使用facet绘制线性时间趋势图
是一种数据可视化技术，用于展示随时间变化的数据趋势。facet是一种将数据分割成多个小图表的方法，每个小图表都代表数据的一个子集。通过将时间作为横轴，将数据值作为纵轴，可以在每个小图表中绘制相应时间段内的数据趋势。
这种方法的优势在于可以同时比较多个时间段内的数据趋势，帮助我们发现和分析数据中的模式和趋势。同时，facet还可以根据不同的维度对数据进行分组，例如按照地区、产品类型等进行分组，从而更好地理解数据的变化。
在云计算领域，使用facet绘制线性时间趋势图可以帮助我们监控和分析云服务的使用情况、性能指标等。例如，我们可以使用facet绘制每个小时、每天、每周或每月的云服务器使用率趋势图，以便及时调整资源配置。另外，我们还可以使用facet绘制不同地区或不同产品类型的云服务使用情况对比图，以便进行业务决策和优化。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，其中包括云原生数据仓库TencentDB for TDSQL、云数据库TencentDB、云监控Cloud Monitor等。这些产品可以帮助用户收集、存储和分析数据，并提供丰富的可视化功能，包括绘制线性时间趋势图。您可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的信息和使用指南。
参考链接：
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我有20年的数据。我想以单个数字的形式查找%s的线性趋势。例如，如果你要绘制线性趋势，就会有一个系数，这条线会随着时间的推移而增加/减少。 Google sheets具有趋势功能，但它用于根据预测趋势创建新数据。 ?
浏览 30提问于2021-11-04得票数 0
1回答
我目前正在分析和分析具有大量数据大小的快速排序。我已经从分析器收集了所需的数据。我还绘制了平均运行时间与数据大小的关系图。
现在我也想绘制N log N图表，这样我就可以将理论数据与我拥有的数据进行比较。然而，我不能使用excel来绘制N log N图。
Chart Design --> Add Chart Element --> Trendline --> Logarithmic下有一个选项。它还为我们提供了定制它的选项，如下所示。
但是，我不能完全确定使用此功能绘制N log N。我需要这个来分析快速排序和其他一些排序算法。
浏览 10提问于2017-01-30得票数 2
每当交易执行时，我都会得到报价单。现在，我需要使用python将此tick数据转换为ohlc数据，以便在绘制ohlc数据时不会丢失doji(阴影)。该图必须类似于zerodha的范围条形图。 最初，我认为范围条类似于renko条，除了doji是在给定时间段后出现趋势反转时创建的。在查看了zerodha的范围条形图后，我发现在同一时间框架内存在两种不同趋势的可能性，并且将在这些趋势中创建多个doji。现在，我完全坚持创建范围栏。 请帮帮我。
浏览 10提问于2021-03-26得票数 0
1回答
我正在寻找可见性图形应用程序。根据我所读到的文章，我获得了该算法的应用，具体如下：
机器人路径规划
无线电天线的放置
复杂网络理论
区域规划
该算法还用于时间序列的分析。在用图算法进行时间序列分析时，在得到该算法得到的图之后，出现了这样一个问题:这个图的效率是多少？
如果我们考虑气象数据，用可见性图算法得到它的图，那么就可以从这个图中得到服从幂律的网络的统计性质或程度分布。
一般来说，我的问题是，气象时间序列的图表或在某些时间购买药品和许多其他时间序列的图表提供了什么效率和信息？
浏览 3提问于2020-12-28得票数 0
2回答
我想绘制多个面，每个面有几条线。在每个方面，对于线状图的集合，我想显示一种平滑的线条，代表给定特定方面中所有这些线条的总体趋势。有没有人知道这是否可能？到目前为止，我已经尝试过这样的东西：
ggplot(data = mydata, aes(x = x, y = y, group = group)) + geom_line('GRAY') + facet_wrap(~ class) + geom_smooth('loess')
然而，我观察到的是每个面中的每个线条图都是另一条线，而不是每个面中的一条线。
提前感谢
浏览 3提问于2016-10-24得票数 0
我需要绘制两台仪器的浓度图，这样我才能比较结果。需要在一个轴上绘制来自仪器(A)的浓度，在另一个轴上绘制来自另一个仪器(B)的浓度。问题是仪器A的时间是1小时，而仪器B的时间是1分钟。如何选择可以绘制仪器A的特定时间。
figure
plot(averagetime,averageconcentration_A),'color','r');
hold on
plot(num,(B_concentration_in_mgperlitre);
datetick('x')
ylabel 'Average Concentration(mg/lit
浏览 4提问于2013-03-15得票数 0
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我使用highcharts jquery文件来创建饼图和趋势图。现在我得到了趋势图和饼图的不同配色方案。绘制趋势图时，有没有办法获得饼图中的图例所使用的颜色？
参考
浏览 1提问于2013-01-08得票数 0
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我想为一个包含12个月数据的数据集绘制时间序列。然而，这些数据是在12个月内每天每小时记录的。整个数据集超过8000个数据点。数据的格式如下
Date Time Energy
0 2014-01-01 1 1118.1
1 2014-01-01 2 1233.2
2 2014-01-01 3 1278.2
. . . .
23 2014-01-01 24 1125.3
24 2014-01-02 1 1213.3
. . . .
当我像这样绘制它的时候
浏览 10提问于2017-02-11得票数 2
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1回答
我成功地在同一轴上绘制了两个不同的数据集，但是，我也希望绘制另一条线，显示它们的平均值。
主要的问题是，这两个数据集都有不同的X(时间)值，因此不可能在末尾添加一个平均列并绘制它。(参见突出显示的第22行，例如，相应的时间值是不同的)
有没有办法在同一轴上绘制两幅图的平均？
浏览 1提问于2016-11-19得票数 0
我有这个数据，我想为每个练习创建一个子图，用趋势线格式描述每个日期的集合之和。
这是jupyter笔记本：。
我尝试了以下代码：
grp = df.groupby('Date').sum()
melted = pd.melt(grp, var_name="Exercise", ignore_index=False)
print(melted)
px.line(melted,
y='value',
facet_col='Exercise',
浏览 2提问于2022-02-07得票数 0
2回答
我有一个组织如下所示的数据帧。
'year‘列数据被归类为数值数据，而'country’列数据被归类为分类数据(这会有问题吗？)
我希望能够在一段时间内绘制出特定国家的销售情况。
df <- read.table(header=TRUE,text='
Country Sales Year
USA 956 2018
USA 855 2017
UK 635 2018
UK 588 2017
')
如果可能的话，我想在一次创建许多情
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
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我想用条形图和每个面的平均线来绘制面格。一个图的期望结果的例子可以在图像上看到，但是最终的图形应该有这样的多个图，每个图都在一个面中。
我已经尝试过这个的解决方案，但是我没有找到一种将它与facet一起使用的方法。我想使用facet_col选项，因为它在列中绘制的绘图和不同的值一样多。
理想情况下，我希望这两个数字显示在一个(下面的代码是不正确的，只是为了表示理解)。
px.bar(df, x='category', y='user_count',facet_col='domain', facet_col_wrap=4)
px.line(df,
浏览 2提问于2021-12-20得票数 1
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我目前正在尝试分别绘制4张图，但我不想将它们并排绘制，也不想在彼此的顶部绘制，我想在一行上绘制2幅图，在另一行上绘制最后两幅图。我遇到的问题是，我在ggplot2包中使用ggplot2命令来尝试这样做，但是传递给facet_grid命令的因子参数有4个级别。因此，现在我专门为facet_grid命令编写的代码如下：
facet_grid(. ~ type)
如果我试图更改代码，并在上面的代码中放置2而不是.，那么我就会得到一个错误：undefined columns selected。因此，我想知道是否有人知道如何使这4个因素级别分别显示在两个不同的行和列上。
浏览 3提问于2015-02-22得票数 0
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我使用Matplotlib和Numpy绘制时间序列图上的线性回归图，以预测未来的趋势。
生成回归似乎并不特别困难，但要让回归线延伸到最后一个数据点之后是很有挑战性的：
我如何扩展回归？
浏览 2提问于2014-03-12得票数 1
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我知道在Google中使用绘图或图表是可能的，但当前绘图方法的问题是，您只能指定Y，而不能指定X，因此无法绘制时间序列图(例如时间与位移)。
知道怎么做吗？
浏览 0提问于2010-07-01得票数 38
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对如何使用fbprophet库导出年度季节性趋势有什么想法吗？plot_components()函数绘制趋势图，每年和每周。我只想获得每年的价值。
浏览 6提问于2017-12-22得票数 7
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我正在使用python中的prophet进行时间序列预测。拟合模型后，当我使用plot_components(预测)绘制季节分量时，我得到每个图的两个副本:趋势、每日季节性等的两个副本。知道为什么吗？
浏览 4提问于2018-12-07得票数 2
1回答
带有时间序列的刻面网格
、、、、
我正在尝试使用facet_grid按年创建时间序列图，以便将数据绘制在彼此之上。然而，当我绘制它时，由于数据是如何分解的，所以有很多空白(即2017年的图形仍然显示2018和2019年的时间序列，但没有数据，我想删除这个空白)。如何释放x坐标的比例，使其不显示所有年份？
我的代码
proportion_data %>%
ggplot(aes(x = new_date, group = 1)) +
geom_line(aes(y = prop_elect, color ="elect_prop")) +
geom_line(aes(y = prop_water, col
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
stR包基于Hyndman and Dokumentov 2015并包含一个STR()函数，您可以向该函数提供您所处理的季节性拓扑的描述，该拓扑由分段列表和您使用的每个预测值(包括趋势)的季节性节点列表定义。您还可以提供时间结的列表。有一个vignette应该通过例子来解释一切，但是vignette和论文都没有解释这些结(时间和季节)和片段是什么，我无法从vignette中推断出来，尽管它是相当广泛的。那么，这些东西是什么呢？对于一个简单的模型，比如每天的数据，只有趋势+工作日/周末的季节性，它们会是什么？完全公开-我还没有看过源代码，但我怀疑它会让我的事情变得更清楚。
浏览 28提问于2020-04-09得票数 0
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我正在寻找一种方法来绘制一个累积流程图，其中包括趋势线在Azure Devops仪表板。是否有任何默认/扩展小部件允许这样做？
谢谢。
浏览 4提问于2021-12-15得票数 0
我必须将两个CSV数据集上传到亚马逊QuickSight。基本上，它们是两个不同测试运行的数据。现在，我必须绘制两次运行的平均响应时间的趋势图。我在Quicksight中看不到在一个图形中可视化两个数据源的数据的选项。
浏览 43提问于2020-01-09得票数 0
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@Allan Cameron帮助我编写了一段代码，当我绘制两个变量时，它会自动将R2和p值(来自LM)放在图形的左上角。 然而，我不能让它与facet_wrap一起工作。例如，在mtcar数据集中，如果我想要对disp绘制wt，我可以这样做，但如果我想要使用facet_wrap为每个柱面组(例如4、6、8)绘制一幅图，则会收到以下错误消息 At least one layer must contain all faceting variables: `cyl`.
* Plot is missing `cyl`
* Layer 1 is missing `cyl`
* Layer 2 is m
浏览 112提问于2020-11-10得票数 0
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我正在使用facet_grid()绘制多个情节。
我设置了scales = 'free'，但它不适用于facet_1 = 'A', facet_2 = 'a'和facet_1 = 'b', facet_2 = 'B' (左上角和右下角图)。
x轴范围对于这两幅图来说太大了.
df = data.frame(
x = c(0, 1, 0, 1, 0, 60, 0, 60),
y = c(1.5, 0.3, 1.5, 0.3, 1.8, 0.1, 1.8, 0.1),
facet_1 = c('A&
浏览 6提问于2022-07-12得票数 3
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我正在使用一个纵向数据集，对数百个人的生长进行测量。我使用lme4和pedigreemm R包作为建模部分。我想画一个线性混合效应模型的拟合线。但是，我只想可视化个人的一小部分，以使图形可读。我希望这不是一个愚蠢的问题，但我在网上找不到任何这样的例子。 我使用这个函数用一条线性趋势线绘制了测量值。 ggplot(data_subset, aes(x = age, y = mass, colour = id)) + geom_point()
+ geom_smooth(method = "lm") + facet_wrap( ~ id) 我想做同样的事情，这次只使用模型中的拟
浏览 15提问于2020-04-09得票数 1
1回答
所以我现在的情况是，我知道我想找的是什么，但我不知道它的术语。我想这就是为什么我的很多谷歌搜索结果都指向了错误的方向，所以如果有些解释最终变得多余的话，我很抱歉。
本质上，我希望能够将历史趋势纳入我一直使用的lightgbm模型中。基本上，我目前有一堆分类健康数据，但默认情况下，模型目前只单独检查每个值。例如，让我们以血压(BP)为例。目前，该模型每行只能得到单一的BP测量值。因此，虽然它知道训练集中的历史价值，但(据我所知)它没有考虑到趋势(就像BP在过去5次遭遇中一样)。
我的许多初步研究指导我使用时间序列预测，但这不是我想要的。我不是试图根据趋势推断下一个血压指标(这将是时间序列预测)，
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
我在做一个简单的线性回归模型，
这是我的Python代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv('sample.csv')
X=dataset.iloc[:,:-1].values
Y=dataset.iloc[:,1].values
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
2回答
我绘制了一段时间内销售商品的频率，试图通过移动平均值来确定趋势。我考虑过有5天的时间。我想知道这种方法是否有意义，以及我如何解释结果。这是我第一次用时间序列和移动平均线(我根本没有科学背景)。
我希望你能帮助我。
📷
浏览 0提问于2020-06-20得票数 1
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我正在尝试用python ggplot绘制一个Pandas DataFrame。DF有四列: Date、Val1、Val2、Condition。我想要的是一个以Val1和Val2作为y坐标，Date作为x坐标和带有条件的小平面包裹的线状图。
我可以单独做这两件事中的任何一件，但我不能同时做这两件事。这是我尝试过的：
ggplot(DF, aes(x='Date', y = 'Val1')) + geom_line()+ geom_line(aes(x='Date', y = 'Val2'), colour='red'
浏览 0提问于2015-01-19得票数 3
1回答
如何添加多个趋势线
、、、、
我已经绘制了一个有两个y轴的图，现在我想为每一个y图添加两个不同的趋势线。
这是我的密码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
amp_costs=pd.read_csv('/Users/Ampicillin_Costs.csv', index_col=None, usecols=[0,1,2])
amp_costs.columns=['PERIOD', 'ITEMS', 'COST PER
浏览 1提问于2016-12-20得票数 0
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我有一个6x6网格(沿着边的位置和顶部的年份)，显示随着时间(X)的丰富(y)。
我使用facet_grid构建了这个图，使用了free_y。这绘制了一个图形，每一行都有一个共享的y轴。我需要为所有的面板单独设置一个free_y，我知道facet_grid不允许这样做，而facet_wrap允许这样做。我想使用facet_grid，因为它保持面板的顺序，每一年都有列，每个站点有行。
我尝试过将lemon包与facet_rep_grid函数一起使用，但这没有起作用。有谁知道我怎样才能把所有的面板分开进行free_y呢？
谢谢
浏览 19提问于2022-03-11得票数 2
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在SARIMA模型中，可以指定趋势参数：
'n‘表示没有趋势；
“c”表示常数；
T‘表示随时间呈线性趋势；
“‘ct”表示具有线性趋势的常数。
前三个非常简单，但是线性趋势下的常数是什么样子的呢？
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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我是新手，并陷入了绘制两条趋势线的泥潭。该文件正在跟踪两个配置文件的发明者:低风险和高风险。现在，我想绘制一个趋势线，如下面的R基图，但使用gnuplot。我的数据文件看起来如下：
date,investpercent,expenses,savings,low,high,objective
2015-09-25,5.0,1.0,2.0,1,2,2.0
2016-09-25,6.0,1.0,2.0,1,2,2.0
2017-09-26,6.0,1.0,2.0,2,4,2.0
2018-09-27,5.0,40.0,60.0,10,40,-49904.0
2018-09-27,5.0,40.0,6
浏览 1提问于2018-12-31得票数 1
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我以毫秒为单位计算了我的算法的实时时间。我绘制了一个图表，将我的算法所用的实际时间(以毫秒为单位)(y轴)与‘n’(x轴)进行比较，其中n是我正在处理的树中的节点数。
如果我的算法理想情况下应该有O(log(n))复杂度，我该如何将这个图关联到O(log(n))呢？
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
当我在web控制台中进入云SQL实例的主页时，我可以访问一个图表，该图表显示了长达30天的CPU、内存、IO，我可以有超过30天的时间来绘制趋势图吗？ 我在Stackdriver中搜索，但没有成功。我在"Google Cloud SQL“群讨论中搜索过，但没有成功。
浏览 15提问于2019-06-29得票数 0
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我正在绘制一个时间序列，我想放大几个观察结果。这可以使用来自facet_zoom()包的ggforce来完成。
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggforce)
library(stringr)
airquality %>%
mutate(month_day = seq(as.Date("2000/1/1"),
by = "month",
length.out = n())) %>%
浏览 4提问于2017-03-06得票数 4
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对于时间序列数据，自动检测趋势或绘制趋势线(上升趋势、下降趋势、无趋势)的好算法是什么？如果你能向我介绍任何好的研究论文或在python，R或Matlab的好图书馆，非常感谢。
理想情况下，该算法的输出将有4列：
from_time
to_time
趋势(向上/向下/无趋势/未知)
probability_of_trend或degree_of_trend
非常感谢你抽出时间。
浏览 10提问于2017-10-03得票数 6
1回答
基于R的TIme级数分解
、、、
我正在使用带有forecast package的R来构建一些时间序列模型。现在，我正在使用tbats函数处理多季节数据。
当A图拟合模型时，我得到一个带有时间序列分量的图。我的问题是，slope组件到底是什么意思？(我在文档中找不到它)。
代码：
fit <- tbats(co2, use.trend= TRUE, use.box.cox = TRUE, seasonal.periods = c(12))
plot(fit)
谢谢!
浏览 5提问于2012-12-05得票数 3
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当使用facet_wrap生成盒形图时，ggplot2在框之间留下了很大的空间。我想把它们弄得更宽。
library(ggplot2)
packageVersion("ggplot2")
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
geom_boxplot(varwidth = FALSE) +
facet_wrap("color")
我认为这是因为它留下了空间，以防它需要绘制不需要在每个面板中绘制的因素层次的组合。为了检查这一点，我用一个新变量生成了一个类似的图，这个变量是cut by color，在x轴上
浏览 4提问于2017-11-09得票数 0
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library(ggplot2)
library(dplyr)
x <- 1:100
y <- (x + x^2 + x^3) + rnorm(length(x), mean = 0, sd = mean(x^3) / 4)
my.data <- data.frame(x = x, y = y,
group = c("A", "B"),
facet = c("C", "D", "E", "F",
浏览 14提问于2021-06-02得票数 1
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基本上，我试图让Highcharts自动绘制一条从第一个数据点到最后一个数据点的直线，这样我就可以更容易地看到“总体趋势”。
我相信这被称为“趋势线”之类的东西，但我在文档中没有找到任何与此相关的东西。然而，它很可能仍然有这个功能。是吗？
浏览 4提问于2013-09-20得票数 6
我想将趋势线从以下三个方面排除在外：
草坪；2014年
图索克；2013年
图索克；2015年
我尝试过使用子集()，但我不知道如何删除或排除geom_smooth()中的特定观察。
plot <- ggplot(data, aes(x=CWD, y=Amount)) + geom_point(aes(colour = Year),size=2) +
geom_smooth(data = subset(data, Year =="2014"),method = "lm", formula = y ~ splines::bs(x, 3), color =
浏览 1提问于2017-03-16得票数 0
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我正在尝试在R中构建四个时间序列模型
1)趋势恒定的HoltWinters，
2)具有线性趋势的HoltWinters，
3)具有恒定趋势的分步自回归。
2)具有线性趋势的分步自回归
在SAS中，我可以使用PROC Forecast并指定方法和趋势选项来执行此操作。
你能帮我做这件事吗？谢谢。
浏览 3提问于2013-03-04得票数 0
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是否有可能在一段时间内绘制或绘制“行为”？
特别是观众->行为->约定->会话持续时间。我想知道我们是变好了还是变坏了。到目前为止，我已经找到了一种方法来比较两个时期，但没有绘制趋势图。
浏览 0提问于2014-08-20得票数 1
当前情况:我正在使用JMeter对我的应用程序进行性能回归。剧本是准备好的，每晚都要执行。
在测试期间，我还使用JMeter插件来捕获PerfMon统计数据和JMX统计数据。响应时间统计、perfmon统计和JMX统计都以csv格式存储在文件中。
问题陈述: Q1:每天对结果进行分析是一项繁琐的任务。此外，我们希望绘制响应时间和服务器度量的每日趋势，并与更大的组共享它。您对可用的工具(开放源码/免费首选)有什么建议吗?这些工具可以帮助我们绘制每日响应时间和服务器度量的趋势。
如果我们必须开发自己的工具那么..。Q2:在绘制趋势时，用最少的图表表示回归状态的最佳方法是什么？我们的套房有200多个
浏览 7提问于2016-07-07得票数 1
我正在为一个项目使用这个csv file。它有美利坚合众国的州际移民数据。 我正在使用geofacet软件包绘制49个州的facet_geom图。但这也绘制了Alaska和Hawaii图。我不希望它绘制这两个状态的迁移数据，因为文件中没有可用的数据。 下面是我的代码。图是正确的，我只需要一种不绘制上述两种状态的方法。 library(data.table)
library(ggplot2)
library(geofacet)
# Load the data
data_full <- fread("data_full.csv")
# Plot the data
ggp
浏览 8提问于2021-05-07得票数 0
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使用牵牛星，我只想为给定的面绘制特定的图。例如，使用Vega数据集，我只想绘制欧洲的汽车。我知道如何使用facet将3个图分开，但还没有弄清楚如何只显示一个图。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.cars()
chart = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode(
x='Horsepower',
y='Miles_per_Gallon',
color='Origin',
浏览 9提问于2020-02-28得票数 1
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2回答
bfast软件包中的bfast()函数应该能够检测长期趋势中的断点和季节性成分的变化。一个例子是这个图()：
在这张图中，第2号子图显示了季节性的变化，而第3号则显示了趋势的断点。
但是，我不明白如何告诉bfast()在季节性中寻找变化/断点。我得到的只是长期趋势中的断点。下面是一个可重复的例子，它模拟了一个50年时间序列，每周测量季节性变量y (即每年52次)：
n_years <- 50
freq <- 52
y_pattern <- sin(seq(0, 2*pi, length = freq))
y <- rep(y_pattern, n_years) + r
浏览 1提问于2018-10-08得票数 3
1回答
TL;DR:线性趋势对时间序列之间的相关性有什么影响？
我目前正试图重建/交叉验证我的一家公司承包商提供的分析。
数据是基于时间序列的传感器数据(大约。350万张时间戳)。目的是找出与某一特定信号相关性最高的信号。
尽管我不是数据科学方面的专家，但我还是能够重现他们的数据清理(删除具有零方差的列，在较小的间隙上线性内插，删除包含NaN值的剩余列)。但在那之后我不确定我是否能证实他们的发现。
似乎他们做了一个简单的皮尔逊相关
corr = df.corrwith(df['DesiredSignal'])
然而，从这些数据来看，这些信号似乎确实是有趋势的。
当我然后应用一个递减函数
浏览 0提问于2019-08-30得票数 5
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1回答
我正在尝试使用facet_wrap将一组数据集绘制为散点，每个散点中都有一条单独的线来指示特定事件发生的时间。但是，我不能让线条在每个图中单独显示，而是在所有图中都显示。在融化之后，数据看起来像：
names(data) = c("Date","ID", "event_date", "variable", "value")
我希望每个图都是值~ Date的散点图，每个图由ID划分，每个ID的"event_date“处出现一条垂直线。我已经尽力做到了：
p <- qplot(Date, value, d
浏览 3提问于2011-08-06得票数 6
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