使用dplyr链循环遍历列
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一套简洁且一致的语法，可以方便地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。而使用dplyr链循环遍历列，可以通过一系列的dplyr函数来实现。
具体步骤如下：
- 首先，需要安装和加载dplyr包。可以使用以下代码安装dplyr包：install.packages("dplyr")加载dplyr包的代码如下：library(dplyr)
- 接下来，需要准备一个数据框（data frame）或数据表（data table），以便进行列的遍历操作。假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含多个列。
- 使用dplyr链式操作的方式，可以通过管道操作符"%>%"将多个dplyr函数连接起来，实现对列的遍历。以下是一个示例代码：df %>% select(col1, col2, col3) %>% mutate(new_col = col1 + col2 + col3) %>% filter(new_col > 10) %>% arrange(desc(new_col))上述代码中，首先使用select函数选择了"col1"、"col2"和"col3"这三列，然后使用mutate函数创建了一个新列"new_col"，该列的值为"col1"、"col2"和"col3"三列的和。接着使用filter函数筛选出"new_col"大于10的行，最后使用arrange函数按照"new_col"列的降序进行排序。
这样，就可以通过dplyr链式操作实现对列的遍历和处理。
对于dplyr链循环遍历列的应用场景，可以在数据处理和分析的过程中使用。例如，对于大规模数据集的筛选、计算、排序等操作，使用dplyr链式操作可以提高代码的可读性和效率。
腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）和腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake，CDL）。CDW提供了高性能、弹性扩展的数据仓库服务，支持大规模数据的存储和查询。CDL则是一个可扩展的数据湖解决方案，可以帮助用户构建和管理数据湖，支持多种数据类型和分析工具。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。
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我有10个数据框架，其中包括气候数据。列1，是类为字符的“日期”列。日期格式为"1/5/19“。我希望使用for循环将该列拆分为其他3列，用于我的所有数据帧。首先，我创建了一个名为"onomata“的向量，它包含数据帧名：
onomata <- c("agia_paraskeui","ano_liosia","athens_gazi","marina",
"kifisia","marousi","nea_smyrni","patisia
浏览 5提问于2021-05-08得票数 1
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通过使用以下代码，我已经有了一个包含dplyr中所有函数的列表。
content <- mget(ls("package:dplyr"), inherits = TRUE)
dplyr_functions <- Filter(is.function, content)
我想得到的结果就像
names(dplyr_functions)
它将是一个chr向量，包含dplyr包中的所有函数名。但是当我使用map()函数时，我的代码如下所示：
dplyr_name <- map_chr(dplyr_functions, names)
有个错误说，
“结果1必须是单个字
浏览 3提问于2019-10-11得票数 1
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1回答
我有以下样本数据：
df
val_str
fruit=apple,machine=crane
machine=crane
machine=roboter
fruit=apple
machine=roboter,food=samosa
df2
fruit machine food
apple crane NA
NA crane NA
NA roboter NA
apple NA NA
NA roboter samosa
如何从df到df2？"=“之前的每个唯一值应该创建一个列，然后属于该列的相应值应该分布
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
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我有一个数据框架，它看起来像这样：
var1 var2
1 927720_2005 927720_2006
2 927720_2006 927720_2007
3 841555_2005 841555_2006
4 88095_2005 88095_2006
5 1003464_2005 1003464_2006
6 1003464_2005 1003464_2006
7 1003464_2006 1003464_2007
8 1037388_2005 1037388_2006
9 1037388_2006 1037388_2007
列v
浏览 1提问于2019-09-10得票数 2
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R中多列的均值
、、
我试图取R中列的平均值，然后遇到一个问题。假设我有：
A B C D
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
我想要做的是取c(A，C)列的平均值，并将其保存为一个值(E)，以及c(B，D)列的平均值，并将它保存为不同的值(例如F )。
E F
2 3
6 7
10 11
浏览 5提问于2017-01-31得票数 1
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使用R的数据集成
、、、
我试图通过合并R中的两个数据集来集成数据，我想知道是否可以使用函数merge()，但是我想指定在一个结果列中具有相同信息的列，这里是一个例子：
数据集1 : /FirstName、LastName、年龄、年龄、眼睛-颜色
数据集2 :、FN、FN、LastName、年龄、性别、性别
我希望将dataset 1和dataset 2合并到一个数据集(dataset 3)中，并指定"FN“与"FirstName”相同，因此我希望它是一个列，因此结果应该是：
数据集3 :：FirstName，，LastName，Gender，Age，Eyes，color，color，Eyes
浏览 1提问于2019-02-01得票数 0
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1回答
我有一张像下面这样的拼图：
list(A = structure(list(
ID = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3),
g1 = c(0, 1, 2, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
g2 = c(NA, NA, NA, 3, 4, 5, NA, NA, NA),
g3 = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 6, 7, 8)),
浏览 1提问于2020-03-28得票数 1
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我有一个数据框架，其中一个列是站点号，但是每个站点编号重复5次，这是其中的一部分：
Site<-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)
Species1<-c(5,1,9,2,2,7,5,6,4,9)
Species2<-c(0,2,7,5,0,4,8,4,1,5)
Species3<-c(3,2,1,0,5,1,1,6,2,4)
有50个地点，每个重复5次(数据在五个不同的日子在这些地点收集)。我希望用相同的站点编号对行进行分组，以便能够计算出这些站点的物种数。这将为每个站点创建一行。编辑：
Site<-c(1,2)
Species1<-c(19
浏览 1提问于2015-11-08得票数 1
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1回答
我正在尝试定义一个函数，它将接受两个参数，并且将根据另一列(The_words)计算给定数据帧的列(Morph_column)中的括号数量。之后，我需要计算长度列中的观察值的数量，例如，如果"the_words“返回的括号数量为1，我需要知道数据帧中有多少项具有相同的长度(1)。2，3，4，5的观测值也是如此。当我尝试在dplyr中使用n()时，它告诉我"n()只能在dplyr动词中使用“，尽管我正在使用summarise和group_by这样做。我该如何解决这个问题呢？谢谢。代码如下： morphemes_per_word <- function(the_words,
浏览 81提问于2021-06-17得票数 1
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我刚刚开始处理R中的列表，我有一个似乎无法解决的问题，因为我不知道如何对列表进行子集或筛选。我有一个包含9个数据帧的列表
List of 9
$ :'data.frame': 41999 obs. of 2 variables:
..$ XY_ID : chr [1:41999] "193.722:175.733" "192.895:176.727" "187.065:178.285" "190.754:178.186" ...
..$ CellID: int [1:41999] 0 0 7 0 0
浏览 2提问于2020-10-04得票数 1
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现在，如何在从第3列开始的所有列上动态应用ifelse语句
Date name A B C XYZ
2014 sam 22 0 -1 20
2015 john -1 29 0 40
我们可以通过硬编码来实现，不包括1和2列。
df1$A = ifelse(df$A <= 0 ,NA,df$A) #to
df1$XYZ = ifelse(df$XYZ <= 0 ,NA,df$XYZ)
提前感谢
浏览 0提问于2017-06-23得票数 2
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我有一个经度大于1的向量，当运行以下代码时，我得到： Warning message:
In grepl(uei_secciones_sheet$ga_page, pagePath, ignore.case = TRUE) :
the argument 'pattern' has longitud > 1, only the first element will be applied. 我需要:当secciones中的元素包含where_to_look_up$values_to_match的任何元素时，将"Salud“放在新列df$pagePath中。 我的
浏览 20提问于2020-04-26得票数 1
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1回答
我的数据集大约有20个列，我想为20个当前列中的每个列创建7个带有滞后数据的新列。
例如，我有列x、y和z，我想为xlag1、xlag2、xlag3、xlag4、xlag5、xlag6、xlag7、ylag1、ylag2等创建一个列。
我目前的尝试是在R中使用dplyr -
aq %>% mutate(.,
xlag1 = lag(x, 1),
xlag2 = lag(x, 2),
xlag3 = lag(x, 3),
xlag4 = lag(x, 4),
xlag5 = lag(x,
浏览 3提问于2016-07-21得票数 1
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2回答
我有几个数据。我希望第一列是每一行的名称。
我可以用这种方式完成1次数据处理：
# Rename the row according the value in the 1st column
row.names(df1) <- df1[,1]
# Remove the 1st column
df1 <- df1[,-1]
但我想在几个数据上做这个。我尝试了几种策略，包括赋值和一些get，但都没有成功。以下是我尝试过的两种主要方法：
# Getting a list of all my dataframes
my_df <- list.files(path="data&
浏览 5提问于2021-12-12得票数 0
2回答
我试图从一组480个变量中创建一个名为DRG的新变量，如果条件为真，这个新变量就是二进制变量。如果数据帧中的任何列具有值060或191，则DRG =1否则DRG =0；
for (i in 1:nrow(DATA_opioid)){
for (j in 42:480)
{ if (!is.na(DATA_opioid[i,j]) {
if ( (DATA_opioid[i,j]) == '060' | (DATA_opioid[i,j]) == '191'| (DATA_opioid[i,j+1]))==
浏览 0提问于2019-12-27得票数 0
3回答
我想对具有相同名称的行按列排序矩阵(U)。我的(非常大的)矩阵看起来类似于这样：
1 2
1 5 6
1 -4 4
1 6 -2
2 7 -2
2 -2 3
现在，我想循环遍历矩阵，查找相同的行，然后对具有相同row.name的列进行排序，得到这个矩阵：
1 2
1 -4 -2
1 5 4
1 6 6
2 -2 -2
2 7 3
到目前为止，我的代码如下：
第一步是行计数，它起作用：
z <- 1
for(i in (1:nrow(U))){
if(row.names(U)[i] != row.names(U)[i-1]){
z =
浏览 5提问于2016-12-01得票数 0
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我在从字符串向量创建dataset列变量时遇到问题。我看了很多教程和这个论坛的问题，没有回答。这是一个虚拟代码
library(pROC)
data(aSAH)
vector = c('wfns','age')
loc <- as.name(vector[1])
aSAH$loc
我尝试了as.name、as.symbol、eval(解析器)，并将NULL作为输出。我的目标是使用vector1作为变量名: aSAH$wfns.谢谢
浏览 0提问于2016-03-04得票数 0
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1回答
我知道我们可以使用apply或lapply来执行在R中for循环可以做的事情，如果您有一个dataframe，您可以使用apply (dataframe,2,mean)来计算列的平均值，但是，如果我们有数据列表，那么我需要通过删除第一列并将数据转换为数字来进行以下调整。让我们说，数据的列表是列表，其中LIST[1]是第一个数据。
如何使用列表立即执行上述操作。如何使用lapply对列表中的数据进行操作？
lapply(LIST, function (x) some function)
将该操作应用于“不对数据文件进行列表”。以下是没有任何意义的：
lapply(LIST[], function
浏览 7提问于2019-10-06得票数 1
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我有一个嵌套的tibble/dataframe，看起来像这个玩具数据集。
(自发帖后编辑)
library(tibble)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)
id <- c(1,2)
set.seed(123)
sess <- c(0,0,1,1,1,2,3,3,3,3,4,5,5,5,5,6)
meas <- c(rnorm(16, mean=3, sd=2))
meas2 <- c(rnorm(16, mean=2, sd=1))
test.tb <- tibbl
浏览 0提问于2019-11-20得票数 0
2回答
假设我在R中创建了以下数据框架
c1 <- sample(10)
c2 <- sample(10)
c3 <- sample(10)
df1 <- data.frame(c1, c2, c3)
我想要创建新的数据框架，它接受df1的当前行和前一行之间的区别。
当然，我可以手动创建它，如下所示：
c4 <- df1$c1[2:nrow(df1)]-df1$c1[1:(nrow(df1)-1)]
c5 <- df1$c2[2:nrow(df1)]-df1$c2[1:(nrow(df1)-1)]
c6 <- df1$c3[2:nrow(df1)]-df1$c
浏览 1提问于2016-08-05得票数 2
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2回答
作为我的数据的一个例子，在一个数据框架中，我有第一组有三行数据，第二组有两行数据：
GROUP VARIABLE 1 VARIABLE 2 VARIABLE 3
1 2 6 5
1 4 NA 1
1 NA 3 8
2 1 NA 2
2 9
浏览 2提问于2015-12-21得票数 0
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2回答
我有一个列表data.rt，包含几个data.frames，每个data.frames有2列和30行。他们看起来像这样
subject response_time
1 1 1323
2 1 1452
3 1 1566
4 1 3444
5 1 9385
...
我想在列表中添加一个名为part的新列，其中包含两个元素"A“和"B”。它应该显示前15行的"A“和其余15行的"B”。其结果将
浏览 0提问于2018-06-17得票数 2
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1回答
问题：
如果列的名称包含"mmHg“或"cm”，我希望将数据帧中的列从字符转换为数字格式。
输入
structure(list(ffgmmHg = c("359", "555", "293", "691", "767",
"974", "785", "736", "862", "259"), ffgcm = c("73", "378", "524",
"856&
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我来寻求您的帮助，因为尽管进行了各种研究，但我没有发现类似的案例。
总而言之，我正在开发一个data.frame (我提供了其中的一部分)，其中有两个类别，分别由第一列中的符号"-“和"*”区分。
我为标记为"*“(df $ V1)的所有个体分配了一个个体标识符(df $ V8)。
我想根据列df $V1中包含的变量将此标识符赋给标有"-“(df $ V7 )的个体
> df
V1 V7 V8
1 - 31404168 <NA>
2 - 11564168 <NA>
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
我正在尝试根据非嵌套列的值在嵌套数据文件中重命名一组列。下面是数据集的一个简化示例：
library(tidyverse)
df_pre <- tribble(
~year, ~data,
1970, tibble(GEOID_1970 = 1, TOTPOP_1970 = 2),
1980, tibble(GEOID_1980 = 3, TOTPOP_1980 = 4)
)
使用purrr，我想重命名嵌套的列，以便有以下内容：
df_post <- tribble(
~year, ~data,
1970, tibble(GEOID = 1, TOTPOP
浏览 0提问于2021-04-18得票数 1
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1回答
数据帧have包括几千个遵循命名模式的向量。每个向量名都包含一个名词，然后是_a、_b或_c。以下是前10瓶和10瓶：
id turtle_a banana_a castle_a turtle_b banana_b castle_b turtle_c banana_c castle_c
A -0.58 -0.88 -0.56 -0.53 -0.32 -0.42 -0.52 -0.89 -0.72
B NA NA NA
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
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4回答
我试图按条件创建新列，如果A中的值等于1，则从B列复制值，否则从C列复制值。当A有NA时，条件不起作用。我不想删除这个NA，并执行以下操作:如果A包含NA，则必须从C列取值
df <- data.frame (A = c(1,1,NA,2,2,2),
B = c(10,20,30,40,25,45),
C = c(11,23,33,45,56,13))
#If Customer faced defect only in Wave_3 his Boycotting score is taken from wave
浏览 10提问于2022-05-16得票数 1
我正在使用R中的一个包，它为我在csv文件中提供的站点列表提供了天气变量。数据以包含多个列表的数据形式出现，因此每个站点都包含一个列表。在每个站点的每个列表中都有关于站点名称、lat、long、海拔和平铺的信息，该站点的数据是包含9个变量的数据框架。最好通过在这里运行代码来查看输出：
library(tidyverse)
if(!require(devtools)){install.package(devtools)}
devtools::install_github("khufkens/daymetr")
library(daymetr)
下面的'my_sites.c
浏览 1提问于2017-11-16得票数 1
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x <- head(iris)
> x
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1
浏览 13提问于2017-09-10得票数 1
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1回答
R for循环忽略条件if语句。
、、、、
我正在处理一个数据集，如果不缺少该值，则需要R跳过它。我试过做一个for循环，但是R忽略了我的逻辑。我见过其他循环posts，但它们不涉及被忽略的条件。
下面是一个示例数据集：
library(dplyr)
my_problem <- tibble(name = c("Joe", "Joseph", "Joey"),
score1 = c(2, 7, 12),
score2 = c(NA, 5, 10))
我想让它看起来像这样：
solution
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
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我有12个不同的数据帧，看起来像这样。
所有12个数据行共享相同的列标题。
第一列根据他们的团队名称Ex：(HPMapUsageATL2，HPMapUsageCHI2等)略有不同。我希望结合他们所有的，所以我将有12个不同的行与他们的所有标题。
现在我使用的是以下代码：
MapUsage <- Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(HPMapUsageATL2, HPMapUsageCHI2, HPMapUsageDAL2,
浏览 0提问于2020-08-19得票数 0
我有一个名为"trip“的数据集，其中包括900,000条记录，其中显示了行程。我有一个名为" ID“的列，它显示了个人的个人ID。然而，这里就是重点。一个人可能有一次旅行，因此该ID只有一条记录，但另一个人可能有7次旅行，结果是7行(具有相同的ID)。然后，我有一个名为"transport mode“的列，它的值可以是1(用于汽车)、2(用于公共交通)、3(用于步行)和4(用于自行车)，以显示不同的交通选项。以下是我的变量：
ID: c(30001,30002,30002,30002,30002,30002,30002,30002)
然后，我有一个名为Transpor
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
1回答
我有一个tibble，我想使用一个字符向量向它添加列。向量的名称将是新列的名称，新列应填充向量值(对每行重复)。使用for循环很容易做到这一点，但是我正在尝试理解across是如何工作的，并且我遇到了两个问题。 cv <- c("a"="x", "b"="y", "c"="z")
tib <- tibble(c1=1:5)
myf <- function(x) { cv[x]}
tib %>% mutate(across(all_of(names(cv))), myf)
浏览 27提问于2021-04-09得票数 1
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1回答
我有一个广泛的数据集，在不同的时间点测量变量。每个变量在dataset中都有许多列，列末尾的数字指示数据收集时的时间点(例如。a.1、a.2、a.3等)我想为每个时点创建一个新变量，在相同的变量上使用相同的公式。我怎么才能用一个公式来对每个时间点进行编码，而不是对每个时间点重复相同的代码，如下面的示例所示？
df$a.1 <- (df$b.1 + df$c.1)/2
df$a.2 <- (df$b.2 + df$c.2)/2
df$a.3 <- (df$b.3 + df$c.3)/2
df$a.4 <- (df$b.4 + df$c.4)/2
谢谢
浏览 2提问于2021-09-07得票数 2
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我有一个名为target的输入和一个dataframe：
target <- 3
d <- data.frame(x=c(1,2,3),y=c(4,5,6))
x y
1 4
2 5
3 6
我想要每一行：
如果列x<目标值的值，则此值<- 0
如果y列的值>目标值，则此值<- 9
结果：
x y
0 9
0 9
3 9
我怎么能拿到这个？
我试着使用函数apply，但它不允许修改dataframe d中的值。
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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我有一张清单看起来像这样。我将其除以“ID”，得到了列表中大约1,400个不同的组件(每个组件都是包含多个物种观察的不同位置)。
ID Species 2013 2008 2003
AA 1501106 11 1751.047 1504.080 1580.337
AA 1501106 11 1856.224 1678.837 1592.824
AA 1502114 11 1766.527
浏览 3提问于2016-07-19得票数 3
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我在许多数据帧中有几种不同传感器类型的传感器数据。我需要在数据帧上执行inner_joins，以便最终得到一个数据帧。给定传感器类型的数据帧的列名是相同的，例如
> z501h001
timeBgn soilTempMean soilTempVar
1 01:00:00 100 4
2 01:30:00 112 6
3 02:00:00 111 6
> z501h002
timeBgn soilTempMean soilTempVar
1 01:00:00 120 4
2 01:30:
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
我使用这个列表创建了4个数据集。现在，我要列出每个数据集中的所有潜在ID变量。我的标准是:1)如果该变量有超过80%的唯一观测值；2)如果该变量的缺失值不超过30%。
为了得到这些统计变量，我首先在R中使用skimr函数得到包含所有信息的tibble，然后使用过滤器根据上述两个标准筛选出我要寻找的变量。这是我的代码：
dfa<- dflist[[1]]%>%
mutate_if(is.numeric,as.character)%>%
skim()%>%
as_tibble()%>%
filter(character
浏览 6提问于2022-11-29得票数 0
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1回答
在lapply中操作函数
、、、
对外面的人来说这应该是个简单的问题..。
我有一个数据框架，如下所示：
df1
longitude lattitude 10000 5 1.5 1.4 1.3 1.2 1 0.5 0.1 0.001
0 -119.8304 34.44190 107 14 8 8 8 8 7 5 5 1
1 -119.6768 34.41962 107 19 5 5 5 5 5 3 2 1
2 -119.7162 34.41911 107 25 9 8 8 5 4 1 1 1
3 -119.74
浏览 0提问于2017-03-06得票数 3
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zed = data.frame(name = c('Tom', 'Joe', 'Nick', 'Bill'), names = c('TomRyanTim', 'RobJoeMike', 'SteveKevinNick', 'EvanPacJimmy'), stringsAsFactors = FALSE)
> zed
name names
1 Tom TomRyanTim
2 Joe RobJoeMike
3 Nic
浏览 15提问于2022-09-06得票数 0
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我有以下数据框架：
df = data.frame(date = "23-12-09 22:52")
此代码运行良好：
strptime(df$date, "%d-%m-%y %H:%M")
# [1] "2009-12-23 22:52:00 CET"`
但是，如果我使用mutate_at进行尝试，就会得到一个错误：
dplyr::mutate_at(df, vars(date), strptime, "%d-%m-%y %H:%M")
Mutate_impl中的错误(.data，dots)：列"date“是不受支持的
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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向量元素的比率，在向量列表中
、、、、
我有一个数据框架，其中有一个列：
> head(df$lengths,5)
[[1]]
[1] "28"
[[2]]
[1] "33"
[[3]]
[1] "47" "37" "42" "41"
[[4]]
[1] "41" "39" "64" "54"
[[5]]
[1] "45" "22" "23"
我想对向量中的元素进行运算，得到每个向量中元素(I)与元素(I)的比值。
浏览 2提问于2015-10-06得票数 1
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我希望有能够读取数据集的代码，并为每个变量创建一个带有标准错误条的条形图。组在它们自己的列中指定，我想要绘制的每个变量都是一个列。我认为主要的问题是在for循环中传递一个动态变量？我以艾里斯为例。总之，它试图计算平均值。
vars <- colnames(iris)
for (i in 1:length(vars)) {
data <- na.omit(iris[, c("Species", vars[i])])
graph_data <- data %>%
group_by(Species) %>%
summari
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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你好，这是我的第一个帖子-(不确定我是要在这里发帖还是github)。我对这一切都是新手。
我希望保留其中至少有一个值高于我的设置截止值(在本例中为2)的行。我已经在我的例子中实现了这一点(分子d被移除)，但我想还有一种更好的方法，特别是如果我有很多样本的话。有没有一种方法可以选择除第一列之外的所有列并应用于表的其余部分？
我试图通过删除所有样本中较低的内容来清理我的数据。我认为通过删除所有数据都低于2的行也可以达到同样的结果。
> marker = c('a','b','c','d','e')
> s
浏览 0提问于2020-12-29得票数 2
我有以下内容：
library(tidyverse)
df <- structure(list(`Input paired-end (STAR)` = c(9394981, 100), `Multi-mapped pair (STAR)` = c(1493691,
400), `Uniquely mapped paired-end (STAR)` = c(6826405, 200),
`Unmapped pair (STAR-appx)` = c(1074885, 300)), class = c("tbl_df",
"tbl", "
浏览 0提问于2017-04-14得票数 1
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我是R的新手，我有一个包含8列的数据帧。这些列之一是一个名为historic的大型列表。结构如下图所示：
我想从每一行中提取历史记录的每个实例，并在每个实例旁边追加或创建一个新的地址列。因此，例如，如果第1行的列表中有20个historic实例，我希望在每个实例旁边打印一个新列，其中包含City Quay from address。
任何帮助理解这一点的人都将不胜感激。
浏览 5提问于2020-11-14得票数 0
我有一个很大的病人数据文件，我想根据列值对其进行排序(而不更改数据的顺序)。例如
patient<-c("a", "b", "c", "d", "e","f")
gene1<-c(500, 490, 500, 750, 550, 500)
gene2<-c(200, 470, 1000, 50, 720, 1100)
x<-data.frame(patient,gene1,gene2)
x
patient gene1 gene2
1 a 500 200
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
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假设我有这样一个数据框架。
df <- data.frame(w = runif(2), x = c(T, F), y = letters[1:2], z = c(1L, 2L))
使用dplyr，我可以根据列类或任何返回逻辑的函数轻松地重命名/选择。例如，我可以
df %>% select_if(is.logical)
% x
% 1 TRUE
% 2 FALSE
df %>% rename_if(is.double, paste, 'hat', sep = '_')
% w_hat x y z
% 1 0
浏览 3提问于2017-11-07得票数 2
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在我的论文研究中，我试图同时重新评估多个变量/列。我尝试使用以下函数，但这需要我分别指定每一列：
full_df$CR39 <- revalue(full_df$CR39，c("1"="0"，"2“="1"))
我有大约65个变量(名为CR00，CR01，CR02，...)我想重新编码。值"1“必须变为"0”，值"2“必须变为”1“。我还获得了名为CR00FAM、CR01FAM、CR02FAM等的变量...)我不希望同时重估它的价值。
我试过使用'select‘函数，但似乎没有用: full_df%&
浏览 0提问于2021-07-09得票数 1
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