使用dplyr::filter_if仅将相等值过滤到列中
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而filter_if是dplyr包中的一个函数，用于根据特定条件对数据进行筛选过滤。具体来说，filter_if函数可以根据指定的条件对数据框中的列进行过滤，只保留满足条件的行。
使用dplyr::filter_if函数可以将相等值过滤到列中的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了dplyr包，并加载该包：library(dplyr)。
- 准备一个数据框，例如df，其中包含需要进行过滤的列。
- 使用filter_if函数对数据框进行筛选，语法如下：
filtered_df <- df %>% filter_if(.predicate = is.equal, .vars = vars(column_name), .p = value)
- .predicate参数指定了用于过滤的谓词函数，这里使用is.equal表示相等值。
- .vars参数指定了需要进行过滤的列，可以是单个列名或多个列名的向量。
- .p参数指定了需要过滤的值。
- filtered_df即为过滤后的数据框，其中只包含满足条件的行。
使用dplyr::filter_if函数进行相等值过滤的优势是可以快速、灵活地对数据进行筛选，只保留满足条件的行，提高了数据处理的效率和准确性。
这种过滤方法适用于各种数据分析和处理场景，例如根据某个特定值筛选出需要的数据子集，或者根据多个列的相等值进行复杂的筛选操作。
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- 腾讯云数据传输服务：https://cloud.tencent.com/product/dts
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这个问题已经在这个链接(subset by at least two out of multiple conditions)上得到了回答，但是，我对此还有一个额外的疑问。以下是我的数据帧(df) a b c d1 d2 e z
3.2 0.6 5.8 143.7 95.0 2.9 2
3.3 1.3 5.3 137.3 73.3 1.0 1
2.8 1.3 5.6 135.3 79.3 1.8 2
2.9 1.4 5.3 137.7 82.0 1.9 2
4.7 1.8 5.5 143.0 86.5 1.5 1
3.2 1
浏览 14提问于2019-09-16得票数 1
我有以下数据框架：
df <- structure(list(BoneMarrow = c(30, 0, 0, 31138, 2703), Pulmonary = c(3380,
21223.3333333333, 0, 0, 27)), row.names = c("ATP1B1", "CYCS",
"DDX5", "GNB2L1", "PRR11"), class = "data.frame", .Names = c("BoneMarrow",
"Pulmon
浏览 2提问于2017-08-01得票数 35
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4回答
删除只有零的行
、、
我要删除所有具有零或NAs的行。在下面的代码中，我选择数值变量，然后过滤出0。这里的问题是，在最终的输出中，它不返回字符变量和数字变量。
df <- read.table(header = TRUE, text =
"x y z
a 1 2
b 0 3
c 1 NA
d 0 NA
")
df %>% select_if(is.numeric) %>% filter(rowSums(., na.rm = T)!=0)
浏览 1提问于2020-07-03得票数 2
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我有一个包含多列的数据帧。列A包含有重复项的数字。列B包含名字。我想在所有行中搜索A列的相等值，只保留B列中带有'&‘符号或单词' and’的行。如果这两个条目都没有这两个值，那么我只想保留任何1行，不管是哪一行。示例数据：
Column A Column B
12345 John
12345 Mary and Bob
12345 Ben
44444 Jim
44444 Larry &
浏览 0提问于2015-06-24得票数 1
我有这个数据
Data <- c("2013-08-03", "2013-09-04", "2013-09-08", "2013-09-12", "2013-11-01")
prezzi <- c(1,2,3,4,5)
t <- data.frame(Data, prezzi)
Time <- "2013-09-11"
我希望按最近的日期将数据过滤到给定的日期( Data )
输出是
Data Prezzi
2013-09-08
浏览 5提问于2020-02-01得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个如下所示的数据框架 df = pd.DataFrame({
'subject_id':[1,1,1,1,1,1],
'val' :[5,6.4,5.4,6,6,6]
}) 如下所示 ? 我想从以.[1-9]结尾的val列中删除values。基本上，我希望保留5.0、6.0等值，并删除5.4、6.4等值 虽然我在下面试过了，但并不准确 df['val'] = df['val'].astype(int)
df.drop_duplicates() # it doesn't give expected
浏览 25提问于2019-09-02得票数 4
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我有一个dataframe A，并且想要将A中存在的列与A中不存在的列合并。我想让cbind忽略那些不存在的列，并让cbind()只忽略现有的列。类似于cbind(A$Key.Name,A$Dummy1,A$Dummy2)，但是使用列名保留数据的dataframe类。 A<-fromJSON('[{"Key":{"Name":"Victor","ID":61426},"Type":"Unknown","Domain":"Cooking" }]'
浏览 15提问于2021-03-15得票数 0
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2回答
我的数据集具有以下形式：
name = c("h", "s", "i", "s", "o","R")
value = c(37, 27, 20, 20, 5, 5)
df = data.frame(name, value)
我尝试了所有我能想到的想法，但我想我缺少一些关于如何解决它的基本知识。添加统计数据= "count“
ggplot(df,aes(name) ) +
geom_bar(stat = "count", show.legend = TRUE)
我
浏览 13提问于2019-11-12得票数 0
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3回答
这是我的数据集：
df <- data.frame(label = c(1,2,3,4,5), measurement = c(100.5, 84.7, 100.7, 77.9, 98.8), size = c(20, 19, 20, 20, 15))
现在，我希望能够获得具有最大大小的标签(从label列)。然而，在上面的例子中，三个标签的最大值为20。我希望我的领带断路器是测量值。所以在这种情况下，在大小列的20的三个值中，100.7是最大的。
所以我会运行代码，它会返回3，有我应该使用的标签。如何跨列执行此操作？
浏览 1提问于2021-01-08得票数 1
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1回答
我正在尝试根据其中一列中的值是1、2还是3将数据集中的数据分组在一起。我的数据列是CLASS和PERF，我想要基于CLASS列进行分组。我使用的代码是
visible2<-visible %>%
group_by(CLASS) %>%
summarise(mean_performance = mean(PERF), sd_performance = sd(PERF))
我得到的输出只是所有组的性能的平均值和标准差的一个值，而不是3行，每组一行
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
我试图从包含基因组覆盖信息的数据帧中提取线条。我只想提取特定基因的位置，我在另一个数据帧中有这个信息。
带有基因信息的数据框架如下：
df.1 <- data.frame(
"Gene" = c("UMAG_11067", "UMAG_03291"),
"Chr" = c(9, 14),
"Start" = c(18431, 35712),
"End" = c(21239, 39416),
"Function" = c("ROS",
浏览 4提问于2022-10-23得票数 1
2回答
我有这样一个杂乱无章的数据。但这只是一个小样本，请假设我有多个列，可能是100列
df<-read.table (text=" ID Name Temp Colour time1 time1_val time2 time2_val time3 time3_val
'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'R' 'NA' 'P' 'NA' 'G' 'NA&#
浏览 28提问于2021-02-16得票数 1
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我在R生态系统中只有几天的时间，正在尝试找出一种方法来为原始数据帧中发现的每个数值列添加动态列。 我已经成功地编写了一种方法来更改dataframe中现有列中的值，但我需要的是将这些计算值放入新列中，而不是覆盖现有列。 这是我到目前为止所做的， myDf <- read.csv("MyData.csv",header = TRUE)
normalize <- function(x) {
return ((x - min(x,na.rm = TRUE)) / (max(x,na.rm = TRUE) - min(x,na.rm = TRUE)))
}
n
浏览 19提问于2020-10-09得票数 2
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1回答
我想根据相同的列值合并两个数据格式。问题是，我的一个列有重复的行值，因为它与另一个列相关，因此不能删除。下面是我的两个dataframes的示例：
本质上，我希望基于FromPatchID (df1)和Id (df2)列的等值合并这两个数据格式，以便获得如下内容：
FromPatchID ToPatchID ... Id MMM LB
1 1 ... 1 26.67 27.67
1 2 ... 1 26.67 27.6
浏览 1提问于2021-08-27得票数 0
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1回答
我在开发过程中创建了一个迁移，将客户端表中的列类型从integer更改为date。
迁移：
class UpdateGradToDate < ActiveRecord::Migration
def change
change_column :clients, :grad_id, :date
end
end
这在开发中工作得很好。然而，一旦我把它推送到Heroku，我得到了以下错误消息。
PG::DatatypeMismatch: ERROR: column "grad_id" cannot be cast automatically to type da
浏览 1提问于2016-06-25得票数 0
1回答
我想清理这个数据集。示例表格 ? 它包含许多重复项。我只想从UUID列中删除在Shape_Area列中具有最高值的重复项。必须创建一个循环来检测重复项，并比较找到的重复项中的列区域的值。 我已经尝试过duplicate函数，但我不能相信所选的值是列区域中的最大值。 我想要一个输出表，其中包含在列区域中具有最大值的唯一值。有人能在这个问题上提供帮助吗？
浏览 12提问于2019-04-23得票数 0
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我有一个需要修改的数据集。我想为dplyr管道中的不同子集运行一段不同的代码。该数据处理ICU患者的血糖数值。它看起来是这样的：
dfavg <- df %>%
group_by(patientid) %>%
mutate(icuoutcome = ifelse(row_number() != n(), 0, icuoutcome)) %>%
mutate(strata = days) %>%
mutate(survtime = max(days)-days) %>%
group_by(days, add = TRUE) %>%
浏览 3提问于2020-04-09得票数 1
1回答
我有一个数据集，列如下:滴答，Company_name，Forecast_period，度量值，估计，Forecast_date。
在度量列中，值为EPS或DPS，Forecast_period为1或2。
我想要计算EPS1的平均值，(估计的均值如果测度= EPS & Forecast_period =1)，EPS2的均值(估计的均值如果测度= EPS & Forecast_period = 2)和DPS1的均值(估计的均值如果测度= DPS & Forecast_period =1)。
为此，我编写了以下代码：
IBESdatamean2 <- IBESdata
浏览 13提问于2022-11-07得票数 1
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在具有长格式(如diamonds )的数据格式中
carat cut color clarity depth table price x y z
<dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43
2 0.21 Prem
浏览 2提问于2020-05-08得票数 0
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我有下表：
NDayNo Customer Date CallID
0 A 02/09/2018 48451
24 A 26/09/2018 48452
0 B 21/09/2018 48453
4 B 25/09/2018 48454
0 C 17/09/2018 48455
8 C 25/09/2018 48456
浏览 0提问于2018-10-26得票数 2
2回答
获取最频繁的条目
、、
如何获取R中出现频率最高的条目？ 例如，如果我在两列中有数据： Name-City
A-New York
A-New York
A-Montreal
A-New York
B-Chicago
B-Chicago
B-New York
B-Detroit 我想获取一个数据帧，其中包含： Name-City
A-New York
B-Chicago 所以它应该在"Name“中有每个唯一的条目，其中最频繁的条目在"City”中。 我的想法是这样的： df %>%
group_by(Name) %>%
count(City)
浏览 15提问于2021-11-10得票数 2
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3回答
我在R中有一个df，如下所示：
ID Age Score1 Score2
2 22 12 NA
3 19 11 22
4 20 NA NA
1 21 NA 20
现在我只想删除缺少分数1和分数2的行(即第三行)
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
1回答
我有150 + GitHub仓库，并需要为他们添加几个相同的团队。有没有办法自动完成，而不是一个接一个？例如，添加对所有150个repos具有写权限的开发团队？
浏览 0提问于2020-01-06得票数 0
1回答
我刚接触过蟒蛇和熊猫，所以我的问题是：
我有两个数据格式，df1有两个列，一个用于标签，一个用于整数，它们对应于每个标签的to，而df2包含日使用的数量。我希望减去df2的每一行，直到df1等于或接近于0为止，并在df1中添加一列(减去最后一行的日期)(可以是在一个新的数据格式df3中)。减法需要有两个条件：
标签必须是相等的
减法不能小到0。
df1 =
df2 =
我希望有人能帮我。
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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1回答
我有一个问题，我在这个论坛上找不到答案。我一直在尝试从R中的数据集中筛选出一列。我使用的是一个7321行28列的数据集。其中一列是关于企业类型的，它有四个不同的变量: Wirtschaft，Hochschule，auüerUniumsitäre Forschung和Sonstige。我想将Wirtschaft和auüerUniumsitäre Forschung合并到一个名为private的新列中，并将Hochschule变量过滤到一个名为public的新列中。现在，我尝试了以下几种方法：
首先，我尝试创建一个包含两个“私有变量”的子集：
subdataprivate <- subset
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
1回答
我正在尝试计算按种族和资格考试成绩的模式，这也是我在上一个问题中提出的。我遇到的问题是模式功能没有正常运行。摘要函数生成的新列，称为“OutGrade”，只是给出了模式列的重复。我想为每个种族和资格头衔的变化模式。下面是我的模式函数，以及我的R代码片段
我尝试过使用各种模式函数，并更改了代码的顺序，但没有成功。
Mode <- function(x) {
uni <- unique(x)
uni[which.max(tabulate(match(x, uni)))]
}
#Ethnic data
eth.data2<-data.comb%>%
group_by(Eth
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
我有一个包含4个指标的样本数据集(国家、名称、年份、Test_type和Number_ofTests)。我的最终目标是拥有一个同时包含test_types (Covid & Flu)的数据集，但只适用于实际提供Covid测试的站点。
这意味着我需要所有提供Covid测试的站点，但是需要过滤掉那些进行流感测试的站点，而不是Covid。
我遇到了如何构造代码的问题，因为“流感”和"Covid“都在同一个专栏”Test_Type“下。
我尝试了这段代码，但最终删除了"Covid“中的缺失，并保留了所有的”流感“，这不是我想要的。
master2 <- master1
浏览 2提问于2021-12-20得票数 0
我有大量的长格式的金融数据，有1000多个资产，我试图分析一只股票的回报影响其他股票回报的情况。我想筛选一个图，看看一个资产的值在另一个资产的值为X的那一天是怎样的。
为了说明我的问题，我创建了一个模拟dataframe：
library(dplyr)
library(ggplot2)
the_date <- c('01-01-1990', '02-01-1990', '03-01-1990', '04-01-1990', '05-01-1990', '01-01-1990', '0
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
1回答
在过去的40年里，我观察了在丹麦内部水域不同深度底拖网捕捞的氧气浓度。我有一个数据框架(Oxy)，它有四列：ID、Date、Depth和Oxygen。多年来，Oxygen在许多不同的位置(ID)和从0到50米的水柱上的许多不同的Depths上被测量。
我想要创建一个数据框架，其中我有Oxygen为最后4米(Depth) (从底部和4米高的水柱)，为每个站和相应的日期。测量不是以每一米，而是在不同的深度。每个Depth测量到的Oxygen不一样，因此对一个ID在0.2、0.4、0.6米等处取样，对于另一个ID在0.67、1.3、1.55米等处取样。每个ID的Depth也不同，因此对于一个站来说，
浏览 9提问于2022-11-28得票数 1
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1回答
我目前正在研究一个气候数据集，并且有两个我无法解决的主要问题。
R=
Data =
是一种在相应列之前融化季节字段的方法，这样它产生类似于这个的东西，我想在季节列中生成一个名为"grow“的新类，其中包含ppt的和和以及春夏月份的每一个其他参数的平均值。我最初尝试让prism_grouped有一个年度专栏和其他专栏和单独的观察，即(spring_ppt_mm，summer_ppt_mm，fall_ppt_mm，winter_ppt_mm，.)从那里计算，使用变异，但熔化和收集数据总是给我不可靠的结果。
当试图计算每个赛季的z得分时，当我使用这种方法时，输出数据库中的NaN会被填充：
浏览 3提问于2020-08-16得票数 1
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我想计算列中相同字符串的数量，如果数量是奇数，则删除包含此类字符串的所有行。例如：
set.seed(1)
df <- data.frame(
Name = c(rep("Mark", 6), rep("Tom", 8), rep("Tim", 12), rep("Greg", 3), rep("Matt", 3)),
rand = rnorm(32, 0, 1))
看一看列Name。正如您所看到的，Greg和Matt出现了3次(奇数)，因此，应该删除它们。
浏览 2提问于2016-08-22得票数 0
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3回答
我有一个我的网站的页面访问数据库，每次访问都有一个唯一的ID，但如果访问者在访问期间查看了多个页面，则每个页面的浏览量都共享为访问ID。
表结构如下，
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`client_id` int(11) NOT NULL,
`url` text NOT NULL,
`time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`timedate` datetime NOT NULL,
`visit_id` v
浏览 0提问于2013-06-25得票数 0
在进行聚类分析时，有一个数据帧，其中包含一堆不同的属性列和一个用于聚类标签的列。需要对这些数据进行汇总。
执行groupby sum操作，这是我想对dataframe中的多个列执行的操作，需要将生成的tibble存储在一个列表中，最后将它们放在一起作为一个dataframe。
datalist = list()
for (i in 5:15){
dat = df %>%
group_by(cluster) %>%
summarise((colnames(df)[i]) = (sum(colnames(df)[i])))
浏览 21提问于2019-08-19得票数 0
4回答
这里有一个非常简单的例子，我想从前一列中减去每一列。事实上，我正在寻找一个滑动减法，因为第一列保持不变，然后第一列减去第二列，第二列减去第三列，等等，直到最后一列。以下是我的样本数据集：
structure(list(x = c(1, 0, 0, 0), y = c(1, 0, 1, 1), z = c(0,
1, 1, 1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
我想要的输出：
structure(list(x = c(1, 0, 0, 0), y = c(0, 0, 1, 1), z = c(-1,
1, 0,
浏览 9提问于2021-05-31得票数 2
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1回答
我有7列，假设是A-G。在100s到1000s的条目/观测值的数据帧中。列A-E &G有重复项，列F有新数据。我想将所有这些集合或组合到行求和列F中。
我尝试过aggregate和group_by，但结果并不像预期的那样好。
A B C D E F G
IP1260341 1 6415504 26621 P1RRRRZ9999930S 412.25 LIS
IP1260224 1 6415504 26621 P1RRRRZ9999930S 208 LIS
IP12
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
我有一个access数据库(/access.mdb)，其中一张("dive")我正试图用下面的代码导入R中：
db <- odbcDriverConnect("Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};
DBQ=D:/folder/access.mdb")
data <- as_tibble(sqlFetch(db, "dive", rownames=TRUE)) %>%
select("ref", &
浏览 30提问于2021-02-17得票数 0
回答已采纳
我需要在我的项目中实现pyspark数据帧连接。 我需要加入3个不同的案例。 1)如果两个数据帧具有相同的名称连接列。我加入如下所示。它消除了重复的列col1, col2。 cond = ['col1', 'col2']
df1.join(df2, cond, "inner") 2)如果两个数据帧具有不同的名称连接列。我加入如下所示。它按预期维护所有4连接列。 cond = [df1.col_x == df2.col_y,
df1.col_a == df2.col_b]
df1.join(df2, cond, "in
浏览 35提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
我有一个非常大的dataframe(df)，它有大约35-45列(变量)和大于300的行。有些行在单个变量或多个变量中包含NA、NaN、Inf、-Inf值，我使用na.omit(df)删除带有NA和NaN的行，但不能使用na.omit函数删除带有Inf和-Inf值的行。
在搜索时，我遇到了这个线程，并使用了修改过的代码df[is.finite(df)]，但是它没有删除Inf和-Inf的行，并且也给出了这个错误。
is.finite(df)中的错误:类型“list”未实现的默认方法
编辑
删除整行，即使对应的一个或多个列都有inf和-inf。
浏览 7提问于2016-04-13得票数 47
回答已采纳
我想创建一个SQL Server 2012存储过程，它将从PHP获取一个数组作为IN参数。
该过程将插入到的表名为dbo.Users，它有三个我关心的列: createdby、userid、emailaddress
该数组将包括用户and和电子邮件地址。它的调用将包含一个或多个记录以插入到Users表中。
如何让过程接受数组，以及如何将数组转换为多个insert语句到我的Users表中？是否需要使用表值参数？我听说过它们，但以前没有用过。
谢谢!
浏览 0提问于2016-04-07得票数 0
2回答
我正在做一个项目，我偶然发现了一个我无法解决的问题。
我需要检测照片中主题的区域(我只需要知道主题的区域，什么主题实际上并不重要)。
我试过使用DFT和检测锐度。这种方法对于高水平摄影师拍摄的照片非常有效，但是当尝试将其应用于中等或低质量照片时，它却失败得很糟糕。
我正在工作的应用程序是为主要通过手机拍照的普通用户而设计的，但它应该支持其他类型的照片。
有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2013-07-15得票数 0
我正在尝试执行每月温度的PCA，但我得到的数据集包含的列比每月的数据多。如何仅读取月份列来执行PCA？这是我到目前为止所拥有的一切：
dat_TEMP=read.table("TEMPERATURE.csv",header=TRUE, sep=";", dec=",",row.names=1)
attach(dat_TEMP)
df=data.frame(January,February,March,April,May,June,July,August,September,October,November,December)
dat.pca=pr
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
我想知道是否有办法将Fasta比对文件写入R，以便在一列中获取每个序列的每个核苷酸？例如：
>sample1
atgc
>sample2
aagc
我想得到5列在R，首先列的样本名称，然后每列核苷酸从每个样本。
sample1 a t g c
sample2 a a g c
这个是可能的吗？
浏览 3提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试获取数据框列的类类型。我所做的是：
sapply(mydata,class)
但是现在，我只想找到那些作为因子的列名。我尝试了以下几种方法：
sapply(data,is.factor)
但它给了我：
ResponseFlag Gender Marital OccupInput
False True True False
如何分隔作为因子的列名？
任何帮助或想法都将不胜感激。
浏览 1提问于2014-10-21得票数 10
回答已采纳
我目前正在这里评估并尝试计算自行车的等值线，但不断收到错误响应，如下所示：
{
"_type": "ns2:RoutingServiceErrorType",
"type": "ApplicationError",
"subtype": "InvalidInputData",
"details": "Isoline for 'bicycle' Transport Mode is not supported",
"additi
浏览 7提问于2016-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个.csv文件，其中包含一列纬度、一列经度和一列值(例如1、2、3等)。我想创建一个地图，但是我不知道使用哪个命令。有谁能帮我做一下吗？
浏览 1提问于2019-10-06得票数 0
你好，我有两张桌子T1和T2。T1有一列整数值。T2具有由两列定义的范围和每个范围的相应值...如下所示：
range_min range_max corr_value
5 10 1020
11 15 5000
假设我希望能够根据整数值所在的范围，为T1的每个整数从T2获得" value“。比方说，我在T1中有6、7和12。然后，理想的结果将如下所示：
integer_val corr_value
6 1020
7 1020
12
浏览 2提问于2013-01-31得票数 1
如果满足另一列的条件，我希望从上一行获取字符串，并与当前行字符串连接。
条件：如果“标志”为1，则在从AG列中的上一行获取字符串和从AG列中获取当前行字符串后连接。
我的数据帧示例如下所示，所期望的结果在“期望的结果”列中给出。
AG Flag Desired result
Team a 0
Team b 0
CI 0
Team a 1 CI to Team a
Team b 0
Team b 0
C 0
CI 1 C to CI
Team a 0
Team b 1
浏览 2提问于2014-09-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我只想用dplyr选择那些整型和数值型数据类型的列。
有一篇关于选择数字数据类型的列的帖子
dat <- dplyr::select_if(dat, is.numeric)
我想知道我是否可以使用类似的东西来选择既是数字又是整数的列：
dat <- dplyr::select_if(dat, is.numeric && is.integer)
or
dat <- dplyr::select_if(dat, c(is.numeric, is.integer))
尽管上述两种方法似乎都不起作用。
浏览 3提问于2019-07-26得票数 1
1回答
我在R中有一个很大的数据帧。我想根据另一列的值从一组列中合并/选择值。我有一个这样的结构：
set.seed(45)
df <- data.frame(Other.Variables = sample(5),
A.1 = sample(5),
A.2 = sample(5),
B.1 = sample(5),
B.2 = sample(5),
C.1 = sample(5),
C.2 =
浏览 8提问于2019-08-06得票数 0
1回答
我正在尝试检索同一列的前一行的值。此时，我设法使用i-1通过for循环访问它 for (i in 1:(nrow(x))) {
x$w_ratio[i] <- (x$cum_liquidity[i-1]*x$w_ratio[i-1] + x$liquidity[i]*x$ratio[i]) / x$cum_liquidity[i] 是否有一个函数可以在没有for循环的情况下检索同一列的前一行的值？从计算的角度来看，这将是更有效的方法。谢谢!
浏览 6提问于2021-04-06得票数 0
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