涉及到的知识点如下: 1.iris鸢尾花数据集的简单介绍 2.assign ()和get () 联合使用，存储及调用横/纵坐标的名称 3.for 循环中调用ggplot，实现批量绘图 一. iris...，存储/调用横纵坐标名称: aasign()就是给变量赋值。..., Labels2, Labels3, Labels4 三. for 循环中调用ggplot，实现批量绘图: 重申一下，本篇教程解决的问题是 - 以iris数据集中的前3个变量为自变量，第4个变量Petal.Width...先加载程序需要的安装包 library(ggplot2) for 循环中调用ggplot，实现批量绘图 windowsFonts(roman=windowsFont("Times New Roman")...) #图中字体使用新罗马 options(scipen=200) #不使用科学计数法 for (i in 1:3){ pggplot(data =iris, mapping = aes(x=iris
验-言 公共方法都要做参数的校验，参数校验不通过明确抛出异常或对应响应码： Java Bean验证已经是一个很古老的技术了， 会避免我们很多问题； 在接口中也明确使用验证注解修饰参数和返回值， 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参...命-明 包/类/方法/字段/变量/常量的命名要遵循规范，要名副其实，这不但可以增加可读性，还可以在起名的过程中引导我们思考方法/变量/类的职责是否合适 有意义很重要， 典型无意义命名： ?...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...接-洁 接口是用来隔离变化的，如果一个业务有几种不同的形态，但都有相同的处理，那么可以定义接口来隔离业务形态的不同，在服务调用处，通过业务类型字段来获得不同的服务类。...壮-妆 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略；
①基本语法：定义集合使用花括号“{}”，且使用逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。...定义字面量：{元素1，元素2，元素3，元素4，...}定义变量：变量名称 = {元素1，元素2，元素3，元素4，…}定义空元组：变量名称 =set()②特点：可容纳多个数据可容纳不同类型的数据（混装）可修改...', 'C', 'B'}，类型是my_set_empty的内容为set()，类型是二、集合的常用操作（方法）因为集合是无序的，所以集合不支持下标索引访问...循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python'..., 'best']# 定义一个空集合my_set=set()# 通过for循坏遍历列表for element in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add
轮循 Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...加权响应 Weighted Response： 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...， 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参， 返回值验证注解约束提供方按注解要求返回参数 幻： 在代码中要杜绝幻数，幻数可定义为枚举或常量以增强其可读性 空： 要时刻警惕空指针异常 常见的 a.equals...null 使用StringUtils判断字符串非空 越： 如果方法传入数组下标作为参数，要在一开始就做下标越界的校验，避免下标越界异常 重： 不要写重复代码，重复代码要使用重构工具提取重构 命循频异长...- 明勋品宜昌 命： 包 / 类 / 方法 / 字段 / 变量 / 常量的命名要遵循规范，要名副其实， 这不但可以增加可读性，还可以在起名的过程中引导我们思考方法 / 变量 / 类的职责是否合适...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，
这很重要，因为 FASTQ 文件通常按其在测序仪上的位置排序。 3.2. 数据读取 我们可以使用 ShortRead 包中的函数从 FASTQ 文件中进行子采样。...数据质控 如果愿意，我们可以使用我们熟悉的访问器函数来评估 FASTQ 文件中的信息。 sread() - 检索 reads 序列。...library(ggplot2) toPlot <- data.frame(ReadQ = readQualities) ggplot(toPlot, aes(x = ReadQ)) + geom_histogram...数据评估 我们可以使用 alphabetByCycle() 函数按循环查看 DNA 碱基出现情况。...ggplot2 绘制频率 ggplot(toPlot, aes(y = Count, x = Cycle, colour = Base)) + geom_line() + theme_bw() toPlot
这很重要，因为 FASTQ 文件通常按其在测序仪上的位置排序。3.2. 数据读取我们可以使用 ShortRead 包中的函数从 FASTQ 文件中进行子采样。...数据质控如果愿意，我们可以使用我们熟悉的访问器函数来评估 FASTQ 文件中的信息。sread() - 检索 reads 序列。quality() - 检索 reads 质量作为 ASCII 分数。...library(ggplot2)toPlot ggplot(toPlot, aes(x = ReadQ)) + geom_histogram...数据评估我们可以使用 alphabetByCycle() 函数按循环查看 DNA 碱基出现情况。...我们经常希望一起访问 FASTQ 样本，以查看是否有任何样本符合这些指标。在这里，我们观察到第二批低质量分数，因此将删除一些质量分数低和未知碱基高的读数。4.
将上述3个Redis节点称之为分片，每一个节点存储部分数据，期间需要使用负载均衡算法，将数据尽量分摊到各个节点，充分发挥分布式的优势，提升系统缓存访问的性能。...分布式缓存存储类领域的负载均衡算法通常会使用某一个字段当”分片键”，在进行负载之前先求出分片字段对应的HashCode，然后与当前的节点数取模。...1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示： 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中，然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值，放入到hash环中。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。...3、面试应对之策 在面试过程中，遇到一致性哈希算的时候，尽量能从其使用场景：分布式缓存负载均衡，特别是突出扩容、缩容能有效避免缓存穿透的问题。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这个值在L7配置界面设置。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。
实际上以上结果并不难解释，因为我们在分面参数设定是，参数设置的依据是第一个图层的数据源中的NAME_1字段，但是我们并没有保证第二个图层中有这个同属性，同名称的字段。...事实上为了进行接下来的案例讲解，我确实在散点图的数据源中设定了一个跟多边形（也就是第一个图层）数据源的NAME_1同属性的字段（里面记录的都是类别相同的省份名称），为了对比效果暂时命名为Province...接下来我将图层二中的省份名称变量更改为更图层一中名称相同，再看下结果： mydata%rename(NAME_1=Province) ggplot() + geom_polygon(...这下效果一目了然，分面函数很顺利的识别了通过设定的分面依据字段NAME_1，在图层一、图层二中均探测到了同名字段，而且字段结构类别均一致，分面操作成功。...，我先挖个坑，以后有时间再填，如果你感兴趣，可以自己通过以上提示，使用今天的案例数据修改参数，自己探索，相信在实践中提升技能，你学到的才是硬实力。
变量 程序运行期间内容可以发生改变的量 首先需要创建一个变量并且使用的格式 数据类型、变量名称 变量名称 = 数据值； 将右边的数据值，赋值交给左边的变量 变量的基本使用 int public class...，在发生数学运算时，都会首先被提升为int类型，然后再计算。...使用格式：可以写在变量之前，也可以写在变量之后；列如：num++、++num 使用方式： 单独使用 混合使用 区别 单独使用时候，前++和后++没有任何区别。...，一般可以分成四部分 初始化语句：在循坏开始最初执行，而且只做唯一一次 条件判断：如果成立，则循坏继续，不成立循坏退出 循坏体：重复做的事情内容，若干行语句 步进语句：每次循坏之后要进行的扫尾工作，每次循坏结束都要这样...； 不确定数组的多少内容，就用动态初始化 确定内容用静态初始化 访问数组元素进行获取 访问数组元素的格式 访问数组元素进行赋值 使用动态初始化的时候，会默认给一个值 int 默认 0
这个问题的参数是：已知截距（0日值）在各组和样本之间是相同的。 数据 用lattice和ggplot2绘制数据。....) ## 必须用手进行汇总 ggplot(d,aes(x=Day,y=X,colour=Group)) 从这些图片中得出的主要结论是：（1）我们可能应该使用非线性模型，而不是线性模型；（2）可能存在一些异方差...##设置数据：调整名称，等等 d0 <- c(list(nobs=nrow(d)),as.list(d0)) ##起始值：调整名称，增加数值 names(svec3) 使用if语句，或者用R[Group[i]]的for循环中的R值向量，或者（最佳选择）为R传递一个模型矩阵...）。...对于该图，最好是按组指定参数重新进行拟合，而不是按基线+对比度进行拟合。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...在web项目中，这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了让一个响应的操作，不影响另一个响应。否则，当A用户在访问某个耗时巨大的网页时，B用户只能对着白板发呆。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...又因为，没有使用多线程，所以必须自己实现一些简单的调度处理，也就是说，要能自由的切换各个timer的上下文。在单线程下可以使用yield。 1.
前言 在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，字典作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了字典的定义、常用操作以及遍历方法。...本篇文章参考：黑马程序员 一、字典的定义 Python中字典和生活中字典十分相像： 生活中的字典可以按【字】找出对应的【含义】 Python中的字典：可以按【Key】找出对应的【Value】 ①基本语法...： 字典使用花括号“{}”，且使用逗号隔开各个元素，存储的元素是一个个键值对，每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔），键值对之间使用逗号分隔。...:value} 定义空字典： 方式一：变量名称 = {} 方式二：变量名称 = dict() ②特点： 可容纳多个数据 每一份数据是key:value键值对 Key和Value可以是任意类型的数据（key...在Python 3.6及以后的版本中，插入字典的顺序会被保留，但无序的特性仍然是其基本性质，因此字典不支持下标索引，我们通常使用键访问字典中的值。
访问网站时最后如果ip地址加端口信息都已找到，但没有找到对应的域名信息，会按照默认原则使用第一个虚拟主机作为默认访问的虚拟站点目录 Nginx共享文件web页面 当配置autoindex on参数以后...，此参数生效的前提是代理服务器上也进行了相关的 x_forwarded_for设置可以记录用户真实的 IP地址信息 $remote_user 远程客户端用户名称 $time_local 记录访问时间与时区...logrotate配置文件详解 /var/log/nginx/*.log { #/var/log/nginx/日志的存储目录，可以根据实际情况进行修改 daily ##日志文件将按天轮循...weekly ##日志文件将按周轮循 monthly ##日志文件将按月轮循 missingok ##在日志轮循期间，任何错误将被忽略...如果该参数被注释掉,切割出来是按数字递增,即前面说的 xxx.log-1这种格式 # compress ##在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩 delaycompress
，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...1.5 循环语句的区别 for 和 while 的小区别： 控制条件语句所控制的那个变量，在 for 循环结束后，就不能再被访问到了，而 while 循环结束还可 以继续使用，如果你想继续使用...原因是 for 循环结束，该变量就从 内存中消失，能够提高内存的使用效率。 在已知循环次数的时候使用推荐使用 for ，循环次数未知的时推荐使用 while 。...1.6 跳出语句 break 使用场景：终止 switch 或者循环 在选择结构 switch 语句中 在循环语句中 离开使用场景的存在是没有意义的 continue 使用场景...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。
加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...2、准备业务数据 网上教程居然都是在命令行里输入数据，也很坑爹。我们还是从Excel表格转存来得方便。 按以下格式准备好指标数据，并存为csv格式文件。...注意第1列的字段名为NAME，各省名称也是要固定一致的，是为了和地图数据框里的省名一致，便于合并。各省名称是用以下命令查看并记下的。...下面改使用省会城市的经纬度数据标注省名。...没关系，我也是这样的，安装好R后，按上面的教程，应该可以出来的。 下一篇摸索如何做某省分地市的热力地图。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...do while循环 使用条件:使⽤在循环体⾄少被执⾏⼀次的场景下 eg:输⼊⼀个正整数，计算这个整数是⼏位数？...cnt++; n = n / 10; } while (n); printf("%d\n", cnt); return 0; } 问:为什么n=0的时候还能计算出一个 答: 这是因为在这段代码中使用了...for(i=1; i<=10; i++) { if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: continue:跳过本次循....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。
实际上我曾经分享过一个树状图案例，但是是使用第三方辅助包制作，一直在等ggplot2出树状图图层。...该数据集描述20峰会参会国家的经济指标，里面包含了五个字段，分别是全球的大区（region）、国家名称（country）、GDP指标（gdp_mil_usd）（应该是二次计算的某种指标），人类发展指数（...字段名称 类型 region 因子型 country 因子型 gdp_mil_usd 数值型（整数...分面系统： 当你觉得使用次级分组不能获得一个很好地视觉呈现效果，geom_treemap还支持ggplot函数中的fact_grid分面参数，这就是所有ggplot2扩展函数的好处，可以继承源自于ggplot2...treemapify包给ggplot2提供的geom_treemap()，填补了ggplot2原生几何对象在树状图领域的空白，可谓是进一步扩展、丰富ggplot2生态系统。
（对于刚接触R的同学来说可能看起来比较抽象，但是没关系，我们会在后续的学习中慢慢了解R包的概念） 1.R包安装：第一次安装一个包，使用命令install.packages()即可。...#示例：安装ggplot2包 install.packages('ggplot2') install.packages("ggplot2") 值得注意的一点是，包的名称需要放在单引号''或者双引号""...#载入ggplot2包 library(ggplot2) ? PART3 初识向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...推荐使用'按'-'可快速打出'<-'。 例：在这里我们命名一个名为data1和data2的向量，把c()括号中的内容赋值给data1，data2。...2.向量元素提取：通过在方括号[ ]中给定元素所处位置的数值，我们可以访问向量中的元素。 例1：通过data1[2]，将data1中处在第二位的元素返回出来。
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