使用float.NaN作为字典键是不安全的。
float.NaN是浮点数中的一种特殊值,表示不是一个数字(Not a Number)。由于浮点数的特性,NaN与任何其他值(包括自身)的比较结果都是False,这导致了一些问题。
在Python中,字典的键必须是可哈希的,而NaN是不可哈希的。因此,如果尝试将NaN作为字典的键,会引发TypeError异常。
示例代码如下:
my_dict = {float('nan'): 'value'}
运行以上代码会抛出TypeError异常,提示"unhashable type: 'float'"。
如果非要使用NaN作为字典的键,可以考虑使用其他方式来表示NaN,例如使用字符串"NaN"作为键。但是需要注意,这样做可能会引入其他问题,因为字符串"NaN"与实际的NaN是不同的。
总结起来,使用float.NaN作为字典键是不安全的,因为它不可哈希,会导致TypeError异常。
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