使用for循环创建n个数据帧

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 定义一个空的列表或字典，用于存储数据帧。
3. 使用for循环迭代n次，每次迭代创建一个数据帧。
4. 在每次迭代中，可以使用pandas库的DataFrame函数创建一个数据帧，并将其添加到列表或字典中。
5. 循环结束后，可以将列表或字典转换为一个包含所有数据帧的大型数据结构，例如使用pandas库的concat函数将数据帧连接在一起。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

n = 5  # 创建5个数据帧

data_frames = []  # 存储数据帧的列表

for i in range(n):
    # 创建一个数据帧
    df = pd.DataFrame({'列名': [1, 2, 3]})
    data_frames.append(df)  # 将数据帧添加到列表中

# 将所有数据帧连接在一起
result = pd.concat(data_frames)

print(result)

在上述示例中，我们使用pandas库创建了5个具有相同结构的数据帧，并将它们连接在一起。你可以根据实际需求修改代码，例如更改列名、添加更多列或使用不同的数据生成方式。

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