distance‘的列，我想用apply和我创建的一个lambda函数来计算一个新列(TotalCost)。该函数的以下代码片段
def TotalCost(Distance, m, c):
return m * df.Distance + c
其中Distance是数据帧df中的列，而m和c只是我之前在主代码中声明的常量。
然后，我尝试以以下方式应用它：
df = df.apply(lambda row: TotalCost(row['Distance']
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
我有一个需要三个参数的函数： def R0(confirm, suspect,t):
p = 0.695
si = 7.5
yt = suspect * p + confirm
lamda = math.log(yt)/t
R0 = 1 + lamda * si + p * (1 - p) * pow(lamda * si,2)
return R0 和一个包含三列的数据帧： data = {'confirm': ['41', '41', '43', '44'
浏览 98提问于2020-02-08得票数 0
回答已采纳
得到一个有5列的数据框架和包含20个值的列表。
如果列表中的值与列中的任何值完全匹配，则必须将值(列表值)追加到空列中。
list=["siper","glock","tip",............]
输入(DATAFRAME ) DF1：
期望产出：
我的代码用于检查列表中的值是否存在于数据帧中。
list=["siper","glock","tip",............]
df2=[]
for i in list:
mask=np.column_stack([d
浏览 10提问于2022-02-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我是熊猫的新手，我非常感谢任何人的帮助。我有一个来自csv文件的pandas数据帧。数据包含2列:日期和现金流。有没有可能将这些列表转换为列表中包含元组的列表理解？下面是我的数据集的样子：
2021/07/15 4862.306832
2021/08/15 3474.465543
2021/09/15 7121.260118
所需的输出为：
[(2021/07/15, 4862.306832),
(2021/08/15, 3474.465543),
(2021/09/15, 7121.260118)]
浏览 0提问于2021-06-03得票数 1
因此，我有一个包含game_id、player_id和playtime列的Pandas数据帧。我想为每一行添加一个z-score评分，以了解在游戏时间方面，他们对每个给定的游戏有多大的偏差。我如何遍历这些分数并将每个分数添加到数据框的新列中？如果有什么我需要澄清的请告诉我。
浏览 5提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我想找出pandas数据帧中的哪些列具有不连续的数据。所谓“不连续”，我的意思是这些值从某个值变为零，然后再有一些值。
[0,0,0,1,2,3,4,5,0,0,0] # continuous
[0,0,0,1,2,0,4,5,0,0,0] # not continuous
我已经设法实现了一些可以做到这一点的代码，使用for循环来迭代数据帧的每一列。我在下面制作了一个工作代码片段来说明我的意思：
import numpy as np
import pandas as pd
def find_discontinuous(series):
switch = 0
for inde
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
回答已采纳
所有内容都在标题中: python pandas dataframe中的一列可以是列表、集合或元组或...？ import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b') , ( 'b' , 'c') , ( 'c' , 'a' ) , ('b' , 'd' ) , ( 'd' , 'a' ) ]
lbls = [ 'x' , 'y']
df = p
浏览 66提问于2019-03-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我对python非常陌生，我只想得到一些指导。
我想知道如何迭代数据帧的每一列的每个值，以应用我自己创建的函数。首先，我需要检查它是否是数字，如果是，那么我可以继续我的函数。
我应该先把每一列都列成清单吗？如果是的话，最好的办法是什么？
浏览 3提问于2022-09-24得票数 0
我已经写了一个函数，它接受一个带有关键字参数的数据帧，如下所示：
df1 = df1.apply(add_data_ip2, axis=1, result_type="expand")
这个过程需要20分钟。函数add_data_ip2接受数据帧，读取"Ticker“列下的股票代码，执行api调用以检索财务信息，并通过数学操作数据来计算分数。在同一df的" score“列中，分数保存不足。该函数返回相同的数据帧。
df包含大约1500个报价器符号，我正在尝试运行以下并行处理代码来减少等待时间，但没有成功。有人能告诉我问题出在哪里吗？感谢你的帮助。
from fu
浏览 38提问于2021-11-16得票数 0
我有一个数据框架和一个列表字典。数据帧如下所示：
Name begin stop ID
Peter 30 150 1
Hugo 4500 6000 2
Jennie 300 700 3
字典看起来像这样：
dictionary = {'0':[30,60,4650],'1':[100,5971]}
我想创建一个新的dataframe，我在其中遍历字典中的每个列表，并查看该值落在哪个间隔(由begin列和stop列指定)。例如，
浏览 0提问于2021-04-05得票数 0
我有一个空的pandas数据帧和一个函数值(x，y)，它接受两个参数，即pandas数据帧中点的行号和列号。我想知道是否有一种更简单的方法来使用这些参数遍历整个空数据帧，比如使用df.apply。 我知道可以遍历每个单独的列并在单独的列上运行df.apply，但是是否可以在不运行任何循环的情况下这样做呢？ 从本质上讲，我正在寻找可以在整个数据帧上运行的类似内容 df_copy.apply(lambda x: myfunction(x.value, x.column)) 然而，x.column并不存在，所以我有另一种方法来做它，或者我做错了什么 谢谢!
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试执行以下任务；我有一个python格式的数据帧，其中有N列。对于每一对列，我想用第二列和前一列的值之间的比率创建一个单独的列。我想我找到了正确的方法，但我找不到将结果显示到新数据帧中的方法。我的输入数据帧如下所示：
Name 1A 1B 2A 2B 3A 3B 536A 536B ...
name1 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
name2 ........
namN ........
因此对于每一对，让我们以第一对为例，我想创建一个由1B/1A定义的列，而不是由2B/2A ecc定义的列。这是我尝试过的代码：
l = []
for
浏览 0提问于2020-02-09得票数 1
2回答
我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame的帖子，但我认为它没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值，我需要过滤数据帧的行。 例如，我的表是： Part_Number
A1127
A1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内，我想过滤记录。过滤后的数据帧应包含行1。(所有帖子都展示了如何检查行值是否包含字符串。)
浏览 20提问于2021-08-26得票数 1
回答已采纳
我的数据框如下所示。将每个条目转换为常规字符串和浮点数的最快方法是什么？我正在考虑首先将数据帧转换为字典，然后逐个元素地对每一列应用.decode()。 ?
浏览 14提问于2020-07-12得票数 0
回答已采纳
1回答
方法1:我已经使用pandas读取了json文件，并且我手中有一个数据帧，但是正如你在图片(链接)中看到的那样，在某些列中，元素本身是一个dict，我如何在当前的dataframe中使用dict的键创建列，作为具有各自值的列。
方法2:我附加了另一个图像，在这个图像中，我使用'with open‘读取了文件，所以它将是一个列表，然后使用json.normalize()将其转换为pandas数据帧。当我使用它时，我可以很容易地得到我想要的东西。
那么，在使用方法1的同时，如何使用新列转换我的数据帧呢？看看两张图片中的“Type”栏，你能明白我的意思吗？附言:我没有足够的徽章来上传照片
感
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
我花了大半天的时间寻找这个问题，但找不到一个令人满意的答案。
我想按列返回分类数据帧(0 & 1)的百分比，并将其归一化为返回百分比，然后将其显示为堆叠条形图。
如果通过pd.Series.value_counts()应用value_counts，我可以按单独的列进行操作，但这将非常耗时。当我尝试使用df.apply(pd.value_counts(normalize=True))时，出现以下错误：
'value_counts() missing 1 required positional argument: 'values'
为什么我不能使用df.apply将
浏览 2提问于2018-01-12得票数 1
我有一个数据帧，其中有重复的值(在每一列中，而不是重复的行)。数据看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| A|Scoot| 234|
| 2| B|Kerry| 346|
| 6| B| Adam| -10|
我想从这个创建另一个df，它看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| B|Scoot| 234|
| 6|null|Kerry| 346|
|null|null| Adam|null|
当然，这些空值
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
回答已采纳
我已经编写了一个自定义函数来转换输入数据帧并返回两个数据帧，有没有使用这个自定义函数的方法
df.apply(custumF)
并获得两个输出数据帧，除了
df.apply(custumF[0])和df.apply(custumF[1])
浏览 0提问于2019-09-26得票数 0
1回答
我有一个包含4列数据的数据帧df和一个计算数据帧2行之间距离的函数distance(row_1, row_2)。我想在每一对行之间创建一个距离矩阵(我不介意有像0,1和1，0这样的重复对)。我想创建一个空数据框，但我不确定如何做到这一点。任何帮助都将不胜感激！
数据帧如下所示：
A | B | C | D |
0 12 | 22 | 112 | 9 |
1 14 | 47 | 71 | 18 |
2 5 | 109 | 63 | 20 |
...
输出应如下所示：
0 | 1 | 2 | ...
0 0 | 77 | 154
浏览 9提问于2021-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前有一个数据框，如下所示：
并且希望添加一列E，该列是基于以下函数计算的。
def geometric_brownian_motion(T = 1, N = 100, mu = 0.1, sigma = 0.01, S0 = 20):
dt = float(T)/N
t = np.linspace(0, T, N)
W = np.random.standard_normal(size = N)
W = np.cumsum(W)*np.sqrt(dt) ### standard brownian motion ###
X = (mu-0.5*
浏览 0提问于2017-09-05得票数 1
假设我有这个数据帧 d = {'fruit': ['apple', 'apple', 'apple', 'orange'], 'names': ['bob', 'bob', 'bob', 'joe']}
df = pd.DataFrame(data=d) 现在我想遍历每一列并过滤掉低百分位数，只保留包含在第90个百分位数中的值。 因此，由于apple和bob都在关联的第90个百分位数内，我会将此数据帧 d = {'fruit
浏览 29提问于2021-02-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试过滤我的pandas数据框，以便它保留这些行在任何数据框的列中具有前两个值之一的行。
下面是一个示例：
d = {'col1': [1, 2, 3, 0], 'col2': [4, 6, 5, 2],'col3':[9, 8 , 7, 3], 'col4':[1, 2, 1, 0]}
d=
然后我希望输出是：
我尝试过使用.nlargest和循环遍历列，但合并数据帧是一项任务。一定有一种更简单的方法，我还没有学会。欢迎任何帮助或指点。
浏览 0提问于2020-06-29得票数 1
1回答
我有一个数据帧，其中包含一个包含日期的列(例如01.01.2006)和一个包含时间的列(例如16:00)。我现在尝试了2个小时将2合并成一个单独的列datetime。datetime的格式应该是表示日期和时间的任何内容，例如16:00-01.01.2006。数据帧的最小版本可能如下所示： array([['01.01.2006', '01:00', 121.82],
['01.01.2006', '02:00', 120.78],
['01.01.2006', '03:00&#
浏览 13提问于2020-07-04得票数 0
回答已采纳
我有一份数据和一份名单。dataframe由“代码”和“距离”列组成。该列表由一行值组成。如果来自列表的值也出现在dataframe的距离列中，我希望将'CODE‘中的值更改为零。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CODE': np.arange(0, 220),
'distance': np.arange(0, 1100, 5)})
a = [1080, 1090] #list
使用下面的代码，我可以进行上面的操作，将数据与单个值进行比较。
df.loc[df.d
浏览 8提问于2021-12-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想根据列名过滤数据帧(带有文本)。对于给定列，如果某项包含该列的名称，则保留该列，否则将删除该列。给定行的内容是相同的。 考虑一下这个数据帧： dog cat monkey
The cat is beautiful The cat is beautiful The cat is beautiful
The dog is beautiful The dog is beautiful The dog is beautiful
The monkey is beautiful The monke
浏览 13提问于2019-05-01得票数 1
回答已采纳
我想基于相应列的计算将新列插入到数据帧中，
这对我来说很有效：
df['new column'] = [ foo(x) for x in df['X']]
现在，如果我们想要计算大于1列
df['new column'] = [ foo(x, y, z) for x, y, z in df['X', 'Y', 'Z']]
这是我尝试过的，但它不接受语法。我可以迭代，但我想内联计算。
有人能帮上忙吗？
浏览 13提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
使用Python和Pandas，我有一个由数值填充的dataframe。我正在尝试做的事情，但不知道如何返回一个新的数据帧，其中每个数字代表了该行的百分比
本质上，我需要的是返回一个新的数据框架，其中旧数据帧中的数字被更改为表示整个特定行的%。希望这是合理的。
下面是起始数据框架的一个示例，每一行总共10行，使示例变得简单简单。
ambivalent negative neutral positive
11/15/2021 6 2 1 1
11/8/2021 4
浏览 7提问于2021-12-17得票数 1
我有以下数据集，我在其中进行预测，并且历史上我知道这些预测的标准差： d = {'Name': ['Jim', 'Matt','Alex','Nathan','Dom'], 'Predict': [2.901826509,3.212149337,2.388237651,3.744206058,1.944415024]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['Mean'] = 4
df['StDev'] = 6
df.head(5
浏览 17提问于2021-09-18得票数 1
回答已采纳
我在数据帧列名= ' name‘中附加了一个列，它是一个由几个不同的列串联组成的字符串。
现在，我想用某些值替换某些字符。让我们说
& ->和< ->小于
->大于‘->这是撇号“->这是双引号
现在，我如何有效地将这个正则表达式应用于整个专栏。此外，我可以把它放在某些功能中，因为我还需要在其他4列中应用相同的功能。
我试过这个
df = pd.DataFrame({'A': ['bat<', 'foo>', 'bait&'],
浏览 12提问于2022-11-25得票数 0
回答已采纳
我有一对列"car_model"和"year"，我需要将它们作为tuple发送给函数，它将返回一个价格(浮点数)。 如何迭代数据帧行，将"car_model"和"year"值发送给函数，并将返回值添加到新列"price"中 我在想： model_year = CAR[["car_model", "year"]]
for x in model_year.to_numpy():
model_year_tuple = tuple(x)
price = calculate
浏览 43提问于2021-10-14得票数 0
回答已采纳
我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。 for index,row in df.iterrows():
image=df['image']
processed=process_image(image)
df.loc[index,'processed_image']=processed 但是，当我尝试使用.loc或.at (或.iloc，
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
假设我有如下数据帧：
Year Month Day
2003 1 8
2003 2 7
如何将dataframe中新定义的列中的年、月和日组合为这样的dataframe：
Year Month Day Date
2003 1 8 2003-1-8
2003 2 7 2003-2-7
对此有什么想法吗？
我使用的是pandas python数据帧
谢谢!
浏览 1提问于2013-09-22得票数 9
回答已采纳
我找到的大多数解决方案都是获取数据帧中唯一项的计数(我不想要)，或者按标题清晰的列计数。
我的数据框如下所示：
1 2 3 4
ILLU1 ATG --T --- TGG
ILLU2 ATG -CT GGG TGG
ILLU3 ATG TTT AAA TGG
ILLU4 -TG --T --- T-G
我正在尝试获得每行的计数，其中每列都有一个完整的3个碱基的序列。因此，如果单元格中存在"-“，则它将为零(这包括”-“、"--N”、"-NN")。
因此，我尝试按如下方式输出：
ILLU1 2
ILLU2 3
ILLU3 4
ILLU4
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
2回答
我有一个数据帧(df)
Index A B
0 1 1
1 2 2
2 3 3
并从该原始数据集生成20个重采样数据，全部合并在一个大数据帧中。
例如：
Resample Nr. Index A B
1 0 1 1
1 0 1 1
1 2 3 3
浏览 6提问于2020-08-25得票数 0
回答已采纳
1回答
pandas匹配两列并创建另一列
、、、、
我有一个包含A、B、C列的数据框架，我想比较B和C列，并创建两个列:A-1(当前行年份-1)和A-2(当前行年份-2)，其中A是年份列。
例如:在1971年的数据框中，B列有苹果，橙色，C列只有苹果，1970年有B -banana，苹果和C-苹果。现在，对于1971年的每一行，我们尝试生成A-1( 1970 )，A-2(1969)列.In year (A-1)1970的值，apple在B，C列中都被捕获，所以我们在1971年的前两行标记为yes，然后在第三行标记为no，因为1970年没有橙色。
因此，对于每一行，我们考虑年份(例如1971年)，检查B和C值，并查看在第1年(1970)和第2年(
浏览 0提问于2019-01-12得票数 0
我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从现有的单独的日期和时间列在我的数据帧中创建一个新的datetime列。当我只给它两个字符串来测试它时，我的函数可以工作，但当我在一个数据帧上尝试它时，它就不起作用了。代码如下： import pandas as pd
def datetime_row(date,time):
if len(time) == 2:
datetime = date[-2:]+"-"+date[-4:-2]+"-"+date[0:4]+" 00:00:"+time
else:
datetime = date
浏览 16提问于2020-06-27得票数 0
回答已采纳
我想用其他数据帧来计算一些数据帧。当我在excel中进行tihs计算时，出现一个复杂的公式。如何将条件计算转换为python代码？
我只有创建我想要的新数据帧的数据帧。我的代码中有“打开”、“买入”和“卖出”数据帧，我希望通过使用我拥有的数据帧来获得“关闭”列。我想用pandas或其他方式计算“Closed”列。
I figure it out in excel with this formula:
B2=IF(A2<=0;-MIN(ABS(A2);D2);MIN(A2;C2))
B3=IF(A3<=0;-MIN(ABS(A3);D3);MIN(A3;C3))
B4=
浏览 13提问于2019-08-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
