使用for循环在pandas中创建新列？
在pandas中使用for循环创建新列可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，例如：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用for循环遍历DataFrame的某一列，并在每次迭代中计算新列的值：
new_column = []
for index, row in df.iterrows():
new_value = row['A'] * 2 # 根据具体需求计算新列的值
new_column.append(new_value)- 将新列添加到DataFrame中：
df['C'] = new_column此时，DataFrame将会被更新，添加了名为'C'的新列，其中的值是根据for循环计算得到的。
注意：在pandas中，通常尽量避免使用for循环，而是使用向量化的操作（如使用apply函数或者numpy的矢量化计算），因为它们通常更高效。上述示例只是为了回答问题而给出的一种方式，实际应用中可以根据具体需求选择更适合的方法。
以下是一些相关链接和推荐的腾讯云产品：
相关·内容
4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
我正在将金融电子表格转换为Pandas，这是一个经常出现的挑战。
在excel中，假设您有这样的计算:对于列0:n，该值取决于前一列，格式为Cell (row，column)：Cell(1，n) = (Cell(1，n-1)^2)*5。
显然，对于n=2，您可以在Pandas中创建一个计算列：
df[2] = (df[1]^2) *5
但对于30个这样的连锁店来说，这是行不通的。所以目前，我使用的是for循环。
total_columns_needed = list(range(0,100))
for i in total_columns_needed:
df[i] = (df[i-1
浏览 0提问于2015-09-02得票数 2
我想在这个dataframe中创建3个新列：
columnList = { 'hasCampaign': ( lambda x: x[ 'CAMPAIGNID' ] != '' ),
'hasLeadType': ( lambda x: x[ 'LEADTYPE' ] != '' ),
'hasEvent': ( lambda x: x[ 'EVENT' ] != '' ) }
for (
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
如果有更好的方法，我不喜欢使用字典作为查找表。我已经创建了一个简单的Python字典(lkup)，作为查找表使用来自df.letter的输入。我想将字典中的映射值输出到一个新列df.newletter中。下面的代码片段一直工作到最后一行中的实际赋值。
我尝试过仅使用数字索引，使用键、值、dict.get()和许多其他方法。我说得对吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['letter'] = ['a', 'a', 'c', 'd', 'd']
l
浏览 9提问于2019-08-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想添加一个新列作为一种数字，用来表示在Pandas中创建的数据帧的值。
train = pd.read_csv(r"C:\Messungen\TDXD1000A_Engine-Off.csv", sep=';')
seq = range(len(train.columns))
for x in seq:
print(x)
train.insert(0, 'measurement_index', x)
print(train)
Output:
[ measurement_index t[s] timesl
浏览 5提问于2020-02-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试在for循环中创建一个DataFrames列表，然后在for循环外部将它们连接起来，并写入excel。我已经让代码很接近了，但是由于某种原因，在for循环中创建的列最终是最终的值，而不是循环时的每个值。我相信这是非常简单的，我只是错过了一些简单的东西，但今晚似乎无法弄明白。这里有一些虚拟代码来说明和帮助解决问题。最后，我想要一个wks为1- 9的excel输出。然而，在我的实际输出中，wk列中的所有值都等于9。 import pandas as pd
sample = []
area = pd.Series({'California':423967, 'Te
浏览 17提问于2021-01-13得票数 2
回答已采纳
在“我的Pandas dataframe”列中，需要将字符串长度限制为同一数据格式中另一列中存在的值。
我尝试创建一个新列，并使用普通的python字符串索引，并使用另一个列作为值。
下面是我试图运行的代码的MWE：
import pandas as pd
data = [[5, 'LONSTRING'], [3, 'LONGERSTRING'], [7, 'LONGESTSTRINGEVER']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['String Limit', 'String'
浏览 2提问于2019-08-09得票数 1
回答已采纳
当从两个现有列创建新列时，为什么pandas要抛出一个SettingsWithCopyWarning
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
跑步时
df['c'] = df['a'] - df['b']
但跑的时候不行
df.c = df['a'] - df['b']
此外，c列是使用df['c'
浏览 6提问于2015-10-04得票数 1
1回答
我希望将循环中生成的表中的列附加到dataframe中。我本来希望用pandas.merge来完成这个任务，但它似乎并不适合我。
我的代码：
from datetime import date
from datetime import timedelta
import pandas
import numpy
import pyodbc
date1 = date(2017, 1, 1) #Starting Date
date2 = date(2017, 1, 10) #Ending Date
DateDelta = date2 - date1
DateAdd = DateDelta.day
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
回答已采纳
在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么？
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
回答已采纳
2回答
我一直想做以下工作，以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。
df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作，或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情，但是在pandas.DataFrame中的每一列上使用type()函数。
df.apply(func=lambda x: type(x[0]), axis=0)
请注
浏览 14提问于2018-01-24得票数 3
回答已采纳
我有n个.CVS文件的股票利润损失数据.每个.CVS文件包含两个列-符号和P&l。我想要创建一个主.CVS文件，其中一个列将是符号，然后是n个列，其中P&l数据以列名作为文件名，即日期。就像.
import pandas as pd
import glob
import os
path = "C:/Users/Arunava Datta/Desktop/trendline_equity/"
file_names = glob.glob(path+"*.csv")
names = []
for file_name in file_names
浏览 3提问于2022-09-24得票数 0
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
回答已采纳
所以我有一个熊猫DataFrame，里面有2001年亚利桑那州响尾蛇队的击球统计数据。我是Python/Pandas的新手，所以我尝试使用lambda函数添加一些列，如下所示 PA_lambda = lambda row: row.AB + row.BB + row.HBP + row.SH + row.SF
OBP_lambda = lambda row: (row.H + row.BB + row.HBP) / (row.PA) if row.PA > 0 else 'NaN'
AVG_lambda = lambda row: row.H / row.AB if r
浏览 52提问于2020-06-30得票数 1
我对蟒蛇和熊猫比较陌生。我想复制一个战舰游戏。我的目标是定位有1的行和列，并将该位置存储为战舰位置。我创建了一个CSV文件，它看起来如下
col0,col1,col2,col3,col4,col5
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,1,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
这是将创建的CSV文件作为DataFrame读取的代码。
import pandas
df = pandas.read_csv('/content/pandas_tutorial/My Drive/pandas/myBattleshipmap.
浏览 3提问于2020-08-13得票数 3
回答已采纳
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
我在pandas列的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。
df['Amenities'][0]
[{'Description': 'Basketball Court(s)'},
{'Description': 'Bike Rack / Bike Storage'},
{'Description': 'Bike Rental'},
{'Description': 'Business Center'},
{'Descriptio
浏览 22提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
我试图在现有的数据框架上创建一个新列，但总是遇到"KeyError“问题。在我的数据框中，我有一个包含出生日期的列，我想使用该列来获取客户的年龄。我使用的函数是 for i in range(len(df1)):
df1['Idade'][i] = calculate_age(df1['Data de Nascimento'][i]) 到目前为止，函数"calculate_age“没有任何问题，但我总是得到这样的结果： Traceback (most recent call last):
File "<ip
浏览 88提问于2019-09-12得票数 0
回答已采纳
我一直在数据帧上使用apply方法来创建新列。因此，如果我有一个如下所示的df：
stdf.columns
Index(['Username', 'First Name', 'Last Name', 'Class', 'Screens Typed','Time Spent', 'Avg Speed', 'Avg Acc'], dtype='object')
我一直在使用这样的语法来创建新列
stdf['uid'] = stdf[
浏览 0提问于2017-10-26得票数 5
import pandas as pd
test=[
[14,12,1,13,15],
[11,21,1,19,32],
[48,16,1,16,12],
[22,24,1,18,41],
]
df = pd.DataFrame(test)
x = [1,2,3,4]
df['new'] = pd.DataFrame(x)
在本例中，df将创建新列“new”。
我想要的是。
我希望创建一个新的DataFrame (df1)包含‘new’列(六个列)，并且df没有被更改(只有五个列)。
我不想让df改变。
我该怎么做？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
回答已采纳
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
Python 3.8，使用Pandas。 我正在尝试去掉pandas数据框列' data‘中负数的符号，只留下幅度，即所有值都是正数。本质上，将一列中的值乘以-1，但仅当它为负值时。这是比较容易的一点。然后在数据帧中创建一条它已被颠倒的记录。因此在本例中创建另一个名为"Tubes Inverted“列 #Check sign and create a column recording if this has been inverted.
num = df['DATA']._get_numeric_data()
浏览 22提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用熊猫创建一个python脚本，它提示用户从列'Name'(or column 0)中输入一个值，然后在'Location'(or column 9)列中打印值。
到目前为止，我有以下内容，但它会打印行中的所有列。我如何让它打印一个特定的列？
import pandas as pd
df = pd.read_csv("Servers.csv")
user_input = raw_input("Enter server name: ")
for index, row in df.iterrows():
if
浏览 0提问于2019-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
用python 3抓取多个页面？
、、、、
我拿到了csv文件，里面有很多网址。为了方便起见，我把它读到了一个熊猫数据框中。我稍后需要做一些统计工作-熊猫很方便。它看起来有点像这样：
import pandas as pd
csv = [{"URLs" : "www.mercedes-benz.de", "electric" : 1}, {"URLs" : "www.audi.de", "electric" : 0}]
df = pd.DataFrame(csv)
我的任务是检查网站是否包含某些字符串，如果包含，则使用1和0添加额外的列。例如
浏览 9提问于2017-06-15得票数 1
回答已采纳
我需要创建一个列A，它在开始时有一个固定值。之后，我必须创建一个columnB，它依赖于列A的值。然后，我必须为列A创建第二行，它将依赖于前一行中列B的结果。然后，对以下行执行相同的过程。问题是，当我要求列A处理列B的结果时，我得到一个键错误，因为列B尚未创建。 我已经尝试使用apply函数，并移动列。此外，我还尝试使用默认值初始化列B，并希望在创建行时更新这些值，但似乎Pandas首先创建了整个列，而不是遍历各行。 我的DataFrame比这个大得多，在A和B之间有很多列，所以我试图尽可能地简化问题。 ?
浏览 5提问于2020-09-29得票数 0
我有一个.csv文件，其中包含两个感兴趣的列‘纬度’和‘经度’，并填充了值
我想返回两列中每一行的纬度、经度对作为列表...
10.222，20.445……以此类推，对于我的csv的每一行...
> import pandas colname=‘纬度’，‘经度’data = pandas.read_csv('path_name.csv'，names=colnames)的问题
latitude = data.latitude.tolist()
longitude = data.longitude.tolist()
它为每个纬度和经度列的所有值创建了两个列表
如何在pytho
浏览 4提问于2017-06-26得票数 0
尝试使用pandas交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数中的参数。它应该读取列的列表，并为每个列组合生成一个交叉表。但是相反，它将我的'i‘可迭代解释为列的文字标题，而不是它在迭代中应该是什么变量。
我得到的错误是：'DataFrame‘对象没有'i’属性，因为它将'i‘读取为属性的文字名称，而不是从循环中读取应该存储在i中的值。
import pandas
DF = pandas.read_excel('example.xlsx')
Categories = list(DF.columns.values)
for
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个包含两列的pandas数据帧： Stock1 Stock2
0 SPXS SPXU
1 IAU GLD
2 C JETS 我想要将列转换为一个列表，我可以通过其他代码传递，如下所示： pairs = (['SPXS', 'SPXU'], ['IAU', 'GLD'], ['C', 'JETS']) 这样我就可以在for循环中调用它们 for pair in pairs:
stock1 = pair[-2]
浏览 7提问于2020-09-06得票数 0
回答已采纳
我将创建一些测试数据：
import numpy as np
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns=['a','b','c','d'])
我试图传递列变量的函数是：
def standard(x):
return (x - x.mean()) / x.std()
然后，我想要做的是使用一个for循环在每个列变量上运行函数standard，并使用标准化的数据将新列添加到数据框架中。
但是，除了简单的for循环之外，我
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
回答已采纳
第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我想使用 + 。我收到了一个奇怪的错误，在MWE下面：
from uncertainties import ufloat
import pandas
number_with_uncertainty = ufloat(2,1)
df = pandas.DataFrame({'a': [number_with_uncertainty]}) # This line works fine.
df.loc[0,'b'] = ufloat(3,1) # This line fails.
我注意到，如果我尝试添加ufloat的“动态”(就像我通常对float或其他东西所
浏览 3提问于2022-01-26得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，包含几个分类变量。例如：
import pandas as pd
d = {'grade':['A','B','C','A','B'],
'year':['2013','2013','2013','2012','2012']}
df = pd.DataFrame(d)
我想将其转换为具有以下属性的MultiIndex DataFrame：
浏览 4提问于2017-12-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我试着想出一种从excel文件的工作表中复制数据的方法。 import pandas as pd
origionalFile = pd.ExcelFile('AnnualReport-V5.0.xlsx')
Transfers = pd.read_excel(origionalFile, 'Sheet1') 我有另一个名为'AnnualReport-V6.0.xlsx‘的excel文件，它在名为'Transfers’的工作表中有现有数据，我尝试使用我轻松创建的dataframe来替换B列'AnnualReport-V6.0.xlsx‘
浏览 16提问于2019-03-15得票数 1
当我们在pandas中的dataset中创建新列时 df["Max"] = df.iloc[:, 5:7].sum(axis=1) 如果我们只获取从索引5到索引7的列，为什么我们需要传递: as所有列。
浏览 26提问于2021-08-09得票数 0
我正在创建一个python脚本，该脚本确定来自file_1中的列的值是否存在于来自file_2的列中；如果来自file_1中的列的值不存在于file_2的列中，则希望在输出中打印这些值。
目前，我正在使用Pandas将这些值加载到一个dataframe中，然后使用一个“while”循环遍历这些值，但是，这似乎并不是按照预期循环这些值。有什么想法吗？
import pandas as pd
dataframe_server_permissions = pd.read_csv("server_permissions.csv")
dataframe_database_permiss
浏览 1提问于2018-12-05得票数 1
回答已采纳
我希望通过找到一个键值将新列分配给Pandas，该键值对应于一列的值(x)和另一列的任何值(y)之间的最小差值。示例： key x y
0 1 6 2
1 3 9 4
2 5 7 7
3 7 2 10 第0行的x值为6。这与第2行的y值7最接近。因此，我希望此行的对应值为5，即第2行的键。预期结果： key x y result
0 1
浏览 40提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
我得到了：
AssertionError: 14 columns passed, passed data had 12
columns.
错误是不言而喻的，我正在从列表列表创建一个DataFrame，每个列表实际上包含12个字段。如何在一次操作中使用NaN强制pandas.DataFrame添加额外的列。这就是我创建df的方式。
pandas.DataFrame(results, columns=FIELDS)
有没有一种方法可以在DataFrame创建中简化这一过程，而不必这样做：
pandas.DataFrame(results, columns=FIELDS_12)
df["E
浏览 53提问于2017-02-15得票数 0
回答已采纳
要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码：
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
新的Python，以及一般的编程，并试图：
1)从文件夹读取多个(格式相同的) CSV文件
2)从单个地块上的每个CSV文件中绘制X列'Time‘vs列Y 'pH’
3)创建一个图例，使用文件名(不含.csv)作为每一行情节的引用。
我已经能够打开一个CSV文件和plot X对Y，但没有成功地迭代文件和在一个地块上覆盖多行。
任何帮助都将不胜感激！我尝试过几种不同的读取文件的方法，我只是在下面展示其中的一种。我宁愿把这些文件作为熊猫的个人数据来阅读，这样以后我就可以对它们进行疯狂的处理了。现在，我只希望能让一些基本代码正常工作。
import pandas as pd
impo
浏览 11提问于2013-06-19得票数 0
在CSV文件中，我有一个包含150 k id-值的列，如下所示。我试图迭代它们，并使用每个值调用API。API的请求限制为5000/min。
OBJEKT_ID
id1
id2
id3
...
然后，我希望将请求的数据(类)与另一列中相应的ID一起放入一个新的csv文件中。就像下面。
OBJEKT_ID,CLASS
id1,X
id2,Y
id3,Z
...,...
但是，在收到错误消息之前，我只能在新的csv文件中创建一行数据(如下所示)。
OBJEKT_ID,CLASS
id1,X
错误消息是“对于尺寸为1的轴0，索引1超出界限”。为什么是这种情况？
下面是代码：
object_df =
浏览 16提问于2022-10-29得票数 0
3回答
下面是我正在处理的示例数据。我试图完成的是1)从a列中减去b列，2)在a列和b列前面创建C列。我想循环遍历并为x、y和z创建C列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[100,200,400,500,111,222], [77,28,110,211,27,81], [11,22,33,11,22,33],[213,124,136,147,54,56]])
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['x', 'y', 'z'], list('ab
浏览 12提问于2022-11-29得票数 1
回答已采纳
2回答
在使用Pandas创建的数据栏中，有一个列，即“date”，存储日期的值，即2012-10-8年，如何创建另一列，其中的每个条目存储对应日期条目的工作日。
换句话说，我想要两栏
date weekday
2012-10-8 Tuesday
工作日条目需要根据日期列计算。
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
回答已采纳
实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
我有一个接近90列的Excel工作簿。我想为工作簿中的每一列创建列别名，以便我可以更轻松地在公式中使用相应的列。
通常，我会选择工作簿中的每一列，并在顶部的单元格引用栏中键入该列的别名
有没有办法自动完成这个任务，因为我有很多列？尤其是在Python中？
我尝试了具有header属性的pandas.Series.to_excel函数。但是，它所做的只是将列名更改为指定的字符串，而不是修改列中所有单元格的别名。
非常感谢你的帮助
浏览 16提问于2018-07-27得票数 0
把自己弄进泡菜里。
我正在Matplotlib中创建一个基本表(通过Pandas，但这不是问题)。我想要完成的是创建一个表，其中第一列(将是字符串值)保持为white...but列2、3、4、5、6是浮动/整数，并将由自定义规范化颜色映射进行着色。
我从基础开始，通过下面的代码创建了“有色”表。此处只绘制带有整数值的列，请参见此处：
我通常需要做的是用一个额外的列来绘制这个图，比如在列'A‘之前，或者在包含字符串值的'F’列之后。“MBIAS”、“RMSE”、“BAGSS”、“MBIAS”、“MBIAS”。
但是，如果我试图将下面代码中的cellColours方法应用于一
浏览 6提问于2021-10-27得票数 1
回答已采纳
4回答
我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
2回答
生成数据帧，但只获得1行
、、、
我希望使用Python中的faker库来创建一个dataframe，但是我只能得到一个行，不理解代码中的问题是什么。这里也是这样：
import pandas as pd
for dat in range(int(input())):
dat = [[fake.email(),fake.phone_number(),fake.address(),fake.name(),fake.date(),fake.pyint(0,3)]]
v = pd.DataFrame(dat, columns=['Email','PhNo','Address'
浏览 2提问于2021-02-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在编写一个脚本，该脚本读取文件夹中的一堆csv，重命名列，并使用pandas将重命名的列添加到主数据框架中。但是，我有一个问题，尽管我的几个单独的数据帧有超过2000行，但熊猫在索引1995上切断了所有东西，还有人看过这个吗？
col_names = []
col_lists = []
newer_df = pd.DataFrame()
for i in os.listdir("/Users/folder"):
if i.endswith(".txt"):
new_df = pd.read
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
