使用dplyr过滤数据帧后，从因子中删除未使用的级别

，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

创建一个示例数据框（data frame），并将其中一列设置为因子（factor）：

df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = factor(c("A", "B", "C", "A", "B"))
)

使用dplyr的filter()函数过滤数据框，只保留满足条件的行：

filtered_df <- df %>% filter(id > 2)

使用droplevels()函数从因子中删除未使用的级别：

filtered_df$category <- droplevels(filtered_df$category)

现在，filtered_df数据框中的category列将只包含过滤后的行所使用的级别。可以使用levels()函数查看因子的级别：

levels(filtered_df$category)

注意：这里没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为与问题的上下文无关。

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作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

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