可以通过以下方式实现:
dplyr是一个R语言中用于数据处理和转换的包,而mutate函数是dplyr包中的一个函数,用于在数据框中添加新的变量或修改已有变量。
首先,我们需要确保已经安装了dplyr包,并加载它:
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 加载dplyr包
接下来,假设我们有一个名为df的数据框,其中包含了股票和滚动倍数的初始值列。我们可以使用mutate函数来设置它们的初始值:
df <- df %>% mutate(股票 = "股票初始值", 滚动倍数 = 1)
上述代码中,df %>%
表示将df数据框作为mutate函数的输入,mutate(股票 = "股票初始值", 滚动倍数 = 1)
表示在df数据框中添加两列,分别命名为"股票"和"滚动倍数",并将它们的初始值设置为"股票初始值"和1。
这样,我们就成功使用dplyr::mutate设置了股票和滚动倍数的初始值。根据具体需求,可以将"股票初始值"和1替换为其他合适的初始值。
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