import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0.0, 2, 0.01) ...
我们发现，按行存储的数据，最多能有5-10%的压缩比例； 2. 对于许多2K 和4K 的二进制数据页来说，为压缩和解压缩而增加的开销太大； 3. 在OLTP 环境中，大量读取和更新混杂在一起。...这种体系结构在处理数据仓库使用的海量数据时没有问题，但不适合需要进行大量以行的方式进行访问和更新操作的联机事物处理。就是这种数据库之一。...由于基列一样, 使用位图向量之间的位与来连接列[6]。此方法在第一次查询的时候需要消耗大量的内存, 对列进行范围的划分以及索引的建立。...可见现有的列存储系统连接策略单一且局限, 在查询优化方向的研究非常少。本文结合简单规则和动态Huffman算法, 建立基于代价的连接策略选择模型, 针对不同情况处理列之间的连接。...对于n 个节点的查询树来说, 列之间连接方法有种。
一个区域（图像对象）中的每个像素在某些属性上是相似的，例如颜色、强度、位置或纹理，这可以降低图像的复杂性，以便于分析。在分割的帮助下，还可以从图像中检测出隐藏信息。...中间的图像有一把椅子、一张桌子和窗户作为我们的分割图像对象。在最右边的图像中，通过标记图像对象来使用实例分割。 在使用 Python 进行机器学习之后，分割变得非常容易。...基于边缘分割 在这种方法中，区域的边界彼此之间以及与背景之间的差异很大，允许基于强度（灰度级）的局部不连续性进行边界检测。 换句话说，它是在图像中定位边缘的过程。...它将向选定的块添加更多像素，或者将块点进一步缩小为更小的段，并将它们与其他更小的块点合并。因此，基于该方法还有两种更基本的技术：区域生长和区域合并与分割。...Ndi.binary_fill_holes用于填充连接到边界的n维二进制阵列孔和侵入孔。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用Exception可以保证捕获异常后能继续维持JVM的运行 如果Exception换成IOException后,一旦出现IO异常,便会捕获停止运行....“IoException“（流异常，通常用在文件读取中）是”Exception”（用在所有的异常处理中）的一个分支，也就是说“Exception”的范围更大。...解释：通过java中在捕获异常的时候需要先捕获“子异常”（范围小，如流异常），之后在进行捕获总的异常定义“Exception”，如果在此过程中先捕获“Exception”，那么“IoException”...将永远执行不到的，所以捕获异常的优先级就是先捕获“IoException”，如果此异常不存在，在捕获“Exception” 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
这两种表示方式各有各的优点，由此引出来两个问题： 如何知道边界，怎么求出，那些像素在边界之内。 知道多边形的内部像素，如何反过来求多边形的边界。...多边形的扫描转换是指： 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界，如何找到多边形内部的点，即把多边形内部填上颜色。...多边形扫描转换 x-扫描线算法 按照扫描线顺序，计算扫描线与多边形的相交区间，再用要求的颜色显示这些区间的像素。 求交的工作量大。...改进算法是利用增量思想，考虑到图形的连贯性，同时引入一个特殊的数据结构，减少求交的计算量。 加权区域采样方法 符合人视觉系统对图像信息的处理方式，反走样效果更好。...将直线段看作是一条具有一定宽度的狭长矩形；当直线段与像素有交时，根据相交区域与像素中心的距离来决定其对象素亮度的贡献。
摘要 恩智浦的MPC架构的微控制器使用的开发环境IDE是S32DS ,该IDE使用的GNU GCC工具链没有提供对编译结果的CRC校验和自动生成工具，所以需要我们制作一个脚本自动生成和填充，脚本调用Srecord...Srecord简介 为了实现对S32DS IDE应用工程编译结果生成的S19文件进行数据填充和CRC校验和自动生成，满足bootloader开发需求，我们借助功能强大的嵌入式MCU Flash编程文件编辑处理工具...pause 如果只想填充不想计算CRC，则删除掉脚本中的计算CRC行即可。...将制作完成的脚本放入工程的编译目录下，如debug目录下，双击脚本即可完成填充， 如果想自动让IDE调用脚本生成填充值，需要做一些配置，这部分功能还在测试中，目前只支持手动双击调用脚本。...hexview或者支持hex文件查阅的软件查看生成填充的文件，可以看到未用的已经全部填充为0xAA,填充值可以自己在脚本中设置。
这个 adapter 里的 setItems() 方法知道旧的数据和新的数据，当 adapter 创建 DiffUtil.Callback 的时候，它重写了 getOldListSize() 和 getNewListSize...如果你不支持 DiffCallback，adapter 会清空当前的 item 并且添加所有新的 item，这可能导致你的内容在屏幕上闪一下。 ?...这一行里的内容会在删除和添加 item 的时候闪动。...ArrayObjectAdapter 里面 setItems() 方法的部分源码。 如果你想尝试使用 DiffCallback，可以从参考这篇 gist 开始。...如果你在开发 Android TV 平台上的应用，我很想了解开发过程中你最喜欢的是什么，还有你的痛点是什么。如果你想继续这个话题，请在 Twitter 上给我评论或者留言。
在微服务架构中，认证和授权是保障系统安全和可靠性的重要手段。使用Feign实现微服务之间的认证和授权，可以有效地提高系统的安全性和可维护性。...认证和授权的概念认证（Authentication）是指确定用户身份的过程，通常使用用户名和密码等凭据进行认证。...Feign中的认证和授权在Feign中，我们可以使用拦截器（Interceptor）来实现微服务之间的认证和授权。...下面，我们将通过示例代码来介绍如何使用Feign实现微服务之间的认证和授权。示例代码假设我们有两个微服务：认证服务（auth-service）和用户服务（user-service）。...现在，我们已经实现了使用Feign实现微服务之间的认证和授权。在请求用户服务时，Feign将自动添加认证信息到请求头部中，从而实现对用户资源的授权。
这里我采用另外一种方案，不使用反射，“一行代码”实现Web、WinForm窗体表单数据的填充、收集、清除，和到数据库的CRUD，而秘诀就是对表单控件进行扩展。...既然说到表单数据的填充，将查询出来的数据集中哪个表的某个字段和哪个控件对应呢？ ...}//对应表名或者实体类的类名称 OK，有了IDataControl接口的这几个接口方法和属性，不使用反射，封装一下，“一行代码”实现Web、WinForm窗体表单数据的填充、收集、清除，和到数据库的...(this.Controls); } 就这一行代码就足够了，不需要使用任何实体类之类的，直接保存（Insert、Update）数据到数据库，框架会自动判断当前是新增还是修改，而根据就是看“主键数据控件...下面，使用框架提供的表单数据收集功能，就很容易的将数据收集到实体类，然后同步更新主窗体的列表数据了，也是一行代码： Form1 form1 = this.Owner as Form1; User user
·机器学习是AI的一个子领域，它使用算法将AI概念应用到计算系统中。计算机识别并根据数据模式采取行动，随着时间的推移学习提高其准确性，无需明确的编程机器学习背后的分析，如预测编码、集群和视觉热图。...我们来看两者之间的区别和使用情况。 机器学习 作为人工智能的一个子集，机器学习使用算法来解析数据，从结果中学习，并运用学习来做出决定或预测。示例包括聚类、贝叶斯网络和可视化数据映射。...例如，在电子档案资料查询和合规性调查中，热图和视觉集群可以将图形搜索结果呈现给人类，他们可以使用结果深入到其他模糊的数据中。 机器学习技术分为两类：监督机器学习和无监督机器学习。...例如，聚类匹配文档之间相似的文本和元数据，并将数据呈现在可视化集群中。概念搜索通过识别和匹配概念来扩展基于文本的查询。...但是，它不使用数据分类等任务特定的算法。相反，它通过识别来自非结构化输入的代表性数据，并输出准确的行动和决定来模拟人类的大脑结构和功能。
在Android 程序之中，Activity 对象时和用户交互的唯一手段，几乎每个 Android 项目程序都有多个 Activity。因此，灵活的在屏幕上切换 Activity 尤为重要。...第三行代码设置了Intent的数据，http:为网络协议，还有很多的协议，比如：tel: 为拨打电话的协议，此处设定为打开百度网页。...第四行代码设置了 Intent 启动的Activity对象的标志，在这里可以把它看成一种筛选Activity的属性，只有和Intent对象的Action、Data、Category （如果Intent设置了这些属性...接下来是借助Intent来进行Activity之间的数据传递，要借助Intent对象来进行Activity 之间的数据传递，要借助Intent类的putExtra方法： ?...Ok，完成了，把传送的book类的对象的信息显示了出来。 那么对于Activity之间传送的数据有没有大小限制呢？
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。...df.iloc[[2,5], :4]如果不看结果，只从代码上看是很难知道我们获取的是哪几列的数据。结尾今天的内容就是这些，下篇内容会和大家介绍一些和我们这两篇内容相关的一些小技巧或者说小练习敬请期待。
enc); System.out.println(dec); } } 现在你就可以自定义key，增加难度，但是这个还是不安全，密钥还是可能被套取，所以加入当前时间，这样每次生成的密钥都不一样
Mathematica和Mathtype之间数学公式的交互使用 写论文离不开公式，特别是高深的数学，物理专业。...而公式的推导往往是在Mathematica，Maple，Matalab中进行，而论文写作中，公式的编辑一般用专业的公式编辑软件像Mathtype。...你是否曾经想过要把Mathematica中的公式复制到Mathtype中直接使用呢？是否想过将Mathtype编辑的公式转帖到Mathematica中进行使用呢？...下面就以Mathematica和Mathtype之间的转换分享下我的体验。...然后直接打开Mathematica，粘贴，即可得到漂亮的公式 ?
非常感谢誉辉兄撰写这一篇目前最全的R语言-图片的组合与拼接！我们也欢迎更多R和python的数据分析与可视化爱好者一起来学习与探讨技术。 你们的鼓励与探讨，才是作者撰文写稿源源不断的动力！...将绘图对象grobs填充到画布lay中， 用于ggplot2等绘图对象 1.5.1 基础绘图对象填充 library(ggplot2) library(customLayout) par(mar = c...参数解释： plot 表示ggplot2绘图对象 x, y 表示子图的起点坐标(左下角坐标)，在0-1之间，表示占母图的比例， width, height 表示子图长宽所占比例，在0-1之间 text...) 分割画布，使用参数widths和heights指定分割比例 ,从上到下，从左到右排列 viewport() 在画布中创建视窗 grid.show.viewport() 在画布中展示视窗 grid.show.layout...拆分为子区域 layout.pos.row 创建的viewport在父节点layout的行位置 layout.pos.col 创建的viewport在父节点的layout列位置 nrow 表示将该区域拆分为几行
p=25075 本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。 让我们尝试用ggplot2绘制这个图 ....首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...在 ggplot2 中可以填充两条线之间的区域，但是由于我们需要线段具有不同的颜色，因此需要一些额外的工作。...> cross\[which\] <- NA >segment <- findIntval 为了使 ggplot2 能够在每个线条交叉处改变填充颜色，它需要知道每个彩色区域的起点和终点。...因此需要复制中间的交叉点，因为它们将是两个相邻区域的一部分，填充了不同的颜色。
常见的一维插值很容易实现，相对来说，要实现较快的二维插值，比较难以实现。这里就建议直接使用scipy 的griddata函数。...reshape(-1,1) #shape = [n,2] points = np.concatenate([lon,lat],axis = 1) #step2:确定插值区域的经纬度网格...3 均匀网格插值到离散点 在气象上，用得更多的，是将均匀网格的数据插值到观测站点，此时，也可以逆向使用 griddata方法插值；这里就不做图显示了。...lon_max+det_grid,det_grid), np.arange(lat_min,lat_max+det_grid,det_grid)) #默认使高纬在第一行...= [80,53], 我们lon_grid和lat_grid去查找一下，对应的经纬度为[113.25,30] , 刚好位置对上！
i)' test.file 打印偶数行 其他相关正则取值说明 1) 打印行号和内容 [root@localhost ~]# awk '{print NR":"$0}' test.file 1...如果使用两个文件filname1.ext filname2.ext，则就会看到差别了。...原来：FNR，是每个文件中的，换了一个文件，会归零；而NR则每个文件会累加起来的 7) 使用简单样式来输出 下面表示"行号占用5位，不足补空格" [root@localhost ~]# awk '{...#awk 'END { print NR }' test.file 10) 计算每一行的和 s用作每行和的累加，从1到NF(每行总的字段数)，依次累加 # awk '{ s = 0; for...(i = 1; i <= NF; i++) s = s+$i; print s }' test.file 11) 计算文件中所有字段的和 s用作总和的累加，每行都处理完成了，再输出s；注意和10
2.1桌面应用程序的实现 要做桌面应用，当然还是用winform(.net方向）来实现了。 想建立pc和手机之间的同步，我们需要依托adb来实现。我们看看adb是什么？...它的主要功能有: * 运行设备的shell(命令行) * 管理模拟器或设备的端口映射 * 计算机和设备之间上传/下载文件 * 将本地apk软件安装至模拟器或...该端口将某个android的端口，应该到pc的端口，然后我们就可以使用这个端口和设备进行通讯了。...在服务里启动监听服务，我们需要监听来自某个端口的消息，这个端口是手机和pc之间的同路。由于android 设备的特点，我们需要用java nio来实现监听，以提高性能。...3.实现监听服务里的消息响应，根据具体的业务需要，完成和pc之间的消息响应。
在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...这篇文章基于 Python 3.x，假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库，它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。...下一步是从图像中提取感兴趣的区域。...因此，首先我们为鼠标设置一个事件侦听器，使用户能够选择感兴趣的区域。在这里，我们设置了两个条件，一个是鼠标左键按下，第二个是鼠标左键向上。...我们存储按下鼠标左键时的起始坐标和释放鼠标左键时的结束坐标，然后在按下“enter”键时，我们提取这些起始坐标和结束坐标之间的区域，如果按下“c”，则清除坐标。
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