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SQL学习之使用常用函数处理数据

一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题!...(3)用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期的有效性)的日期和时间函数。...(4)返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数 下面是常用的文本处理函数 1、LEFT()      ---返回字符串左边的字符 用法LEFT(计算字段,index),index表示向左查找开始的索引...6、文本处理函数之LOWER()函数      ---将字符串转换成小写 用法和UPPER()函数相反!...8、日期和时间处理函数DATEPART()函数 在使用日期和时间处理函数编写程序前,需要注意一点,不同的DBMS都有自己特有的时间和日期格式,所以他们很不一致,可移植也非常差!

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    【数字信号处理】相关函数应用 ( 使用 matlab 计算相关函数 )

    文章目录 一、相关函数应用场景 1、生成高斯白噪声 2、信噪比 SNR 3、根据信噪比 SNR 求信号幅度 4、产生单载波信号及最终信号 5、求自相关函数及功率 6、matlab 完整代码 一、相关函数应用场景..., 方差为 1 , 其功率谱密度是白的 , 在所有的频率上 , 其功率都相同 ; 在上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用 ( 相关函数应用场景 | 噪声中检测信号原理 ) 中 , 使用了公式推导的方法求相关函数..., 本篇博客使用 matlab 求相关函数 ; 下面开始使用 matlab 计算 x(n) = \sin(2\pi fn) + N(n) 的相关函数 ; 1、生成高斯白噪声 生成 高斯白噪声 序列...求自相关函数 , 使用 xcorr 函数 ; % 求 x 的 自相关函数 , 长度为2N-1 y = xcorr(x, x); 求信号功率 : % 功率 : 自相关函数 幅度 求平均 % 自相关函数..., 长度为2N-1 y = xcorr(x, x); % 功率 : 自相关函数 幅度 求平均 % 自相关函数 就是 200 个功率之和 y = y / 200; %建立幕布 figure; %

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    第十一章:使用数据处理函数

    为了解决这个问题,建议必须使用函数时,应当做好代码注释,以便以后能够比较清晰的了解整个SQL语义。...2.使用函数: 大多数SQL实现支持以下类型的函数: *用于处理文本串(如删除或填充值,转化值为大写或小写)的文本函数。 *用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。...*用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(例如,返回两个日期之差,检查日期有效性等)的日期和时间函数。 *返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息,检查版本细节)的系统函数。...3.文本处理函数: 使用upper()函数,将字母全部转化为大写 SELECT order_name,Upper(order_name) AS upper_order_name FROM orders...ORDER BY order_name 常用的文本处理函数: 函数 说明 Left() 返回串左边的字符 Length() 返回串的长度 locate() 找出串的一个子串 Lower() 将串转化为小写

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    07-08 创建计算字段使用函数处理数据第7章 创建计算字段第8章 使用函数处理数据

    客户端应用现在可以使用这个新计算列,就像使用其他列一样。 第8章 使用函数处理数据 8.1 函数 函数在数据上执行,为数据的转换和处理提供方便。...屏幕快照 2018-05-27 14.44.38.png 8.2 使用函数 大多数 SQL 实现支持以下类型的函数: 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。...应用程序一般不使用日期和时间的存储格式,因此日期和时间函数总是用来读取、统计和处理这些值。...按月份过滤,可以进行相同的处理,使用 AND 操作符可以进行年和月份的比较。 大多数 DBMS 具有比较日期、执行基于日期的运算、选择日期格式等的函数。...但是,不同 DBMS 的日期-时间处理函数可能不同。 数值处理函数 数值处理函数仅处理数值数据,用于代数、三角或几何运算,因此不像字符串或日期-时间处理函数使用那么频繁。

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    使用可重入函数进行更安全的信号处理

    讨论了在编译器层次上对可重入性的处理。 什么是可重入性? 可重入(reentrant)函数可以由多于一个任务并发使用,而不必担心数据错误。...如果当进程正在使用 malloc 在它的堆上分配额外的内存时,您通过信号处理器调用 malloc,那会怎样?或者,调用了正在处理全局数据结构的某个函数,而在信号处理器中又调用了同一个函数。...不可重入函数和静态变量 假定信号处理器使用了不可重入的 gethostbyname。...实际上,任何分配或释放内存的库函数都是不可重入的。这也包括分配空间存储结果的函数。 避免在处理器分配内存的最好方法是,为信号处理器预先分配要使用的内存。...不过,如果您知道当信号可能到达时,程序不可能使用处理器那个时刻所使用的流,那么就是安全的。如果程序使用的是某些其他流,那么也不会有任何问题。

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    『云函数』处理数据

    1.前言 经过上篇文章的介绍,详细的给大家介绍了一下云函数当中的传参与调试方式,在看本次文章介绍的内容之前首先我抛出一个问题,我们为什么使用云函数呢?...是不是就是为了对我们的数据进行加工处理,对吧,所以,那么接下来我们就来看看云函数当中的数据处理。...2.云函数的数据处理 在云函数的目录下,创建一个叫做 getStu 的云函数: 注意点:我们是可以直接在云函数中访问数据库的 那么在云函数中,访问数据库的步骤如下: 拿到当前环境对应的数据库 拿到数据库中指定的集合...查询指定集合数据 对数据进行加工处理 返回加工后的数据,给前端直接使用 那么首先来看前面的三步: // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) =>...第四步中,对数据进行了加工处理, 再重新上传云函数,然后再次运行效果如下: 本篇文章内容介绍到这就结束了,我们下期再见,感谢大家的观看,谢谢大家。

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    Flink之处理函数

    摘要处理函数(ProcessFunction)了。...而且处理函数继承了 AbstractRichFunction 抽象类,所以拥有富函数类的所有特性,同样可以访问状态(state)和其他运行时信息。...此外,处理函数还可以直接将数据输出到侧输出流(side output)中。所以,处理函数是最为灵活的处理方法,可以实现各种自定义的业务逻辑;同时也是整个 DataStream API 的底层基础。...因此Flink还提供了更低层API让我们直面数据流的基本元素:数据事件、状态、及时间让我们对流有完全的控制权,我们称这一层接口叫“处理函数”(ProcessFunction) 图片 处理函数提供了一个“...此外,处理函数还可以直接将数据输出到侧输出流(side output)中。

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    如何使用FirebaseExploiter扫描和发现Firebase数据库中的安全漏洞

    广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...请运行下列命令安装最新版本的FirebaseExploiter: go install -v github.com/securebinary/firebaseExploiter@latest 工具使用...下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息,以及工具支持的所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞,并写入自己的...JSON文档: 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件,并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库: 利用列表主机中Firebase数据库漏洞: 许可证协议

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    Flink处理函数实战之四:窗口处理

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction...(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇,内容是学习以下两个窗口相关的处理函数: ProcessAllWindowFunction:处理每个窗口内的所有元素; ProcessWindowFunction...:处理指定key的每个窗口内的所有元素; 关于ProcessAllWindowFunction ProcessAllWindowFunction和《Flink处理函数实战之二:ProcessFunction...ProcessWindowFunctionDemo类检查数据,如下图,process方法内,对窗口内元素的统计和数据源打印的一致,并且从backend取得的总数在累加后和数据源的统计信息也一致: 至此,处理函数中窗口处理相关的实战已经完成...,如果您也在学习Flink的处理函数,希望本文能给您一些参考;

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    Flink处理函数实战之四:窗口处理

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction...(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇,内容是学习以下两个窗口相关的处理函数: ProcessAllWindowFunction:处理每个窗口内的所有元素; ProcessWindowFunction...:处理指定key的每个窗口内的所有元素; 关于ProcessAllWindowFunction ProcessAllWindowFunction和《Flink处理函数实战之二:ProcessFunction...key值,而KeyedProcessFunction.processElement方法的入参没有这个参数,而是需要Context.getCurrentKey()才能取到分区的key值; 注意事项 窗口处理函数的...ProcessWindowFunctionDemo类检查数据,如下图,process方法内,对窗口内元素的统计和数据源打印的一致,并且从backend取得的总数在累加后和数据源的统计信息也一致: [在这里插入图片描述] 至此,处理函数中窗口处理相关的实战已经完成

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