pie_index = 0; CreateDChart(); CreatePChart() }) //画饼状图...pie_index]["NAME"]+"-未完成",data:chart_data[pie_index]["VALUE1"],color:"#FFD33A"}; var pie = $.plot...,[data1,data2],{series:{pie:{show:true}},legend:{show:false}}); } //画柱状图..."VALUE1"]]) } options.xaxis.max = chart_data.length*flag+flag $.plot...', opacity: 0.80 }).appendTo("body").fadeIn(200); } //柱状图绑定事件
在这里，区间中的频度使用热图进行可视化。 那么现在，频度热图被称作是密度热图的histogram版本，但这看起来一点都不像histogram。那么可能一个3D的热图在这里更加适合。...下面一节我将会介绍如何在ComplexHeatmap包中集成3D热图功能的。 3D热图的实现 首先，我们要能画3D的柱子，这可以通过新函数bar3D()实现。...好了，现在既然我们已经能够画3D的柱子了，为了实现3D的热图，我们可以通过cell_fun或者layer_fun提供的自定义函数来将每一个3D柱子放置在热图的格子上，其中柱子的高度和热图中相应的值对应。...这里我写了一个新函数Heatmap3D()可以直接拿来使用。其用法和Heatmap()几乎完全相同。...下面一个例子是对一个麻疹疫苗数据集的可视化，第一张图是2D热图，第二张图是3D热图。源代码可以通过点击“阅读全文”获得。 ? ?
那么下面我就用所学R知识不多的情况下教大家绘制这幅SCI配图。 本次绘图工具：RStudio。 RStudio是R的集成开发环境，界面更加丰富实用，使用起来更加方便。...本次绘图所使用的R包：ggplot2和ggpointdensity ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包，使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制...ggpointdensity是这次绘制密度散点图的包。...接下来打开RStudio来完成这幅图的绘制。 1.获取和设置工作路径 使用setwd()和getwd()来获取和设置自己的工作路径。...，总共使用了30行左右的代码，是不是很赞，大家对这幅图有什么建议或者有什么问题都可以私聊我，也可以找我要源代码。
使用qlot()，以一次创建所有图的方式创建一个图；使用gglot()，按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。...4.3.3 使用ggplot()绘图 4.3.3.1 创建一个层叠的图 ggplot2语法的第一个明显特性是分层，这意味着一个图至少由一个层创建，并通过使用gglot()函数向现有图添加更多玩家来增强。...第一步：为了初始化一个基本的gglot，我们从gglot()开始，创建一个包含数据和几何映射的Plot对象，我们将图形对象命名为p。...要实际绘制散点图或折线图，我们必须使用geom图层显式地请求gglot()。对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。...例如，在连续情况下，用刻度填充直方图或密度图；在离散情况下，比例用于填充直方图或条形图，或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。我们需要知道，映射到变量的美学属性取决于所使用的geom()函数。
本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库绘制令人印象深刻的3D曲面图。准备工作首先，确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。...as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D创建数据在我们绘制3D曲面图之前，我们需要创建一些数据。...(x, y)z = f(x, y)绘制3D曲面图现在，我们已经准备好绘制我们的3D曲面图了。...我们可以使用Matplotlib的plot_surface函数来实现：fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')ax.plot_surface...Plot with Colorbar')plt.show()通过这些定制选项，我们可以创建出更具信息量和美观度的3D曲面图。
七夕节当天在朋友圈看到了好几个朋友转发了使用R编程语言绘制一个动态交互式的玫瑰花，颜值还不错！...y <- 2*(x^2-x)^2*sin(p) r <- u*(x*sin(p)+y*cos(p)) xx=r*cos(t) yy=r*sin(t) zz=u*(x*cos(p)-y*sin(p)) plot_ly...玫瑰花，所以可以任意拖曳成为不同的效果： 然后我让人工智能大模型帮我一句句的解释一下上面的代码： 当然可以，这段代码是使用R语言中的plotly包来创建一个交互式的3D曲面图。...plot_ly(x=~xx,y=~yy,z=~zz,colors = 'Reds',opacity=0.5) %>% add_surface() - 使用plot_ly函数创建一个3D图，并使用add_surface...整体来看，这段代码通过数学公式生成了一系列3D坐标点，然后使用plotly包将这些点绘制成一个3D曲面图，形成了一朵玫瑰花瓣的形状，并且添加了一些装饰线条。
请参阅使用 Panda的例子：https://plot.ly/pandas/。NumPy: 用于科学计算的package，用于代数，随机数生成，与数据库集成和管理数据的工具。...更多统计，科学，3D图表等，请参阅：https://plot.ly/python 如果使用的是Anaconda 在Environments中可以发现，前三个库都已经默认帮你下载安装好了。...绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。 ...绘图 使用Numpy和Plotly，可以在Notebook中绘制交互式3D图。 ...下面是一些例子： https://plot.ly/~chelsea_lyn/14066https://plot.ly/~notebook_demo/35https://plot.ly/~notebook_demo
请参阅使用 Panda的例子：https://plot.ly/pandas/。 NumPy: 用于科学计算的package，用于代数，随机数生成，与数据库集成和管理数据的工具。...更多统计，科学，3D图表等，请参阅：https://plot.ly/python 如果使用的是Anaconda 在Environments中可以发现，前三个库都已经默认帮你下载安装好了。...绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。...绘图 使用Numpy和Plotly，可以在Notebook中绘制交互式3D图。...下面是一些例子： https://plot.ly/~chelsea_lyn/14066 https://plot.ly/~notebook_demo/35 https://plot.ly/~notebook_demo
其典型使用方法如下；graph_type(formula, data=) 这里的graph_type是指待绘制的图表类型，如下表所示： 图形类型 描述 公式 barchart 条形图 x~A or A~...x bwplot 箱线图 x~A or A~x cloud 3D 散点图 z~x*y|A contourplot 3D 等高线图 z~x*y densityplot 核密度图 ~x|A*B dotplot...# 按cyl因子层次绘制核密度图 densityplot(~mpg|cyl.f, main="Density Plot by Number ofCylinders", xlab=...# 按cyl因子层次绘制核密度图，并用layout( )进行排版 densityplot(~mpg|cyl.f, main="Density Plot by Numer ofCylinders",...# 按因子gear绘制因子cyl与mpg之间的点图 dotplot(cyl.f~mpg|gear.f, main="Dotplot Plot by Number of Gears andCylinders
和 R 等许多语言，其同类产品（Python 领域）是 bokeh，但是 plotly 绘制的图表更漂亮（个人感觉），支持类型更多（比如 bokeh 原生不支持 3D 绘图，而 plotly 支持）。...为了让例子不那么死板，我将我之前写的 Python 问卷调查分析的文章（下称前文）中的图重新使用 plotly 绘制，在这个过程中来学习 plotly 绘图。...而且如果要分享或者在网站上嵌入自己绘制的图形，那么就需要使用这种方式来将图形托管在 plotly 上，然后复制嵌入代码到自己的网站，就像我现在做的这样。...但是注意免费账号最多能托管 25 使用 go.FigureWidget：此时就不需要那些了，这是 3.0.0 的新特性，直接使用即可，即 备注 1 上面那行代码，备注 1 和 2 都可以删掉了，但是目前存在的一个问题是当绘制完关掉...notebook 后再打开，刚绘制的图就不在了 width="800" height="500" scrolling="no" src="//plot.ly/~bluekirin93/24.embed
学习如何运用Plotly在Python里绘制这种3D曲线图(how to make this 3D surface chart )，你也可以在Plotly web app里用R或者Excel data实现...学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种聚类树状热点图(Learn how to make this dendrogram heatmap)，你也可以使用ggplot2来实现。 第五位....这个三维表面图(3D surface plot)由数据科学家 tarzzz绘制。...学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种三维表面图(how to make this 3D surface plot) ，你也可以或者在Plotly web app里用R, Matlab 或者...内容来源: blog.plot.ly
小编这就安排，比较读者中R语言的使用者还是蛮多的。...但也有其独特的优点所在，下面，小编就列举几个R语言中用于绘制3D图表的第三方包，如下所示： R-plot3D包 R语言中绘制3D图表最常见的一个绘图工具，其可绘制3D散点图、3D线图、3D回归平面、3D...网址：R-plot3D[1] R-wzRfun包 R-wzRfun包中panel.3d.contour()函数，用于绘制3D拟合曲线，也是较为常用的一种3D图表类型。...，可参考：更多rgl函数[7] R-plotly包 在R-plotly包可绘制3D散点、3D线图、3D表面图等图表，具体如下： 3D散点图 library(plotly) mtcars$am[which...3D Surface library(plotly) # volcano is a numeric matrix that ships with R fig plot_ly(z = ~volcano
简单散点图 在R中有很多方式去绘制散点图，其中最基本的就是是用plot(x, y)函数，往期内容已经进行过详细讲解,这里就不赘述了，下面直接看实例图。...# 使用hexbin()函数绘制高密度散点图 library(hexbin) #加载R包 x <- rnorm(1000) #生成1000个服从标准正态分布的随机数 y 使用色差绘制高密度散点图 x <- rnorm(1000) #生成1000个服从标准正态分布的随机数 y <- rnorm(1000) #生成1000个服从标准正态分布的随机数 plot(x,y...4. 3D 散点图 你可以使用“scatterplot3d“包里的scatterplot3d()函数来绘制3D散点图，下面是几个实例： # 简单3D散点图 library(scatterplot3d...另外感兴趣的小伙伴可以使用“rgl“包里的plot3D(x, y, z)函数来绘制具有交互作用的3D散点图，但这种图在学术上使用并不多。
一个震撼的交互型3D可视化R包 - rayshader 作者：张虎 协和 编辑：陈同 生信宝典 ? 虽然3D的plot见得比较多了，但是看见这样的R包，我的心还是砰了一下，这个简直不能再好看了！...install_github("tylermorganwall/rayshader") library(rayshader) library(ggplot2) # 查看数据格式 head(diamonds) # 绘制二维密度图...2D图 # 转成3D图，只需要plot_gg函数即可 plot_gg(gg,multicore=TRUE,width=5,height=5,scale=250) ?...还可以更改甚至删除光源，并将任何参数传递给plot_gg()，绘制为plot_3d()。...想把其它图也用3D展示，可以拿下面的ggplot2系列绘图做例子。
本文将从统计学中最基本的密度曲线的绘制，来串讲一下题目中所涉及的R语言可视化中三个强大的可视化包的用法，以及之间的联系。...() + theme(panel.grid = element_blank()) infection_ggplot 可见， 第1行中，进行 数据集和变量的确认； 第2行，利用stat_density绘制密度曲线...， 第3,4行，利用geom_point将离群值添加，并设置了点的形状； 第5行，为x，y轴添加名称； 第6行，设置极简的主题； 最后一行，显示该图， 如下所示： 5 绘制多变量的密度曲线 这里的图形内容要求同上...第1-10行，创建绘图函数参数是列名； 第2行，获取该列的离群值； 第3行，为后续作图时的x轴名称赋值； 第4-5行，绘制密度曲线图，请注意string_aes是专门用于批量出图的功能； 第6-8行，用判断语句对没有离群值的列进行处理...senic %>% select(X3) %>% plot_ly(x=~X3) %>% add_fun(function(plot_ly){ plot_ly %>%
文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...这里我们主要使用 plot3D[2] 包中的 scatter3D 函数进行绘制，当然也可以尝试使用 Scatterplot3d[3] 包。 首先构造一些模拟数据作为例子。...add = TRUE 加入各个密度函数图以及点估计。...这时基本得到了与文献中类似的 3D 密度函数图啦！...说明下，这个方向绘制的图会比较简单，难点在于模型建立和理论推导，所以小编也不知复现这些图对读者们帮助大不大，主要是自己科研期间的记录。
TRUE（默认值），那么smooter设置为LoessLine，使用LoessLine()函数绘制平滑曲线。...例如，使用hexbin()来绘制高密度散点图，六边形的颜色深度表示散点的密度。...； # 其他情况下，使用color参数的值来绘制点的颜色。....3d = TRUE, type='h', main='3D Scatter Plot with Vertical Lines')) 可旋转的3D...气泡图 使用气泡图来展示三个变量之间的关系，先创建一个二维散点图，然后用点的大小来代表第三个变量的值。
但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...图片来源：plot.ly） Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库，它基于 plot.js，而后者基于 d3.js。...下面两张图分别是“太空”主题和“ggplot”主题： 此外，还有 3D 图表（曲面和泡泡）： 对有兴趣研究的用户来说，做张饼图也不是什么难事： 在 Plotly 图表工坊（Plotly...Chart Studio）里编辑 当你在 Jupyter Notebook 里生成了这些图表之后，你将会发现图表的右下角出现了一个小小的链接，写着“Export to plot.ly（发布到 plot.ly...来源：plot.ly） 最后 …… 关于沉没成本谬误，最糟糕的一点在于，人们往往只能在放弃之前的努力时，才能意识到自己浪费了多少时间。
按照以下教程，使用Plotly也可以尝试其他任何地图类型： 县级choropleth https://plot.ly/python/county-level-choropleth/ 散点图 https...://plot.ly/python/scatter-plots-on-maps/ 气泡图 https://plot.ly/python/bubble-maps/ 地图上的线条 https://plot.ly.../python/lines-on-maps/ 小倍数映射 https://plot.ly/python/map-subplots-and-small-multiples/ 因为包括数据在内的代码是最好的学习方式...是的，你可以在内核可视化动画gif图。 一个用户pavelevap使用记录历史全球气温的数据创建一个惊人的动画，显示世界各地城市的平均温度。当你观看动画展开，你急切希望更多的蓝色球体出现。...利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图（R）。这个内核展示了Plotly中酷炫的3D绘图功能，将太阳系行星的位置可视化了。 使用Plotly在3D空间中绘制外行星。
由于这种多样性，决定何时使用哪一个确实是种挑战。这篇文章包含由更受欢迎的包中的一部分制作的示例，并说明如何使用它们创建一个简单的条形图。...另一个需要考虑的问题是，条形图可能是简单类型的图表。这些工具允许你用数据绘制更多不同的类型。我的例子更多侧重于设计的方便性，而不是新颖的可视化案例。...现在，使用更好的缺省值设置我们的显示方式，创建条形图： pd.options.display.mpl_style = 'default'budget_plot = budget.plot(kind="bar...Plot.ly Plot.ly的不同之处在于它是一个分析和可视化的在线工具。它有一些稳定的API，其中包括Python的。浏览它的网站，你将看见很多丰富的交互图形。...总结 在Python生态系统中绘制数据图是一个好消息/坏消息的故事。好消息是有很多选择，坏消息是有太多选择。试图确定哪些适合你取决于你试图完成什么。在某种程度上，你需要把玩工具。
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