我想在R中绘制两个变量之间的交互效果,虽然我可以使用sjPlot:plot_model()成功地生成一个图,但是当我调整x轴值时,交互图不会调整大小。相反,所绘制的图形总是原始大小的,而x和y轴将进行调整。下面是一个在R中使用mtcar数据的示例。plot_model(fit, type = "pred",
我想从一个用MCMCglmm估计的模型中模拟感兴趣的数量,大致就像Zelig包那样。在Zelig中,您可以为独立值设置所需的值,软件可以为结果变量(期望值、概率等)计算结果。z = 10simulation <- sim(m1.zelig, x = s1)正如我们所看到的,# Same model with MCMCglmm
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我在R中运行了几个MCMCglmm模型,并希望绘制回归估计值以及置信区间。我只对绘制固定效果感兴趣,因为我的随机效应是单个演员,个人接受者和团队--所有这些在统计上都不重要。我的问题是,我应该能够跳过一些代码,通过使用var.idx来指定我只想要绘制某些效果;但这是抛出错误"var.idx: is not a graphical parameter。我想知道这是关于我的代码,还是关于我正在使用</e