的方法如下:
library(dplyr)
library(stringr)
data <- data %>%
mutate(words = str_extract_all(text, "\\w+"))
这将在数据框中创建一个名为"words"的新列,其中包含从文本中提取出的单词。
unique_words <- data %>%
distinct(words)
这将创建一个新的数据框,其中只包含独一无二的单词。
word_freq <- data %>%
unnest(words) %>%
count(words)
这将创建一个新的数据框,其中包含每个单词及其出现的频率。
sorted_word_freq <- word_freq %>%
arrange(desc(n))
这将创建一个新的数据框,其中单词按照频率从高到低排序。
总结: 使用dplyr和stringr包可以方便地从文本中提取单词,并进行进一步的处理和分析。dplyr提供了强大的数据处理功能,而stringr则提供了方便的字符串处理函数。这些工具可以帮助我们快速、高效地处理文本数据,并提取出我们感兴趣的信息。
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