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2
回答
使用
dplyr
选择
前
n
组
,
然后
绘制
其他
变量
、
、
我有一个数据集,我试图通过计算一个类别来只
选择
前
n
个,
然后
使用
数据集中的
其他
变量
进行绘图--基本上是
前
n
个类别的一级聚合,但需要返回到完整的数据才能在ggplot中绘图。因此,在下面的问题中,我想要两个最常见的计数,
然后
绘制
并按year计数对它们进行facetwrap。ap_top %>% ggplot(aes(x
浏览 13
提问于2019-01-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在ggplot2中在facet_grid中显示更高的值
、
Germany 24 5.0955414是否有一种方法,在每个国家只显示十大目的地,并
使用
我试着用这种方式
绘制
一个散点图: gather(key=Destination, value=freq, -Reason, -Qcountry) %>% rename(panel.grid.major.y = element_line(colour = "grey60", linetype = &
浏览 2
提问于2017-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr
选择
并
绘制
最高频率
、
、
、
、
目标是
选择
/过滤数据帧中出现频率最高的
前
3个(或
n
个)事件,
然后
在ggplot2中
使用
条形图
绘制
这些事件。示例:df <- data.frame( type=c("car","bike","horse","boat","yacht","train"),freq=c(20,2,5,60,11,10df_
浏览 0
提问于2015-08-21
得票数 2
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4
回答
是否有办法将
dplyr
的“to”函数传递给附加参数的向量?
、
我很好奇是否有办法传递
dplyr
的do函数,一个附加参数的向量,
然后
依次应用于每个
组
?例如,如果我们想根据mtcars数据集的cyl
变量
对其进行分组,并将head函数应用于结果
组
(分别为4、6和8),
n
=1用于4
组
,
n
=2用于6
组
,
n
=3用于8
组
,将最终结果组合在一个数据中。我可以
使用
mapply实现这一点,具体如下: spl
浏览 5
提问于2015-10-17
得票数 2
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3
回答
dplyr
sample_
n
按
组
划分,每个
组
具有唯一的大小参数
、
我试图从存在
变量
的数据集中
绘制
分层样本,该数据集指示每个
组
的样本大小应该有多大。library(
dplyr
)df <- data.frame(id = 1:15,在本例中,grp指的是我想要抽样的
组
,而frq是为该
组
指定的样本大小。
使用
split,我想出了这个可能的解决方案,它提供了所需
浏览 1
提问于2018-08-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从分组的数据框中获取
组
的描述
、
我需要写一个函数,它将接受一个分组的数据帧(来自
dplyr
),并为每个
组
绘制
一个图,标题描述它用于什么
组
。关键是我不知道分组
变量
是什么,甚至不知道会有多少个。我
使用
groups获取分组
变量
,
然后
使用
.[1,g]访问值,其中g是分组
变量
名称的字符版本,如下所示。 虽然我是
dplyr
的新手,但我觉得这样做是错误的,也就是说,这并不是真正的
dplyr
原生方法。有没有更好的
dply
浏览 10
提问于2016-10-07
得票数 3
5
回答
dplyr
-按
组
并
选择
顶x%
、
使用
包
dplyr
和函数sample_frac,可以从每个
组
中抽取一个百分比。我需要的是首先排序每个
组
中的元素,
然后
从每个
组
中
选择
顶部x%?有一个函数top_
n
,但是这里我只能确定行数,我需要一个相对值。例如,以下数据按齿轮分组,并在每组中按wt进行排序:mtcars %>% group_by(gear) %>% arrange3.4
浏览 0
提问于2015-10-19
得票数 14
回答已采纳
2
回答
从数据帧中
选择
多个顶级
组
、
、
有没有一种有效的方法从R中的数据帧中获取一些顶级
组
?age"), groupWeight = c(10, 10, 10, 20, 20, 70, 70)因此,
使用
dplyr
,我可以对它们进行分组,并按
组
权重排序: group_by(superchar) %>%但是,在这种情况下,是否可以
浏览 2
提问于2019-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在data.table中按最高与第二高的比例过滤
、
0.28613955: 5 2 0.6417455我只想确定那些最高值大于1.2倍于第二最高值的
组
。在这个例子中,这只是
组
2,作为0.83/0.64>1.2但是0.94/0.91<1.2.。
浏览 4
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在R中按
组
和数提取行的顶部x%?
、
、
假设我有这个数据集(不是我正在
使用
的原始数据) name=c( rep("A",500), rep("B",500), rep("B",500), rep("(500, 10, 5), rnorm(500, 13, 1), rnorm(500, 18, 1), rnorm(20, 25, 4), rnorm(100, 12, 1) )我希望我的代码
组
名称按的递减方式排列值,并
选择
前
30%,但不是根
浏览 1
提问于2020-07-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
每项
选择
第20行
、
我希望能够只
选择
20个这些条目(其中所有,如果有不到20)。 顺序并不重要:所以如果给定的ident1有100个匹配的ident2,我想要
前
20个条目,或者20个随机条目,这并不重要。
浏览 5
提问于2014-12-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
html画布上的缩放点
、
、
有没有一种方法可以缩放在m x
n
画布中
绘制
的一
组
点,
然后
在p x q画布中重新
绘制
等价的一
组
点,其中p<m和q<
n
?我知道缩放坐标的方法应该是一种
选择
,但有没有
其他
方法可以做到这一点? 提前感谢
浏览 1
提问于2011-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何引用
dplyr
中
组
中的行数?
、
我正在尝试编写一个用于
dplyr
的函数,该函数
使用
组
中的行数。除了创建一个新列之外,还有
其他
方法来引用
dplyr
中
组
中的行数吗?这相当于data.table中的data.table
变量
。下面是我要做的事情的一个例子:library(RcppRoll) rollingMean <- function(x,
n
= 4)
浏览 2
提问于2016-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
top_
n
()不
选择
n
、
、
目的:按降序
绘制
首批20个国家的地块。na.omit(kiva_loans)%>% group_by(country_code)%>% top_
n
(20)%>% ggplot(aes
浏览 1
提问于2018-07-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
随机抽样R
、
、
我有一个由19个
变量
的20个of组成的数据集,我想生成3个不重叠的5个of
组
。我正在
使用
dplyr
包中的slice_sample函数,但是我如何再次排除在第一轮中已经
选择
的obs?库( "
dplyr
") set.seed(123) NF_1 <- slice_sample(NF,
n
= 5)
浏览 23
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
用户定义子集在闪亮中打印数据表
、
、
= 5, labels = c('hi', 'bye', 'wee', 'whoa')))server.Rlibrary(<
浏览 0
提问于2016-12-27
得票数 1
回答已采纳
6
回答
dplyr
组
by,将值从前一
组
转到下一
组
。
、
、
好的,这是我试图用
dplyr
实现的所有方面的观点:
使用
dplyr
,我正在进行计算以形成新的列。
使用
组
中的第一个/最后一个位置从不同的列进行计算,我的基本问题是: 在照片中,请参见new.initial.capital列下的红色高亮显示。
然后
,这个
变量
可以在下一个
组
中
使用
(请参阅下面的代码)这里的值将用作下一个
组
计算的一部分.
然后
,当end new.initial.capital
浏览 3
提问于2017-11-05
得票数 10
回答已采纳
4
回答
使用
dplyr
从dataframe中抽取子
组
的样本行
、
、
如果我想从不同的
组
中随机
选择
一些样本,我可以
使用
plyr包和下面的代码sampleGroup<-function(df,size) {这里从每个物种中
选择
10个样本。我的一些数据帧非常大,我的问题是,我可以在
dplyr
包中
使用
相同的sampleGroup函数吗?或者有
其他
方法可以在
dplyr
中
浏览 26
提问于2014-01-21
得票数 31
2
回答
按组别分列的比例摘要
、
、
按子
组
计算比例的最佳工具/包是什么?我想我可以试试这样的方法:library(plyr)如果你能帮我解决这样的基本问题,我将不胜感激。
浏览 5
提问于2016-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
fct_lump()按
组
获得
前
n
级,并将其余的放在“other”中?
、
、
、
我试图根据一个聚合
变量
在每个
组
中找到
前
3个因素级别,并将其余的因素级别分组为每个
组
的“
其他
”级别。通常,我会
使用
fct_lump_
n
来完成这个任务,但是我不知道如何使它在每个
组
中工作。下面是一个示例,其中我想根据x
变量
组成组,根据z的值排序y
变量
,
选择
前
3个y
变量
,并将y的其余部分分组为"other":df <
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 0
回答已采纳
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