使用dyplr进行group_by，然后对时间序列数据进行突变

library(dplyr)

# 假设有一个包含时间序列数据的数据框df，其中包含变量time和value
# 对时间序列数据按照某个变量进行分组，然后计算每个分组的平均值
df <- df %>%
  group_by(group_var) %>%
  mutate(avg_value = mean(value))

# 在上述代码中，group_var是用于分组的变量，value是需要进行突变操作的时间序列数据
# avg_value是计算每个分组的平均值后得到的新变量

# 另外，dyplr还提供了其他函数和操作，用于数据的筛选、排序、汇总等
# 可以根据具体需求进行相应的操作

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