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错误使用 C++ 模板特化产生的坑

今天在群里看到了一个错误使用 C++ 模板特化产生的坑,有点意思,这里记录一下。...简单来说,正确的模板特化写法应该是将特化声明写在头文件里,必须在使用该模板之前出现对应声明,否则编译器就会进行自动实例化: // a.h #pragma once #include ...问题虽然就这样解决了,但是刚刚的描述好像有点不对劲。我们说之前错误的写法会导致编译器自动实例化模板,而链接 .o 文件的时候,又会将 .o 中的符号链接进最终结果里,那这个时候怎么就没产生符号冲突呢?...当模板使用前没有声明特化时,编译器不知道这个模板有特化的版本,会实例化一个基础版本(弱符号) 当模板使用前有声明特化时,编译器会去外部查找这个特化版本的定义,而非自己实例化 模板特化声明必须写在头文件中...,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明,否则会出问题 模板特化声明必须写在头文件中,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明,否则会出问题 模板特化声明必须写在头文件中,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明

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你的adonis用对了吗?不同因素的顺序竟然对结果有很大影响

这时可以使用dbrda (基于距离的冗余分析),或者通过adonis2计算边缘概率 (by="margin")。...系统会先评估第一个变量解释的差异比例,再评估后续变量解释的剩余总体差异的比例。后面会有一个例子展示差异。这等同于adonis2使用参数by="terms" (默认参数)。...如果你希望变量的顺序不影响结果,那么需要使用adonis2,并且设置参数by="margin"。这时计算显著性时会考虑公式中其它所有变量,而不只是当前变量前面的那些变量。...或者你想看整体模型是否显著,也需要使用adonis2,并且设置参数by="null"。...https://stats.stackexchange.com/questions/188519/adonis-in-vegan-order-of-variables-or-use-of-strata

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    组间差异分析:Adonis

    上期文章我们介绍了Anosim分析,Anosim分析的一个缺点就是只能分析一个分组因素的影响,当有两个因素同时影响时可能得出错误结果。今天来介绍另一种非参数差异分析Adonis。...与方差分析的MANOVA不同的是,Adonis使用置换来获得统计量F的分布而不是使用标准F分布来进行判断,因此是非参数方法。...在R中Adonis分析可以使用vegan包中的adonis()以及adonis2()函数,示例如下: #读取物种和环境因子信息 data=read.csv("otu_table.csv", header...由于Adonis为置换多因素方差分析,所以可以灵活使用方差分析的公式,因此分析效果大大增强。...下面我们分析经纬度单独的影响,使用多元双因素方差分析的公式: adonis2=adonis(otu~Latitude*Longitude, env, permutations=999) adonis2

    6.1K30

    画一个带统计检验的PcOA分析结果 (再进一步,配对比较)

    前期回顾 方差分析基本概念:方差分析中的“元”和“因素”是什么? PERMANOVA原理解释:这个统计检验可用于判断PCA/PCoA等的分群效果是否显著!...配对Adonis确定不同管理方式两两之间对物种组成差异的影响 adonis分析可以检验某个因素整体对物种组成差异的影响,但不能比较这个因素的多个水平之间两两是否差异显著,如Management中的BF与...x=dune, factors=dune.env$Management, sim.function = "vegdist", sim.method = "bray", p.adjust.m =...https://stats.stackexchange.com/questions/188519/adonis-in-vegan-order-of-variables-or-use-of-strata...#more adonis的前提条件 https://thebiobucket.blogspot.com/2011/04/assumptions-for-permanova-with-adonis.html

    1.4K00

    关于Linux中使用USE(使用率饱和度错误)方法分析系统性能的一些笔记

    1写在前面 今天和小伙伴们分享通过USE方法对系统进行性能分析和性能调整 博文内容涉及: 什么是USE方法,以及USE的使用建议 具体的USE指标采集分析 食用方式: 需要Linux基础知识 理解不足小伙伴帮忙指正...饱和度 :资源不能再服务更多额外工作的程度,通常有等待队列。 错误 :错误事件的个数。 这里需要注意的是:某些资源类型,比如内存,磁盘使用率指的是资源所用的容量。...这与基于时间的定义是不同的,比如CUP等,一旦资源的容量达到100%的使用率,就无法接受更多的工作,资源或者会把工作进行排队(饱和),或者会返回错误,用USE方法也可以予以鉴别。...错误:报告出的错误数目(例如,“这个网络接口发生了50次滞后冲突”)。 即便整体的使用率在很长一段时间都处于较低水平,一次高使用率的瞬时冲击还是能导致饱和与性能问题的。...),或者OOM事件 网络接口 使用率 接收吞吐量/最大带宽,传输吞吐量/最大带宽存储设备/O使用率设备繁忙百分比存储设备/O饱和度等待队列长度 存储设备/O 错误 设备错误(“硬错误”、“软错误”)

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    iKcamp|基于Koa2搭建Node.js实战(含视频)☞ 错误处理

    在这里,稍微整理下即可得到几个基本需求: 在页面请求出现 400 、 500 类错误码的时候,引导用户至错误页面; 提供默认错误页面; 允许使用者自定义错误页面。...渲染页面逻辑 首先我们创建默认的错误页面模板文件 mi-http-error/error.html,这里采用 nunjucks 语法。 错误页渲染失败:${e.message}`) } } } } 上面所做的是使用渲染引擎对模板文件进行渲染,并将生成的内容放到 Http 的 Response 中,展示在用户面前...在代码的最后,我们还有一个异常的抛出 ctx.throw(),也就是说,中间件处理时候也会存在异常,所以我们需要在最外层做一个错误监听处理。.../errorPage') })) app.use(miLog(app.env, { env: app.env, projectName: 'koa2-tutorial',

    1.8K60

    2021 年最值得使用的 Node.js 框架

    原文地址:Top Node.js Frameworks to use in 2021 原文作者:Ronak Patel 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:https://github.com/xitu...有一个内置的错误捕捉器,防止网站崩溃。 使用 context 对象,该对象同时拥有请求和响应对象。 「什么时候使用 Koa.js:」 Koa.js 最适合用于创建服务器、路由、处理响应和处理错误。...「Adonis.js 可以被用于:」 构建 web 应用 应用程序接口服务 「Adonis.js 主要特性:」 强大的 ORM,帮助进行安全的 SQL 查询。...高度强调安全问题 可扩展的应用分层 「什么时候使用 Adonis.js:」 如果你是一个正在寻找 MVC 工具的 Node.js 开发者,Adonis.js 是你的首选 Node.js 框架。...「谁在使用 Adonis.js:」 Dotgroup DORMshed Nina Zelo FindUp 8.

    6.5K30

    这个统计检验可用于判断PCAPCoA等的分群效果是否显著!

    它利用距离矩阵(如欧式距离、Bray-Curtis距离)对总方差进行分解,分析不同分组因素或不同环境因子对样品差异的解释度,并使用置换检验对各个变量解释的统计学意义进行显著性分析。...目的是检测不同分组的响应变量如菌群构成是否有显著差异。因主要用函数adonis进行分析,有时也称为adonis 检验。...https://stats.stackexchange.com/questions/188519/adonis-in-vegan-order-of-variables-or-use-of-strata...noredirect=1 https://github.com/vegandevs/vegan/issues/229 https://stats.stackexchange.com/questions/476256/adonis-vs-adonis2...#more adonis的前提条件 https://thebiobucket.blogspot.com/2011/04/assumptions-for-permanova-with-adonis.html

    1.6K10

    Tera 中文教程:简明易懂的入门指南

    直接在您的 main.rs 或 lib.rs 文件中使用即可: use tera::Tera; fn main() { // 初始化 Tera 实例并加载模板 let tera = match...用法 使用 Tera 的主要步骤包括加载模板、创建上下文以及渲染模板。以下是一个基本的用法示例: 1....可以使用实现了 Serialize 特征的数据结构,或直接使用 tera::Context: use tera::Context; use serde::Serialize; #[derive(Serialize...编译模板 为了提高渲染效率,您可以使用 lazy_static 定义一个常量 Tera 实例,只编译一次: use tera::Tera; use lazy_static::lazy_static;...{% throw "强制错误发生!" %} 渲染此模板时,将抛出错误并显示 “强制错误发生!”。 4. get_random 生成指定范围内的随机整数。

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