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使用for循环从基于列表的数据帧中删除行

可以通过以下步骤实现：

首先，需要创建一个空的新列表，用于存储需要保留的行数据。
使用for循环遍历原始数据帧中的每一行。
在循环中，使用条件语句判断是否需要删除该行。如果需要删除，则跳过该行，不将其添加到新列表中；如果不需要删除，则将该行添加到新列表中。
循环结束后，新列表中将只包含需要保留的行数据。
最后，可以将新列表转换为新的数据帧，以获取删除行后的结果。

以下是一个示例代码：

# 假设原始数据帧为df，需要删除的行索引存储在delete_rows列表中

# 创建空的新列表
new_rows = []

# 使用for循环遍历原始数据帧中的每一行
for index, row in enumerate(df):
    # 判断是否需要删除该行
    if index not in delete_rows:
        # 将不需要删除的行添加到新列表中
        new_rows.append(row)

# 将新列表转换为新的数据帧
new_df = pd.DataFrame(new_rows)

# 输出删除行后的结果
print(new_df)

在这个例子中，我们使用了Python的pandas库来处理数据帧。如果你对pandas不熟悉，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas。

请注意，以上代码仅为示例，实际情况中可能需要根据具体的数据结构和删除条件进行适当的修改。

相关搜索:python中的Pandas数据帧:基于df2中的行从df1中删除行从for循环内的数据框中删除行从pandas数据帧中删除特定行从Pandas数据帧中删除行从R中的数据帧列表中删除特定数据帧从列表中删除“短”数据帧从列表中的单个数据帧中删除NA行从嵌套列表中删除空数据帧从数据帧中删除基于条件的组- pandas groupby 从数据帧中删除行，df.drop不删除行

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