使用dict的键来迭代df列的朴素分类器？

# 导入必要的库
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Feature1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Feature2': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Label': ['Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典，将特征映射到类别
classifier = {'Feature1': {'1': 'ClassA', '2': 'ClassB', '3': 'ClassC'},
              'Feature2': {'A': 'ClassX', 'B': 'ClassY'}}

# 迭代df列，将特征值映射到类别并输出结果
for col in df.columns:
    if col in classifier:
        df[col] = df[col].map(classifier[col])

# 打印处理后的数据框
print(df)