使用fit_generator的训练模型不显示val_loss和val_acc，并且在第一个时期中断

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据生成器问题：fit_generator函数用于训练模型时，需要传入一个数据生成器作为参数。可能是数据生成器的实现有问题，没有正确地生成验证集的数据，导致val_loss和val_acc无法计算和显示。可以检查数据生成器的代码，确保正确地生成验证集数据。
2. 数据集问题：验证集的数据可能存在问题，例如数据格式不正确、数据缺失等。可以检查验证集数据的格式和内容，确保其与训练集数据一致。
3. 模型配置问题：模型的配置可能导致val_loss和val_acc无法计算和显示。可以检查模型的配置，确保正确地设置了验证集的相关参数，如metrics参数。
4. 训练参数问题：fit_generator函数的参数设置可能导致在第一个时期中断。例如，设置了过早停止（early stopping）机制，当验证集的性能没有提升时就停止训练。可以检查fit_generator函数的参数设置，确保没有设置过早停止机制或者调整相关参数。

总结起来，要解决使用fit_generator的训练模型不显示val_loss和val_acc，并且在第一个时期中断的问题，需要检查数据生成器、数据集、模型配置和训练参数等方面的问题，并进行相应的调整和修正。