本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col(fill="lightyellow",colour="black") 2绘制簇状条形图 演示数据...ggplot(cabbage_exp,aes(x = Date,y = Weight,fill = Cultivar)) + geom_col(position = 'dodge') Tips：最基本的条形图通常只对应一个绘制在...(labels = scales::percent) 输出图片 5 绘制频数条形图 演示数据 以ggplot2包中的diamonds数据集为例。
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggforce」来绘制别具一格的条形图，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) library(ggforce) 导入数据 df <- read_tsv("data.tsv") 定义圆点数据 #...定义一些常量，用于后续的图形绘制 r <- .275 # 圆的半径 xo <- 115 / 10 # 圆心的 x 坐标 yo <- -0.15 # 圆心的 y 坐标 数据可视化 df %>%...ggplot() + # 使用 facet_wrap 函数按照 'holder_company_name' 进行分面（子图） facet_wrap(vars(holder_company_name...= .5, label = holder_company_name), color = "white", fontface = "bold", size = 4, hjust = 1) + # 使用
❝本节来介绍一个小案例，如何根据某数值来对堆砌条形图数据的趋势变化进行排序， 下面小编就通过一个具体案例来介绍如何处理； 加载R包 library(tidyverse) 构建数据 df = data.frame...banana', 'orange', 'plum'))) %>% ggplot...ggthemes::scale_fill_ptol()+ theme(axis.text.y=element_text(color="black",size=8,margin=margin(r=
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggflags」来给环状条形图添加地理图标注释，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...❞ 加载R包 library(tidyverse) # install.packages("countrycode") library(countrycode) # devtools::install_github...c9cba3", "Women" = "#ee2e31", "Wheelchair Women" = "#f4c095") 构建极坐标柱状图 polar_barplot ggplot
❝本节来介绍如何ggplot2来绘制正负分布的条形图，在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动，下面通过1个案例来进行展示 加载R包 library(tidyverse) library(grid)...mutate(rating_diff = avg_rating - mean) %>% filter(abs(rating_diff) >0.05) 数据可视化 df %>% ggplot
❝本节来介绍如何一个基础图形如何绘制不规则条图，数据为随意构建，整个过程仅参考。
❝「今天VIP群里有观众老爷询问如何绘制环状堆砌条形图」例图如下所示，既然观众老爷们有需求，那小编就来简单写篇文档进行介绍；下面来看具体案例「数据代码已经上传VIP群，请自行下载」 ❞ 例图 图形解读...❝可以看到就是一张普通的堆砌条形图只不过改为了圆形展示，通过图形我们可以看到数据分为两组，并且每一个样本数值有正负之分，因此与常见的条形图绘制方法无二，只是在于构建极坐标并合理的添加文本；由于小编手里没有合适的数据因此使用...R内置数据集来进行展示，下面来看具体细节 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 构建数据 ❝由于例图有正负之分，「mtcars」数据集没有，因此我们人为构建一份数据 ❞ data1 <-...#71D0F5FF","#370335FF","#075149FF","#C80813FF","#91331FFF", "#1A9993FF","#FD8CC1FF") 数据可视化 ggplot
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制镶嵌条形图,下面通过一个小例子来展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(ggtext...fct_reorder(country, value)) all_1999 % filter(startsWith(provisions, "All")) 数据可视化 ggplot...(rep(0.2,4),"cm"), axis.title.y=element_blank(), axis.text.y = element_text(margin = margin(r=
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制环状堆砌条形图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) 添加字体 font_add_google("Karla") f1="Karla...% arrange(year,name) %>% group_by(year) %>% mutate(val = cumsum(value)) %>% ungroup() %>% ggplot
本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程，但在系列绘制之前，我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包，用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...接下来，我们使用ggplot2 对其可视化展示(默认设置): bar_chart ggplot(data = test_data) + geom_col(aes(x=Class,y=Data...guide_legend(nrow = 1,title = "") )+ labs(x = "Class", y = "Data", title = "Base Charts in R...这里： scale_fill_manual(values = c(brewer.pal(6,"Paired"))) 是使用了RColorBrewer颜色主题包的方法，我后面会抽时间专门出几期关于颜色设置的推文啊...总结 本期推文算是基础柱形图之前的“前菜”-ggchicklet包的介绍及实例展示，这个包也是我比较喜欢的R可视化包之一了，当然 hrbrthemes包也需要灵活掌握哦，可以帮你快速制成“高大上”可视化图表作品
欢迎关注R语言数据分析指南 原图 仿图 关于永久群内容的说明 ❝给予长期支持我们的读者们一个特别待遇：购买小编VIP会员文档的读者，「将自动获得2024年及以后更新的绘图文档代码，无需额外付费」。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(ggtext) library(grid) library(cowplot) 定义颜色 col...plot % dplyr::rename("Percentage of species contributingto each pathway,%"="value") %>% ggplot
Xenium、Visium、VisiumHD、CellDive、Akoya等空间组学数据是包含细胞的坐标信息的，这些信息可以用于绘制空间原位图。...image_wh_ratio <- diff(range(coords_xenium p_xenium_boundary <- coords_xenium_sub %>% ggplot...theme(panel.background = element_rect(fill = "black")) p_xenium_boundary | p_xenium_boundary2 使用...geom_polygon绘制细胞边界空间图，指定group为cell_id即可，fill可以指定为细胞类型或者基因表达量。...另一个选择是使用geom_tile图层，它可以指定点的height和width，height和width的大小和使用的数据有关系，在调试出图时只需要指定好了它们的值，则点的遮挡关系就不会因为导出图片的大小而出现改变
引言 本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02....R-ggplot2 绘制 （1）默认格式 我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标 这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制...使用 ggpubr 包添加R2等元素。详细内容大家可以查看对应官网(https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/reference/stat_cor.html )。...到这里，一幅符合学术出版的相关性散点图就绘制完成了，我想需要绘制的图表元素应该都体现出来了 ? ? 03. 总结 R-ggplot2 绘制相关性学术散点图还是很方便的(毕竟有好多优秀的第三方包
对于这种图我一直都是使用R的base函数来完成的，代码其事并不复杂涉及到的无非就是plot、barplot、axis、text、mtext、par等几个基本的函数。...xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外，也就是定义的边界位置也能显示图像。 接下来绘制条形图。...barplot绘制条形图，这里要注意应用axes = F将坐标轴去除，并使用names.arg将横坐标的标签定义为空，注意有几组其对应的数字就设置为几，xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...⚠️使用该代码绘制自己数据的图像前，一定要做到能看懂代码，知道根据需求调整什么参数！！
这期的推文是关于散点图的绘制，主要知识点如下： R-ggplot2 散点图绘制 ggplot2 散点图美化 （毕竟好看的图表设计会使人眼前一亮，当然也会增加自己的学习兴趣） R-ggplot2 散点图绘制...数据预览 ggplot2 对于绘制目前所见的图表都是有对应的绘图函数可以绘制，后面我们陆续介绍。...这次使用的函数为geom_point()，而所使用的数据集为可用于替代iris数据且用于数据探索和可视化展示的全新数据集,数据预览如下： ?...数据可视化 我们直接使用geom_point()方法进行绘制，添加必要的修饰，代码如下： scatter_pir ggplot(data = penguins_df,aes(x = bill_length_mm...这里建议大家在熟悉ggplot2绘图原理之后，可以考虑使用该包作为自己的绘图主题，当然，在面对不同的绘图需求时，自己也可以进行主题的定制操作。
翻译: Google翻译 作者: 米洛斯·波波维奇 原文链接： https://milospopovic.net/map-rivers-with-sf-and-ggplot2-in-r/ 今年的3...边界框 在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...好了，伙计们，我们准备绘制欧洲河流的地图了。...我们首先绘制河流线，并根据定义的宽度根据类和宽度分配特定颜色。 由于我们的目标是将视野缩小到欧洲，因此我们使用coord_sf根据预定义的边界框设置纬度和经度限制。...我们将使用蓝色阴影来绘制我们的河流类。此外，我们将大小限制定义为从 0 到 0.3 的数值范围。我鼓励你玩这个范围，看看你会得到什么。
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...install.packages("ggplot2") 此外，在用代码进行数据分析、可视化时，有时需要对数据加以长数据与宽数据的转换（具体什么意思在后文有介绍），这里需要用到另一个R语言包reshape2...此外，如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写，还可以双击这一变量，更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的，如下图所示。 接下来，我们需要对数据加以长、宽转换。...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。
男性和女性的患者数目 代码如下： setwd('D:\\train\\data') data <- read.csv('patient.csv',header=T) data$number <- 1 ggplot...统计不同stage下，男性和女性的患者百分比 library(plyr) data <- ddply(data,'stage',transform,percent = 1/sum(number)*100) ggplot...总结 这里我用了两个个小技巧，（1）首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时，对number这一列相加，所以我将number设置为1，刚好代表每一行就是一个样本/患者（2）在计算百分比时，用了ddply函数
本期推文我们开始介绍基础柱形图(条形图)的绘制推文，其目的就是让大家希望大家可以一步步打好基础，为以后绘制更加复杂、更加精美的可视化设计作品做准备。...Roboto Condensed 为我电脑里的字体，这样就可以使用了。...geom_bar()绘制柱形图 若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方图，可以添加scale_x_binned() 加以限制辅助。...grid包添加图片美化 添加与绘制图表主题、颜色等元素相关的图片，可以使你的可视化作品增色不少，在ggplot2中添加图片则十分简单。这里我们选择了与主题相符的图片，用于提升绘图结果的美观性。...总结 以上就是R-ggplot2关于基础柱形图的绘制推文教程，太具体的原理性这里也没做过多介绍，感兴趣的可以自行查阅相关资料。接下来还有Python版本的哦！ 练习数据获取
前两期分别介绍了R-ggplot2 基础散点图R-ggplot2 基础图表绘制-散点图和 Python-seaborn基础散点图Python-seaborn 基础图表绘制-散点图 的绘制方法，较为系统的介绍了绘图的基础语法...本期的推文就使用R-ggplot2进行一个较为经典的图表仿制，也是自己一直想制作的图表。...主要涉及的知识点如下： geom_smooth()绘制拟合线 ggrepel::geom_text_repel()绘制不重叠文本 ggplot2 + ggrepel 图表再现 这期的推文绘图示例我们使用的是经济学人经典的一张图表...接下来我们就使用ggplot2 + ggrepel 包进行再现，首先，我们预览下本期数据(数据都已经进过处理，也就是简单的数据替换和选择，Python的pandas包和 R的dplyr等包都可以进行处理...已经整理成符合ggplot2绘图的数据要求，接下俩就是使用ggplot2进行绘制，具体代码如下： ggplot(plot_data, aes(x = CPI, y = HDI, color = Region
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