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使用dplyr从另一列返回值

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。

使用dplyr从另一列返回值的方法是通过使用mutate()函数结合ifelse()函数来实现。具体步骤如下：

首先，加载dplyr包：library(dplyr)
假设我们有一个数据框df，其中包含两列：column1和column2。我们想要根据column1的值来生成一个新的列column3，如果column1的值满足某个条件，则返回column2的值，否则返回其他值。
使用mutate()函数和ifelse()函数来实现上述需求：

df <- df %>% mutate(column3 = ifelse(condition, column2, other_value))

其中，condition是一个逻辑条件，可以是任何基于column1的逻辑表达式；column2是要返回的值；other_value是当condition不满足时要返回的值。

最后，我们可以通过打印数据框df来查看结果：print(df)

这样，我们就可以使用dplyr从另一列返回值了。

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library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小# distinct，数据框按照某一列去重复...为新增列的名字管道符号图片图片练习题# 1.读取group.csv,从第二列中提取圈出来的信息library(stringr)a = read.csv("group.csv")g = str_split...:3)colnames(exp) = paste0("test",1:6)exp[,1:3] = exp[,1:3]+1explibrary(tidyr)library(tibble)library(dplyr...## 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表...，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile)lapply(test,mean)lapply(test,fivenum)3.列表的隐式循环—sapply返回值为矩阵或向量#

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R语言小专题

)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小2）distinct（）去重复distinct(test...,Species,.keep_all = T) #把Species列的重复去掉3）数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)test$new...条件语句基本格式：if (i>1) {print("+")else{print( "-")}2)‼️重点函数：ifelse（）ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或逻辑向量yes：逻辑值为true时的返回值...no：逻辑值是false时的返回值 x = rnorm(3) x [1] 0.9616716 -0.1292150 1.7251983 ifelse(x>0,"+","-") [1] "+" "-"...z[1] 30 29 28 27lapply(test,mean)$x[1] 34.5$y[1] 33.5$z[1] 28.53）简化的隐式循环（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用

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跟小洁老师学习R语言的第七天

simplify = T)#把列表简化为矩阵图片3.按位置提取字符串str_sub(x,5,9)#取5~9位str_sub(x,c(5,9))#分别从第5位和第9位开始str_sub(x,c(5),c(5))#从第...library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小，没有increasedistinct...，数据框按照某一列去重复distinct(test,Species,.keep_all = T)#.keep_all意思是把所有列都保存下来mutate，数据框新增一列mutate(test, new...sum)#2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表...c("group1","group1","group2","group2"), vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5))test2library(dplyr

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R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

首先，下载这些数据，然后把它们放在工作目录，文件--导入数据--从SAS--选中刚下载的文件，就OK啦。 ? ? 导入后数据会自动打开，可以看到和书中描述一致的。 ?...par(mfrow) 两个参数，一个是图的行数，另一个是每行的列数，默认par(mfrow = c(1,1))。..., tax) tax_1[1:3] [1] "Neisseria" "Capnocytophaga" "Actinomyces" grep()默认返回向量的元素序号，加参数value = TRUE返回值...另外，dplyr从magrittr包引入了管道%>%，在合并几个函数时非常有用。...与之前的函数嵌套从里到外调用不同，管道是从左到右依次传递，例如： install.packages("dplyr") library(dplyr) head(iris) # Sepal.Length

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手把手教你R语言方差分析ANOVA

()等函数）或进行变量选择（使用子集选择或dplyr包的select()函数）。...(变量中的水平数减1)和残差的自由度(观察总数减1和自变量中的水平数减1)； Sum Sq列显示平方和(即组均值与总体均值之间的总变化)。...；Mean Sq列是平方和的平均值，通过将平方和除以每个参数的自由度来计算；F value列是F检验的检验统计量。这是每个自变量的均方除以残差的均方。...F值越大，自变量引起的变化越有可能是真实的，而不是偶然的； Pr(>F)列是F统计量的p值。这表明，如果组均值之间没有差异的原假设成立，那么从检验中计算出的F值发生的概率大小。...另一种方法：t-test仅仅适合2组比较，因此需要筛选data_ttest % dplyr::filter(D %in% c("B", "C")) #%>% #dplyr

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R（二）近期记录

本文是笔者近期使用R语言的一个记录。...网上又很多的教程，但是当我想找一个函数把一个文件从一个目录移动到另一个目录的时候，却都没找到。后来自己回想了一下Linux中目录的本质，移动文件一般就是改变其“完整的路径名”。...dplyr包最近用dplyr包的次数比较多，虽然还不是很熟练，但已经感到用它的好处了。除了代码变简洁之外，最大的好处就是灵活。...比如，如何从“d 0 a 1 b 2 c 3 a 6 d 9”中只提取紧接在a后面的数字。...最后近期使用R语言的一些收获罗列于此，希望能对大家有所助益。

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十二、R语言的综合应用

[1] "The birch canoe slid on the smooth planks." 1.1.检测字符串长度 str_length(x) ###用来数数的，数数引号中有多少字符 返回值...42 length(x) ###是用来返回向量中元素的个数 返回值1 1.2.字符串拆分 str_split(x," ") ### 以空格为分隔符，拆分开。...x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 [[1]] ##第一句代码返回值，返回的是列表，不能进行下一步的计算操作 [1] "The" "birch" "canoe"...arrange(test, Sepal.Length) #从小到大 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小 2.2 distinct，数据框按照某一列去重复...# 1.读取group.csv,从第二列中提取圈出来的信息 x= read.csv("group.csv") library(stringr) z=str_split(x$title," ",simplify

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R||R语言基础（三）_R包

今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...dplyr五个基础函数 1. mutate() 增加列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #增加名为“new”的一列 2.select...arrange(test, Sepal.Length) #默认从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #用desc从大到小 5.summarise()...的两个实用技能 1.count统计某列各元素出现的次数 count(test,Species) 2.管道操作 %>%（CTRL+SHIFT+M）加载任意一个tidyverse包都可以使用管道符号...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。

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