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使用feedparser检测重复标题

相关·内容

目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度

今天分享的干货,就有研究者提出了一种新的轻量级框架,即多级特性重用检测器(MFRDet),它可以比两阶段的方法达到更好的精度。它还可以保持单阶段方法的高效率,而且不使用非常深的卷积神经网络。...该框架适用于深度和浅层特征图中包含的信息的重复利用,具有较高的检测精度。...二、背景 (a)仅使用单尺度特征进行预测,(b)整合来自高级和低级特征图的信息,(c)从不同尺度的特征图生成预测,(d)就是今天分享的多层特征重用模块可以获得不同尺度的特征图。...zero-shot学习通常将视觉特征嵌入其他模态空间,或将多个模型空间映射到一个共同的潜在空间,使用最近邻思想对看不见目标进行分类,这对目标检测器有很高的需求。...一般情况下,每个单元会设置多个先验框,其尺度和长宽比存在差异,如图5所示,可以看到每个单元使用了4个不同的先验框,图片中猫和狗分别采用最适合它们形状的先验框来进行训练,后面会详细讲解训练过程中的先验框匹配原则

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  • DEDECMS织梦文章列表标题重复显示解决方案

    DEDECMS织梦文章列表标题重复显示解决方案:今天还原数据库后,浏览网页http://www.mimisucai.com/a/wangluobiancheng/list_7_2.html发现列表页标题重复...这不是列 表页标题调用规则。我看了我的文章后台,根本没有重复的,于是我怀疑是数据库出了问题。检查了一下数据库,发现我的数据库文章篇数确实是我实际篇数的差不多两倍!...dede_archives WHERE aid>=1 and aid=1 and aid<=200000;但这一来,使用这种方法网页中所有文章页都会消失..._1431_9ea6815a4513472f.txt 在31行中有文章标题重复,建议用EditPlus文本编辑器打开。...然后登陆织梦,系统,数据库还原,然后登陆织梦,生成,更新文章所在栏目HTML,最后回到文章列表页,标题重复显示文章只要一条,完美解决问题!

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    目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度(文末附论文下载)

    今天分享的干货,就有研究者提出了一种新的轻量级框架,即多级特性重用检测器(MFRDet),它可以比两阶段的方法达到更好的精度。它还可以保持单阶段方法的高效率,而且不使用非常深的卷积神经网络。...该框架适用于深度和浅层特征图中包含的信息的重复利用,具有较高的检测精度。...二、背景 (a)仅使用单尺度特征进行预测,(b)整合来自高级和低级特征图的信息,(c)从不同尺度的特征图生成预测,(d)就是今天分享的多层特征重用模块可以获得不同尺度的特征图。...zero-shot学习通常将视觉特征嵌入其他模态空间,或将多个模型空间映射到一个共同的潜在空间,使用最近邻思想对看不见目标进行分类,这对目标检测器有很高的需求。...一般情况下,每个单元会设置多个先验框,其尺度和长宽比存在差异,如图5所示,可以看到每个单元使用了4个不同的先验框,图片中猫和狗分别采用最适合它们形状的先验框来进行训练,后面会详细讲解训练过程中的先验框匹配原则

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    Qt隐藏系统标题栏,使用自定义标题

    一.前言        今天我们来实现自定义标题栏的实现,这里面用到了布局,鼠标事件重写等知识点,首先还是自定义标题栏的创作,像下面这样,可放大,可缩小,并且随着窗体大小的改变,控件做自适应调整。...然后布局就写到这里        下面说一下功能的实现,有细心读者可能发现上面的动态图有两个标题栏,这不是骗人嘛,我想说不是骗人,到最后白色的标题栏我们是要隐藏的,为了文章的前后顺序,我们暂时先把他留下...先将最小化,最大化以及关闭按钮的功能进行实现,这里可以选择代码实现,也可以在ui界面实现,只不过ui界面实现有一些局限性,由于我们目的是使用自定义标题栏,所以这里直接在ui界面进行实现。...进行信号和槽绑定后,我们现在就可以使用自定义的标题栏来实现最小化,最大化,关闭,接下来就是将系统的标签栏进行隐藏,如果在这之前,就将系统的标题栏隐藏,那么对于编译后生成的软件关闭将是不方便的。

    8.1K21

    使用神经网络为图像生成标题

    本文将介绍神经网络的一个这样的应用,并让读者了解如何使用CNNs和RNNs (LSTM)的混合网络实际为图像生成标题(描述)。...我们在这个任务中使用的数据集是流行的flickr 8k图像数据集,它是这个任务的基准数据,可以通过下面的链接访问。...记住,在使用输出层进行特征提取之前,要将它从模型中移除。 下面的代码将让您了解如何使用Tensorflow中这些预先训练好的模型从图像中提取特征。...'] 一旦我们加载了标题,我们将首先使用spacy和Tokenizer(来自tensorflow.preprocessing.)对所有内容进行标记。文本类)。...对于任何一幅新图像(必须与训练中使用的图像相似),我们的模型将根据它在训练相似的图像和字幕集时获得的知识生成标题

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    使用匿名函数减少重复代码

    在一个项目中我使用到了软件工厂的工具帮助生成了对数据库的CRUD的方法,在Logic中需要对数据层进行封装,以提供对实体操作的接口,封装后的代码如: public  bool AddNews(News...同样的逻辑,有必要重复的写这样的代码吗?虽然Ctrl+C和Ctrl+V的方式可以避免重复的手工输入重复的代码,但是从代码的艺术性来说,这样的代码明细不够优雅。此时我想到的第一个办法就是使用委托。...但是数据访问层的方法传入的参数数目和类型又不相同,不能使用一个委托来实现。...从一般的逻辑来说这里使用委托是必然的,但是一般的委托又不能适用于各自数据访问层的方法,这是就要使用.net2.0中的匿名函数来实现了。...BaseLogic, INewsLogic { //…省略其他代码… public  bool AddNews(News news) {     return TryIt(delegate()//使用匿名函数

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    waypoint_使用jQuery Waypoint创建粘性导航标题

    我们会做什么 在本教程中,我们将使用HTML5的新元素之一nav标签作为水平链接列表的容器。 我将简要说明如何使用一些CSS使它看起来更漂亮。...使用::after伪元素创建完成导航栏功能区外观的小“阴影”。 它们的宽度和高度以及边界半径也使用百分比设置。...最后一个可以提供一些严重的灵活性,稍后我们将使用它。 现在,让我们坚持使用固定值,看看它们有什么用。 首先想到的是在粘性元素上方添加一些空间。...使用Waypoint,这很容易实现。...一个更强大的解决方案可以使用功能来适应导航栏高度的变化。 但是,我们将在处理程序函数中使用的代码不言自明。

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    使用OpenCV检测坑洼

    本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。 为什么要检测坑洼? 坑洼是道路的结构性指标,事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命,防止事故的发生,同时降低死亡率。...OpenCV的使用将有助于坑洼检测。 图像的基础知识 在了解代码之前,必须先了解图像的工作原理。 图像一般被划分为很多像素,每个像素的值范围介于 0 和 255 之间。...第二种是使用内核东西来实现。 内核是具有一定值的小矩阵,通常为 3x3,叠加在图像上充当滤波器。 ?...使用不同参数应用的 Canny 图像 坑洼检测 我们可以将前面介绍的内核+阈值+边缘检测结合起来,并在道路上找到坑洼。 ?...更多坑洼检测的结果如下图所示。 ? 使用OpenCV进行坑洞检测并不难。此外,我们可以构建检测系统并将其与云和地图服务结合,以便提供有关选定区域坑洞的实时信息。

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