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为了将计算出的值附加到新列，我使用了df.at[index, column_name] = value。calculations
input.to_csv(file_name, index=False)
当我对n的多个值使用该函数时，它会将同一列中的值覆盖数据帧中前n个值的值<
浏览 6提问于2018-02-21得票数 1
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我在我的数据框中创建了一个名为column 3的新列。该列需要从0开始，然后column 3应该= column 2+ column 3的前一个结果(上面)。df.at[x-1,'column3']df.at[x,'column3']=df.at[x,'column2'] + df.at[x-1,'column3']df.at[x,'column3']
浏览 20提问于2020-08-26得票数 0
np.array([7,8,9]), np.array([10,11,12]), np.array([13,14,15])], 'b':[5,5,12,123,5]})现在，如果我删除第二列(np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6]), np.array([7,8,9])
浏览 4提问于2020-02-28得票数 1
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我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。如果country等于某个值，请使用以下列表： def convert_state(df): if j['country']== 'United States&
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
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为了创建一个新列，我将对我的dataframe的给定列的值进行二乘二(以前的和当前的)的比较。2017-10-15 19:11:41 19 2017-10-15 19:31:04 -19 2017-10-
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
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请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”尽管我尽了最大的努力来检查中间输出(在期望的地方得到布尔值，并且数字是正确的数据类型，我认为是numpy.float64)，我仍然使用按位运算符。我尝试计算给定列(M-1m/z)的每个单元大约等于另一列(观察到的M0 m/z)的所有值的次数，然后将该计数写入名为“M-1MSMS existence”的新列中与M-1m/z相对应的行。以下是我正在<em
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
我需要找到一种简洁的方法来使用如下代码填充我的数据帧： x = 1x = 2x = 3
df.at[x,'col2
浏览 2提问于2020-08-19得票数 1
我想从Pandas Dataframe中选择特定的单元格值。我希望筛选出A列中具有特定值的行，然后从B列中获取值。据我所知，正确的方法是使用df.at，所以我尝试了但这不管用。编辑：while condition:
for val in some_co
浏览 0提问于2018-05-16得票数 1
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我正在尝试替换我的pandas数据框df中id235的Marks字段值。早些时候是65，我想把它替换成75，所以我写了以下代码 df.at['235', 'Marks'] = 75 在那之后，我试着看看那个替代品是否工作正常，或者是我写的not.So df.at['235', 'Marks'] 它给出的值是75，但是当我尝试使用以下代码查看id的列时 df[df['id'
浏览 24提问于2020-10-05得票数 0
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它包含It和相应的值。对于每个ID，我希望将值添加到数据帧的列中。这适用于'X'，'Y'，'Z‘值，正如你在下面的代码中看到的那样。json.load(f)for key, value in tags.items(): if 'X' in value: if '
浏览 18提问于2019-02-25得票数 0
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为此，我使用了GoogleMaps API。df‘’ADDR‘中的为1,500个场馆存储了物理地址。", e)
当我执行它时，我得到“不能连接'<class‘float’>类型的对象；只有Series和DataFrame objs是有效的”。我最初认为这是因为当我从GoogleMaps获得信息时，它是json格式的。有谁能提供一种正确地将值插入到df‘’lat‘，df’‘l
浏览 1提问于2021-10-26得票数 1
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还可以使用这些索引器进行设置。0.927783 0.653868 0.381103 0.959544 0.033253让我们使用.at和.loc，并确保我得到相同的东西print "using .at ", df.
浏览 0提问于2016-05-13得票数 99
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我有一列有错误值的列，因为它被认为是计数周期，但是设备上的数据在50之后重置计数，所以我留下了exmalple 1,1,1,1,2,2,2，2 ,3,3,3,3，3，...,50,50,50,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3[x,'Cyc-Count'] if df.at[x,'Cyc-Count']==df.at[x+1,'Cyc-Count']:=df.at</e
浏览 1提问于2022-05-04得票数 1
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我正在尝试迭代数据帧的行，并在迭代时修改一些值。8 16:53 NE 8 Overcast -1.1 -7.2 64% 1002.5 0我编写了下面的循环，以遍历dataframe并更改风速度列。当风速大于每小时1公里时，此列是向量，低于该阈值时为文本值“冷静”。我希望这个循环逐行查看列值，如果它是平静的，将“1”放在它的位置，但是如果它大于1，则移除方向，只保留标量值。for i in df.i
浏览 1提问于2018-12-27得票数 1
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我有一个有11列和3 108 730行的df。列1和2分别代表X和Y(数学)坐标，其他列以Hz表示不同的频率。列1和2中的其他行应替换为向前一行值添加5，例如，对于x坐标，应为1055000、1055005、1055010、1055015、.诸若此类。我编写了两个for循环，相应地替换了值，但我的问题是，由于df的大小，运行时间太长，而且几个小时后我还没有得到结果，因为我使用行号作为范围，如下所示： if i
浏览 8提问于2022-05-04得票数 0
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,3,5]})0 1 12 3 5 a b1 2 3
2 3 5
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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我在pandas dataframe中有一个名为'hierarchy‘的列，它具有字典值我希望提取title和joinBy，并在dataframe中为其创建单独的列，
浏览 2提问于2021-06-08得票数 0
我有以下熊猫数据框，其中“状态”列由4个分类值组成-“打开”、“关闭”、“已解决”和“未决”。Yes
4 30101 Solved No 我想将“Open”和“Pending”类别组合为“Open”列，并将“Closed”和“Solved”组合为具有0和1二进制文件的“Closed”列。如果我使用pd.get_dummies(df, columns=['Status'])，我会得到下面的输出，其中包含4个值</
浏览 53提问于2021-06-30得票数 0
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在用Python获取我的.csv文件之后，我继续得到以下错误： address = df.at[i,'Address'] dead = df.at[i,'Deadline我试过：但是现在错误显示：
未定义a
浏览 7提问于2022-11-08得票数 0
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