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使用dplyr mutate根据列名的向量创建新列

使用dplyr的mutate函数可以根据列名的向量创建新列。mutate函数是dplyr包中的一个功能强大的函数，用于对数据框进行变换和操作。

具体步骤如下：

首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：library(dplyr)
假设我们有一个数据框df，其中包含了三列"A"、"B"和"C"，我们想要根据这三列创建一个新列"D"，可以按照以下方式使用mutate函数：df <- df %>% mutate(D = A + B + C)这将创建一个新的列"D"，其值为列"A"、"B"和"C"对应行的值之和。
如果我们想要根据列名的向量动态地创建新列，可以使用get函数和!!符号。假设我们有一个列名的向量cols，其中包含了要参与计算的列名，可以按照以下方式使用mutate函数：cols <- c("A", "B", "C") df <- df %>% mutate(D = rowSums(select(., !!cols)))这将根据cols向量中的列名动态地创建新列"D"，其值为对应行的列值之和。

在这个例子中，我们使用了rowSums函数和select函数来计算指定列的值之和。rowSums函数用于计算每一行的和，select函数用于选择指定的列。

dplyr是一个功能强大且易于使用的R包，它提供了一组简洁而一致的函数，用于对数据框进行操作和变换。它在数据处理和分析中非常常用，可以大大提高工作效率。

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相关搜索:根据列名的向量缩放列使用mutate_all创建新列使用dplyr根据另一列的值之和创建新列使用dplyr mutate将列名传递给函数，但不使用折旧的mutate_如何使用mutate创建在向量中命名的列？如何使用mutate和for循环创建新列？访问要在dplyr::mutate中使用的函数中的列名使用dplyr mutate创建行的z测试 dplyr根据现有列的值修改新列使用dplyr中的列名向量查找跨列的最大行数使用dplyr中的组长度创建新列使用dplyr在列中创建新组使用dplyr 1.0.0中的mutate()和from ()从多个变量创建新变量使用mutate创建新类别，条件是动态命名的列如何使用dplyr mutate通过将一列输入到返回列表的函数中来创建新列？使用dplyr和mutate计算符合条件的列数迭代dplyR汇总中的字符向量，并使用它来分配新的列名是否使用列名作为新列的值来创建新列？在列表/ dplyr / mutate / List / Rstudio内的datafame上修改新列 Databricks Koalas:使用for循环创建带条件的新列，并根据旧的列名动态命名新列

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")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] #dplyr五个基础函数library(dplyr)创建一个示例数据框...data <- data.frame( x = 1:5, y = 6:10)使用mutate()函数创建新的变量data <- mutate(data, z = x + y)输出结果print(data..., by = "x")inner_join()函数和merge()函数都用于将两个数据框按照某些共同的列进行合并，但它们有一些区别：语法差异：inner_join()函数来自于dplyr包，其语法更加简洁明了...包依赖：inner_join()函数属于dplyr包，因此需要先加载dplyr包才能使用。merge()函数是基础R的一部分，无需额外加载包即可使用。...例如，当两个数据框中存在重复的列名时，inner_join()会自动为其中一个数据框的重复列名添加后缀以区分，而merge()函数则不会自动处理，需要手动指定后缀。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

str_remove_all(x," ") #删除全部目标字符 2.玩转data.frame--dplyr包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序,实际参数不能加" " library(dplyr...distinct(test,Species,.keep_all = T) #".keep_all = T"为必须要写的参数 2.3 mutate，数据框新增一列 test <- mutate(test...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #对data.frame新增一列分组信息 # 宽变长操作 pdat = dat%>% pivot_longer...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。...dir() # 列出工作目录下的文件 dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件 file.create("douhua.txt") #用代码创建文件 file.exists

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数据处理第2节：将列转换为正确的形状

转换列：基础部分您可以使用mutate（）函数创建新列。 mutate中的选项几乎是无穷无尽的：你可以对普通向量做任何事情，可以在mutate（）函数内完成。...mutate中的任何内容都可以是新列（通过赋予mutate新的列名），或者可以替换当前列（通过保持相同的列名）。最简单的选项之一是基于其他列中的值的计算。...为此，首先指定要拆分的列，然后指定新的列名，以及用于拆分的分隔符。示例代码显示基于'='作为分隔符分隔成两列。...您指定新列名称，然后指定要合并的列，最后指定要使用的分隔符。...在前面的示例中，新列“sleep_measure”是一个字符向量。如果您要进行总结或后续的绘制，则该列将按字母顺序排序。

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（3）目录

目录第二章（pandas） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（1） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2） Python从零开始第三章数据处理与分析...pandas数据中的一列。...（）函数可以使用mutate（）函数创建新变量（命名为匹配dplyr的方式）。...2.31 12 0.22 Premium F SI1 60.4 61.0 342 3.88 3.84 2.33 rename（）函数 rename（）函数会将新列名覆盖原列名...gather（）函数将DataFrame中的指定列融合为两个键：variable和value。

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生信马拉松 Day7

library(dplyr) a=arrange(test, Sepal.Length) #从小到大 b=arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小 #这个函数写列名不加引号...2.3 mutate，数据框新增一列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #没赋值的情况下数据实际是不会新增的 #新增列名为new，值为Sepal.Length...= head(x2,50) #只要前50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符%>%的代码 iris %>% select(-5) %>% as.matrix...FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) #对列操作，得到有names的向量 #Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...() %>% #把行名变成真正的一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #增加分组信息 pdat = dat%>% pivot_longer

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生信学习-Day6-学习R包

综上所述，这行代码的作用是创建一个新的数据框 test，它包含了 iris 数据集中的第1、2、51、52、101、102行. 4 五个基础函数 1.新增列：mutate() 2.选择列（按列筛选）列号...vars 的新变量，它是一个字符向量。...这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...y = test2：表示要与test2数据框进行semi-join操作，即保留test1中与test2匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。...y = test1：表示要与test1数据框进行anti-join操作，即从test2中删除与test1匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

数据新增列 # mutate，数据框新增一列，新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片图片 select和filter...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ##给数据添加一列分组列 ##最终生成作图过程中间的转换的数据框dat 图片 pdat = dat...%>% pivot_longer(cols = starts_with("gene"), ##选择那几列的列名合成在一起组成新的一列 names_to = "gene...", ##新的列的名字 values_to = "count") ## 把原来列中的数值一一对应形成一个新的数值列'count' 图片 library(ggplot2

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从头学R语言——DAY 3

包dplyr作为tidyverse中的核心包之一，主要用于数据转换。...此处先掌握dplyr的5个基本函数：mutate()，select()，filter()，arrange()，summaries()；1个重要的管道工具%>%#用dplyr包进行数据转换#5个核心函数test...% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#计数某列的...= 'x')列名下3或4个字母的缩写，是变量的类型：int：整数型变量dbl：双精度浮点数型变量，即实数chr：字符串dttm：日期+时间型变量lgl：逻辑型变量fct：因子，R中具有固定数目的值的分类变量

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数据清洗与管理之dplyr、tidyr

本期回顾 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲本期目录 0 二维数组行列引用 1 创建新变量 2 变量重新编码 3 变量重新命名 4...缺失值 5 dplyr包的下述五个函数用法 5.1 筛选: filter 5.2 排列: arrange 5.3 选择: select 5.4 变形: mutate 5.5 汇总: summarise...包的下述五个函数用法【高级数据管理包】 # install.packages("dplyr") library(dplyr) #使用datasets包中的mtcars数据集做演示，首先将过长的数据整理成友好的...：unit() #unite(data, col, …, sep = “_”, remove = TRUE) #data：为数据框 #col：被组合的新列名称 #…：指定哪些列需要被组合 #sep：组合列之间的连接符..., #convert = FALSE, extra = “warn”, fill = “warn”, …) #data：为数据框 #col：需要被拆分的列 #into：新建的列名，为字符串向量 #sep

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R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

正文本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。它保留了现有的变量。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...mutate：通过保留现有变量来添加新变量，通过保留现有列来添加新列（sepal_by_petal）： library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute：通过删除现有变量来创建新变量，删除现有列，添加新列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。

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常用R包-dplyr

dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包，它提供了许多功能强大且易于使用的函数，包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。...这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选包。...(dplyr) 二、首先创建示例数据框仍直接使用内置数据集iris，并简化 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 三、dplyr基础函数 1、filter()筛选行...mutate(),新增列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) (1)按列号筛选 select(test,1) select(test,c(1,5...)#默认从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc从大到小对列进行排序，升序 sorted_data <- arrange(data,列名） sorted_data

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