函数 MySQL内置函数 常见函数及练习 date_format() 函数(需掌握) 自定义函数 流程控制 if 条件语句 while 循环 索引与慢查询优化 ** 详细内容参考egon 的博客 前言...索引的缺点 在表中有大量数据时,创建索引速度会很慢 在索引创建完毕后,对表的查询性能会大幅度提升 往创建好索引的表(有大量数据)里插入数据会变得非常慢(更新索引导致慢) 小结 虽然索引好用,但应该在合理范围内去用...在索引建立完毕后,以该字段为查询条件时,查询速度提升明显 ?...正确使用索引 索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度, 若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,我们在添加索引时,必须遵循以下问题 范围问题 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字...最左匹配原则 最左前缀匹配原则,是非常重要的原则,对于组合索引mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配(指的是范围大了,有索引速度也慢),比如a = 1 and
; 优化后:SELECT * FROM t1; 函数常量折叠 优化前:SELECT * FROM t1 t WHERE comm_week BETWEEN CAST( date_format( date_add...('day' , -day_of_week('20180605'), date('20180605')), '%Y%m%d')AS bigint) AND CAST( date_format( date_add...登录CN,jstack ${pid}|grep localnode ,通常对应stack trace的线程名称为当前运行SQL使用top -Hpxi er ${pid},查看是否存在某写线程一直占有超过...()返回信息 图片 FN日志找CN节点 图片 ADB慢SQL优化实例 查询优化 – 索引失效: 避免过滤条件带有针对列的函数计算: 例如:select * from table where...year(date_test) >= 2018; 应该改为:select * from table where date_test >= '2018-01-01'; 避免多表链接时基于函数关联: 例如
于是开始亡羊补牢,来一波近期慢SQL巡检 #手动狗头#。。。 随便找了一个出现频率比较高的慢SQL,经过优化后竟然性能提升了1500倍以上,感觉有点东西,分享给大家。...分析过程 该慢SQL逻辑非常简单,就是一个单表聚合查询,但是耗时达到8s以上,必有蹊跷。...,返回给TiDB Server时基本已经加工完成,总共耗时8.02s。...没走索引那肯定是和查询字段有关系,分析上面SQL的逻辑,开发是想查询table表创建时间在最近20分钟的数据,用了一个sysdate()函数获取当前时间,问题就出在这。...其实就两点: 让优化器不要走TiFlash查询,改走TiKV,可通过hint或SQL binding解决 非必须不要使用动态时间,避免带来索引失效的问题 深度思考 优化完成之后,我开始思考优化器走错执行计划的原因
存储过程是可编程的函数,在数据库中创建并保存,可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。...(3).较快的执行速度:如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。...在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。...(4).减少网络流量:针对同一个数据库对象的操作(如查询、修改),如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织进存储过程,那么当在客户计算机上调用该存储过程时,网络中传送的只是该调用语句...(date2 , INTERVAL d_value d_type ) //在date2中加上日期或时间 DATE_FORMAT (datetime ,FormatCodes ) //使用formatcodes
当成功率低于设定阈值时,短信预警。业务逻辑很简单,测试环境测试也没问题之后,部署上线。实际生产运行时却发现每次 SQL 查询需要花费 60 多秒。...从日志中我们可以清楚看到实际运行的 SQL,以及查询参数与类型。...从这点那可以看出查询过程索引字段发生一次内联函数转换。 SQL 性能优化往往会有一点,避免在索引字段使用函数。 既然知道原因,那么解决办法也没有这么难了。我们将查询 sql 改为如下就能解决。...总结 1 SQL 查询时需要注意两边数据类型的一致性,虽然数据库隐式转换会帮我们解决数据不一致的问题,但是这种隐式转化带来一些隐蔽问题,让我们第一时间并不能很快发现。所以使用显示转换代替隐式转换。...这样我们的 SQL 清晰易懂,而且更加可控。 2 学会使用 EXPLAIN PLAN 分析慢 SQL。 3 索引字段上使用相关函数会导致慢查询,查询时切勿在索引字段上使用函数。
目的:触发器主要是专门针对我们队某一张表记录进行新增insert、删delete、改update的行为,这类行为一旦执行,就会满足触发器触发条件,即自动运行触发器设定的另一段sql语句。...函数中不要写sql语句(否则会报错),函数仅仅只是一个功能,是一个在sql中被应用的功能 若要想在begin...end...中写sql,请用存储过程 MySQL中提供了许多内置函数,例如:...在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。...(0~53) YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999) 重点: DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化...慢查询日志 设定一个时间检测所有超出改时间的sql语句,然后针对性的进行优化!
需求背景 即席查询AD-HOC :以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询,比如说:HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果...(这就是为什么我这边hive上的表都用Parquet格式)做到数据同源,因为读取的是HDFS上的数据,所以查询的速度也明显要比mergetree慢。...Presto中也可以使用date_format函数,但是他的格式是与mysql相同的 date_format((cast('2016-08-16' as timestamp),'%Y-%m-%d %H...:%i:%s') --如果毫秒,要使用 %f 所以为了统一规则,最好的办法就是将date_format直接替换成format_datetime 计算时间间隔:相差的时间小于24小时,Presto输出的是...所以这个Oracle Connector就是个半成品啊出的问题都在这里,但是它运行的速度倒是不慢 写了这么多,使用Presto遇到的大部分问题我都帮你总结了,选择Presto肯定是没错的。
,Modified as Modified,Source as Source,Rsn as Rsn,exttags as exttags from info7 where Modified >= date_format...(adddate(now(), -1), '%Y%m%d') or Created >= date_format(adddate(now(), -1), '%Y%m%d'); 通过慢日志可以看出以下信息...Tables:查询中涉及到的表 Explain:SQL语句 四、SQL优化利器—explain使用 explain模拟优化器执行SQL语句,在5.6以及以后的版本中,除过select,其他比如insert...)、index_subquery(与unique_subquery类似,区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询) 4)possible_keys:表示查询时可能使用的索引。...: 1)函数不支持索引,尽量避免DATE_SUB()等函数使用 2)隐式转换问题 3)如果字段类型较长,如col varchar(300),建议创建部分匹配索引index(col(20)) 4)更新删除操作尽量根据主键操作
1、参数是子查询时,使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的参数是(1,2,3)这样的值列表时,没啥问题,但如果参数是子查询时,就需要注意了。...EXISTS 的 SQL 运行更快呢,有两个原因 可以`用到索引,如果连接列 (id) 上建立了索引,那么查询 Class_B 时不用查实际的表,只需查索引就可以了。...在这一点上 NOT EXISTS 也一样 另外如果 IN 后面如果跟着的是子查询,由于 SQL 会先执行 IN 后面的子查询,会将子查询的结果保存在一张临时的工作表里(内联视图),然后扫描整个视图,显然扫描整个视图这个工作很多时候是非常耗时的...这种由于表中有多个索引导致 MySQL 误选索引造成慢查询的情况在业务中也是非常常见,一方面是表索引太多,另一方面也是由于 SQL 语句本身太过复杂导致, 针对本例这种复杂的 SQL 查询,其实用 ElasticSearch...的慢查询,那么该怎么定位这些慢查询 SQL 呢,主要用到了以下几个参数 这几个参数一定要配好,再根据每条慢查询对症下药,像我司每天都会把这些慢查询提取出来通过邮件给形式发送给各个业务团队,以帮忙定位解决
例1:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引,但30万行数据情况下执行速度却非常慢: select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13...运行时逐行计算得到的,因此它不得不进行表扫描,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化器优化,使用索引,避免表扫描,因此将SQL重写如下: select *...第十三掌 使用nls_date_format 例9: select * from record where to_char(ActionTime,'mm')='12' 这个查询的执行计划将是全表查询,如果我们改变...nls_date_format, SQL>alert session set nls_date_formate=’MM’; 现在重新修改上面的查询: select * from record where...然而,如果我们使用基于函数的索引就不会产生这样的问题,因为Oracle只有在查询使用了匹配的内置函数时才会使用这种类型的索引。
# docker search mysql docker pull mysql:5.7 # 运行容器 docker run --name $DOCKER_NAME \ --restart=always...utf-8 basedir = /usr/local/mysql # 数据库安装目录--指定此参数可解决相对路径造成的问题 datadir = /var/lib/mysql #数据库目录,数据库目录切换时需要用到...表关联缓存大小,每个连接独享 # 数据库引擎相关参数 default-storage-engine = InnoDB # 默认数据库引擎 # 性能分析 slow-query-log = 1 # 是否记录慢查询日志...long_query_time = 2 # 慢查询超时时间设置 slow-query-log-file=/var/log/mysql/query-slow.log #慢查询日志记录文件 # 二进制文件设置...log_bin = = /data/log/mysql/bin-log.log # 开启bin-log日志,指定存储路径 binlog_format = ROW # ROW(基于行的复制--安全,但是注意并发
1、存储过程和函数的区别 存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。...使用Mysql查询浏览器支持管理 6.导入数据库的SQL语句是什么?...10、如何在linux服务器中配置mysql的慢查询?...缺点是,innoDB的表执行起来速度较慢,但是安全! 19、Mysql如何优化DISTINCT? DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY,并与ORDER BY子句结合使用。...24、1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决? 先查主键,再分页。
在索引列上使用函数时不会使用索引 例如常见的,TO_CHAR、TO_DATE、TO_NUMBER、TRUNC ...等等。...进行查询时,可以使用WHERE COL1 = ?,也可以使用WHERE COL1 = ? AND COL2 = ?,这样的限制条件都会使用索引,但是WHERE COL2 = ?...再建立函数索引后仍然没有起到优化加速的效果,仔细观察发现在使用TO_CHAR格式化时间之后,又进行TO_DATE转为时间格式和其他子查询的字段进行比较。...然后很快想到,建立一个TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')这样的函数索引,结果缺失提高了不少的运行速度,从4~5s缩短到了...但是这只是在PL/SQL软件中运行SQL提高了速度,实际项目运行仍然是4~5s,使用语句查看索引的使用状况时,发现并没有使用索引,但是在PL/SQL软件中确实调用了索引,这至今都是未解之谜,如果有大神知道原因希望能帮我解答一下这个疑问
sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据。...常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT() 演示几个简单使用的sql语句: 查询u_id为100的订单总数 select...并且此条sql运行很慢,我们应该如何排查优化? 有的同学会说了:行数多,在日期字段上加索引,这样子筛选就很快了。 总数1亿条,假设7月份的订单有1000万条,加了索引的时候,筛选速度自然会提升不少。...也就是说在这条统计sql中,需要先从1亿数据中筛选1000万条数据,然后再遍历这些数据来计算。 此时就会非常慢了。...总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用,因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表,都需要按一定的周期储存运算好的统计数据
Connections:试图连接MySql服务器的次数 Uptime:服务器工作时间 Slow_queries:慢查询的次数 2 定位执行效率低的SQL语句 假设系统经过几个月运行,用户表增长约100...(8)、编程手段防止SQL注入:使用JDBC PreparedStatement按位插入或查询;正则表达式过滤(非法字符串过滤); 大批量的插入数据 当用load导入数据,适当的设置可以提供导入的速度...,这样既浪费磁盘的存储空间,同时在应用操作时也浪费物理内存mysql,可以使用函数procedure analyse对当前的表进行分析 //输出的每一类信息都对数据表中的列的数据类型提出优化建议。...,查询时也增加了读一个索引的磁盘次数,所有说拆分要考虑数据量的增长速度。...增加的派生列其他作业是在查询时减少连接操作,避免使用集函数 重新组表:指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据,则把这两个表查询组成一个表来减少连接而提高性能 分割表 维护数据的完整性 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后
使用以下函数的语句也无法被复制: * LOAD_FILE() * UUID() * USER() * FOUND_ROWS() * SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now...有时候为了进一步的mysql性能优化,定位执行较慢的SQL语句,很多系统也会打开慢查询日志来记录执行时间超过特定数值(由我们自行设置)的SQL语句。 一般情况下,在生产系统中很少有系统会打开查询日志。...3)慢查询日志Query Log 相关参数及使用建议 再来看看SlowQueryLog的相关参数配置。...在MySQLAB发行的MySQL版本中SlowQueryLog可以设置的最短慢查询时间为1秒,这在有些时候可能没办法完全满足我们的要求,如果希望能够进一步缩短慢查询的时间限制,可以使用Percona提供的...mslpatch不仅仅能将慢查询时间减小到毫秒级别,同时还能通过一些特定的规则来过滤记录的SQL,如仅记录涉及到某个表的SlowQuery等等附加功能。
慢查询介绍 2. 慢查询状态 3. 慢查询时间阈值 4. 构建大表,测试慢查询 1. 慢查询介绍 ---- 常见面试题:如何从一个大项目中,迅速定位执行速度慢的 SQL 语句?...此时可以使用慢查询定位执行较慢 SQL 语句 慢查询就是在日志中记录运行比较慢的 SQL 语句,是指所有执行超过 long_query_time 参数设定的时间阈值的 SQL 语句查询 2.... slow_query_log = 1;# 关闭慢查询日志set global slow_query_log = 0; 使用下面命令开启慢查询时,当重启 mysql 服务后,慢查询会恢复到默认的关闭状态...慢查询时间阈值 ---- 上面在介绍慢查询时,已经说明慢查询日志中记录的是超出时间阈值的 SQL 语句 这个时间阈值可以通过下面这个命令查看,默认是 10 秒 # 查看当前慢查询时间阈值show variables...构建大表,测试慢查询 ---- 创建一个数据库,执行下面 SQL CREATE TABLE dept( /*部门表*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL
我是使用豆瓣源安装的,速度很快 2、数据库PostgreSQL下载安装 (1) 下载地址:https://www.enterprisedb.com/software-downloads-postgres...对象 csv_read['sale_date'] = pd.to_datetime(csv_read['sale_date']) # 将数据存入数据库 csv_read.to_sql('real_estate...csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace') pandas的to_sql函数,将数据(csv_read中的)直接存入postgresql...(3) 运行结果 ?...此外,pandas库还提供了数据库查询操作函数read_sql_query,只需传入查询语句和数据库连接引擎即可,源码注释为Read SQL query into a DataFrame.
一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。...如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。...在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。...针对同一个数据库对象的操作(如查询、修改),如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程,那么当在客户计算机上调用该存储过程时,网络中传送的只是该调用语句,从而大大增加了网络流量并降低了网络负载...LABLES 标号: 标号可以用在begin repeat while 或者loop 语句前,语句标号只能在合法的语句前面使用。可以跳出循环,使运行指令达到复合语句的最后一步。 (4).
【题目】 “订单信息表”里记录了巴西乘客使用打车软件的信息,包括订单呼叫、应答、取消、完单时间。(滴滴2020年笔试题) 注意: (1)表中的时间是北京时间,巴西比中国慢11小时。...(2) 转换成巴西时间 由于数据中的时间为北京时间,而且已知巴西比中国慢11小时,因此我们这里使用 date_sub函数。.../** 给列添加数据%k表示显示的是24小时制中的小时*/update 订单信息表set call_time_hour=date_format(call_time,'%k'); 转化后的表如下图 (2...(1)自关联查询,求得呼叫的时间间隔。由于我们需要时间的单位为天,因此我们使用date_format函数来提取出日期中的“年月日”部分。...这里由于涉及到计算相隔的天数之差,我们使用上面讲过的timestampdiff函数。单位为天。 此时查询结果如下 筛选出时间差为1天的数据,也就是间隔=1的数据。
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