使用geom_text的ggplot2 coord_flip() - 腾讯云开发者社区

一个小案例，使用ggplot2绘制蝴蝶图，在巩固温习条形图坐标轴翻转的同时，重新熟悉一下如何利用grid系统进行版式布局。...原图如下：该图表思路很简单，就是两个条形图通过坐标轴翻转，使用grid包中的版式布局函数进行合理的版式拼接即可。...以下是整个案例代码部分,因为涉及到的知识点不复杂，这里不做详细注释：第一部分：制作右侧的柱形图： #导入工具包： library("ggplot2") library("dplyr") library..."black",fontsize=20,fontfamily="myfzhzh",draw=TRUE,just="centre")) showtext.end() dev.off() 注意以上代码中所使用的...coord_flip函数、geom_text函数以及最后的grid系列函数的用法。

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知乎回答：NBA攻防一体的得分后卫

接下来使用R语言的ballr包中的函数抓取2018赛季所有球员的统计数据 NBAPerGameAdvStatistics(season = 2018) 函数抓取2018赛季所有球员的高阶统计数据，这里我们用到的包括进攻赢球贡献值和防守赢球贡献值...image.png 火箭队的哈登 ? image.png 鹈鹕队的霍乐迪 ? image.png 公牛队的这个人的名字我还真叫不上来 ? image.png 步行者队的奥拉迪波 ?...image.png 韦德能够入选多少还是有点意外的接下来对各个统计指标通过柱形图进行可视化展示 library(ggplot2) ggplot(df1,aes(x=reorder(player,pts...),y=pts))+ geom_col(aes(fill=player))+ geom_text(aes(label=pts),hjust=-0.5)+ coord_flip()+ylim(...ows >= quantile(ows, probs = 0.5), dws >= quantile(dws, probs = 0.5)) df1 library(ggplot2

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ggplot2|发散性“正负”图

前面介绍了一些ggplot绘图，ggplot2|从0开始绘制直方图，ggplot2|从0开始绘制箱线图，ggplot2|从0开始绘制折线图，这次介绍一下当数据为发散性正负值的时候，几种比较合适的展示方式...一载入数据并处理 library(ggplot2) # 使用mtcars数据集 data("mtcars") # 保留car name ，新建一列 mtcars$car_name <- rownames...二 Diverging bars Diverging bars是一种可以同时处理负值和正值的条形图。...三 Diverging Lollipop Chart Lollipop Chart与上述类似，而是使用 geom_point 和 geom_segment 来获得想展示的图。...Average", "Below Average"), values = c("above"="#00ba38", "below"="#f8766d")) + geom_text

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R数据可视化简单小例子~NBA球员薪水排行榜Top10

获得数据数据来源是 http://www.espn.com/nba/salaries/_/year/2020 写了一个简单的python脚本来爬取2000年到2020年NBA球员薪水排行榜的top10...image.png 接下来制作动态的柱形图使用的工具是R语言的gganimate包参考的文章是 https://datascienceplus.com/how-to-build-animated-bar-plots-using-r...<-palette_dark() colors<-matrix(x1)[,1][1:10] colors<-sample(colors,69,replace = T) colors library(ggplot2...(aes(y = 0, label = paste(player, " ")), vjust = 0.2, hjust = 1,color="black") + geom_text...(aes(y=salary,label = salary, hjust=0),color="black") + scale_fill_manual(values = colors)+ coord_flip

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跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2热图（heatmap）并添加文字标签

Figure4b ggplot2做热图并添加文本标签 image.png 论文中没有直接提供这个作图数据，需要运行一系列代码获得，这里我不介绍前面获取作图数据的代码了，感兴趣的可以自己去找来代码试试，...如果运行的话需要比较大的内存加载需要用到的R包 library(ggplot2) library(readr) library(tidyverse) library(stringr) 部分示例数据集截图..."plain","italic") p1 <- ggplot(df1, aes(Amplicon, Genus)) + geom_tile(aes(fill = Abundance)) + geom_text...plain","italic") p2 <- ggplot(df2, aes(Amplicon, Genus)) + geom_tile(aes(fill = Abundance)) + geom_text...theme(axis.text.y = element_text(face=fig4b2face)) p2 image.png 最后是拼图 library(patchwork) p1+ coord_flip

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NBA25岁以下得分后卫排名

7,8),1:6), Name=gsub(" ","\n",df$player)) head(df1) #绘图 library(ggplot2) ggplot(df1,aes...放眼望去好像没有太熟悉的名字。...df_points df_points$rank<-1:dim(df_points)[1] df_points$Name<-gsub(" ","\n",df_points$player) library(ggplot2...25岁以下得分后卫场均得分前十名：1、篮网队的拉塞尔；2、老鹰队的特雷杨；3、掘金队的贾马尔穆雷；4、国王队的福克斯（不确定）；5、76人的西蒙斯；6-9光看英文名还真想不起来是谁；10、是原来小牛队的丹尼尔史密斯吗...第一名：老鹰队的特雷杨其他指标不再探索，接下来进行主成分分析糟糕，怎么根据主成分来打分想不起来了！抽时间仔细看主成分的分析方法！

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gganimate动画GIF | 让你的图形跳动起来！！！

是图形语法的扩展，由ggplot2包实现，它增加了对使用ggplot2用户熟悉的API声明动画的支持 01 加载包 library(av) library(ggplot2) library(gganimate...) library(tidyverse) library(lubridate) 02 箱形图.gif #构建数据框为了节省时间，直接使用系统内置的mpg数据框，mpg的部分数据如下： ?...03 小提琴图.gif #构建数据直接使用系统内置的mpg数据框。...(aes(label=paste(cum_confirm)),col="red",hjust=-0.1)+coord_flip()+mytheme+transition_manual(time)+labs...设置easing是使用ease_aes()函数完成的。第一个参数设置默认的缓动，随后的命名参数为特定的美学设置缓动。 Label：如果没有任何关于每个时间点与什么的指示，就很难理解动画。

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R 语言柱状图示例笔记

由于微信不允许外部链接，你需要点击文章尾部左下角的 "阅读原文"，才能访问文章中链接。一、基础柱状图 1. barplot 命令基于barplot基础柱状图颜色、方向及分组的绘图示例。...包绘制柱状图使用ggplot2包的柱状图颜色、方向及分组的绘图示例。...theme_bw() p2coord_flip...-ggplot(data=mtcars,aes(x=cyl,fill=cyl)) + geom_bar(stat="count") + theme_bw() +scale_fill_grey() + coord_flip...，其他可替代柱状图的图形包含棒棒糖图（Lollipop）、环形柱状图等未在本文中展开介绍，有兴趣的小伙伴可参考文章最后的参考资料。

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ggplot2 ggpubr 实现发散型棒棒糖图

棒棒糖图 (Lollipop Chart)，其实是一种特殊的barplot，只是将bar转变成了line和dot。效果如下两图所示： ? ?...1. ggplot2实现以mtcars数据集为例： library(ggplot2) data(mtcars) mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl) mtcars <- mtcars...yend = mpg, xend = name), color = "gray") + geom_text...(color="white", size=2) + labs(title="Lollipop Chart") + theme_bw() + coord_flip() ?...可修改geom_segment(aes(y = 20))修改中间的基准线： ?

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R语言read.table()函数读取文件如果有换行符n，一个为什么会变成两个呢？

使用R语言的ggplot2作图，使用geom_text()函数添加文本，因为文本比较长，所以想在文本中间添加一个换行符，这样添加文本后就可以换行显示 image.png 这个是数据但是使用R语言读取进来的时候为什么会多一个斜杠呢...$y,sep="\n") ggplot()+ geom_text(data=pra,aes(x=x,y=y,label=label1)) image.png 这样是行得通的还有一个办法是用空格替换换行符...然后使用stringr这个包里的str_wrap()函数 pra<-read.csv("abcd.csv") pra ggplot()+ geom_col(data=pra,aes(x=x,y...=stringr::str_wrap(label1,width=1))) image.png 还有一个知识点是如果坐标轴文本过长也可以使用stringr这个包里的str_wrap()函数 df<..."DDDDDDD DDD DDDD"), y=5) ggplot()+ geom_col(data=df,aes(x=x,y=y,fill=x))+ #coord_flip

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ggplot2实现哑铃图

当我们想要比较不同指标不同组的情况可用多个“哑铃”表示。另外，如果想表示某一组在不同条件下的变化情况也可以用这种方法。哑铃图如下图所示： ?...在R中实现可以考虑用ggalt这个包（基于ggplot2）。...title="Dumbbell Chart", subtitle="Pct Change: 2013 vs 2014")+ # 添加文本信息 geom_text...(color="black", size=2, hjust=-0.5, aes(x=pct_2013, label=pct_2013))+ geom_text...最后加上 coord_flip() 可以将图片翻转为竖着的哑铃图。

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数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得推荐的理由：采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例在R和Python中均可使用，降低两门语言之间互相过度的学习成本基本概念本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...五脏俱全的散点图 library(ggplot2) # 表明我们使用diamonds数据集, ggplot(diamonds) + # 绘制散点图: 横坐标x为depth, 纵坐标y为price...下面展示箱线图最长使用的一些方法： library(ggplot2) # 绘图 library(ggsci) # 使用配色 # 使用diamonds数据框, 分类变量为cut, 目标变量为depth...坐标系统除了前面箱线图使用的coord_flip()方法实现了坐标轴转置，ggplot还提供了很多和坐标系统相关的功能。

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超强脑洞第三弹之——ggplot构造瀑布图

而且是使用ggplot现有图层叠加构造，并没有用任何ggplot的外挂插件。作图理念是在数据源的构造上，方法与《Excel图表之道》《Excel图表拒绝平庸》中的方法一致，我只是加入了自己的技巧。...library("reshape2") library("ggplot2") library("ggmap") library("Cairo") 构造瀑布图数据源： Item<-c("Before","...identity",position="stack",width=1)+ scale_x_discrete(limits=Item)+ scale_fill_manual(values=Color)+ coord_flip...核心要点总结: 数据源组织：瀑布图高度依赖数据源组织，如果你不太熟悉R中的数据操纵，完全可以将数据源组织过程在excel使用函数完成，然后倒入R并转为长数据进行作图。...数据宽转长过程：转换后的因子变量的四个水平顺序要重点注意。因子水平顺序为：降低值<增加值<占位值<开头/结尾值。（顺序万不能乱）。色盘颜色顺序：与因子水平顺序一致。第三个为白色，其他与之对应。

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R可视化之美化功能富集条形图

分享是一种态度基因集富集分析是很常见的分析内容，可视化展示的方式也多样。本文提供两组分组间的差异表达基因集的功能富集结果的一些相对美观的可视化方式。...dat % dplyr::group_by(group_type) %>% dplyr::do(head(., n = 5)) 4 可视化KEGG富集分析结果 library(ggplot2...() + geom_text(aes(y = 0, label = Description, hjust = as.numeric(Gene_Number < 0))) + # label text...() + geom_text(aes(y = 0, label = Description, hjust = as.numeric(Gene_Number > 0))) + # label text...() + geom_text(aes(y = 0, label = Description, hjust = as.numeric(Gene_Number > 0))) + # label text

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R语言中酷炫可视化的ggplot2如何在Python中实现？

“今天又是一篇Python可视化的好文。用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都十分养颜。...之前我用过Python来画图，原始状态下的图表真的是难以入目，难登大雅之堂。今天，文章介绍了一个库，叫 plotnine，是可以实现ggplot2的功效，具体怎么玩？...Plotnine is the implementation of the R package ggplot2 in Python....scale_x_discrete(limits = medal_sport_usa_count_10['Sport'].tolist()[::-1])+ theme_bw()+ coord_flip...Whisker plot of Age', subtitle = '1896 - 2016')+ xlab('Country')+ ylab('Age')+ coord_flip

1.8K1 0

目前最全的R语言-图片的组合与拼接

誉辉兄最近出的文章都是很系统的，从R ggplot2的基础讲解到三维数据可视化plot3D，文章都整理讲解得很全面系统，我本人也是很喜欢这样的文章，故而推荐给大家。...绘图对象，ggplot2对象（与grid结合） Hide library(ggplot2)library(customLayout) 1.2 简单画布通过设置简单的数字矩阵以及对应的宽高比，可以非常方便的设置出来数字拼图...2 cowplot包 ---- cowplot是一个ggplot2包的简单补充，意味着其可以为ggplot2提供出版物级的主题等。...更重要的是，这个包可以组合多个”ggplot2”绘制的图为一个图，并且为每个图加上例如A,B,C等标签，这在具体的出版物上通常是要求的。...) 分割画布，使用参数widths和heights指定分割比例 ,从上到下，从左到右排列 viewport() 在画布中创建视窗 grid.show.viewport() 在画布中展示视窗 grid.show.layout

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R语言可视化——多系列柱形图（条形图）与分面组图美化技巧！

默认图表的配色确实挺难看的，这里我们使用华尔街日报、经济学人的主题、及配色模板。...以上是我们使用传统的方法通过将颜色映射到不同类别的年度收入变量上，达到了区分效果，可是这样终究不是办法，五个序列实在是有点多，已经让然有点儿眼花缭乱了，如果有8个序列、10个序列呢，那又该怎么办呢~ 下面跟大家将其中一种比较有效的解决办法...+coord_flip() ?...~Year)+geom_text(aes(y = Sale + 0.05), position = position_dodge(0.9), vjust = -0.5)+coord_flip() ?...+geom_text(aes(y = Sale + 0.05), position = position_dodge(0.9), vjust = -0.5)+coord_flip() ?

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全网最全的R语言基础图形合集

对应两个坐标分别是统计样本以及该样本对应的某个属性如频率等度量。...，如下图表现得是数据差异性的具象化实例。...在基因表达或者丰度表达差异研究中，热图既可以展现数据质量间的差异性，也可以用于聚类等。...，展示的是样本间相关系数大小的热图。...1.5, label.size = 5, label.distance = 1.35) + ggtitle("(B) Colors with Patterns"))密度曲线图密度曲线图反应的是数据在不同区间的密度分布情况

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大连市2016年空气质量数据可视化~

library(RCurl) library(XML) library(dplyr) library(ggplot2) library(stringr) library(rvest) library(lubridate...) library("DT") library(openair) library(ggplot2) 数据爬取过程：构造月度url地址（网站是按照月度数据存储的，需要按月爬取） urlbase<-"https...city=大连&month=",201601:201612) 这是简单粗暴的方式，但是不保证任何网址都可以使用先写完一个看下具体情况 tbls<-read_html(allurl[1],encoding...-------------------------------------------------------------------------------- 接下来使用ggplot函数制作同样的日力图...,-freq) ggplot(countd,aes(reorder(x,freq),freq))+ geom_bar(fill="#0C8DC4",stat="identity")+ coord_flip

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ggplot2优雅的自定义轴文本颜色

❝今天来主要介绍如何在不引入外部几何对象的前提下在图形的原有的基础上「自定义修改轴文本颜色」，也许恰好您正好有此特殊需求，希望对各位观众老爷有所帮助；下面来看具体案例； ❞ 加载R包 library(tidyverse...size=0.5,color="grey", arrow = arrow(length = unit(0, "npc"),type="closed")) ❝可以看到此处我们使用的...「geom_text」在图形内部添加文本并定义颜色，那如果我们要在图形外部修改轴文本颜色该如何操作，当然有更加简单的方法请往下看 ❞ 构建数据 df % arrange(id) %...scale_fill_manual(values =c("#EDB749","#3CB2EC","#9C8D58"))+ scale_y_continuous(expand = expansion(0))+ coord_flip...当然上述操作ggplot2会显示如下警告信息，是不是发现了什么；感觉挺有趣的 ❝Warning message: Vectorized input to element_text() is not

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美美的商务范儿——ggplot2蝴蝶图

知乎回答：NBA攻防一体的得分后卫

ggplot2|发散性“正负”图

R数据可视化简单小例子~NBA球员薪水排行榜Top10

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ggplot2优雅的自定义轴文本颜色

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