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A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model

本文提出了一种训练有素、多尺度、可变形的目标检测零件模型。在2006年PASCAL人员检测挑战赛中,我们的系统在平均精度上比最佳性能提高了两倍。在2007年的挑战赛中,它在20个类别中的10个项目中都取得了优异的成绩。该系统严重依赖于可变形部件。虽然可变形部件模型已经变得相当流行,但它们的价值还没有在PASCAL挑战等困难的基准测试中得到证明。我们的系统还严重依赖于新方法的甄别培训。我们将边缘敏感的数据挖掘方法与一种形式主义相结合,我们称之为潜在支持向量机。隐式支持向量机与隐式CRF一样,存在非凸训练问题。然而,潜在SVM是半凸的,一旦为正例指定了潜在信息,训练问题就变成了凸的。我们相信,我们的训练方法最终将使更多的潜在信息的有效利用成为可能,如层次(语法)模型和涉及潜在三维姿态的模型。

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Android开发笔记(四十)组件通讯工具Intent

Intent用于处理Android各组件之间的通讯。Intent完成的工作主要有三部分: 1、Intent需标明本次通讯请求是从哪里来,到哪里去,要怎么走; 2、发起方携带上本次通讯需要的数据内容,接收方则对收到的Intent数据进行解包; 3、如发起方要求判断接收方的处理结果,Intent还需负责传回应答的数据内容; Intent由以下部分组成: Component : 组件,用于指定Intent的来源与目的 Action : 用于指定Intent的动作 Data(即Uri) :  用于指定动作要操纵的数据路径 Category : 用于指定动作的类别 Type : 数据类型,用于指定Data类型的定义 Extras : 扩展信息,用于指定装载的参数信息 Flags : 标志位,用于指定Intent的运行模式(也叫启动标志)。详细说明见上一节的《Android开发笔记(三十九)Activity的生命周期》。

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