使用distinct和多个joins可以提高查询性能吗？ - 腾讯云开发者社区

什么字段，并不关心； in 需要子查询查得的结果给主查询使用 in 和 Exists的用法区别 1....的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。 ...在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。...无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。...11、用exists替换distinct：当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct.

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Gorm框架学习---CRUD接口之查询

Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。...---- First 和 Last 会根据主键排序，分别查询第一条和最后一条记录。只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。...`code` LIMIT 1 ---- 用主键检索如果主键是数字类型，您可以使用内联条件来检索对象。...", Age: 0}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu"; 要在查询条件中包含零值，您可以使用map，它将包含所有键值作为查询条件...上面是默认使用结构体全部字段进行查询，我们还可以指定结构体中某几个字段参与查询： db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)

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Presto介绍及常用查询优化方法总结

③ 使用压缩数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要快速解压，建议采用snappy压缩 ④ 预先排序有条件的话提前做好排序，对于已经排序的数据，在查询的数据过滤阶段，ORC格式支持跳过读取不必要的数据...如果是查询Top N或者Bottom N，使用limit可减少排序计算和内存压力。...⑤ 用regexp_like代替多个like语句 Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化，使用regexp_like对性能有较大提升 [GOOD] SELECT ......② 如果左表和右表都比较大为防止内存溢出，做如下配置： 1）修改配置distributed-joins-enabled (presto version >=0.196) 2）在每次查询开始使用distributed_join...FROM t1 JOIN tmp ON t1.a2 = tmp.a2; ⑤ 尽量用UNION ALL代替UNION 和distinct类似, UNION有去重的功能, 所以会使用到内存，如果只是拼接两个或者多个

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--PostgreSQL 怎么正确的开始POSTGRESQL 调优的活动 1

常用的查询数据在CACHE 中的稳定性全表扫描和索引扫描表膨胀大表分区的问题在不同表空间移动表的问题但今天讨论的都不是这些，今天讨论的是错误的配置参数的问题 1 shared_buffer...关键的问题在于postgresql 不能 O_DIRECT , (MYSQL 可以O_DIRECT吗?...来进行更有效的调整. 2 work_mem order by distinct , merge joins ,hash join 等操作使用的内存配置,为什么要使用这个设置主要是避免将这些数据写入到磁盘...,而是在内存中处理,我见过的最大的work_mem的设置叨叨 256MB 的WORK_MEM, 为了提高大数据量的排序操作,但实际上我们要注意你的最大的连接数和你的WORK_MEM之间的关系,你可以通过...Track_counts 对于数据库的状态的追踪,例如insert, updates 和删除等操作的跟踪,Autovacuum 将使用这些信息来做对表做vacuum 和 analyze等操作, 4

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构建一个优秀的SQL及优化方案

使用近似聚合函数---大部分查询引擎或者分布式数据库(Presto, ClickHouse, Druid等)有一些近似聚合函数，对于允许有少量误差的查询场景，使用这些函数对查询性能有大幅提升。...避免使用多LIKE语句---如果是使用的Presto的话，一定要使用regexp_like，这是因为Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化，使用regexp_like对性能有较大提升正确的...为了防止内存报错使用分布式JOIN(distributed-joins-enabled)在每次查询开始使用distributed_join的session选项(这个我们没有开启，用户可查询时自行开启)-...CTE语法树---CTE的四个好处:可以定义递归公用表表达式(CTE)当不需要将结果集作为视图被多个地方引用时，CTE可以使其更加简洁GROUP BY语句可以直接作用于子查询所得的标量列可以在一个语句中多次引用公用表表达式...UNION ALL代替UNION---和distinct的原因类似, UNION有去重的功能, 所以会引发内存使用的问题.如果你只是拼接两个或者多个SQL查询的结果, 尽量考虑用UNION ALL。

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Hive提高查询效率的八条军规

排序等功能的语句，当开启一个Fetch Task功能，就执行一个简单的查询语句不会生成MapRreduce作业，而是直接使用FetchTask，从hdfs文件系统中进行查询输出数据，从而提高效率。...数据存储方式我们可以采用parquet列式存储，同时具有很好的压缩性能；同时可以减少大量的表扫描和反序列化的时间。...reduce个数并不是越多越好同map一样，启动和初始化reduce也会消耗时间和资源；另外，有多少个reduce，就会有多少个输出文件，如果生成了很多个小文件，那么如果这些小文件作为下一个任务的输入...7、开启并行执行并行执行，意思是同步执行hive的多个阶段，hive在执行过程，将一个查询转化成一个或者多个阶段。...union （union 去掉重复的记录）而是使用 union all 然后在用group by 去重 count distinct优化不要使用count (distinct cloumn) ,使用子查询

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如何写出更快的 SQL (db2)

级别的海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高 SQL 语句的执行速度。...也就是说如果某列存在 NULL 值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在 where 子句中使用 IS NULL 或 IS NULL 的语句优化器是不使用索引的。...在这种情况下，使用EXISTS（或 NOT EXISTS）通常将提高查询的效率. 在子查询中，NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并。...无论在哪种情况下，NOT IN 都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS....（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT，一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速，因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后

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Go ORM 干啥的？

) // SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu"; 你可以使用 map 来构建查询条件，它会使用所有的值，例如： db.Where(map[string]interface...获取详情指定结构体查询字段当使用结构体进行查询时，你可以使用它的字段名或其 dbname 列名作为参数来指定查询的字段，例如： db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name...results) Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用 Joins 指定 Joins 条件 type result struct { Name string Email..., "411111111111").Find(&user) Joins 预加载您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如： db.Joins("Company").Find(&users...更多高级用法和细节可以查看中文GROM网站，分享技术，分享快乐作者：小魔童哪吒

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Gorm 高级查询

前言越高级，越复杂的查询，也同时意味着高耗，但是平时有一些数据少，但是业务复杂的场景，可以使用下。这里主要说明的是 go 中使用 gorm 进行查询。...结构，不需要映射到一个结构体中，可以写成如下： for update 在涉及并发的场景，往往需要加锁互斥，和 Java类似， Go 中也有加行锁的方式，加 for update 即可。...("name").Count(&count) // SELECT COUNT(DISTINCT(`name`)) FROM `users` Group & Having 有时候我们会使用到数据统计的功能...一般来说，很少使用关联查询，但是如果要使用关联查询，可以如下： db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join..., "411111111111").Find(&user) 查询指定函数 Scopes允许你指定常用的查询，可以在调用方法时引用这些查询，也就是说，可以在查询中使用函数。

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Gorm 高级查询

前言越高级，越复杂的查询，也同时意味着高耗，但是平时有一些数据少，但是业务复杂的场景，可以使用下。这里主要说明的是 go 中使用 gorm 进务查询。...结构，不需要映射到一个结构体中，可以写成如下： for update 在涉及并发的场景，往往需要加锁互斥，和 Java 类似， Go 中也有加行锁的方式，加 for update 即可。...("name").Count(&count) // SELECT COUNT(DISTINCT(`name`)) FROM `users` Group & Having 有时候我们会使用到数据统计的功能...一般来说，很少使用关联查询，但是如果要使用关联查询，可以如下： db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join..., "411111111111").Find(&user) 查询指定函数 Scopes允许你指定常用的查询，可以在调用方法时引用这些查询，也就是说，可以在查询中使用函数。

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PB级数据实时分析，ClickHouse到底有多彪悍？

跨表查询的本地化 ClickHouse 集群分布式查询通常采用 GLOBAL IN/GLOBAL JOINS 类似的词语，这些词句的性能相对比较低，使用后再查询时会生成临时表，并跨节点读取数据，从而降低查询速度...具体的流程是根据查询条件确定 index 行数，然后找到 marks 文件，再切片分发给线程组。因为整个 ClickHouse 是为了提高查询性能，后面是有线程组的，所以查询时用了大量的 CPU。...Q：物化视图和 MergeTree 表存储一样的数据，查询性能有区别吗？ A: 性能上没有区别，如果物化视图没有关联目标表，系统会创建一个隐藏的目标表，通过show tables命令也是可见的。...A: QQ音乐的例子可以借鉴，能否对数据合理组织，让数据的逻辑分片和ClickHouse的分片一致，从而将GLOBAL IN/JOINs 操作转为节点内的IN/JOINs操作。...除此，ClickHouse 在性能方面具有非常明显的优势。 Q：Docker 容器中的 ClickHouse能用于生产吗? A: 可以的。

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Apache Hive走向内存计算，性能提升26倍

Apache Hive 2.1已于几个月前发布，它引入了内存计算，这使得Hive计算性能得到极大提升，这将会影响SQL On Hadoop目前的竞争局面。据测试，其性能提高约26倍。...RDBMS增加存储过程的实现；（5）对文本格式数据增加向量化计算的支持；（6）引入新的诊断和监控工具，包括新的HiveServer2 UI，LLAPUI和改进的Tez UI。...LLAP是“Live Long and Process”的简写，它引入了分布式持久化查询服务，并结合经优化的数据缓存机制，可快速启动查询计算作业并避免无需的磁盘IO操作。...其中，Type1已被Apache hadoop生态系统证明其性能不会太高，因而Hive直接进入Type2，目前对Type2中所有特性均支持地很好，包括分布式内存管理和优化，内存数据共享等。...此外，Apache Hive正进一步优化性能，包括支持新型存储介质Flash，扩展LLAP能力，使其可以直接处理压缩数据而无需事先解压。 ? RECENT HIVE RELEASES ?

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Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！

`deleted_at` IS NULL 若要在查询条件中包含零值，可以使用map，该映射将包含所有键值作为查询条件，例如： // 如果想要在查询中包含0的字段，可以使用map来做 db.Where..., for example: 可以使用'Joins'来加载与单个SQL的关联 db.Joins("Company").Find(&users) // SELECT `users`....子查询可以嵌套在查询中，GORM 允许在使用 *gorm.DB 对象作为参数时生成子查询 db.Where("amount > (?)"...`deleted_at` IS NULL 7.2 根据主键删除 GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）。..., 10000, 1), "jinzhu") 注意 GORM 允许缓存预编译 SQL 语句来提高性能，查看性能获取详情 8.2 命名参数 GORM 支持 sql.NamedArg、map[string

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【重学MySQL】十三、基本的 select 语句

使用列的别名可以使结果集更加易于理解，特别是在进行复杂的查询、连接（JOINs）、分组（GROUP BY）和聚合（如SUM、AVG等）操作时。...distinct 在MySQL中，DISTINCT关键字用于在查询结果中返回唯一不同的值。当你从表中检索数据时，如果表中有重复的行，并且你只希望看到每个唯一值一次，那么就可以使用DISTINCT。...DISTINCT通常与SELECT语句一起使用，放在需要返回唯一值的列名之前。你也可以对多个列使用DISTINCT，但这意味着MySQL会考虑这些列的组合作为唯一性的判断依据。...使用DISTINCT可能会影响查询的性能，因为它需要MySQL对结果集进行排序和去重。在大数据集上使用时尤其要注意这一点。...查询常数注意在使用SELECT语句时，应尽量避免使用*来检索所有列，特别是当表中有大量列而你只需要其中几列时。这样做可以提高查询效率，减少数据传输量。

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数据科学|Hive SQL语法总结

Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。...DQL（data query language）数据查询语言 select操作 SELECT查询结构： SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr...ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理。...）、外连接（outer joins）和（left semi joins）。...) #如果join中多个表的 join key 是同一个，则 join 会被转化为单个 map/reduce 任务 LEFT，RIGHT和FULL OUTER关键字 #左外连接 SELECT a.val

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Oracle性能优化-子查询到特殊问题

前文回顾：性能优化之查询转换 - 子查询类将SQL优化做到极致 - 子查询优化作者简介：韩锋 ?...IN操作相当于对inner table执行一个带有distinct的子查询语句，然后得到的查询结果集再与outer table进行连接，当然连接的方式和索引的使用仍然等同于普通的两表连接。...当子查询表数据量巨大且索引情况不好（大量重复值等），则不宜使用产生对子查询的distinct检索而导致系统开支巨大的IN操作；反之当外部表数据量巨大（不受索引影响）而子查询表数据较少且索引良好时，不宜使用引起外部表全表扫描的...如果限制性强的条件在子查询，一般建议使用IN操作。如果限制性强的条件在主查询，则使用EXISTS操作。 2. NOT IN/EXISTS 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。...无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。为了避免使用NOT IN，可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS。 ?

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Oracle 表空间创建标准(二)

表空间管理在Oracle体系中，一个数据库实例可以有多个表空间；默认的smallfile表空间可以有多个数据文件，单个数据文件最大为32G；数据文件可以设置初始化大小，也可以设置自动扩展，扩展最大即为...30G 3.2 添加数据文件 alter tablespace tbs_name add datafile ``'+DATA01' size 30G AUTOEXTEND off ; 为统计表空间大小和磁盘使用率...后续添加数据文件均设置为最大值30G并关闭自动扩展如使用文件系统 datafile 后面 ‘ ’中要写明数据文件的完整路径和名称而ASM磁盘管理只需要指定磁盘组名称即可数据文件同理 3.3 删除数据文件...一个临时表空间可以被多个用户所使用，在临时表空间中创建的段叫做"临时段"，oracle只会为一个实例创建一个临时段，这个临时段被实例中的所有排序操作共享使用，但是临时段每个区只能由一个事务使用。...如果数据库运行过程中有大量并发操作，为了提高排序性能，可以建立多个临时表空间。

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matinal：SAP ABAP 关于程序性能优化的部分总结

推荐 Select max( fligh ) from zflight into maxnu where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’. 3、使用视图代替基本表查询不推荐...Modify int_fligh transporting flag where flag is initial. 6、使用二分法查询，提高查询内表数据速度不推荐 Read table int_fligh...by, group by, having clause Joins Use the Bypass buffer addition to the select clause in order to...where语句，使查询能使用索引 When a base table has multiple indices, the where clause should be in the order of...sort by 代替order by 14、避免使用SELECT DISTINCT语句使用的 ABAP SORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替.

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MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-性能优化考点5：表连接算法（join algorithm）

因此，增加join_buffer_size的大小在某些情况下可以显着提高性能。...BKA 算法可以有效地优化大表关联查询的性能，减少磁盘 I/O 和内存占用，提高查询速度。...通过使用Hash Join算法，MySQL可以在内存中快速查找匹配的行，从而提高连接操作的性能。但是，如果t1非常大，那么构建哈希表可能会消耗大量的内存，从而导致性能下降。...查询连接算法的使用和选择，根据MySQL的版本演进也不断发生改变。...MySQL 8.0.18及更高的版本，无法使用索引的等值连接（equi-joins ）会使用散列连接（hash join algorithm），当存在一个或多个可用于单表谓词的索引时，也可以使用哈希连接

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重学 SQL(五)

语句只能查询单个列，企图检索多个列将返回错误。...Subqueries VS Joins 子查询和连接通常可以互相转化，例如: SELECT * FROM clients WHERE client_id NOT IN ( SELECT DISTINCT...ALL 关键字，我们都可以使用聚合函数 MAX() 改写。...有时，主查询和子查询存在相关性，我们将其称为相关子查询，例如: SELECT * FROM employees e WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM...通常我们不会在 FROM 子句使用子查询，这会使我们的主查询变得复杂，通常会使用这段子查询作为视图存储在数据库中，有关视图的知识我们会在之后讲到。

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数据库sql语句的exists总结

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Presto介绍及常用查询优化方法总结

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